Karir di Ilmu Data: Berbagai Peran Pekerjaan, Gaji, Keterampilan, Langkah Menjadi Ilmuwan Data
Diterbitkan: 2020-06-29Ilmuwan data adalah seorang profesional komputer yang memiliki keterampilan untuk mengumpulkan, menganalisis, memproses sekumpulan besar data terstruktur dan tidak terstruktur. Saat ini komputer, sebagian besar organisasi mengumpulkan sejumlah besar data dalam operasi sehari-hari mereka. Di hampir setiap interaksi dengan teknologi, data dipertukarkan. Peran ilmuwan data adalah menganalisis data ini dan menginterpretasikan hasilnya untuk mengimplementasikannya demi keuntungan organisasi. Jika Anda ingin mendapatkan keahlian dan mendapatkan pekerjaan ilmu data impian Anda, lihat sertifikasi ilmu data kami.
Di dunia modern, sekitar 2,5 triliun byte data diproses setiap hari. Seorang ilmuwan data dapat mengatur dan menganalisis data dalam jumlah besar ini agar dapat diakses untuk memimpin bisnis yang menguntungkan. Misalnya, sebuah organisasi dapat menggunakan ilmu data untuk mengingatkan pelanggannya tentang pembelian rutin. Misalkan Anda memesan sampo setiap bulan, Anda mungkin menemukan kesepakatan yang ditempatkan secara strategis sekitar waktu yang sama setiap bulan, mendorong Anda untuk membeli lebih banyak.
Ilmuwan Data tidak hanya memainkan peran kunci dalam analisis bisnis, tetapi mereka juga bertanggung jawab untuk membangun produk data dan platform perangkat lunak. Sebenarnya, ilmu data adalah kombinasi dari ilmu komputer, statistik, dan matematika.
Mempertimbangkan semua ini, adalah ide yang baik untuk memikirkan karir di industri yang berkembang secara dinamis ini.
Daftar isi
Peran Pekerjaan Berbeda untuk Pakar Ilmu Data
Sebagian besar perusahaan mengadopsi analisis data untuk pertumbuhan mereka. Ilmuwan Data memiliki permintaan yang meningkat tidak hanya di bidang teknologi, tetapi juga di semua sektor utama lainnya, termasuk FMCG, logistik, dan banyak lagi. Terpuji untuk menuliskan di sini bahwa lima perusahaan terbesar yaitu. Google, Amazon, Apple, Microsoft, dan Facebook telah mempekerjakan setengah dari total ilmuwan data yang dimiliki dunia.
Beberapa operator Ilmu Data yang menguntungkan bagi para calon adalah:
Ilmuwan Data
Seorang Data Scientist mengeksplorasi berbagai pola data untuk mengukur dampak pada suatu organisasi. Peran kunci seorang Data Scientist adalah kemampuannya untuk menjelaskan pentingnya data dengan metode yang lebih sederhana untuk dipahami oleh orang lain. Mereka seharusnya memiliki pengetahuan statistik tentang bahasa pemrograman yang berbeda yang diperlukan untuk memecahkan masalah yang kompleks.
Analis data
Menganalisis data untuk mengetahui tren pasar adalah peran Analis Data. Dia membantu dalam memberikan gambaran yang jelas tentang posisi perusahaan di pasar. Setelah tujuan yang diinginkan ditetapkan oleh perusahaan, Analis Data menyediakan kumpulan data untuk mencapai tujuan yang diperlukan.
Peran Analis Data dapat berubah sesuai kebutuhan perusahaan. Misalnya, departemen pemasaran mungkin memerlukan layanan mereka selama beberapa waktu untuk memahami perilaku dan reaksi konsumen terhadap berbagai strategi pemasaran.
Insinyur Data
Insinyur Data bekerja dengan inti organisasi dan dapat dianggap sebagai tulang punggung perusahaan. Mereka adalah pembangun, perancang, dan pengelola database besar. Mereka bertanggung jawab untuk membangun jalur pipa data, memungkinkan aliran data yang benar, memastikan data sampai ke departemen terkait.
Seorang Insinyur Data harus bekerja sama dengan pakar data lain untuk mengomunikasikan hasil dengan rekan-rekannya. Singkatnya, seorang insinyur data harus berbagi wawasannya dengan perusahaan melalui visualisasi data, membantu organisasi tumbuh.
Baca: Gaji Data Engineer di India
Analis Intelijen Bisnis
Seorang analis intelijen bisnis membantu dalam menganalisis data yang dikumpulkan untuk memaksimalkan efisiensi perusahaan, sehingga menghasilkan lebih banyak keuntungan. Peran mereka lebih bersifat teknis daripada analitis, membutuhkan lebih banyak pengetahuan tentang mesin populer. Mereka harus menjadi jembatan antara bisnis dan TI, membantu mereka berkembang.
