17 Ide & Topik Proyek Akhir Tahun yang Menyenangkan [2022]

Tahun terakhir kursus kelulusan adalah salah satu tahap paling penting dari pendidikan dan perawatan profesional Anda. Sementara tiga tahun awal program kelulusan aliran sains seperti Computer Science and Engineering (CSE), Computer Engineering (CE)/Computer Science (CS), Information Technolgy (IT), dan Electrical and Computer Engineering (ECE) berfokus pada aspek teoritis, di tahun terakhir, siswa dapat menguji pengetahuan teoritis mereka. Ini adalah saat siswa mengerjakan tugas dan proyek praktis.

Tujuan utama di balik memasukkan proyek tahun terakhir dalam kurikulum kursus adalah untuk mendorong siswa menerapkan pengetahuan teoretis mereka untuk penggunaan praktis. Bekerja pada proyek tahun terakhir memungkinkan siswa untuk menggabungkan fakultas intelektual mereka dengan keterampilan praktis untuk memecahkan masalah teknik dan bisnis dunia nyata.

Peserta didik menerima kenaikan Gaji rata-rata 58% dengan tertinggi hingga 400%.

Siswa dapat memilih proyek tahun terakhir mereka di bidang studi khusus untuk memperoleh pengetahuan yang komprehensif dan membangun keterampilan khusus dalam domain itu. Selanjutnya, saat mengerjakan proyek tahun terakhir mereka, siswa mendapatkan wawasan yang lebih mendalam tentang proses fungsional dunia nyata. Tujuan dari proyek tahun terakhir meliputi:

• Untuk membuat platform bagi siswa untuk menunjukkan kompetensi praktis mereka.
• Untuk mendorong siswa untuk menerapkan pengetahuan subjek mereka diperoleh dalam program gelar.
• Untuk membantu siswa mempertajam kualitas intelektual mereka seperti berpikir kreatif, kemampuan analitis, kerja tim, dan keterampilan komunikasi.

Proyek tahun terakhir dirancang untuk membantu siswa mengembangkan kemampuan kreatif mereka dengan membangun sistem baru dari awal. Juga, proyek-proyek ini mendorong siswa untuk mengembangkan keterampilan komunikasi mereka, baik lisan maupun tulisan. Sementara keterampilan verbal berkembang selama proses pengembangan proyek ketika siswa terlibat dalam interaksi satu lawan satu dan sesi diskusi dengan supervisor mereka, keterampilan tertulis berkembang melalui penulisan laporan yang terperinci. Laporan ini sangat penting untuk evaluasi akhir setiap siswa.

Intinya – proyek tahun terakhir mempersiapkan siswa untuk dunia profesional. Lagi pula, lebih mudah untuk menarik perhatian calon pemberi kerja ketika resume Anda menyoroti pengalaman dan proyek langsung Anda.

Jika Anda seorang mahasiswa tahun terakhir, artikel ini adalah apa yang Anda butuhkan! Hari ini, kita akan berbicara tentang beberapa ide proyek tahun terakhir yang akan membuat proses pemilihan menjadi lebih mudah. Jadi, mari kita langsung ke dalamnya!

Baca: Top 10 Pekerjaan Bergaji Tertinggi di India

Ide Proyek Tahun Terakhir yang Patut Dicoba

Kami telah menyusun daftar ide proyek tahun terakhir yang dibagi di bawah proyek Python, proyek Ilmu Data, dan proyek Pembelajaran Mesin.

Proyek Tahun Terakhir Python

1. Jam alarm

Proyek Python tingkat pemula ini cukup praktis karena hampir semua orang menggunakan jam alarm setiap hari. Proyek ini adalah aplikasi CLI (Command Line Interface) dengan sentuhan unik. Terlepas dari fitur jam alarm standar seperti jam, alarm, stopwatch, dan timer, jam alarm ini memiliki integrasi YouTube. Anda dapat menyertakan tautan YouTube dalam file teks dan mengkodekan aplikasi untuk membaca file tersebut. Jadi, saat Anda menyetel waktu untuk alarm, aplikasi akan memilih tautan YouTube acak yang disimpan dalam file teks dan mulai memutar video.

