상위 5가지 빅 데이터 도구 [2022년에 가장 많이 사용됨]

빅 데이터는 의사 결정을 개선하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 모든 비즈니스의 필수적인 부분이 되었습니다. 따라서 Apache Spark 및 Cassandra와 같은 빅 데이터 기술에 대한 수요가 높습니다. 기업은 조직 내에서 생성된 데이터를 최대한 활용하는 데 능숙한 전문가를 찾고 있습니다.

이러한 데이터 도구는 방대한 데이터 세트를 처리하고 그 안에 있는 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다. 따라서 빅 데이터 산업에 진출할 계획이라면 이러한 도구를 갖추어야 합니다.

이 기사에서 가장 인기 있는 빅 데이터 기술 을 확인할 것입니다.

빅 데이터 도구 및 기술

1. 아파치 스톰

Apache Storm은 데이터 스트림을 처리하기 위한 실시간 분산 도구 입니다. Java 및 Clojure로 작성되었으며 모든 프로그래밍 언어와 통합할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 Nathan Marz가 개발했으며 나중에 2011년 Twitter에 인수되었습니다. Storm의 기본 기능은 다음과 같습니다.

• 대규모 확장성 보유
• 몇 초 만에 노드에서 백만 개 이상의 작업을 처리할 수 있습니다.
• 실시간 데이터 처리
• Storm 토폴로지는 사용자가 종료하거나 예기치 않은 기술 오류가 발생할 때까지 실행됩니다.
• 모든 튜플의 처리를 보장합니다.
• JVM(Java Virtual Machine)에서 실행할 수 있습니다.
• Apache Storm은 (DAG) Direct Acrylic Graph 토폴로지 를 지원합니다.
• 오픈 소스이고 유연하고 강력하므로 중대형 조직에서 사용할 수 있습니다.
• 대기 시간이 짧습니다. 데이터 문제에 따라 몇 초 만에 종단 간 전달 응답 및 데이터 새로 고침을 수행합니다.
• Storm은 메시지가 손실되거나 클러스터의 노드가 죽는 경우에도 데이터 처리를 보장합니다.

Apache Storm 토폴로지는 MapReduce 작업과 유사합니다. 하지만 여기서 데이터는 Apache Spark 에서 일괄 처리가 아닌 실시간으로 처리됩니다 .

Storm UI 데몬은 다음을 수행할 수 있는 REST API를 제공합니다.

• Storm 클러스터와 상호 작용하고 메트릭 데이터 얻기
• 토폴로지 시작/중지 및 정보 구성
• 장애가 발생하더라도 각 노드는 적어도 한 번 처리됩니다.

이 모든 것이 Storm을 현재 최고의 빅 데이터 기술 중 하나로 만듭니다 .

2. 몽고DB

이것은 최신 데이터베이스에 대한 고급 대안 인 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스 입니다. 대용량 데이터를 저장하는 데 사용되는 문서 중심 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스에서 사용되는 행과 열 대신 문서와 컬렉션을 사용합니다.

문서는 키-값 쌍으로 구성되며 컬렉션에는 기능 및 문서 세트가 있습니다. MongoDB는 빠른 결정을 내려야 하고 실시간 데이터로 작업하려는 기업에 이상적입니다 . 빅 데이터 기술은 일반적으로 모바일 애플리케이션, 제품 카탈로그 및 콘텐츠 관리 시스템에서 얻은 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

MongoDB를 시작하는 가장 인기 있는 이유는 다음과 같습니다.

• 문서에 데이터를 저장하므로 매우 유연하고 기업에서 쉽게 적용할 수 있습니다.
• 필드 이름, 정규식 및 범위 쿼리로 검색하는 것과 같은 많은 임시 쿼리를 지원합니다. 문서에서 필드를 반환하기 위한 쿼리를 실행할 수 있습니다.
• 검색 품질 향상을 위해 MongoDB 문서의 모든 필드를 인덱싱할 수 있습니다.
• MongoDB 인스턴스 간에 데이터를 분할하므로 로드 밸런싱에 탁월합니다. 이 기술은 여러 서버에서 실행될 수 있으며, 기술적인 장애가 발생할 경우 로드 밸런싱을 위해 데이터를 복제하기도 합니다.
• 정수, 문자열, 부울, 배열 및 개체와 같은 모든 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다.
• 이 기술은 동적 스키마를 사용하므로 데이터를 빠르게 저장하고 준비할 수 있어 비용을 절감할 수 있습니다. MongoDB의 실시간 애플리케이션에 대해 자세히 알아보십시오.