Seorang Analis Intelijen Bisnis diharuskan memiliki pengetahuan tentang industri dan tren industri tertentu.
Baca lebih lanjut: Analisis Bisnis Vs Intelijen Bisnis: Perbedaan Antara BA & BI
Analis Pemasaran
Peran seorang analis pemasaran adalah untuk membantu perusahaan dalam divisi pemasaran mereka. Mereka menganalisis dan menyarankan produk mana yang harus diproduksi dalam jumlah besar dan produk mana yang harus dihentikan. Memantau laporan kepuasan pelanggan membantu dalam meningkatkan produk dan layanan yang ada. Mereka memutuskan produk mana yang akan dijual dengan pelanggan yang ditargetkan dan dengan harga berapa.
Baca tentang: Gaji Data Scientist di India
Keterampilan yang dibutuhkan untuk membangun Karir di Ilmu Data
Seorang ilmuwan data harus memiliki ketajaman yang baik untuk menganalisis data dengan keterampilan pemrograman yang sangat baik. Mereka menggunakan berbagai keterampilan, tergantung pada permintaan organisasi tertentu.
Keterampilan yang diinginkan untuk karir ini dapat dibagi menjadi dua bagian:
Keterampilan teknis
Anda harus unggul dalam Matematika, Pemrograman Komputer, dan Statistik untuk menjadi ilmuwan data yang sukses.
Keterampilan teknis lain yang dibutuhkan adalah:
- Pemrograman – Kemahiran dalam pemrograman komputer dan bahasa pengkodean
- Pengetahuan alat analitik – SAS, HADOOP, Spark, dan R, adalah alat analitik populer, yang digunakan oleh para ilmuwan data
- Kemampuan Kerja Data Tidak Terstruktur – Kemampuan untuk mengelola data tidak terstruktur yang diterima dari saluran yang berbeda
Keterampilan Non-Teknis
Sebagian besar keterampilan pribadi yang dimiliki oleh seorang individu dikategorikan di bawah bagian non-teknis. Mereka:
- Rasa bisnis yang kuat
- Kemampuan berkomunikasi
- Intuisi data
Pelajari lebih lanjut : 8 Keterampilan Penting untuk Ilmuwan Data

Bagaimana cara menjadi Ilmuwan Data?
Anda harus memiliki gelar sarjana dalam ilmu data atau bidang terkait untuk memulai karir Anda sebagai Ilmuwan Data. Kursus bersertifikat dalam ilmu data lebih disukai untuk memasuki pasar sebagai ilmuwan data. Latar belakang Matematika dan Statistik juga meningkatkan peluang untuk sukses di bidang ini.
Bahkan siswa dari bidang pendidikan yang sama sekali berbeda dapat mengejar karir mereka sebagai ilmuwan data. Jika Anda belum pernah menulis kode, Anda masih bisa menjadi analis data berdasarkan kerja keras dan komitmen belajar Anda.
upGrad menawarkan kursus komprehensif dalam Ilmu Data. Materinya mudah dipahami dan ditawarkan oleh para profesional yang berpengalaman di bidangnya. Kami juga menawarkan bantuan khusus oleh konselor bimbingan untuk membantu Anda memutuskan jenis karir yang harus Anda cari.
Setelah menyelesaikan kursus kami selama 12-18 bulan, Anda akan menjadi industri siap dan yakin untuk mendapatkan pekerjaan bergaji tinggi!
Pelajari lebih lanjut : Bagaimana Menjadi Ilmuwan Data?
Apa Jenis Gaji yang Dapat Anda Harapkan dalam Karir Ilmu Data?
Ilmu Data sangat diminati dan, oleh karena itu, membayar dengan baik.
Gaji pokok rata-rata untuk seorang analis data di India adalah sekitar 4,96 lakh per tahun yang mencakup sekitar 50 ribu bonus dan 4 ribu berdasarkan bagi hasil. Angka ini bisa mencapai 9,98 lakh per tahun, tergantung pada pengalaman Anda, keterampilan tambahan, lokasi, dan majikan.
Jika Anda baru memulai sebagai analis data atau memiliki pengalaman kurang dari satu tahun di bidangnya, Anda dapat mengharapkan untuk menghasilkan sekitar 3,50 lakh per tahun. Jika Anda memiliki sekitar 1-4 tahun pengalaman, Anda dapat mengharapkan untuk menghasilkan 4,83 lakh per tahun. Untuk analis dengan pengalaman 5-9 tahun, kompensasinya sekitar 7,20 lakh per tahun. Kandidat berpengalaman dengan pengalaman 10-19 tahun dibayar sekitar 12,75 lakh per tahun.
Jadi, seberapa besar pengaruh pengalaman Anda terhadap gaji Anda? Jika Anda seorang analis data yang berpengalaman, Anda akan mendapatkan gaji sekitar 157% lebih tinggi dari kandidat yang tidak berpengalaman . Pemegang pengalaman tingkat menengah juga dapat memperoleh 45% lebih banyak daripada yang lain dengan pengalaman yang lebih rendah.
