소프트웨어 엔지니어를 위한 8가지 주문형 직업 옵션

2019년 소프트웨어 개발자의 총 인구는 2,640만 명입니다 . Evans Data Corp의 보고서에 따르면 데이터 과학, 소프트웨어 개발 및 사이버 보안의 관련성과 필요성 덕분에 앞으로 기하급수적으로 증가할 것입니다. 최신 글로벌 개발자 인구 및 인구 통계 연구.

트렌드에 따르면 인공 지능, 자동화, 가상 현실, 암호화폐와 같은 새로운 기술이 엔지니어링, 제품, 데이터 과학, 마케팅 및 영업 분야의 일자리에 대한 긴급한 수요에 대한 촉매제가 될 것입니다. 시간이 지날수록 점점 더 많은 기존 조직이 시장의 성공적인 IT 회사와 마찬가지로 고급 기술을 시행하고 수용하기 시작하므로 워크플로를 능률화하고 달콤한 보상과 수익을 얻을 수 있는 재정 지원이 건강 관리입니다. 이러한 상황은 숙련된 소프트웨어 개발자가 기술과 소프트 기술의 완벽한 균형을 달성할 수 있는 새로운 영역을 열었을 뿐이며 이미 새로운 영역을 열었습니다.

1. 데이터 과학자

데이터 과학자를 고용하는 회사

미국에서 3년 연속 In-Demand Career 프로필 1위를 차지한 데이터 과학은 사용자 행동, 시장 동향 등의 방대한 데이터를 기반으로 관련 데이터 생성을 중심으로 하는 소프트웨어 엔지니어링의 흐름입니다. 이 연구는 전자 상거래, 건강 및 금융 산업에서 혁명적인 것으로 입증되었습니다.

전문가들은 통계 및 소프트웨어 엔지니어링 적성을 사용하여 데이터를 수집, 분석 및 표현하여 의사 결정에서 고려할 때 조직의 수익과 개별 수익을 높일 수 있는 관련 통찰력을 수집합니다. 머신 러닝이 과거에 복구된 데이터를 기반으로 추세에 대한 예측을 수행하고 정확도 테스트를 수행하고 최종적으로 추가 예측 프로세스를 향상시키기 위해 알고리즘을 최적화하는 데 사용되는 데이터 과학 분기의 하위 집합이기도 하다는 것을 이해하는 사람은 거의 없습니다. . 이러한 복잡한 작업 범위에는 각 단계에서 많은(또는 최상의) 소프트웨어, 코딩 및 수학이 필요하기 때문에 소프트웨어 엔지니어는 조직에서 이러한 시나리오에서 첫 번째 선택입니다.

2. 사이버 보안 엔지니어

업계 리더들이 온갖 종류의 데이터 침해 문제와 위협을 쉽게 목격하고 목격하는 최근에, 다른 조직들은 제품과 서비스가 그러한 잠재적 위험에 저항하고 완벽하게 대처할 수 있도록 하는 데 큰 관심을 두고 있습니다.

사물 인터넷 보안은 이제 우리 주변의 모든 연결된 장치 그리드로 둘러싸여 있어 시스템이 악용에 더 취약해짐에 따라 모든 분야에서 필수가 되었습니다. 기업은 품질 저하 없이 보다 강력하고 활동적인 보안 계층을 보장할 수 있는 유능한 소프트웨어 엔지니어를 항상 찾고 있습니다.

3. 머신러닝 엔지니어

이것은 컴퓨터가 스스로를 인식하고 명시적으로 프로그래밍되지 않고 자가 학습 모드를 유지할 수 있도록 하는 인공 지능의 핵심 영역 중 하나입니다. 장비가 새로운 데이터 세트에 노출되면 스스로 학습하고, 성장하고, 변경하고 통찰력과 데이터를 개발합니다.

예를 들어, 기계 학습은 자율 주행 Google 자동차, 사이버 사기 탐지, Facebook의 친구 제안, 좋아할 만한 영화와 쇼를 보여주는 Netflix, 제품 제안을 보여주는 Amazon의 경우에 작동합니다!

기계 학습 엔지니어는 웹 검색 결과, 기기의 실시간 광고, 이메일 스팸 필터링, 패턴 및 이미지 인식을 분석하여 귀중한 데이터를 얻을 수 있습니다. 이러한 세부 프로세스는 기존의 데이터 분석 방식(기본적으로 적중 및 시험)을 배제합니다. 머신 러닝은 정확한 목표 및 분석을 제공하기 위해 빠르고 효율적인 알고리즘과 실시간 데이터 모델을 개발하여 혼란스러운 데이터 프로세스를 중단시킵니다.

그러한 기술은 기술, 코딩, 때로는 수학에 대한 신랄한 지식을 필요로 합니다. 세 분야 모두 모든 소프트웨어 엔지니어의 필수 요소 중 일부입니다.

4. 풀스택 개발자

인디드에 따르면 풀스택 개발자는 최근 고용주들이 가장 많이 찾는 채용 공고 카테고리 중 하나입니다. 풀 스택 개발자는 별도의 백엔드 및 프론트엔드 팀을 할당하는 대신 개념 설계에서 제품을 적절하게 배포하는 것에 이르기까지 전체 프로젝트를 직접 처리합니다.

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프론트 엔드 계층은 처음에는 클라이언트의 경험에 중점을 두고 다음 사용자 응답에 초점을 맞추는 반면 백엔드는 웹 앱의 논리에 중점을 둡니다. 올바른 백엔드 언어를 작성하는 것부터 관련 논문을 보장하는 것까지 모두 애플리케이션의 서버 측입니다. 마지막으로 데이터베이스 개발 및 유지 관리입니다.