읽기: 인도의 빅 데이터 급여

3. 카산드라

Cassandra는 여러 서버에서 대용량 데이터를 처리하는 데 사용되는 분산 데이터베이스 관리 시스템 입니다. 이것은 구조화된 데이터 세트를 처리하는 데 선호되는 가장 인기 있는 빅 데이터 기술 중 하나입니다. NoSQL 솔루션으로 Facebook에서 처음 개발했습니다. 현재 Netflix, Twitter 및 Cisco와 같은 대기업에서 사용하고 있습니다.

Cassandra의 가장 흥미로운 기능은 다음과 같습니다.

• 사용하기 쉬운 쿼리 언어를 제공하므로 관계형 데이터베이스에서 Cassandra로 전환하려는 경우 번거롭지 않습니다.
• Masterclass 아키텍처를 사용하면 모든 노드에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
• 데이터는 다른 노드에 복제되므로 단일 실패 지점이 없습니다. 노드가 작동하지 않더라도 다른 노드에 저장된 데이터를 사용할 수 있습니다.
• 데이터는 여러 데이터 센터에 복제될 수도 있습니다. 따라서 한 데이터 센터에서 데이터가 손실되거나 손상된 경우 다른 데이터 센터에서 검색할 수 있습니다.
• 복원 메커니즘 및 데이터 백업과 같은 보안 기능이 내장되어 있습니다.
• 이 도구를 사용하면 실패한 노드를 감지하고 복구할 수 있습니다.

Cassandra는 이제 장치와 센서에서 엄청난 양의 데이터가 유입되는 IoT 현실 세계 애플리케이션 에서 널리 사용됩니다 . 소셜 미디어 분석 및 고객 데이터 처리에 널리 사용됩니다.

4. 클라우데라

Cloudera는 현재 가장 빠르고 안전한 빅 데이터 기술 중 하나입니다 . 처음에는 엔터프라이즈급 배포를 목표로 하는 오픈 소스 Apache Hadoop 배포판으로 개발되었습니다. 이 확장 가능한 플랫폼을 사용하면 모든 환경에서 매우 쉽게 데이터를 가져올 수 있습니다.

Cloudera를 선택하는 것이 프로젝트에 적합한 최고의 기능은 다음과 같습니다.

• 데이터 모니터링 및 탐지를 위한 실시간 통찰력 제공
• AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 다양한 클라우드 플랫폼에 Cloudera Enterprise 를 배포할 수 있습니다 .
• Cloudera는 데이터 모델을 개발하고 훈련할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
• 데이터 클러스터를 회전하거나 종료할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 만큼만 필요할 때만 비용을 지불할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈급 하이브리드 클라우드 솔루션 제공

Cloudera는 여러 클라우드 제공업체와 온프레미스에서 사용할 수 있는 5가지 번들로 소프트웨어, 지원 및 서비스를 제공합니다.

• Cloudera 엔터프라이즈 데이터 허브
• Cloudera 분석 DB
• Cloudera 운영 DB
• Cloudera 데이터 과학 및 엔지니어링
• 클라우데라 에센셜

5. 오픈리파인

OpenRefine은 데이터를 정리하고 다른 형식으로 변환하는 데 사용되는 강력한 빅 데이터 도구입니다. 이 도구를 사용하여 방대한 데이터 세트를 편안하게 탐색할 수 있습니다. 이 도구의 두드러진 기능은 다음과 같습니다.

• 데이터 세트를 다양한 웹 서비스로 확장할 수 있습니다.
• 다양한 형식의 데이터 가져오기
• 여러 데이터 값이 있는 셀 처리 및 셀 변환 수행
• Refine Expression Language를 사용하여 고급 데이터 작업을 수행할 수 있습니다.
• 이 도구를 사용하면 몇 초 안에 방대한 데이터 세트를 쉽게 탐색할 수 있습니다.

더 읽어보기: 빅 데이터 여정을 쉽게 만드는 Hadoop 도구

결론

여기서 논의된 빅 데이터 기술 은 모든 회사가 수익을 높이고 고객을 더 잘 이해하며 고품질 솔루션을 개발하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 가장 좋은 점은 인터넷에서 사용할 수 있는 자습서 및 리소스에서 이러한 기술을 배울 수 있다는 것입니다.

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