8 Opzioni di carriera a richiesta per ingegneri di software

Gli sviluppatori di software hanno una popolazione totale di 26,4 milioni in tutto il mondo nel 2019. Nei prossimi anni sarà testimone di un aumento esponenziale, grazie alla rilevanza e alla necessità di scienza dei dati, sviluppo software e sicurezza informatica, secondo i rapporti di Evans Data Corp in il suo ultimo studio demografico e demografico sulla popolazione di sviluppatori globali.

Le tendenze mostrano che le tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale, l'automazione, la realtà virtuale e la criptovaluta sarebbero il catalizzatore della pressante necessità di posti di lavoro nell'ingegneria, nei prodotti, nella scienza dei dati, nel marketing e nelle vendite. Dal momento che con ogni secondo che passa, sempre più organizzazioni tradizionali stanno iniziando a far rispettare e abbracciare la tecnologia di fascia alta come qualsiasi azienda IT di successo sul mercato, sia che si tratti di assistenza sanitaria per finanziare in quanto snellisce il flusso di lavoro e di raccogliere buoni frutti e ritorni. Situazioni del genere avrebbero solo aperto e hanno già aperto nuove frontiere per gli sviluppatori di software qualificati da raggiungere con il perfetto equilibrio tra competenze tecniche e trasversali in esse.

1. Scienziato dei dati

Aziende che assumono Data Scientist

Definito come il profilo di carriera numero 1 in domanda per 3 anni consecutivi negli Stati Uniti, la scienza dei dati è un flusso nell'ingegneria del software che ruota attorno alla creazione di dati rilevanti basati su enormi quantità di dati sul comportamento degli utenti, sulle tendenze del mercato, ecc. lo studio si è rivelato rivoluzionario nei settori dell'e-commerce, della salute e della finanza.

Utilizzando le statistiche e l'attitudine all'ingegneria del software, gli esperti raccolgono, analizzano e rappresentano i dati per raccogliere informazioni rilevanti che, se prese in considerazione nel processo decisionale, possono aumentare il rendimento dell'organizzazione e i rendimenti individuali. Pochi capiscono che il Machine Learning è anche un sottoinsieme della branca della scienza dei dati, che viene utilizzato per fare previsioni sulle tendenze sulla base dei dati recuperati in passato, metterlo a test di accuratezza e infine ottimizzare gli algoritmi per migliorare il processo di ulteriori previsioni . Poiché tale intricato ambito di lavoro richiede molto (o il meglio di) software, programmazione e matematica in ogni fase, gli ingegneri del software sono la prima scelta in tali scenari dalle organizzazioni.

2. Ingegnere della sicurezza informatica

Negli ultimi tempi, in cui i leader del settore sono inclini e sono testimoni di tutti i tipi di problemi e minacce di violazione dei dati, altre organizzazioni hanno un vivo interesse nel rendere i loro prodotti e servizi resistenti e infallibili a tali potenziali pericoli.

La sicurezza dell'Internet delle cose è diventata essenziale in ogni campo poiché ora siamo circondati da reti di dispositivi connessi intorno a noi, rendendo così il sistema più vulnerabile allo sfruttamento. Le aziende sono sempre alla ricerca di ingegneri software pieni di risorse che possano garantire loro un livello di sicurezza più forte e attivo senza compromettere la qualità.

3. Ingegnere di apprendimento automatico

Questa è una delle aree centrali dell'Intelligenza Artificiale che consente ai computer di acquisire consapevolezza di sé e rimanere in modalità di autoapprendimento senza essere programmati in modo esplicito. Man mano che le apparecchiature vengono esposte a nuovi set di dati, apprendono, crescono, cambiano e sviluppano intuizioni e dati da soli.

Ad esempio, Machine Learning funziona nei casi di auto Google a guida autonoma, rilevamento di frodi informatiche, suggerimenti di amici su Facebook, Netflix che mostra i film e gli spettacoli che potrebbero piacerti e Amazon che mostra suggerimenti sui prodotti per te!

L'ingegnere dell'apprendimento automatico può trarre dati preziosi dall'analisi dei risultati di ricerca Web, annunci in tempo reale sui dispositivi, filtri antispam e-mail, riconoscimento di modelli e immagini. Tali processi dettagliati escludono i vecchi metodi di analisi dei dati (che è fondamentalmente su colpo e prova) - L'apprendimento automatico blocca il processo caotico dei dati sviluppando algoritmi veloci ed efficienti e modelli di dati in tempo reale per fornire obiettivi e analisi accurati.

Tale abilità richiede una profonda conoscenza della tecnologia, della programmazione e, a volte, anche della matematica. Tutti e tre i campi sono alcuni degli elementi essenziali di ogni ingegnere del software.

4. Sviluppatore a stack completo

Secondo Indeed, lo sviluppatore full stack è una delle categorie di annunci di lavoro più richieste dai datori di lavoro degli ultimi tempi. Gli sviluppatori Full Stack soddisfano l'intero progetto dalla progettazione dei concetti alla distribuzione del prodotto in modo appropriato, piuttosto che avere team di back-end e front-end separati assegnati su di esso.