5. 파이썬 개발자

출처 – Payscale 미국

AI 및 기계 학습 기술의 부상으로 Python은 유연성, 학습 용이성, 대규모 개발자 커뮤니티 및 간결성을 위해 주문형 언어로 사용되어 훌륭한 코드를 더 쉽게 작성할 수 있습니다. 연구에 따르면 Python 코드는 개발 시간을 최대 절반으로 단축할 수 있는 것으로 관찰되었습니다. 이것이 회사가 매일 더 많은 수의 Python으로 눈을 돌리는 중요한 이유 중 하나입니다. 또한 Python은 객체 지향, 기능 및 절차를 포함한 다양한 프로그래밍 스타일을 지원합니다. 이러한 광범위한 라이브러리는 머신 러닝은 물론 데이터 분석 및 시각화를 돕기 위해 존재합니다. 이 모든 기능은 데이터 과학의 영향을 점점 더 많이 받는 IT 산업의 핵심 기능입니다.

최근에는 점점 더 많은 스타트업과 새로운 앱이 PHP보다 Python을 찾고 있습니다. 유럽의 기술 인재 환경에서 실시한 최근 ​​연구에 따르면 엔지니어링 직종이 가장 채우기 어려운 것으로 나타났으며, 설문 응답자의 43%는 전문 기술이나 기술이 부족하기 때문이라고 말했습니다. Python 개발자는 데스크톱 앱, 웹 앱 및 데이터 마이닝에 사용되는 동안 코드 가독성을 강조하고 생산성을 높입니다. 예를 들어, 2016년 10월 Microsoft는 Python 지원이 포함된 Cognitive Toolkit 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크의 베타 버전 2.0을 출시했습니다.

또한 upGrad에서 제공하는 관리, 데이터 과학, 기계 학습, 디지털 마케팅 및 기술 의 무료 과정 을 확인할 수 있습니다 . 이 모든 과정에는 최고 수준의 학습 리소스, 주간 라이브 강의, 산업 과제 및 과정 수료 증명서가 포함되어 있습니다. 이 모든 것이 무료입니다!

6. 자바 개발자

Oracle 보고서에 따르면 Java가 계속해서 기업을 지배하고 있고 클라우드 기술이 성장함에 따라 전 세계에 900만 명이 넘는 Java 개발자가 있습니다. Java는 Python과 마찬가지로 배우기 쉬울 뿐만 아니라 다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 작성, 컴파일, 디버그 및 학습이 빠릅니다.

FinTech, Big Data, Banking, Stock Markets, Retail, Android 산업 등 Java는 어디에나 존재하며 명시적 포인터가 사용되지 않기 때문에 비교적 안전한 언어 이며 모든 프로그램은 신뢰할 수 없는 소스로부터 보호하기 위해 샌드박스 내부에서 실행됩니다. . Java는 바이러스 없는 시스템을 개발하고 모든 코드를 사람이 쉽게 읽을 수 없는 바이트 코드로 변환합니다. 이와 별도로 Java는 추가 설치 없이 여러 운영 체제에서 효율적으로 실행할 수 있는 이식성으로 유명합니다.

7. 클라우드 엔지니어

인디드에 따르면 2015년 이후 채용 공고는 계속해서 고용주에게 남아 있습니다. 최근에는 모든 것이 클라우드 서비스를 따르기 때문입니다. Forbes에 따르면 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 전 세계 지출은 2015년 거의 700억 달러에서 2019년 1,410억 달러 이상으로 19.4% CAGR(복합 연간 성장률)로 증가했습니다. 이러한 호황을 누리는 산업은 다음과 같은 더 높은 보안 계층이 필요합니다. 그것. 클라우드 보안은 Microsoft와 AWS가 제공하는 클라우드 보안 도구를 활용할 수 있는 클라우드 제공자와 사용자 간의 공유 책임 중 하나이며, 점점 더 많은 IT 회사가 이제 클라우드 서비스 제공자가 되고 방대한 서비스를 제공함에 따라 2019년에만 증가했습니다. 2019년 및 향후 몇 년 동안의 다양한 경력 기회.

8. 스크럼 마스터

2019년에는 애자일 방법론이 IT 기업에서 인기를 얻고 있으며 Scrum과 같은 이러한 방법론은 더 빠른 시장 시간, 더 큰 유연성, 더 높은 품질의 제품 및 고객 만족도에 기여했습니다. 이 방법론에는 제품 소유자가 위시리스트를 만들고 프로젝트 팀이 목록을 더 작은 조각으로 쪼개어 고객에게 배송할 준비가 된 프로젝트 결과물을 만드는 것이 포함됩니다.

팀은 여러 스프린트에 걸쳐 이 프로세스를 반복합니다. 여기에서 스크럼 마스터가 등장하여 조정에서 프로젝트의 고객과 다른 팀을 연결하는 것에 이르기까지 모든 활동의 중심을 유지합니다. 스크럼 마스터가 다양한 역할, 속성 및 책임을 처리함에 따라 조직에서는 우수한 ROI와 고품질 프로젝트 제공을 위해 이들을 고용해 왔습니다.

결론:

IT 산업이 성장하고 더 큰 영광을 향하는 길에 있기 때문에 고도로 숙련된 소프트웨어 엔지니어에 대한 수요가 단기간에 사라지지 않을 것이라고 말할 수 있습니다. 이 경쟁에서 관련성을 유지하려면 그들의 강점과 관심을 확인하고 그들이 올바른 산업에 속하게 되면 더 큰 업적을 달성하는 데 도움이 될 수 있는 방식으로 이를 시행해야 합니다.

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