2. Buku alamat

Proyek buku alamat adalah aplikasi GUI yang cukup sederhana di mana pengguna dapat menambahkan beberapa detail kontak, menampilkannya dalam format daftar. Pengguna dapat menambahkan dan menyimpan detail kontak seperti nama, nomor kontak, dan alamat. Untuk menambahkan informasi kontak baru, pengguna perlu mengetikkan informasi yang diinginkan di bidang teks dan mengklik tombol tambah untuk menambahkan catatan. Mereka juga dapat menghapus catatan kontak yang tidak lagi mereka perlukan. Tiga komponen inti untuk proyek tahun terakhir Python ini adalah AddressBook.py, db.py, dan gui.py.

3. Konverter mata uang

Aplikasi GUI lain dalam daftar, proyek ini melibatkan pembangunan konverter mata uang yang dapat mengubah nilai satu mata uang menjadi unit mata uang lain. Misalnya, Anda dapat mengubah rupee India menjadi dolar atau pound dan sebaliknya. Tantangan yang ada di sini adalah bahwa nilai mata uang berfluktuasi setiap hari. Namun, Anda dapat mengatasi masalah ini dengan mengimpor spreadsheet excel yang berisi nilai mata uang yang diperbarui. Untuk membangun proyek ini, Anda harus memiliki pengetahuan dasar tentang pemrograman python dan pustaka Pygame.

4. Bola ajaib 8

Ini adalah proyek yang sangat menyenangkan untuk pemula. Bola Magic 8 adalah mainan berbentuk bola yang dirancang untuk meramal dan mencari nasihat. Sama seperti mainan Magic 8 ball, aplikasi ini juga akan memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna. Namun, di sini, Anda harus mengizinkan pengguna untuk memasukkan pertanyaan mereka, menampilkan pesan "sedang berlangsung", dan akhirnya mengungkapkan jawabannya. Misalnya, jika pengguna bertanya, “Apa warna favorit saya?” jawabannya bisa berupa nama warna acak apa pun atau "ya" atau "tidak" yang sederhana. Jadi, Anda harus memprogram setidaknya 10 hingga 20 tanggapan. Selain itu, aplikasi harus memiliki opsi untuk membiarkan pengguna terus bermain atau keluar dari game.

5. Simulator bergulir dadu

Simulator pelemparan dadu adalah aplikasi Python yang dapat meniru fungsi dadu pelemparan fisik. Ini bekerja seperti ini – ketika pengguna melempar dadu dalam permainan, itu akan menghasilkan angka acak antara 1 hingga 6 dan menampilkan jawaban akhir. Pengguna dapat melempar dadu berapa kali yang diinginkan karena program memiliki opsi untuk melempar dadu berulang kali. Pada dasarnya, simulator pelemparan dadu harus dapat memilih dan menampilkan angka acak setiap kali pengguna melempar dadu.

Checkout: Ide Proyek Python

Proyek Tahun Terakhir Ilmu Data

1. Sistem deteksi gender dan usia

Aplikasi deteksi jenis kelamin dan usia adalah proyek tahun terakhir Ilmu Data populer yang membantu memperkuat keterampilan pemrograman Anda. Untuk mengembangkan proyek pendeteksian jenis kelamin dan usia, Anda memerlukan Python, Support Vector Machine, dan Convolutional Neural Network. Untungnya, Anda akan mendapatkan banyak kumpulan data untuk melatih model. Seperti namanya, aplikasi ini dapat memprediksi jenis kelamin dan usia seseorang melalui pengenalan gambar. Jadi, setelah Anda memasukkan gambar seseorang ke dalam model, itu akan menampilkan jenis kelamin dan usia mereka.

