8 opções de carreiras em demanda para engenheiros de software

Os desenvolvedores de software têm uma população total de 26,4 milhões em todo o mundo em 2019. Ela testemunhará um aumento exponencial nos próximos anos, graças à relevância e necessidade da ciência de dados, desenvolvimento de software e segurança cibernética, de acordo com relatórios da Evans Data Corp em seu mais recente Estudo Demográfico e Populacional de Desenvolvedores Globais.

As tendências mostram que tecnologias emergentes como inteligência artificial, automação, realidade virtual, criptomoeda seriam o catalisador para a necessidade premente de empregos em engenharia, produto, ciência de dados, marketing e vendas. Como a cada segundo que passa, mais e mais organizações tradicionais estão começando a aplicar e adotar tecnologia de ponta como qualquer empresa de TI de sucesso no mercado, seja de assistência médica a finanças, pois agiliza o fluxo de trabalho, além de colher boas recompensas e retornos. Tais situações apenas abririam e já abriram novas fronteiras para desenvolvedores de software habilidosos alcançarem com o equilíbrio perfeito de habilidades técnicas e soft.

1. Cientista de Dados

Empresas que contratam Cientista de Dados

Denominado como o perfil de carreira em demanda nº 1 por 3 anos consecutivos nos EUA, a ciência de dados é um fluxo em engenharia de software que gira em torno da criação de dados relevantes com base em enormes quantidades de dados do comportamento do usuário, tendências de mercado, etc. O estudo provou ser revolucionário nos setores de comércio eletrônico, saúde e financeiro.

Usando estatísticas e aptidão de engenharia de software, os especialistas reúnem, analisam e representam os dados para coletar insights relevantes que, quando levados em consideração na tomada de decisões, podem aumentar o rendimento da organização e os retornos individuais. Poucas pessoas entendem que o Machine Learning também é um subconjunto do ramo da ciência de dados, que é usado para fazer previsões sobre as tendências com base em dados recuperados no passado, testá-los com precisão e, finalmente, otimizar os algoritmos para aprimorar o processo de novas previsões . Como esse escopo intrincado de trabalho exige muito (ou o melhor) software, codificação e matemática em cada etapa, os engenheiros de software são a primeira escolha em tais cenários pelas organizações.

2. Engenheiro de segurança cibernética

Nos últimos tempos, quando os líderes do setor estão propensos a testemunhar todos os tipos de problemas e ameaças de violação de dados, outras organizações têm um grande interesse em tornar seus produtos e serviços resistentes e infalíveis a esses perigos potenciais.

A segurança da Internet das Coisas tornou-se essencial em todos os campos, pois agora estamos cercados por redes de dispositivos conectados ao nosso redor, tornando o sistema mais vulnerável à exploração. As empresas estão sempre à procura de engenheiros de software engenhosos que possam garantir uma camada de segurança mais forte e ativa sem comprometer a qualidade.

3. Engenheiro de aprendizado de máquina

Esta é uma das áreas centrais da Inteligência Artificial, que capacita os computadores a se tornarem autoconscientes e permanecerem no modo de autoaprendizagem sem serem explicitamente programados. À medida que os equipamentos são expostos a novos conjuntos de dados, eles aprendem, crescem, mudam e desenvolvem insights e dados por conta própria.

Por exemplo, o Machine Learning funciona nos casos do carro autônomo do Google, detecção de fraude cibernética, sugestões de amigos no Facebook, Netflix mostrando os filmes e programas que você pode gostar e Amazon mostrando sugestões de produtos para você!

O engenheiro de aprendizado de máquina pode extrair dados valiosos da análise dos resultados da pesquisa na web, anúncios em tempo real nos dispositivos, filtragem de spam de e-mail, reconhecimento de padrões e imagens. Esses processos detalhados descartam as velhas formas de análise de dados (que é basicamente em hit and trial) – O aprendizado de máquina mantém o processo de dados caótico desenvolvendo algoritmos rápidos e eficientes e modelos de dados em tempo real para fornecer alvos e análises precisos.

Tal habilidade requer um conhecimento pungente em tecnologia, codificação e às vezes até matemática. Todos os três campos são algumas das essencialidades de todo engenheiro de software.

4. Desenvolvedor Full Stack

De acordo com o Indeed, o desenvolvedor full stack é uma das categorias de vagas de emprego mais procuradas pelos empregadores dos últimos tempos. Os desenvolvedores de pilha completa atendem a todo o projeto, desde a concepção dos conceitos até a implantação do produto de forma adequada - em vez de ter equipes separadas de back-end e front-end atribuídas a ele.

Aprenda cursos de software online das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

A camada de front-end se concentra principalmente na experiência do cliente primeiro e depois na resposta do usuário a seguir, enquanto o back-end se concentra na lógica do aplicativo Web. Desde escrever as linguagens de back-end corretas até garantir uma tese relevante para tudo, esse é o lado do servidor do aplicativo. E, finalmente, desenvolvimento e manutenção de banco de dados.