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Il livello front-end si concentra principalmente sull'esperienza del client all'inizio e poi sulla risposta dell'utente successiva, mentre il back-end si concentra sulla logica dell'app Web. Dalla scrittura delle giuste lingue di back-end all'assicurare una tesi pertinente a tutto, questo è il lato server dell'applicazione. E infine, sviluppo e manutenzione del database.

5. Sviluppatore Python

Fonte – Payscale USA

Con l'ascesa delle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning, Python è diventato un linguaggio on-demand per la sua flessibilità, facilità di apprendimento e ha una vasta comunità di sviluppatori e brevità, rendendo più facile scrivere codice eccezionale. Secondo gli studi, è stato osservato che i codici Python possono ridurre i tempi di sviluppo fino alla metà. Questo è uno dei motivi principali per cui le aziende si rivolgono a Python in numero sempre maggiore ogni giorno. Inoltre, Python supporta molti stili di programmazione, inclusi orientata agli oggetti, funzionale e procedurale. Esiste una gamma così ampia di librerie per aiutare l'apprendimento automatico, nonché l'analisi e la visualizzazione dei dati, tutte funzionalità vitali in un settore IT sempre più influenzato dalla scienza dei dati.

Negli ultimi tempi, sempre più startup e nuove app cercano Python piuttosto che PHP. Un recente studio condotto dal panorama europeo dei talenti tecnologici afferma che le posizioni ingegneristiche sono state classificate come le più difficili da ricoprire e il 43% degli intervistati ha affermato che ciò era dovuto alla mancanza di competenze specialistiche o tecniche. Gli sviluppatori Python enfatizzano la leggibilità del codice e aumentano la produttività quando vengono utilizzati per app desktop, app Web e data mining. Ad esempio, nell'ottobre 2016, Microsoft ha lanciato la versione beta 2.0 del suo framework di apprendimento profondo open source Cognitive Toolkit, che include il supporto per Python.

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6. Sviluppatore Java

I rapporti Oracle confermano che ci sono più di 9 milioni di sviluppatori Java in tutto il mondo, poiché Java continua a dominare l'azienda e a causa delle crescenti tecnologie cloud. Java, proprio come Python, è facile da imparare ed è veloce da scrivere, compilare, eseguire il debug e imparare rispetto ad altri linguaggi di programmazione.

Che si tratti di FinTech, Big Data, banche, mercati azionari, vendita al dettaglio, industrie Android, Java è presente ovunque ed è un linguaggio relativamente sicuro in quanto non vengono utilizzati puntatori espliciti e tutti i programmi vengono eseguiti all'interno della sandbox per proteggerli da fonti non affidabili . Java sviluppa un sistema privo di virus e converte tutti i codici in codici byte che non sono facilmente leggibili dall'uomo. Oltre allo stesso, Java è noto per la sua portabilità, che può essere eseguita in modo efficiente su diversi sistemi operativi senza ulteriori installazioni.

7. Ingegnere cloud

Dal 2015, gli annunci di lavoro rimangono attivi per i datori di lavoro secondo Indeed, poiché negli ultimi tempi tutto segue i servizi cloud. Secondo Forbes, la spesa mondiale per i servizi di cloud computing è aumentata a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 19,4% da quasi $ 70 miliardi nel 2015 a oltre $ 141 miliardi nel 2019. Un settore così in forte espansione richiederebbe un livello di sicurezza più elevato con esso. La sicurezza del cloud è una di queste responsabilità condivise tra i fornitori di cloud e gli utenti che possono sfruttare gli strumenti di sicurezza del cloud offerti da Microsoft e AWS, ed è aumentata solo nel 2019 poiché sempre più aziende IT sono ora fornitori di servizi cloud e forniscono anche un vasto gamma di opportunità di carriera nel 2019 e nei prossimi anni.

8. Scrum Master

Nel 2019, le metodologie agili sono tutto ciò che sta guadagnando popolarità tra le imprese IT e queste, come Scrum, hanno contribuito a tempi di mercato più rapidi, maggiore flessibilità, prodotti di qualità superiore e soddisfazione dei clienti. Questa metodologia include che il proprietario del prodotto crei una lista dei desideri e il team di progetto potrebbe suddividere l'elenco in parti più piccole che dovrebbero portare a risultati del progetto pronti per essere spediti al cliente.

La squadra ripete questo processo su diversi sprint. È qui che entra in gioco lo Scrum Master, che rimane al centro di tutte le attività, dal coordinamento al collegamento dei clienti e dei diversi team del progetto. Poiché lo Scrum Master si occupa di una gamma così diversificata di ruoli, attributi e responsabilità, le organizzazioni li hanno assunti per ottenere un buon ROI e consegne di progetti di alta qualità.

Conclusione:

Poiché il settore IT è in aumento ed è sulla strada per una maggiore gloria, si può dire che la domanda di ingegneri del software altamente qualificati non svanirà molto presto. Per rimanere rilevanti in questa competizione, è necessario identificare i loro punti di forza e interessi e rafforzarli in un modo che possa aiutarli a raggiungere risultati migliori una volta che sono nel settore giusto.

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