Cloud Computing Vs Edge Computing: Perbedaan Antara Cloud Computing & Edge Computing

Peningkatan popularitas internet telah memungkinkan banyak layanan yang berhubungan dengan internet juga untuk menegaskan pentingnya mereka. Salah satunya adalah Internet Of Things (atau IoT) . Dihipotesiskan bahwa hampir setiap perangkat akan terhubung ke internet pada akhir dekade ini.

Di dunia di mana setiap perangkat membutuhkan internet untuk terhubung dan, berdasarkan koneksi, melakukan tugas yang telah diberikan kepada mereka, latensi menjadi segalanya. Baca bagaimana edge computing adalah salah satu tren teknologi big data yang tidak dapat Anda abaikan.

Latensi sering disebut ping atau jeda antara waktu yang diambil dari saat Anda memberikan instruksi untuk tindakan yang akan dilakukan dan waktu saat tindakan itu benar-benar dimulai. Jika kita mengikuti paradigma komputasi awan, kebutuhan bandwidth akan sangat besar.

Karena semua sumber daya pada dasarnya dikendalikan oleh satu server utama dan komunikasi server ke klien adalah kunci dalam komputasi awan, baik waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas akan sangat besar, atau bandwidth yang dibutuhkan akan menjadi jika kita menggunakan komputasi awan untuk perangkat IoT. Komputasi tepi hadir untuk mengatasi masalah ini, dan inilah perbedaan paling mencolok antara komputasi tepi dan cloud.

Komputasi tepi adalah cara lain untuk mendekati seluruh gagasan ekosistem cloud. Komputasi tepi memungkinkan komputasi dilakukan secara real-time, sehingga secara efektif mengurangi masalah lag atau latensi apa pun. Dalam komputasi tepi, semua komputasi dilakukan sedekat mungkin dengan perangkat, yang menghasilkan data sebagai lawan dari sistem pusat yang pertama mengumpulkan data dan kemudian memproses data.

Untuk menempatkan segala sesuatunya ke dalam perspektif, mari kita ambil contoh sebuah kendaraan. Jika mobil ditugaskan untuk menghitung jumlah bahan bakar yang dikonsumsinya secara otomatis berdasarkan data yang didapat dari sejumlah besar sensor di dalamnya, komputer di belakang seluruh operasi ini akan dianggap sebagai perangkat canggih.

Jadi, untuk meningkatkan kinerja perangkat tepi ini, mengurangi latensi keseluruhan dalam operasi, dan mengurangi jumlah bandwidth yang diperlukan untuk melakukan komputasi, komputasi tepi dikonseptualisasikan.

Karena komputasi edge dan cloud bertujuan untuk memberikan sumber daya yang diperlukan melalui internet, untuk menemukan perbedaan mendasar dan memilih satu dari yang lain bisa menjadi rumit. Mari kita buat kedua istilah tersebut menjadi sangat jelas untuk meringankan tekanan Anda dan kemudian mengadu keduanya secara langsung vs. komputasi awan.

Pelajari Kursus Perangkat Lunak Online online dari Universitas top Dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Komputasi Tepi

Untuk benar-benar memahami definisi edge computing dan memahami alasan keberadaannya, pertama-tama kita harus melihat kebutuhannya; mengapa kita membutuhkan alternatif untuk komputasi awan? Ini dimulai dengan pertumbuhan “perangkat rumah pintar” yang mendukung Internet, atau seperti yang kita kenal sebagai IoT sedang meningkat. Pelajari lebih lanjut tentang komputasi tepi.

Untuk mengaktifkan atau lebih tepatnya memberikan kemampuan komputasi ke “perangkat bodoh”, kami harus menghubungkannya ke internet dan memasang sejumlah sensor pada perangkat tersebut untuk mengumpulkan data.

Sejumlah besar data yang dihasilkan oleh masing-masing perangkat ini juga perlu diproses untuk mendapatkan wawasan yang berarti dan benar-benar membuat perangkat IoT yang mendukung internet ini menjadi pintar. Untuk melakukan tugas pada data, dalam komputasi awan, data akan dikumpulkan, dan karena sebagian besar berputar di sekitar server pusat, akan ada penundaan waktu di kedua ujungnya.

