L'anatomia di un data scientist [Infografica]

Pubblicato: 2020-06-24

Si stima che nel 2020 in India verranno creati quasi 150000 posti di lavoro nel campo della scienza dei dati. La scienza dei dati ha enormi applicazioni in tutti i settori e sta emergendo come una delle opzioni di carriera più popolari.

Sommario

Cosa serve per diventare un Data Scientist?

La prima e più importante cosa necessaria per diventare un Data Scientist è l'istruzione . È essenziale avere una laurea. Circa l'85% dei data scientist possiede una laurea magistrale, mentre il 45% di loro possiede un dottorato di ricerca. Per diventare un esperto di scienza dei dati, dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati delle migliori istituzioni.

Un altro aspetto importante è la specializzazione o il corso. Ad esempio, il 32% dei data scientist ha una formazione in matematica e statistica, il 19% in informatica e il 16% in ingegneria. Un corso di scienza dei dati di un'università o istituzione riconosciuta mantiene il tuo curriculum più in alto.

Quali sono le competenze tecniche richieste?

L'istruzione è un requisito fondamentale, ma non è l'unico requisito. È inoltre necessario possedere il giusto set di competenze e un'elevata attitudine tecnica.

  • Modellazione statistica per comprendere e interpretare strategicamente i set di dati.
  • Conosci almeno uno dei migliori linguaggi di programmazione come R, Hive, Python, SQL e molti altri.
  • Comprensione di statistica e matematica
  • Comprendere l'ingegneria del software e l'apprendimento automatico per interpretare e gestire grandi set di dati.
  • Comprendere l'intelligenza artificiale per aiutare la scienza dei dati a ottenere soluzioni e risultati per problemi specifici.
  • Visualizzazione dei dati per la rappresentazione grafica dei dati.

Quali sono i ruoli e le responsabilità di un Data Scientist?

Devi scegliere un'area di Data Science in cui ti senti a tuo agio prima di finalizzare o entrare nel campo. Identifica la tua competenza e fai le tue ricerche.

Gestione dati

  • Il lavoro consiste nell'organizzare, archiviare e analizzare i dati in modo efficiente durante la visualizzazione del sistema dati di un'azienda.

Ricerca e analisi

  • È il processo di applicazione sistematica di tecniche logiche e/o statistiche per la valutazione dei dati.

Perfezionare le procedure aziendali

  • I vecchi dati vengono sostituiti con nuovi dati per una gestione aziendale più efficiente.

Decisioni e pianificazione intelligenti

  • I dati vengono combinati con l'analisi per migliorare il processo decisionale e la pianificazione per qualsiasi azienda.

Generazione di insight fruibili

  • Le informazioni utili si ottengono analizzando i set di dati grezzi.

Semplificazione delle procedure complesse

  • I set di dati complessi vengono analizzati per ottenere dati utili per l'azienda.

Leggi: Data Scientist vs Sviluppatore di software

I vantaggi di diventare un Data Scientist

La pletora di opportunità di lavoro è solo uno dei tanti aspetti della scelta di questo campo. Il lavoro molto richiesto porta i seguenti vantaggi:

  • Data Scientist è la persona responsabile della scoperta dei segreti che i dati tengono nascosti. Pertanto, le organizzazioni attribuiscono un grande valore alla persona che le aiuta a comprendere le tendenze e il comportamento dei clienti.
  • Le principali organizzazioni globali come Amazon, Google, Apple, ecc. stanno cercando Data Scientist.
  • Occupazione assicurata in futuro con ulteriori miglioramenti della tecnologia.
  • Data Science ha varie applicazioni in diversi settori, tra cui consulenza, produzione, assistenza sanitaria, marketing, prodotti farmaceutici, produzione e molti altri.
  • Secondo un sondaggio condotto nel 2011, il 94% dei laureati in Data Science lo ha trovato un lavoro soddisfacente.

Qual è lo stipendio medio di un data scientist?

Harvard Business Review definisce il lavoro di Data Scientist come il "lavoro più sexy del 21° secolo". Se dai un'occhiata allo stipendio medio di qualsiasi scienziato di dati, è in media di circa $ 1.20.000 all'anno.

Saperne di più: Stipendio per Data Scientist in India

Avvolgendo

Se sei interessato all'apprendimento della scienza dei dati e opta per una carriera in questo campo, dai un'occhiata al programma Executive PG in Data Science di IIIT-B e upGrad, creato per i professionisti che lavorano e offre oltre 10 casi di studio e progetti, workshop pratici pratici , tutoraggio con esperti del settore, 1 contro 1 con mentori del settore, oltre 400 ore di apprendimento e assistenza al lavoro con le migliori aziende.

Quali sono le quattro componenti di un progetto di Data Science?

Prima di iniziare a costruire la tua pratica interna di scienza dei dati, è davvero importante comprendere la struttura di qualsiasi progetto tipico di scienza dei dati. Se perdi uno qualsiasi dei componenti principali della scienza dei dati, allora ci sono alte probabilità di fallimento di tutti gli sforzi che fai per portare vero valore al business.

I quattro componenti principali di ogni progetto di data science sono:

1. Strategia dei dati – Lo sviluppo della strategia dei dati è dove determini quali dati raccoglierai e perché lo farai.
2. Ingegneria dei dati: questo passaggio riguarda i sistemi e la tecnologia che utilizzerai per accedere, utilizzare e organizzare i dati disponibili.
3. Analisi dei dati e modelli matematici – Questo è considerato il cuore della scienza dei dati. Qui, i dati vengono analizzati con l'aiuto di diversi strumenti e modelli matematici per estrarre preziose informazioni.
4. Visualizzazione e operazionalizzazione – Dopo aver analizzato e modellato i dati disponibili, i dati vengono visualizzati per consentire a tutti di comprendere e intraprendere azioni in base alle conclusioni tratte dall'analisi.

In cosa si specializza un data scientist?

Esistono diversi modi per ottenere una carriera nella scienza dei dati. Se lo classifichiamo, in casi generali, ci sono tre modi in cui le persone di solito lo adottano.

1. Prendi una laurea in informatica, matematica, informatica, fisica o qualsiasi altro campo correlato.
2. Ottieni un master nel campo dati o qualsiasi altro campo correlato.
3. Acquisisci esperienza diretta nel campo dei dati lavorando in diversi settori in cui intendi lavorare.

Quale grado è considerato il migliore per i data scientist?

Se sei disposto a costruire una carriera di successo come scienziato dei dati, dovresti assolutamente cercare di optare per l'informatica con una specializzazione in scienza dei dati. È considerato il grado più ben rappresentato tra i data scientist, con il 18,3% dei professionisti che lo possiedono nel campo.

Questo non è davvero scioccante perché è necessario possedere buone capacità di programmazione per costruire una carriera di successo in questo campo. A parte questo, il 16,3% dei professionisti della scienza dei dati possiede una laurea in statistica o matematica, il che non è poi così sorprendente. È un'ottima opzione da considerare se sei davvero bravo in matematica.