5 Alat Data Besar Teratas [Paling Banyak Digunakan pada 2022]

Big Data telah menjadi bagian integral dari bisnis apa pun untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan yang lain. Oleh karena itu, teknologi Big Data, seperti Apache Spark dan Cassandra sangat diminati. Perusahaan mencari profesional yang ahli dalam menggunakannya untuk memaksimalkan data yang dihasilkan dalam organisasi.

Alat data ini membantu dalam menangani kumpulan data besar dan mengidentifikasi pola dan tren di dalamnya. Jadi, jika Anda berencana untuk masuk ke industri Big Data, Anda harus membekali diri dengan alat-alat ini.

Kami akan melihat teknologi Big Data paling populer di artikel ini.

Alat & Teknologi Data Besar

1. Apache Badai

Apache Storm adalah alat terdistribusi waktu nyata untuk memproses aliran data. Itu ditulis dalam Java dan Clojure, dan dapat diintegrasikan dengan bahasa pemrograman apa pun. Perangkat lunak ini dikembangkan oleh Nathan Marz dan kemudian diakuisisi oleh Twitter pada tahun 2011. Fitur dasar Storm adalah sebagai berikut:

• Memiliki skalabilitas besar
• Itu dapat memproses lebih dari satu juta pekerjaan di node dalam sepersekian detik
• Pemrosesan data waktu nyata
• Topologi badai berjalan hingga pengguna mematikannya atau terjadi kegagalan teknis yang tidak terduga
• Ini menjamin pemrosesan setiap tuple
• Dapat berjalan di JVM (Java Virtual Machine)
• Dukungan Apache Storm (DAG) Topologi Grafik Akrilik Langsung
• Menjadi open-source, fleksibel dan kuat, dapat digunakan oleh organisasi skala menengah dan besar
• Ini memiliki latensi rendah. Melakukan respons pengiriman ujung ke ujung dan penyegaran data dalam hitungan detik, tergantung pada masalah data
• Storm menjamin pemrosesan data bahkan jika pesan hilang atau node cluster mati

Topologi Apache Storm seperti pekerjaan MapReduce . Tapi, di sini data diproses secara real-time alih-alih pemrosesan batch di Apache Spark .

Daemon Storm UI menawarkan Anda REST API di mana Anda dapat melakukan hal berikut:

• Berinteraksi dengan kluster Storm dan dapatkan data metrik
• Mulai/hentikan topologi dan konfigurasikan informasi
• Bahkan jika terjadi kegagalan, setiap node diproses setidaknya sekali

Semua ini menjadikan Storm salah satu teknologi Big Data terkemuka saat ini.

2. MongoDB

Ini adalah database NoSQL open-source yang merupakan alternatif lanjutan untuk database modern. Ini adalah database berorientasi dokumen yang digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Alih-alih baris dan kolom yang digunakan dalam database tradisional, Anda akan menggunakan dokumen dan koleksi.

Dokumen terdiri dari pasangan nilai kunci dan koleksi memiliki fungsi dan kumpulan dokumen. MongoDB sangat ideal untuk perusahaan yang perlu mengambil keputusan cepat dan ingin bekerja dengan data waktu nyata . Teknologi Big Data umumnya digunakan untuk menyimpan data yang diperoleh dari aplikasi seluler, katalog produk, dan sistem manajemen konten.

Beberapa alasan paling populer untuk memulai dengan MongoDB adalah:

• Karena menyimpan data dalam dokumen, ini sangat fleksibel dan dapat dengan mudah diadaptasi oleh perusahaan
• Ini mendukung banyak kueri ad-hoc, seperti mencari berdasarkan nama bidang, ekspresi reguler, dan kueri rentang. Anda dapat menjalankan kueri untuk mengembalikan bidang dalam dokumen
• Semua bidang dokumen MongoDB dapat diindeks untuk meningkatkan kualitas pencarian
• Ini bagus dalam penyeimbangan beban karena membagi data di seluruh instans MongoDB. Teknologi ini dapat berjalan di beberapa server, dan juga menggandakan data untuk penyeimbangan beban jika terjadi kegagalan teknis
• Anda dapat menyimpan data jenis apa pun, seperti integer, string, Boolean, array, dan objek
• Karena teknologi ini menggunakan skema dinamis, Anda dapat menyimpan dan menyiapkan data dengan cepat, sehingga menghemat biaya. Pelajari lebih lanjut tentang aplikasi waktu nyata MongoDB.