2. Perangkat lunak pengenalan emosi

Dalam proyek ini, Anda akan mengembangkan sistem pengenalan emosi dengan input audio terintegrasi. Ini adalah proyek tahun terakhir yang sederhana namun praktis bagi siswa untuk membangun keterampilan dunia nyata mereka. Komponen yang dibutuhkan untuk proyek ini antara lain Python, Support Vector Machine, algoritma RNN, dan Convolutional Neural Network. Anda dapat menggunakan dataset selebriti Vox yang memiliki sampel suara berbeda untuk melatih model, sedangkan paket Librosa dapat digunakan untuk mengekstrak dan mengklasifikasikan sampel audio. Ini adalah aplikasi yang sangat baik untuk orang-orang dengan gangguan pendengaran.

3. Sistem Segmentasi Pelanggan

Segmentasi pelanggan adalah metode populer yang digunakan oleh merek untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang audiens target mereka melalui pembelajaran tanpa pengawasan. Segmentasi pelanggan membantu segmen audiens target merek menjadi persona pembeli yang berbeda sesuai dengan faktor-faktor seperti perilaku membeli, jenis kelamin, usia, lokasi, pendapatan, minat, dan preferensi. Proyek menggunakan metode partisi untuk membagi pelanggan menurut atribut ini. Persyaratan lain untuk proyek segmentasi pelanggan adalah R, K-mean clustering, Density-based clustering, dan Model-based clustering.

4. chatbot Android

Ini adalah chatbot umum untuk platform Android. Ini dirancang untuk memahami pertanyaan pengguna dan maksud di baliknya dan memberikan jawaban yang relevan. Jadi, ketika pengguna memasukkan pertanyaan mereka ke dalam sistem, bot akan menganalisis kata kunci dan menghasilkan respons yang sesuai untuk kueri tertentu. Chatbot dapat berkomunikasi dengan manusia dalam berbagai topik, termasuk olahraga, kesehatan, pendidikan, hiburan, dll. Karena chatbots sangat populer sekarang, proyek ini adalah pilihan yang sangat baik untuk siswa tahun terakhir.

5. Sistem rekomendasi film

Dengan platform konten online menjadi semakin populer setiap hari, berkat saran konten yang dipersonalisasi, mesin rekomendasi telah menjadi tren terbaru dalam domain digital. Anda dapat membuat sistem rekomendasi film menggunakan R dan Collaborative Filtering. Tujuan utama proyek ini adalah untuk mempelajari riwayat penelusuran dan penayangan pengguna serta merekomendasikan film yang sesuai dengan minat mereka. Proyek tahun terakhir ini merupakan pilihan ideal bagi calon yang ingin memahami mekanisme mesin rekomendasi.

Baca: Bagaimana cara membuat chatbot dengan Python?

6. Perangkat lunak pendeteksi aplikasi penipuan

Baik Apple Store dan PlayStore penuh dengan aplikasi penipuan. Aplikasi berbahaya tidak hanya dapat merusak fungsi normal ponsel, tetapi juga mengakses dan menyalahgunakan data sensitif yang tersimpan di ponsel. Di sini, Anda akan mengembangkan perangkat lunak yang dapat memproses informasi, komentar, dan ulasan pengguna aplikasi di Apple Store/PlayStore untuk menentukan apakah itu aplikasi asli atau tidak. Perangkat lunak ini dapat memproses beberapa aplikasi secara bersamaan.

Baca: Ide Proyek Ilmu Data

Proyek Tahun Terakhir Pembelajaran Mesin

1. Sistem prediksi harga saham

Dalam proyek ML ini, Anda akan membangun prediktor harga saham yang dapat memprediksi harga saham di masa mendatang. Hal terbaik tentang bekerja dengan data pasar saham adalah umumnya memiliki siklus umpan balik yang pendek, sehingga memudahkan analis data untuk menggunakan data pasar baru untuk memvalidasi prediksi harga saham. Namun, data pasar saham cenderung sangat granular, bervariasi, dan fluktuatif.

