Stipendio per data scientist in India nel 2022 [per matricole ed esperti]

Ti chiedi qual è lo stipendio per Data Scientist in India?

Le opportunità di carriera nei dati sono cresciute esponenzialmente negli ultimi anni. Le aziende sono desiderose di acquisire dati e ricavarne approfondimenti a causa dei progressi tecnologici che stiamo vedendo. L'accessibilità dei dati oggi può aiutare a trarne molteplici vantaggi per le organizzazioni. Per questo motivo, le aziende non si tirano indietro nell'offrire un aumento dello stipendio ai data scientist in India . Le aziende stanno dando enormi stipendi a coloro che hanno le capacità per assumere le posizioni di analisti di dati, scienziati, ingegneri, ecc.

L'India è il secondo paese più alto per reclutare dipendenti nel campo della scienza dei dati o dell'analisi dei dati, ecc. Con 50.000 posizioni disponibili, seconda solo agli Stati Uniti. La domanda di esperti di dati è altrettanto competitiva, sia che si guardi alle grandi aziende, all'industria dell'e-commerce o persino alle start-up.

Pertanto, se hai le competenze richieste e sei pronto a tenerti aggiornato, la tua carriera di Data Scientist dovrebbe continuare a crescere sempre più. Questa linea è vera soprattutto se consideriamo che lo stipendio di uno scienziato di dati in India dipende direttamente o indirettamente da quanto sono qualificati e aggiornati.

Siamo sicuri che questo must abbia acceso la voglia di diventare un Data Scientist dentro di te! Diamo un'occhiata a chi è esattamente un Data Scientist e qual è lo stipendio tipico di un Data Scientist in India?

Chi è un Data Scientist e cosa fa?

I data scientist sono esperti di dati intrinsecamente analitici dotati delle competenze necessarie per risolvere problemi complessi integrati con la sete inestinguibile di esplorare un'ampia gamma di problemi che devono essere affrontati. Sono persone altamente qualificate che combinano il meglio di entrambi i mondi: IT e business. Quindi, i data scientist sono in parte informatici, in parte matematici e in parte analizzatori di tendenze. A causa della domanda, lo stipendio dei data scientist in India è uno dei più alti.

Competenze richieste per un data scientist

• Conoscenza di algoritmi, statistica, matematica e machine learning.
• Linguaggi di programmazione come R, Python, SQL, SAS e Hive.
• Comprensione del business e attitudine a inquadrare le domande giuste da porre e trovare risposte nei dati disponibili.
• Abilità comunicative per comunicare efficacemente i risultati al resto del team.

Ruoli di lavoro nella scienza dei dati

1. Data Scientist

La scienza dei dati è fondamentalmente la statistica implementata attraverso la programmazione. Oltre a R, Python ha anche mostrato il suo coraggio nell'ordinare i dati secondo requisiti generici e specifici. Per quanto riguarda l'India, i programmatori Python per la scienza dei dati guadagnano più degli sviluppatori di software e dei programmatori DevOps. La ragione di ciò è che la raccolta, la pulizia e l'elaborazione dei dati stanno diventando molto comuni al giorno d'oggi poiché le aziende hanno bisogno di dati per raccogliere informazioni sul mercato e sui clienti.

Ciò richiede una nicchia di programmatori Python appositamente formati nella raccolta e nell'elaborazione dei dati attraverso librerie come NumPy e Pandas . I data scientist sono molto richiesti nelle principali metropolitane come Delhi-NCR e Mumbai e nelle città emergenti come Pune e Bangalore.

