L'IA sarà la nemesi delle "notizie false"?

La divulgazione deliberata di notizie imprecise per diffondere panico e confusione è stata la rovina dell'eccessiva condivisione di informazioni negli ultimi cinque anni. Dalla creazione di pregiudizi politici per far oscillare i risultati elettorali al provocare il panico nel mondo durante la pandemia di COVID-19, le fake news hanno un impatto duraturo sulle questioni sociali e politiche.

C'è un bisogno crescente di avere una forte nemesi contro le fake news. Sofisticati strumenti di intelligenza artificiale si sono intensificati per eseguire algoritmi di verifica dei fatti per offrire notizie autentiche e informazioni affidabili al mondo. Ma saranno in grado di eliminare del tutto le fake news? Questa è una domanda con cui i data scientist sono ancora alle prese.

introduzione

Il 2019 è stato un anno ricco di eventi per l'India con le elezioni generali, uno spaventoso attacco contro il personale di sicurezza in Jammu e Kashmir, l'abrogazione dell'articolo 370 e le proteste a livello nazionale contro il Citizenship Amendment Act che ha dominato le notizie e i media nazionali. Un'equa ed ampia distribuzione di disinformazione stava facendo il giro, grazie a WhatsApp, Twitter, Facebook e altri canali di social media.

Un articolo dell'Economic Times (Link a: https://tinyurl.com/w86mclp ) ha contrassegnato il 2019 come "l'anno delle fake news" con squadre di fact-checking in allerta per quasi tutto l'anno. L'impatto delle fake news sulla società non è stato costituito solo da differenze ideologiche e politiche. In molti casi, è stato tanto sfavorevole quanto uccidere le minoranze e la violenza della folla contro di loro. In qualità di secondo utente Internet più alto al mondo (560.000.000 di persone), il consumo di social media da parte dell'India come tentativo di acquisire potere digitale è stato deludente per quanto riguarda le notizie false.

La situazione non è troppo diversa nella prima economia mondiale e faro del progresso: gli Stati Uniti d'America. Lo sfondo delle elezioni democratiche negli Stati Uniti è stato ricco di opinioni iperpartigiane a causa di notizie false, che giocano con le paure e i pregiudizi dei cittadini. È opinione diffusa che i piani e il comportamento di voto delle persone siano stati gravemente alterati nelle elezioni presidenziali degli Stati Uniti del 2016.

Inutile dire che i contenuti fabbricati e la loro natura persuasiva possono essere una vera minaccia per la società e hanno bisogno di una forte nemesi che possa combatterli con perseveranza.

Creazione di fake news

C'è stato un tempo in cui giornalisti e organi di stampa erano le principali fonti di informazione e dovevano verificare le fonti e le informazioni prima di pubblicarle. Ma nel tentativo di fornire notizie 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ora non è così. I mulini della propaganda fanno gli straordinari per riempire i sistemi di contenuti dal suono credibile ma non autentici.

Come vengono create notizie politiche, culturali e scientifiche false in proporzioni così grandi? Sfortunatamente, l'Intelligenza Artificiale (AI) ha un ruolo importante in questo. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per popolare gli articoli con un tono credibile per stimolare la viralità. A metà del 2019, un articolo della BBC (Link a: https://tinyurl.com/yxfsqzwe ) parlava di un generatore di testo, costruito dalla società di ricerca OpenAI, che poteva facilmente creare fake news e spam offensivo sui social media.

Il loro modello, GPT-2, creato sulla base di otto milioni di pagine web, è stato in grado di replicare lo stile e il tono del testo iniziale ma è stato ritenuto non sicuro, a causa della possibilità delle sue applicazioni dannose. Il modello è stato successivamente rilasciato con un minor numero di parametri, ma è rimasto controverso a causa della mancanza di intervento umano e di verifiche dei fatti cruciali.

La creazione di deepfake (termine coniato da un utente Reddit nel 2018), che si riferisce a video e foto falsificati che possono sovrapporre il fisico e le caratteristiche facciali di una persona, è un'altra versione di fake news che può avere conseguenze drastiche. Dalla diffusione della propaganda per incitare all'odio e alla violenza a personaggi pubblici diffamatori, i deepfake sono stati famigerati nelle notizie dal 2018. Il software basato sull'intelligenza artificiale può creare, migliorare e alterare una sfilza di dati visivi in ​​pochi minuti per creare immagini dettagliate con varie conseguenze .

Divulgatori

Le persone sono naturalmente attratte dai titoli che attirano i clic e dai contenuti stuzzicanti. Data la facilità di accesso, i social media sono il più grande divulgatore di contenuti falsi. Alleati riluttanti delle fake news, Facebook e Whatsapp sono diventati le due piattaforme di social media che dominano l'atto di diffondere contenuti falsi nel mondo. Ci sono oltre 2,4 miliardi di utenti Facebook attivi in ​​tutto il mondo (circa 336 milioni in India).

Le statistiche per gli utenti WhatsApp attivi si attestano a 1,6 miliardi nel mondo (circa 300 milioni in India). Nonostante i team di verifica dei fatti e le azioni come la limitazione dei messaggi di gruppo, c'è ancora molto da fare per eliminare le notizie false.