Anda dapat memodelkan prediktor harga saham ini untuk melakukan perhitungan sederhana seperti memprediksi pergerakan harga enam bulan organisasi berdasarkan indikator fundamental dari laporan triwulanannya. Anda juga dapat memodelkannya untuk menemukan dan mengelompokkan saham serupa berdasarkan pergerakan harganya dan mengidentifikasi periode ketika ada fluktuasi harga yang signifikan.

2. Sistem penilaian kredit

Sistem penilaian kredit menentukan penilaian kredit pengguna menggunakan Big Data. Proyek ML ini menggabungkan analitik jaringan sosial dengan data ponsel untuk mengevaluasi kredibilitas pengguna. Karena menggunakan sejumlah besar data keuangan dari berbagai negara dan mempelajari berbagai metrik (faktor) keuangan yang komprehensif, model ML menampilkan proses pengambilan keputusan yang disempurnakan untuk menentukan skor kredit.

3. Sistem ujian dan evaluasi online

Dalam proyek ML ini, Anda akan membangun aplikasi yang memungkinkan siswa memberikan tes masuk mereka secara online. Berdasarkan nilai yang diperoleh dalam tes, sistem akan menghasilkan daftar perguruan tinggi yang layak untuk siswa. Tujuan utama aplikasi ini adalah untuk menawarkan proses cepat dan bebas repot untuk mengikuti ujian online dan mengakses hasilnya dengan segera. Tes masuk yang dilakukan melalui platform ini akan memiliki opsi pilihan ganda, dan AI bawaan memverifikasi jawabannya.

4. Pengenalan aktivitas kebugaran untuk smartphone

Proyek ML ini menggunakan data ponsel cerdas, khususnya data aktivitas kebugaran yang ditangkap melalui sensor inersia ponsel. Tujuan utama proyek pengenalan aktivitas kebugaran ini adalah merancang model klasifikasi yang dapat mengidentifikasi aktivitas kebugaran manusia seperti lari, bersepeda, jalan cepat, dll. Jika Anda memilih ini sebagai salah satu proyek tahun terakhir Anda, ini akan membantu Anda memahami cara membuat model ML untuk memecahkan masalah multi-klasifikasi.

5. Sistem klasifikasi digit tulisan tangan

Proyek ini adalah cara terbaik untuk memahami Deep Learning dan bagaimana jaringan saraf berfungsi. Ini pada dasarnya didasarkan pada pengenalan gambar. Salah satu kumpulan data terbaik untuk proyek ini adalah kumpulan data MNIST karena bervariasi dan ramah bagi pemula. Dalam proyek ini, Anda akan mempelajari cara mengajarkan mesin (model ML) untuk memahami dan mengklasifikasikan gambar digit tulisan tangan sebagai sepuluh digit (0–9). Tujuannya adalah untuk melatih model mengenali angka dari sumber yang berbeda seperti cek bank, gambar, email, dan hal lain yang berisi entri numerik.

6. Sistem prediksi kepribadian

Proyek ML ini berfokus pada pembangunan sistem klasifikasi kepribadian otomatis menggunakan algoritme ML canggih dan teknik penambangan data untuk mengekstrak data perilaku dan karakteristik pengguna serta menemukan pola yang bermakna. Itu dapat mengklasifikasikan dan memprediksi kepribadian pengguna berdasarkan klasifikasi masa lalu juga. Sistem mempelajari pola yang diamati yang disimpan dalam basis datanya yang luas dan memprediksi kepribadian pengguna baru berdasarkan pola yang serupa. Ini adalah alat yang berguna untuk merek yang menawarkan produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan berdasarkan kepribadian mereka.

Baca: Ide Proyek Pembelajaran Mesin

Membungkus

Semua proyek ini akan menjadi tambahan yang sangat baik untuk portofolio Anda karena akan menunjukkan keterampilan dunia nyata dan pengalaman langsung Anda kepada calon pemberi kerja. Jadi, mana yang akan Anda pilih sebagai proyek akhir tahun Anda?

Jika Anda ingin tahu tentang belajar ilmu data untuk menjadi yang terdepan dalam kemajuan teknologi yang serba cepat, lihat Diploma PG di Ilmu Data upGrad & IIIT-B.