Responsabilità dei data scientist

• Raccogliere grandi quantità di dati strutturati e non strutturati e convertirli in informazioni fruibili.
• Identificare le soluzioni di analisi dei dati che detengono il potenziale più significativo per guidare la crescita delle organizzazioni.
• Utilizzo di tecniche analitiche come l'analisi del testo, l'apprendimento automatico e il deep learning per analizzare i dati, svelando così modelli e tendenze nascosti.
• Incoraggiare l'approccio basato sui dati per risolvere problemi aziendali complessi.
• Pulizia e convalida dei dati per ottimizzare l'accuratezza e l'efficacia dei dati.
• Comunicare tutte le osservazioni e i risultati produttivi agli stakeholder dell'azienda tramite la visualizzazione dei dati.

Gamma salariale per data scientist in India

Lo stipendio medio per i data scientist è ₹ 698,412 . Un data scientist di livello base può guadagnare circa ₹ 500.000 all'anno con meno di un anno di esperienza. I data scientist di primo livello con un'esperienza compresa tra 1 e 4 anni ottengono circa ₹ 610.811 all'anno.

Un data scientist di livello medio con 5-9 anni di esperienza guadagna ₹ 1.004.082 all'anno in India. Man mano che la tua esperienza e le tue capacità crescono, i tuoi guadagni aumentano notevolmente come data scientist di livello senior con oltre ₹ 1.700.000 all'anno in India!

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2. Ingegneri dei dati

Il compito principale di un Data Engineer è progettare e progettare un'infrastruttura affidabile per trasformare i dati in formati che possono essere utilizzati dai Data Scientist. Oltre a creare pipeline scalabili per convertire i dati semistrutturati e non strutturati in formati utilizzabili, i data engineer devono anche identificare tendenze significative in grandi set di dati. In sostanza, i Data Engineer lavorano per preparare e rendere i dati grezzi più utili per usi analitici o operativi. Ci sono molti miti sugli ingegneri dei dati e la maggior parte di essi sono lontani dalla realtà.

In un'organizzazione, la posizione di un Data Engineer è vitale quanto quella di un Data Scientist. L'unico motivo per cui i Data Engineer restano lontani dalle luci della ribalta è che non hanno alcun collegamento diretto con il prodotto finale dell'analisi.

Responsabilità dei Data Engineer

• Integra, consolida e ripulisci i dati raccolti da più origini.
• Preparare i dati grezzi per la manipolazione e la modellazione predittiva/prescrittiva da parte dei data scientist.
• Sviluppa l'infrastruttura necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento ottimali dei dati da origini disparate utilizzando SQL, AWS e altre tecnologie Big Data.
• Distribuisci sofisticati programmi di analisi, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche statistiche per creare pipeline di dati.
• Assembla set di dati vasti e complessi per soddisfare i requisiti aziendali funzionali e non.
• Identificare e sviluppare metodi innovativi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati.
• Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati.

Competenze richieste per essere un Data Engineer

• Gestione attiva del progetto e capacità organizzative.
• Forti capacità analitiche per gestire e lavorare con set di dati di grandi dimensioni e non strutturati.
• Forte predisposizione alla programmazione nei linguaggi di tendenza, inclusi Python, Java, C++, Scala, Ruby, ecc.
• Conoscenza operativa avanzata di SQL, insieme all'esperienza nell'utilizzo di database relazionali.
• Competenza nel lavorare con un'ampia varietà di database.

Gamma salariale per Data Engineer in India

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio per Data Engineer in India è Rs.8.56.643 LPA. Ma ovviamente, lo stipendio del Data Engineer dipende da diversi fattori, tra cui le dimensioni e la reputazione dell'azienda, la posizione geografica, i titoli di studio, la posizione lavorativa e l'esperienza lavorativa. Aziende rinomate e grandi attori nel settore dei Big Data come Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte e Capgemini, solo per citarne alcuni, di solito pagano compensi elevati ai Data Engineer. Inoltre, maggiore sarà la tua esperienza lavorativa passata in Big Data, maggiore sarà il tuo valore di mercato.