Tingkat masuk | Karir awal | Pertengahan karir | Berpengalaman |
3,50 lakh per tahun | 4,83 lakh per tahun | 7,20 lakh per tahun | 12,75 lakh per tahun |
Keterampilan tambahan apa pun atau yang tidak Anda pelajari selama sertifikasi dapat berkontribusi pada gaji yang lebih tinggi. Jika Anda ahli dalam analisis data, Anda bisa mendapatkan sekitar 4,32 lakh per tahun . Jika Anda bisa bekerja dengan SQL, Anda bisa mendapatkan gaji sekitar 4,92 lakh per tahun.
Sumber
Kemahiran dalam analisis statistik juga merupakan bonus tambahan. Anda bisa mendapatkan sekitar 4,80 lakh per tahun dengan keterampilan ini. Dengan pengetahuan tentang Microsoft Excel, gaji Anda akan menjadi sekitar 3,89 lakh per tahun. Keterampilan yang paling populer dari semua ini adalah analisis data, diikuti oleh Microsoft Excel dan SQL. Analisis statistik adalah yang paling tidak populer. Namun, semua keterampilan ini membayar Anda lebih rendah dari harga pasar.
Kesimpulan
Ilmu Data adalah salah satu pekerjaan nomor satu di AS Sesuai laporan statistik tenaga kerja AS, permintaan untuk ilmuwan data yang terampil akan meningkat sebesar 27,9 persen pada tahun 2026. Jika Anda memiliki keterampilan analitis dan menyukai komputer, maka gelar lanjutan dalam ilmu data adalah tujuan yang sempurna untuk operator Anda. Anda dapat bergabung dengan Kursus Ilmu Data Premium upGrad untuk mempercepat peluang mendapatkan pekerjaan yang luar biasa sebagai Ilmuwan Data.
Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.
Semua yang terbaik untuk karir Anda!
Apa saja langkah yang harus diikuti untuk menjadi ilmuwan data?
Data Scientist adalah peran pekerjaan yang sangat diminati di pasar karena meningkatnya penggunaan data di setiap sektor. Dengan meningkatnya permintaan, ada banyak siswa yang mempertimbangkan untuk membangun karir mereka di bidang ilmu data.
Berikut adalah proses langkah demi langkah untuk membuat segalanya lebih mudah bagi Anda:
1. Ikuti kursus online dan mahir dalam pembelajaran mesin, matematika, dan statistik
2. Belajar membuat kode bahasa yang berbeda seperti Python dan R
3. Meraih gelar sarjana dalam ilmu data atau bidang terkait lainnya
4. Memahami penanganan basis data untuk mengambil informasi secara efektif darinya
5. Jelajahi konsep big data dan pendekatannya
6. Ikut serta dalam kompetisi dan berjejaring dengan ilmuwan data untuk mengetahui lebih banyak tentang bidang ini
7. Ikuti magang untuk mendapatkan paparan industri dan pengalaman di lapangan
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda akan dapat menjadi ilmuwan data yang sukses dan juga mengembangkan masa depan yang cerah untuk diri Anda sendiri. Lari setelah memperoleh keterampilan sebelum Anda mulai berlari setelah pekerjaan di bidang ilmu data.
Apa bahasa terbaik untuk ilmu data?
Ada dua jenis bahasa pemrograman yang digunakan oleh programmer – tingkat rendah dan tingkat tinggi. Pemula di lapangan menggunakan bahasa tingkat rendah seperti bahasa mesin dan bahasa rakitan. Mayoritas ilmuwan data menggunakan bahasa pemrograman tingkat tinggi untuk efisiensi yang lebih baik. Beberapa bahasa pemrograman yang banyak digunakan untuk ilmu data adalah:
1. Python
2. JavaScript
3. Skala
4. R
5. SQL
6. Julia
Pemrogram menggunakan bahasa pemrograman tertentu berdasarkan kebutuhan mereka serta tingkat pemahaman mereka.
Apakah ilmuwan data menggunakan bahasa pemrograman C++?
Pemrogram terlihat berbicara tentang kelebihan dan kekurangan bahasa pemrograman C dan C++ dalam kaitannya dengan ilmu data. Di mana Python dan R dianggap sebagai bahasa paling populer untuk ilmu data, ada profesional ilmu data tertentu yang melihat C dan C++ sebagai pilihan yang efisien dan efektif untuk ilmu data.
Dengan menggunakan bahasa C dan C++ tradisional, pengembang telah menemukan bahwa mereka sangat berguna untuk pengembangan ilmu data karena banyak peluangnya. Beberapa pengembang telah menemukan C++ sebagai bahasa pemrograman terbaik yang mereka sukai untuk digunakan untuk ilmu data.