Lawan Pandemi Coronavirus Dengan Bantuan Data
Diterbitkan: 2020-05-28Daftar isi
pengantar
Sementara sebagian besar dari kita terkunci di dalam rumah karena merebaknya Coronavirus, para profesional kesehatan dan ilmuwan melakukan yang terbaik untuk menemukan cara untuk mengakhiri pandemi ini. Salah satu senjata utama mereka melawan virus ini adalah teknologi, dan khususnya ilmu data . Data terbukti menjadi sumber daya yang paling kuat untuk penelitian medis. Hal ini memungkinkan para peneliti dan ilmuwan untuk memahami virus lebih baik dan mengembangkan langkah-langkah pencegahan baru.
Jadi bagaimana data melawan pertempuran ini? Mari kita cari tahu.
Data melawan pandemi – Penelitian dan pelacakan kontak
Saat ribuan pasien dirawat, catatan pasien mereka, bersama dengan catatan pasien sebelumnya disimpan di rumah sakit dan pusat penelitian medis. Ilmuwan data memahami dan menganalisis data ini untuk mengidentifikasi solusi. Dengan menggunakan alat analisis data, mereka dapat menemukan pola tersembunyi dalam kumpulan data medis yang sangat besar ini.
Pola-pola ini memungkinkan mereka untuk menarik kesimpulan tentang tingkat penularan, gejala, obat-obatan, dan metode pengobatan. Alat data dapat digunakan untuk meningkatkan metode pengobatan yang ada. Misalnya, negara-negara seperti Taiwan dan Singapura menggunakan data lokasi dari ponsel orang untuk melacak apakah mereka pernah dekat dengan seseorang yang dinyatakan positif COVID-19. Data ini membantu dalam pelacakan kontak – seberapa jauh infeksi mungkin telah mencapai.
Berdasarkan statistik lokasi, para ilmuwan dapat mengisolasi daerah dan menganalisis apakah daerah-daerah tersebut merupakan hotspot COVID-19 atau bukan. Aplikasi TraceTogether pemerintah Singapura memungkinkan individu untuk berbagi data dengan pemerintah tentang dengan siapa mereka berhubungan dekat. Di Korea Selatan, situs web sedang dikembangkan untuk memberi tahu orang-orang tentang kasus COVID-19 baru-baru ini.
Semua personel pemerintah dapat berkontribusi untuk membangun kumpulan data yang besar dan ekstensif untuk penelitian. Semakin banyak data yang tersedia, semakin baik penelitiannya. Akibatnya, menemukan solusi akan lebih mudah.
Analisis mobilitas
Melacak data pergerakan publik tanpa melanggar privasi data itu sulit, tetapi mungkin. Hal ini penting untuk melacak penyebaran virus. Pelacakan data pergerakan juga membantu dalam menganalisis efektivitas tindakan karantina.
Dalam proyek Pemantauan Mobilitas COVID-19 di Italia , pengguna anonim secara sukarela memberikan data lokasi mereka kepada pemerintah. Data dikumpulkan dari berbagai sensor dari smartphone, jaringan WiFi, beacon, dan GPS.
Demikian pula, Google juga merilis data mobilitas orang di seluruh dunia secara anonim menggunakan Google Maps .
Baca: 24 Hal Yang Harus Dilakukan di Karantina – Untuk Pertumbuhan Profesional
Data melawan pandemi – Menyebarkan kesadaran
Organisasi mengumpulkan data pandemi dari berbagai sumber untuk membuat dasbor. Dasbor ini menggambarkan informasi COVID-19 seperti kasus yang dikonfirmasi, kematian, tingkat penularan, hotspot infeksi, orang yang telah pulih – semuanya secara real-time. Beberapa situs web juga menggunakan dasbor ini untuk menyebarkan kesadaran di antara orang-orang.

Dasbor ini telah membantu pemerintah mendapatkan dukungan publik sambil menerapkan langkah-langkah pencegahan seperti jarak sosial dan karantina rumah. Selain itu, dasbor ini telah membantu rumah sakit untuk menganalisis dampak waktu nyata terhadap sumber daya dan fasilitas medis. Mereka telah mampu mengelola, mengalokasikan, dan memanfaatkan sumber daya mereka dengan baik.