“Sebbene le aziende IT abbiano mostrato una tendenza negativa, la domanda di professionisti dell'ingegneria dei dati è aumentata in tutte le aziende, determinando un aumento significativo della loro struttura salariale. Mentre per gli stipendi tra le competenze di analisi, i ruoli di analisi avanzata e i professionisti della modellazione predittiva hanno conquistato le luci della ribalta rispetto ad altri ruoli".

Per quanto riguarda gli ingegneri di dati all'inizio della loro carriera (1-4 anni di esperienza), guadagnano ovunque circa Rs.7,37,257 LPA. Man mano che procedono al livello medio (con 5-9 anni di esperienza), lo stipendio di un Data Engineer diventa Rs.1,218,983 LPA. Gli ingegneri di dati con oltre 15 anni di esperienza lavorativa possono guadagnare più di Rs.1,579,282 LPA.

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3. Analista dei dati

Gli analisti di dati sono professionisti che traducono numeri, statistiche, cifre, in un inglese semplice per farli capire a tutti.

Date le circostanze, c'è sempre una portata crescente per gli analisti di dati sul posto di lavoro e potrebbe essere una scelta eccellente per coloro che hanno una solida base in matematica, statistica, informatica o background aziendale. Questa posizione include data mining, fluidità in linguaggi come SQL, Python, ecc. per estrarre le informazioni rilevanti dai set di dati e canalizzare tali idee attraverso visualizzazioni e report.

Responsabilità dell'analista dei dati

• Analizzare ed estrarre dati aziendali per identificare correlazioni e scoprire modelli preziosi da punti dati disparati.
• Per lavorare con modelli di algoritmi incentrati sul cliente e personalizzarli per soddisfare le esigenze dei singoli clienti.
• Per creare e distribuire modelli personalizzati per scoprire le risposte a questioni di business come le strategie di marketing e le loro prestazioni, il gusto dei clienti e i modelli di preferenza, ecc.
• Per mappare e tracciare i dati da più sistemi per risolvere problemi aziendali specifici.
• Scrivere query SQL per estrarre dati dal data warehouse e identificare le risposte a problemi aziendali complessi.
• Applicare metodi di analisi statistica per condurre ricerche e analisi sui dati dei consumatori.

Stipendio per analista di dati in India

Per un analista di dati in India, avere 1-4 anni di esperienza ha un guadagno lordo (inclusi mance, bonus e retribuzione per gli straordinari) di Rs 3.96.128, mentre un analista di dati a metà carriera con 5-9 anni di esperienza può compensare a Rs 6,03,120 in base all'organizzazione e all'ubicazione del luogo di lavoro. E se sei un analista di dati maturo ed esperto che è stato nel settore o da 10 a 19 anni, puoi guadagnare un compenso totale medio di Rs 9.00.000.

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– Il 78% dei professionisti dell'analisi in India è sotto la fascia di stipendio di 0 – 6 Lakh al loro livello base, ma poiché c'è stato un aumento del numero di matricole nell'analisi dei dati in India, questa è un'ottima indicazione per maturare il industria.

– Gli stipendi per 4 – 6 anni di esperienza rimangono stabili a 8,7 Lakh.

– Per l'analista di dati senior che ha un'esperienza sostanziale di 12 o più anni ha assistito a un forte aumento del 20% degli stipendi lo scorso anno.

Motivi chiave per diventare un Data Scientist

1. Campo molto richiesto

La scienza dei dati è uno dei lavori più richiesti per il 2021. Si prevede che entro il 2026 la scienza dei dati e l'analisi avranno più di 11 milioni di posti di lavoro. Dopo gli Stati Uniti, l'India è il secondo importante centro di lavoro per i data scientist. La domanda è uno dei motivi importanti per cui lo stipendio dei data scientist in India è significativamente alto.

2. Ruoli altamente retribuiti e diversificati

Non solo la domanda di data scientist è in forte espansione, ma anche i tipi di posizioni lavorative sono abbondanti.