5. Desenvolvedor Python

Fonte – Payscale EUA

Com a ascensão das tecnologias de IA e Machine Learning, o Python é uma linguagem sob demanda por sua flexibilidade, facilidade de aprendizado e possui uma grande comunidade de desenvolvedores e brevidade – facilitando a escrita de ótimos códigos. De acordo com estudos, observou-se que os códigos Python podem reduzir o tempo de desenvolvimento em até metade. Esta é uma razão proeminente pela qual as empresas estão se voltando para o Python em números mais significativos todos os dias. Além disso, o Python suporta muitos estilos de programação, incluindo orientado a objetos, funcional e procedural. Existe uma grande variedade de bibliotecas para ajudar o aprendizado de máquina, bem como a análise e visualização de dados – todos os recursos vitais em um setor de TI cada vez mais impactado pela ciência de dados.

Nos últimos tempos, mais e mais startups e novos aplicativos estão procurando Python em vez de PHP. Um estudo recente do cenário europeu de talentos em tecnologia diz que as posições de engenharia foram classificadas como as mais difíceis de preencher, e 43% dos entrevistados disseram que isso se deve à falta de especialistas ou habilidades técnicas. Os desenvolvedores de Python enfatizam a legibilidade do código e aumentam a produtividade enquanto são usados ​​para aplicativos de desktop, aplicativos da Web e mineração de dados. Por exemplo, em outubro de 2016, a Microsoft lançou a versão beta 2.0 de sua estrutura de aprendizado profundo de código aberto Cognitive Toolkit, que inclui suporte para Python.

Você também pode conferir nossos cursos gratuitos oferecidos pelo upGrad em Gestão, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Marketing Digital e Tecnologia. Todos esses cursos têm recursos de aprendizado de alto nível, palestras ao vivo semanais, tarefas do setor e um certificado de conclusão do curso - tudo gratuito!

6. Desenvolvedor Java

Os relatórios da Oracle confirmam que existem mais de 9 milhões de desenvolvedores Java em todo o mundo, pois o Java continua a dominar a empresa e devido às crescentes tecnologias de nuvem. Java, assim como Python, é fácil de aprender e rápido de escrever, compilar, depurar e aprender quando comparado a outras linguagens de programação.

Seja FinTech, Big Data, Banking, Stock Markets, Retail, Android Industries, Java está presente em todos os lugares e é uma linguagem relativamente segura, pois não há ponteiros explícitos usados, e todos os programas são executados dentro da sandbox para protegê-los de quaisquer fontes não confiáveis . Java desenvolve um sistema livre de vírus e converte todos os códigos em códigos de byte que não são facilmente legíveis por humanos. Além disso, o Java é conhecido por sua portabilidade, que pode ser executada com eficiência em vários sistemas operacionais sem necessidade de instalações adicionais.

7. Engenheiro de Nuvem

Desde 2015, as vagas de emprego permanecem para os empregadores de acordo com o Indeed, já que nos últimos tempos tudo segue os serviços em nuvem. De acordo com a Forbes, os gastos mundiais em serviços de computação em nuvem aumentaram a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19,4%, de quase US$ 70 bilhões em 2015 para mais de US$ 141 bilhões em 2019. Uma indústria tão em expansão exigiria uma camada mais alta de segurança com isto. A segurança na nuvem é uma dessas responsabilidades compartilhadas entre os provedores de nuvem e os usuários que podem aproveitar as ferramentas de segurança na nuvem oferecidas pela Microsoft e AWS, e só aumentou em 2019, à medida que mais e mais empresas de TI agora são provedores de serviços em nuvem, além de fornecer uma vasta diversas oportunidades de carreira em 2019 e nos próximos anos.

8. Scrum Master

Em 2019, as metodologias ágeis são tudo o que está ganhando popularidade entre as empresas de TI e, como o Scrum, contribuíram para tempos de mercado mais rápidos, maior flexibilidade, produtos de maior qualidade e satisfação do cliente. Essa metodologia inclui o proprietário do produto que cria uma lista de desejos e a equipe do projeto pode dividir a lista em partes menores, o que deve resultar em entregas do projeto prontas para serem enviadas ao cliente.

A equipe repete esse processo em vários sprints. É aqui que o scrum master entra e permanece o centro de todas as atividades desde a coordenação até a vinculação de clientes e diferentes equipes do projeto. Como o scrum master cuida de uma gama tão diversificada de funções, atributos e responsabilidades, as organizações os contratam para obter um bom ROI e entregas de projetos de alta qualidade.

Conclusão:

Como a indústria de TI está em ascensão e está no caminho para mais glória, pode-se dizer que a demanda por engenheiros de software altamente qualificados não vai desaparecer tão cedo. Para permanecer relevante nesta competição, é preciso identificar seus pontos fortes e interesses e aplicá-los de uma maneira que possa ajudá-los a alcançar maiores feitos quando estiverem no setor certo.

Se você estiver interessado em aprender mais sobre desenvolvimento de software full stack, confira o Executive PG Program in Software Development – ​​Specialization in Full Stack Development do upGrad & IIIT-B, que é projetado para profissionais que trabalham e oferece mais de 500 horas de treinamento rigoroso, 9+ projetos e atribuições, status de ex-alunos do IIIT-B, projetos práticos práticos e assistência de trabalho com as principais empresas.