Anatomia naukowca danych [Infografika]

Szacuje się, że w 2020 r. w Indiach powstanie prawie 150000 miejsc pracy w Data Science. Data Science ma ogromne zastosowania w różnych branżach i staje się jedną z najpopularniejszych opcji kariery.

Co trzeba zrobić, aby zostać analitykiem danych?

Pierwszą i najważniejszą rzeczą potrzebną do zostania Data Scientistem jest edukacja . Niezbędne jest posiadanie tytułu licencjata. Około 85% naukowców zajmujących się danymi posiada tytuł magistra, a 45% z nich posiada stopień doktora. Aby zostać ekspertem w dziedzinie nauki o danych, zapoznaj się z naszymi kursami nauki o danych prowadzonymi przez najlepsze instytucje.

Kolejnym ważnym aspektem jest specjalizacja lub kurs. Na przykład 32% naukowców zajmujących się danymi ma doświadczenie w matematyce i statystyce, 19% w informatyce, a 16% w inżynierii. Kurs nauk o danych na uznanym uniwersytecie lub instytucji zapewnia wyższe CV.

Jakie są wymagane umiejętności techniczne?

Wykształcenie jest kluczowym wymogiem, ale nie jedynym. Musisz także posiadać odpowiedni zestaw umiejętności, a także wysokie umiejętności techniczne.

• Modelowanie statystyczne w celu strategicznego zrozumienia i interpretacji zbiorów danych.
• Poznaj co najmniej jeden z najlepszych języków programowania, takich jak R, Hive, Python, SQL i wiele innych.
• Zrozumienie statystyki i matematyki
• Zrozumienie inżynierii oprogramowania i uczenia maszynowego w celu interpretacji i zarządzania dużymi zestawami danych.
• Zrozumienie sztucznej inteligencji, aby pomóc w nauce danych w uzyskiwaniu rozwiązań i wyników dla określonych problemów.
• Wizualizacja danych do graficznej reprezentacji danych.

Jakie są role i obowiązki analityka danych?

Musisz wybrać obszar Data Science, w którym czujesz się komfortowo przed sfinalizowaniem lub wejściem w pole. Zidentyfikuj swoją biegłość i przeprowadź badania.

Zarządzanie danymi

• Praca polega na sprawnym organizowaniu, przechowywaniu i analizowaniu danych podczas przeglądania firmowego systemu danych.

Badania i analizy

• Jest to proces systematycznego stosowania logicznych i/lub statystycznych technik oceny danych.

Udoskonal procedury biznesowe

• Stare dane są zastępowane nowymi danymi, aby efektywniej zarządzać biznesem.

Inteligentne podejmowanie decyzji i planowanie

• Dane są łączone z analizami, aby usprawnić podejmowanie decyzji i planowanie dla każdej firmy.

Generowanie praktycznych spostrzeżeń

• Analizy surowych zestawów danych są uzyskiwane dzięki analizom.

Uproszczenie skomplikowanych procedur

• Złożone zbiory danych są analizowane w celu uzyskania przydatnych danych przydatnych dla biznesu.

Przeczytaj: Data Scientist a programista

Korzyści z zostania naukowcem danych

Mnogość ofert pracy to tylko jeden z wielu aspektów wyboru tej dziedziny. Praca o wysokim popycie przynosi następujące korzyści:

• Data Scientist to osoba odpowiedzialna za odkrycie sekretów, które skrywają dane. Dlatego organizacje przywiązują dużą wagę do osoby, która pomaga im zrozumieć trendy i zachowania klientów.
• Wiodące globalne organizacje, takie jak Amazon, Google, Apple itp., poszukują naukowców zajmujących się danymi.
• Zapewnione zatrudnienie w przyszłości dzięki dalszym udoskonaleniom technologii.
• Data Science ma różne zastosowania w różnych branżach, w tym w konsultingu, produkcji, opiece zdrowotnej, marketingu, farmacji, produkcji i wielu innych.
• Według ankiety przeprowadzonej w 2011 roku 94% absolwentów Data Science uznało tę pracę za satysfakcjonującą.

Jaka jest średnia pensja analityka danych?

Harvard Business Review nazywa pracę Data Scientist „najseksowniejszą pracą XXI wieku”. Jeśli spojrzysz na średnią pensję dowolnego analityka danych, wynosi ona około 120.000 dolarów rocznie.

Dowiedz się więcej: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Zawijanie

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o Data Science i zdecydujesz się na karierę w tej dziedzinie, sprawdź program Executive PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty , mentoring z ekspertami z branży, indywidualny kontakt z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.