3. Ambienti di lavoro in evoluzione

La scienza dei dati sta plasmando il posto di lavoro del futuro. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale e della robotica, sempre più attività di routine e manuali vengono automatizzate. Le tecnologie della scienza dei dati hanno reso possibile addestrare le macchine a svolgere compiti ripetitivi mentre gli esseri umani assumono ruoli più critici e di risoluzione dei problemi.

4. Miglioramento degli standard di prodotto

L'utilizzo dell'apprendimento automatico ha consentito alle aziende di personalizzare le proprie offerte e migliorare le esperienze dei clienti.

5. Aiutare il mondo

L'analisi predittiva e l'apprendimento automatico hanno rivoluzionato il settore sanitario. La scienza dei dati sta salvando vite consentendo il rilevamento precoce di tumori, anomalie d'organo e altro ancora.

Fattori che influenzano lo stipendio del data scientist in India

Gli stipendi di Data Scientist in India possono essere influenzati da molteplici fattori. Vediamo alcuni fattori che incidono sulla retribuzione primaria:

1. Posizione
2. Esperienza
3. Abilità
4. Azienda

Stipendio del Data Scientist per posizione

Il numero di opportunità di lavoro e lo stipendio annuale di data scientist in India per gli innovatori di dati è il più alto a Mumbai, seguito da Bangalore e New Delhi. Tuttavia, poiché Bangalore è la capitale delle startup dell'India, ha la maggior parte delle opportunità di lavoro nelle startup. Lo stipendio di uno scienziato di dati a Bangalore sarebbe più probabilmente più alto rispetto alle altre città poiché è considerata il fulcro dell'industria tecnologica dell'India.

Secondo Payscale, lo stipendio del data scientist in India in base alla posizione:

1. Mumbai - ₹ 788.789
2. Chennai – ₹ 794.403
3. Bangalore - ₹ 984,488
4. Hyderabad - ₹ 795.023
5. Pune - ₹ 725.146
6. Calcutta - ₹ 402.978

Bangalore, Chennai e Hyderabad sono tra le città più pagate per i data scientist in India

Stipendio per Data Scientist in base all'esperienza

Vediamo come varia lo stipendio di un Data Scientist in India in base all'esperienza.

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Una carriera nei dati attrae soprattutto i giovani professionisti IT a causa della correlazione positiva tra anni di esperienza lavorativa e stipendi più alti. In questa sezione, vedremo come aumentare lo stipendio del data scientist in base all'esperienza. Gli stipendi nel campo dei dati potrebbero essere simili ai seguenti, in futuro:

• Per un neolaureato, lo stipendio medio per data scientist di livello base in India è di ₹ 511.468.
• Un data scientist all'inizio della carriera con 1-4 anni di esperienza guadagna una media di ₹ 773.442 all'anno.
• Un dipendente con 5-9 anni di esperienza avrebbe il potenziale per assicurarsi tra INR 12-14 lakh. Secondo payscale, lo stipendio medio di un data scientist di livello medio è di ₹ 1.367.306.
• Un dipendente di grande esperienza con decenni di esperienza o che ha ricoperto ruoli manageriali può aspettarsi da INR 24 lakh fino a un sano crore di rupie!

Lo stipendio di un Data Analyst aumenta del 50% con una transizione/promozione dal ruolo a lui designato a un livello superiore.

Stipendio per Data Scientist in base alle competenze

Per assicurarti un lavoro così remunerativo, devi andare oltre le qualifiche di un master e avere familiarità con le rispettive lingue e software utilizzati per la gestione dei dati. Alcuni altri approfondimenti da AIM:

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• L'abilità più importante e ambita è avere familiarità con R seguito da Python. Lo stipendio di Python nella sola India promette di 10,2 lakh INR.
• La combinazione di conoscenza di Big Data e Data Science aumenta lo stipendio di un Data Analyst del 26% rispetto all'essere qualificato in una sola delle aree.
• Gli utenti SAS sono pagati tra INR 9,1-10,8 lakh rispetto agli esperti SPSS che guadagnano INR 7,3 lakh.
• Lo stipendio di Machine Learning in India parte da circa 3,5 lakh INR e se cresci in questo campo può fare un salto fino a 16 lakh INR. Python è uno dei linguaggi più consigliati quando si tratta di ML e, in aggiunta, lo stipendio degli sviluppatori Python in India è tra i più alti.
• La conoscenza estesa dell'Intelligenza Artificiale può aiutarti a fare carriera in generale. Lo stipendio di intelligenza artificiale in India offre non meno di 5-6 lakh INR se sei un principiante in questo settore.

Quindi, ora è il momento di padroneggiare le tue abilità nei dati al fine di ottimizzare ulteriormente il tuo stipendio!

Stipendio per Data Scientist da parte delle aziende

Senza dubbio, le aziende prestigiose dominano le classifiche degli stipendi più pagati per i lavori di dati. Hanno anche la reputazione di aumentare gli stipendi del 15% ogni anno. Alcuni degli stipendi dei data scientist forniti dalle migliori aziende:

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• IBM Corp: INR 1.468.040
• Accenture: INR 1.986.586
• JP Morgan Chase and Co: INR 997.500
• American Express: 1.350.000 INR
• McKinsey and Company: IN R 1.080.000
• Impeto: INR 1.900.000
• Tecnologia Wipro: INR 1.750.000

Stipendio per Data Scientist in India

Puoi notare un'esuberante aumento dello stipendio dei Data Scientist in India. Per riassumere, anche se trovi un po' di curiosità in questa impresa, ci sono molte più possibilità per te di guadagnare di più rispetto ai tuoi coetanei che lavorano in qualsiasi altro campo.

Data Science è un ombrello molto più grande che include una vasta gamma di argomenti che potrebbero interessarti. Dall'analista dei dati all'ingegnere dell'apprendimento automatico, fino allo sviluppatore Python. Tutto questo rientra nell'ambito della "Scienza dei dati" e a ciascuna di queste posizioni viene assegnato uno stipendio elevato, ovviamente, a seconda delle competenze.

Stipendio per Data Scientist in altri paesi

Diamo un'occhiata allo stipendio medio dei data scientist in altri paesi.

Stipendio del data scientist negli Stati Uniti: $ 96.072

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Stipendio per data scientist nel Regno Unito: £ 40.159

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Stipendi di altri ruoli correlati

Diamo un'occhiata agli stipendi medi di altri ruoli correlati rispetto allo stipendio di Data Scientist in India.

Stipendio medio per ingegnere informatico in India: ₹ 510.982

Stipendio medio per Senior Business Analyst in India: ₹ 975,409

Stipendio medio per consulente tecnico in India: ₹ 895,842

Stipendio medio per Consulente IT in India

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Le opportunità per analisti e data scientist sono attualmente al loro apice in India. Con gli ingenti volumi di dati generati dalle aziende e la disponibilità di dati e strumenti per estrarli, e l'urgenza di ricavarne approfondimenti. Include l'aumento dello stipendio di Data Analyst e Data Scientist in India.

Ci auguriamo che il nostro articolo sullo stipendio di Data Scientist in India ti sia piaciuto. Questi numeri sopra non sono scolpiti nella pietra. Il vero fattore di influenza del tuo stipendio sono le competenze che hai, la padronanza che hai acquisito su di esse e la rapidità con cui cresci e fai crescere anche l'azienda.

È probabile che tu riceva un aumento annuale di circa il 15% del tuo stipendio. Ciò aumenterà ulteriormente con un aumento degli anni di esperienza lavorativa e del numero di abilità che hai acquisito. Quindi, sia che tu stia partendo da zero o che tu abbia già esperienza nel campo dei dati. Avrai sempre questo fattore motivante che ti guida nella tua carriera!

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