Combatti la pandemia di coronavirus con l'aiuto dei dati
Pubblicato: 2020-05-28Sommario
introduzione
Mentre la maggior parte di noi è rinchiusa nelle nostre case a causa dello scoppio del Coronavirus, gli operatori sanitari e gli scienziati stanno facendo del loro meglio per trovare un modo per porre fine a questa pandemia. Una delle loro armi chiave contro questo virus è la tecnologia, e in particolare la scienza dei dati . I dati si stanno rivelando la risorsa più potente per la ricerca medica. Sta consentendo a ricercatori e scienziati di comprendere meglio il virus e sviluppare nuove misure preventive.
In che modo i dati stanno combattendo questa battaglia? Scopriamolo.
Dati contro la pandemia – Ricerca e contact tracing
Poiché migliaia di pazienti vengono ricoverati, le loro cartelle cliniche, insieme alle cartelle cliniche precedenti, vengono immagazzinate negli ospedali e nei centri di ricerca medica. I data scientist stanno comprendendo e analizzando questi dati per identificare una soluzione. Utilizzando strumenti di analisi dei dati, sono in grado di trovare modelli nascosti in questi enormi set di dati medici.
Questi modelli consentono loro di trarre conclusioni su velocità di trasmissione, sintomi, farmaci e metodi di trattamento. Gli strumenti dati possono essere utilizzati per migliorare i metodi di trattamento esistenti. Ad esempio, paesi come Taiwan e Singapore stanno utilizzando i dati sulla posizione dei telefoni cellulari delle persone per tracciare se erano stati vicini a una persona risultata positiva al COVID-19. Questi dati aiutano a tracciare i contatti: fino a che punto l'infezione potrebbe essere arrivata.
Sulla base delle statistiche sulla posizione, gli scienziati possono isolare le località e analizzare se queste aree sono hotspot COVID-19 o meno. L'applicazione TraceTogether del governo di Singapore consente alle persone di condividere dati con il governo sulle persone con cui sono state in stretto contatto. In Corea del Sud, sono in fase di sviluppo siti Web per informare le persone sui recenti casi di COVID-19.
Tutto il personale governativo può contribuire alla costruzione di un set di dati enorme ed esteso per la ricerca. Più dati sono disponibili, migliore sarà la ricerca. Di conseguenza, scoprire le soluzioni sarà più facile.
Analisi della mobilità
Tracciare i dati di movimento del pubblico senza violare la privacy dei dati è difficile, ma possibile. È importante per tracciare la diffusione del virus. Il monitoraggio dei dati sui movimenti aiuta anche ad analizzare l'efficacia delle misure di quarantena.
Nel progetto di monitoraggio della mobilità COVID-19 in Italia , gli utenti anonimi si sono offerti volontari per fornire i dati sulla loro posizione al governo. I dati vengono raccolti da vari sensori da smartphone, reti Wi-Fi, beacon e GPS.
Allo stesso modo, Google sta rilasciando anche i dati sulla mobilità delle persone in tutto il mondo in modo anonimo utilizzando Google Maps .
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Dati contro la pandemia – Diffondere la consapevolezza
Le organizzazioni stanno raccogliendo dati sulla pandemia da varie fonti per creare dashboard. Questi dashboard descrivono informazioni COVID-19 come casi confermati, decessi, velocità di trasmissione, hotspot di infezione, persone che si sono riprese, il tutto in tempo reale. Diversi siti Web utilizzano questi dashboard anche per diffondere la consapevolezza tra le persone.
Questi dashboard hanno aiutato i governi a ottenere il sostegno pubblico implementando misure preventive come il distanziamento sociale e la quarantena domestica. Inoltre, questi dashboard hanno aiutato gli ospedali ad analizzare l'impatto in tempo reale sulle risorse e sulle strutture mediche. Sono stati in grado di gestire, allocare e utilizzare correttamente le proprie risorse.
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Dati contro la pandemia – Valutare le possibilità di sopravvivenza dei pazienti
L'esame di diverse cartelle cliniche e dati dei pazienti aiuta i medici a prevedere le possibilità di sopravvivenza dei loro pazienti. I dati medici vengono forniti ai programmi di data science che analizzano le condizioni di salute dei pazienti. I risultati ottenuti da questi strumenti di dati aiutano nella prescrizione di farmaci, nella modifica dei piani di trattamento e anche nella previsione delle infezioni.
Questo ha enormemente aiutato la ricerca e lo sviluppo di farmaci .
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Conclusione
Le organizzazioni e le agenzie governative cercano continuamente di trovare modi migliori per utilizzare i dati contro la pandemia COVID-19. Senza un vaccino, il mondo dipende attualmente dalla scienza e dalla tecnologia dei dati per controllare la trasmissione del virus. Come dice il proverbio, "I tempi duri non durano mai, le persone dure lo fanno", gli sforzi combinati dei nostri eroi - professionisti medici e scienziati - ci salveranno sicuramente da questa pandemia, prima o poi.
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Come è possibile mantenere il distanziamento sociale con l'aiuto della scienza dei dati?
Per ridurre la diffusione del virus, possono essere utilizzate strategie di distanziamento sociale. I governi possono utilizzare dashboard per vedere dove le misure funzionano o meno, nonché includere PDI critici (ospedali, supermercati e cliniche) per comprendere i modelli utilizzando i dati spaziali sulla mobilità umana. La polizia può utilizzare queste informazioni anche ai fini delle forze dell'ordine. Siamo in grado di calcolare la prevalenza delle infezioni, la crescita giornaliera e le velocità di trasmissione con tracciamento e benchmarking affidabili, che sono fondamentali per determinare se le politiche stanno funzionando. Il distanziamento sociale può essere rigorosamente applicato in questo modo.
La scienza dei dati può essere di aiuto nel processo di vaccinazione?
La distribuzione del vaccino è soggetta a una serie di criteri, inclusa l'assegnazione di strutture di stoccaggio, poiché il vaccino deve essere conservato a basse temperature per mantenerne l'efficacia. La rete elettronica di informazioni sui vaccini, o eVIN, è stata incaricata della gestione del vaccino. Ma gestirlo non è un compito facile. Tuttavia, l'IA può aiutare a ottimizzare la consegna e l'IoT può avvisare le autorità se le temperature di conservazione del vaccino oscillano. L'IA può anche tenere traccia di quante persone sono state vaccinate in una determinata area.
In che modo la scienza dei dati può ridefinire il processo dei test clinici?
Quando si tratta di valutare potenziali nuovi farmaci, gli studi clinici randomizzati (RCT) sono attualmente il metodo di scelta per il settore farmaceutico. Tuttavia, secondo i dati pubblicamente disponibili, sono diventati più costosi e complessi nel tempo. I progressi della scienza dei dati possono aiutarci a ripensare le sperimentazioni cliniche, migliorare la pratica attuale e scoprire nuovi modi per scoprire e sviluppare potenziali nuovi farmaci. La rapida adozione di cartelle cliniche elettroniche (EHR) di alta qualità, ad esempio, rappresenta una fonte di dati vasta, ricca e altamente rilevante con un enorme potenziale per migliorare l'implementazione della sperimentazione clinica. La tecnologia EHR federata offre nuovi modi per migliorare la ricerca clinica e cambiare il modo in cui vengono condotti gli studi clinici. Molti processi di sperimentazione clinica, come l'identificazione, la selezione, la conduzione della sperimentazione e la raccolta dei dati dei pazienti, potrebbero essere migliorati o sostituiti dalla tecnologia.