Baca: Machine Learning Prediksi Dampak Karantina
Data melawan pandemi – Menilai peluang bertahan hidup pasien
Memeriksa beberapa catatan medis dan data pasien membantu dokter untuk memprediksi peluang kelangsungan hidup pasien mereka. Data medis diumpankan ke program ilmu data yang menganalisis kondisi kesehatan pasien. Hasil yang diperoleh dari alat data ini membantu dalam meresepkan obat, memodifikasi rencana perawatan, dan juga memprediksi infeksi.
Ini sangat membantu penelitian dan pengembangan obat .
Baca juga: Bagaimana Ilmu Data Dapat Membantu Mencegah Pandemi di Masa Depan?
Kesimpulan
Organisasi dan lembaga pemerintah terus mencari cara yang lebih baik untuk menggunakan data melawan pandemi , COVID-19. Tanpa vaksin, dunia saat ini bergantung pada ilmu dan teknologi data untuk mengendalikan penularan virus. Seperti kata pepatah, “Masa-masa sulit tidak pernah bertahan lama, orang-orang tangguh melakukannya”, upaya gabungan para pahlawan kita – profesional medis dan ilmuwan – pasti akan menyelamatkan kita dari pandemi ini, cepat atau lambat.
Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.
Bagaimana menjaga jarak sosial dengan bantuan ilmu data?
Untuk menekan penyebaran virus, strategi social distancing dapat digunakan. Pemerintah dapat menggunakan dasbor untuk melihat di mana tindakan tersebut berhasil atau tidak, serta menyertakan POI penting (rumah sakit, supermarket, dan klinik) untuk memahami pola menggunakan data spasial tentang mobilitas manusia. Polisi dapat menggunakan wawasan ini untuk tujuan penegakan hukum juga. Kami dapat menghitung prevalensi infeksi, pertumbuhan harian, dan tingkat penularan dengan pelacakan dan pembandingan yang andal, yang sangat penting untuk menentukan apakah kebijakan berfungsi. Jarak sosial dapat ditegakkan secara ketat dengan cara ini.
Bisakah ilmu data membantu dalam proses vaksinasi?
Distribusi vaksin tunduk pada sejumlah kriteria, termasuk alokasi fasilitas penyimpanan, karena vaksin harus disimpan pada suhu rendah untuk mempertahankan kemanjurannya. Jaringan Intelijen Vaksin elektronik, atau eVIN, telah ditugaskan untuk mengelola vaksin. Tetapi mengelola ini bukanlah tugas yang mudah. Namun, AI dapat membantu mengoptimalkan pengiriman, dan IoT dapat memperingatkan pihak berwenang jika suhu penyimpanan vaksin berfluktuasi. AI juga dapat melacak berapa banyak orang yang telah divaksinasi di area tertentu.
Bagaimana ilmu data dapat mendefinisikan kembali proses uji klinis?
Ketika datang untuk mengevaluasi obat-obatan baru yang potensial, uji klinis acak (RCT) saat ini merupakan metode pilihan untuk farmasi. Mereka, bagaimanapun, menjadi lebih mahal dan kompleks dari waktu ke waktu, menurut data yang tersedia untuk umum. Kemajuan ilmu data dapat membantu kita dalam memikirkan kembali uji klinis, meningkatkan praktik saat ini, dan menemukan cara baru untuk menemukan dan mengembangkan obat-obatan baru yang potensial. Adopsi yang cepat dari Electronic Health Records (EHRs) berkualitas tinggi, misalnya, mewakili sumber data yang luas, kaya, dan sangat relevan dengan potensi besar untuk meningkatkan implementasi uji klinis. Teknologi EHR gabungan memungkinkan cara baru untuk meningkatkan penelitian klinis dan mengubah cara uji klinis dilakukan. Banyak proses uji klinis, seperti identifikasi pasien, seleksi, pelaksanaan uji coba, dan pengumpulan data, dapat ditingkatkan atau diganti dengan teknologi.