Una delle ultime misure adottate da Facebook per limitare le notizie false, oltre ad aumentare il controllo dei fatti, è la sua collaborazione con l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS), per combattere la disinformazione relativa al COVID. Facebook sta fornendo pubblicità gratuita all'Organizzazione Mondiale della Sanità in modo che possa diffondere informazioni autentiche all'ampia base dei suoi utenti. Tra i tanti aggiornamenti su questo argomento, il CEO di Facebook Mark Zuckerberg ha anche annunciato che l'azienda sta lavorando con i ministeri della salute nazionali e le organizzazioni globali per rilasciare informazioni tempestive e accurate sul virus.

L'IA è la risposta per combattere le fake news?

L'IA può essere un'arma a doppio taglio. Sebbene venga utilizzato attivamente per creare notizie, l'intervento dell'IA può anche essere utile per identificarlo ed eliminarlo. L'IA è ora considerata la pietra angolare per separare il falso dall'autentico nel dominio delle notizie. Questo perché l'IA semplifica l'apprendimento dei comportamenti attraverso il riconoscimento di schemi. Negli ultimi anni sono stati sviluppati numerosi algoritmi per distinguere la differenza tra contenuto umano e generato dall'IA.

La loro funzione principale è il rilevamento della falsità supportato dalla tecnologia delle reti neurali, che può evidenziare discrepanze negli articoli e determinare la credibilità. Gli algoritmi vengono sviluppati alimentando loro articoli esistenti da vari set di dati di notizie false, costituiti da enormi librerie di dati virtuali che contengono informazioni e fonti autentiche. Teoricamente, l'IA può setacciare pagine web, soppesare fatti, prevedere la reputazione della fonte considerando aspetti come il nome di dominio e il ranking web di Alexa e scoprire parole sensazionali per rilevare notizie false.

Gli strumenti analitici basati sull'intelligenza artificiale possono anche includere la classificazione della posizione per determinare se un titolo è in tandem con il corpo dell'articolo, elaborando il testo per analizzare lo stile di scrittura dell'autore e utilizzando la scientifica delle immagini per rilevare le modifiche di Photoshop. Questo può aiutare a evidenziare anomalie e identificare notizie false e fotografie falsificate.

Strumenti popolari per identificare e combattere le fake news

Diverse aziende hanno cercato di combattere le fake news negli ultimi anni. Negli ultimi sforzi per combattere il COVID-19, Facebook, Google, Twitter e YouTube si sono uniti per limitare ed eliminare la disinformazione sulla pandemia di coronavirus e spingere le linee guida ufficiali sulle loro piattaforme.

Anche prima dell'urgenza di informazioni autentiche alla luce del COVID-19, le aziende hanno lavorato per limitare la diffusione sistematica di informazioni imprecise e fuorvianti su Internet e sui social media. Piattaforma di fact-checking con sede in India, MetaFact utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare e monitorare le notizie false in tempo reale, setacciando tutti i dati generati online.

"MetaFact sta costruendo un ecosistema autosufficiente e di facile utilizzo per combattere notizie false, propaganda e disinformazione attraverso l'uso di intelligenza artificiale, metadati basati sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e una piattaforma di distribuzione delle informazioni basata sulla conversazione. Scopri di più su come i social media e altri settori utilizzano l'intelligenza artificiale.

Miriamo a creare consapevolezza sui social media in tutte le comunità e aiutare a educare la prossima generazione di professionisti attraverso l'uso di programmi di alfabetizzazione mediatica digitale con una forte attenzione al mondo in via di sviluppo", afferma il sito Web, che mostra in modo prominente le sue storie verificate. Altre piattaforme come BOOM e Check4Spam operano nello stesso dominio, verificando i post sui social media per controllare storie e tag che possono diffondere disinformazione.

A livello globale, aziende come Spike, Hoaxy e CrowdTangle monitorano anche i contenuti, coprendo enormi quantità di dati per verificare la presenza di anomalie. Predicono anche cosa determinerà un maggiore coinvolgimento e lo monitorano da vicino. Una società chiamata Pheme ha fatto un salto tecnologico per leggere la veridicità dei contenuti generati dagli utenti e online. Il gigante dei contenuti e della tecnologia Google Trends dimostra il suo valore osservando le ricerche e selezionando le anomalie. Ci sono una serie di altri strumenti che hanno trovato risonanza con le emittenti per offrire contenuti privi di falsi.

Futuro delle fake news

Valutare la legittimità delle notizie quando sono "generate dalla macchina" dall'IA è solo il primo passo per eliminarle. Poiché strumenti come il completamento automatico, il riepilogo del testo, ecc. sono ampiamente utilizzati da emittenti ed editori credibili, è necessario disporre di più controlli per identificare e rimuovere le notizie false.

Gli esperti continuano a sperare nel futuro in cui ogni contenuto sarà verificato dalle tecnologie di intelligenza artificiale in tempo reale prima della diffusione. La crescente consapevolezza delle notizie false è un altro motivo per cui sentono che le persone resisteranno a informazioni che sono di natura non autentiche. Con una combinazione di strumenti di intelligenza artificiale e consapevolezza più sofisticati, si spera che ci saranno meno notizie false che avranno un impatto sul mondo.