Baca: Gaji Big Data di India

3. Cassandra

Cassandra adalah sistem manajemen basis data terdistribusi yang digunakan untuk menangani volume data yang besar di beberapa server. Ini adalah salah satu teknologi Big Data paling populer yang lebih disukai untuk memproses kumpulan data terstruktur. Ini pertama kali dikembangkan oleh Facebook sebagai solusi NoSQL. Sekarang digunakan oleh perusahaan raksasa, seperti Netflix, Twitter dan Cisco.

Fitur yang paling menarik dari Cassandra meliputi:

• Ini menyediakan bahasa kueri yang mudah digunakan, sehingga tidak akan merepotkan jika Anda ingin beralih dari database relasional ke Cassandra
• Arsitektur Masterclass-nya memungkinkan data untuk dibaca dan ditulis di node manapun
• Data direplikasi pada node yang berbeda, sehingga tidak ada titik kegagalan tunggal. Bahkan jika sebuah node gagal bekerja, data yang disimpan di node lain akan tersedia untuk digunakan
• Data juga dapat direplikasi di beberapa pusat data. Jadi, jika data hilang atau rusak di satu pusat data, itu dapat diambil dari pusat data lainnya
• Ini memiliki fitur keamanan bawaan, seperti mekanisme pemulihan dan pencadangan data
• Alat ini memungkinkan deteksi dan pemulihan node yang gagal

Cassandra sekarang banyak digunakan dalam aplikasi dunia nyata IoT di mana aliran besar data berasal dari perangkat dan sensor. Ini banyak digunakan untuk analitik media sosial dan saat menangani data pelanggan.

4. Cloudera

Cloudera adalah salah satu teknologi Big Data tercepat dan teraman saat ini . Ini awalnya dikembangkan sebagai distribusi Apache Hadoop open-source yang ditujukan untuk penyebaran kelas perusahaan. Platform terukur ini memungkinkan Anda mendapatkan data dari lingkungan apa pun dengan sangat mudah.

Fitur terbaik mengapa memilih Cloudera akan sangat bagus untuk proyek Anda adalah:

• Menawarkan wawasan waktu nyata untuk pemantauan dan deteksi data
• Anda dapat menerapkan Cloudera Enterprise di berbagai platform cloud, seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure
• Cloudera memiliki kemampuan untuk mengembangkan dan melatih model data
• Anda dapat memutar atau menghentikan kluster data. Ini memungkinkan Anda membayar hanya apa yang Anda butuhkan dan saat Anda membutuhkannya
• Menawarkan solusi cloud hybrid tingkat perusahaan

Cloudera menawarkan perangkat lunak, dukungan, dan layanan dalam lima bundel yang tersedia di beberapa penyedia cloud dan di lokasi:

• Pusat Data Perusahaan Cloudera
• Cloudera Analytic DB
• DB Operasional Cloudera
• Ilmu dan Teknik Data Cloudera
• Esensi Cloudera

5. OpenRefine

OpenRefine adalah alat Big Data yang kuat yang digunakan untuk membersihkan data dan mengubahnya menjadi format yang berbeda. Anda dapat menjelajahi kumpulan data besar menggunakan alat ini dengan nyaman. Fitur yang menonjol dari alat ini adalah:

• Anda dapat memperluas kumpulan data Anda ke berbagai layanan web
• Impor data dalam format yang berbeda
• Tangani sel dengan beberapa nilai data dan lakukan transformasi sel
• Anda dapat menggunakan Refine Expression Language untuk melakukan operasi data tingkat lanjut
• Alat ini memungkinkan Anda menjelajahi kumpulan data besar dengan mudah dalam hitungan detik

Baca Juga: Alat Hadoop untuk Memudahkan Perjalanan Big Data Anda

Kesimpulan

Teknologi Big Data yang dibahas di sini akan membantu perusahaan mana pun untuk meningkatkan keuntungannya, memahami pelanggannya dengan lebih baik, dan mengembangkan solusi berkualitas. Dan bagian terbaiknya adalah, Anda dapat mulai mempelajari teknologi ini dari tutorial dan sumber daya yang tersedia di Internet.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Lihat Kursus Rekayasa Perangkat Lunak kami yang lain di upGrad.