Waktu akan diperlukan untuk data yang dikumpulkan oleh perangkat ini untuk mencapai server pusat untuk diproses, dan data yang diproses juga akan membutuhkan waktu untuk kembali ke perangkat ini sehingga menimbulkan latensi.

Hal penting lainnya adalah jika data yang dikumpulkan sangat besar, maka koneksi internet yang baik atau bandwidth yang memadai akan diperlukan untuk menyelesaikan tugas ini. Dengan demikian, komputasi tepi menjadi istilah yang mencakup semua yang mengambil beberapa komputasi penting yang diperlukan dan mendorongnya lebih dekat ke perangkat atau tepi.

Mengikuti jalur terdesentralisasi, komputasi tepi memungkinkan sumber daya yang diperlukan untuk didistribusikan di antara semua perangkat yang terhubung. Jika ada kebutuhan untuk mengumpulkan data dan melakukan perhitungan pada data secara real-time, maka komputasi tepi harus lebih disukai. Dua manfaat utama yang dibawa oleh komputasi tepi ke meja adalah peningkatan kinerja dan biaya operasi yang rendah.

Manfaat menggunakan Edge Computing

1. Peningkatan Kinerja

Pengumpulan data untuk ditransfer ke cloud, edge computing juga mengambil data, menambahkan beberapa pemrosesan ke dalamnya, kemudian menganalisis informasi, menemukan tindakan yang diperlukan untuk dilakukan pada data, dan akhirnya menyelesaikan tindakan yang dianggap sesuai. Semua ini jelas terjadi secara lokal dan dalam sepersekian detik (milidetik), sehingga meningkatkan kinerja.

2. Mengurangi biaya operasi

Keragu-raguan utama yang dimiliki komunitas teknologi dengan seluruh model komputasi awan adalah biaya tambahan yang terkait dengan peningkatan konektivitas, migrasi data, peningkatan persyaratan bandwidth, dan pengurangan latensi. Model komputasi tepi dapat dengan mudah mengatasi semua ini. Ketika model edge computing telah menggunakan sebuah kontinum yang berjalan dari perangkat ke server terbentuk.

Kontinum ini sangat berharga karena mampu menangani volume data yang sangat besar. Anda tidak perlu memiliki koneksi gigabit yang mahal untuk memastikan bahwa data yang dihasilkan dari perangkat ini benar-benar diproses dan mencapai tujuan akhirnya. Sebagian besar perusahaan dan organisasi lebih menyukai model komputasi tepi karena peningkatan kinerja dan pengurangan biaya operasi.

Komputasi awan

Komputasi awan pada dasarnya adalah layanan yang memungkinkan pengguna untuk menggunakan sejumlah besar layanan seperti perangkat lunak, Lingkungan Pengembangan Terintegrasi (IDE) , penyimpanan, server, bahkan perangkat keras seperti Unit Pemrosesan Grafis atau (GPU) , atau bahkan Unit Pemrosesan Pusat (CPU) melalui internet. Ada tiga karakteristik utama dari setiap vendor yang berhubungan dengan komputasi awan:

1. Layanan atau sumber daya yang mereka sediakan harus dapat diskalakan.
2. Ada pembayaran hanya untuk apa yang Anda butuhkan, artinya pengguna hanya perlu mengeluarkan uang untuk sumber daya yang mereka butuhkan saat itu.
3. Vendor ini harus mengembangkan dan mengelola backend untuk layanan yang mereka sediakan.

Berdasarkan layanan yang mereka berikan, ada tiga model komputasi awan yang berbeda, yang penting diketahui untuk memahami paradigma komputasi awan dengan benar. Anda akan menemukan ketiga model yang tercantum di bawah ini:

1. Platform sebagai Layanan atau PaaS

Platform sebagai layanan memungkinkan pengguna untuk membeli jalan mereka untuk mendapatkan akses ke berbagai platform yang dapat mereka gunakan untuk menyebarkan perangkat lunak yang mereka menangkan atau aplikasi yang telah mereka kembangkan ke cloud. Akses jaringan atau bahkan sistem operasi tidak berada dalam kendali pengguna, dan karenanya hal ini dapat menciptakan beberapa kendala yang mengerikan pada sifat pekerjaan yang dapat Anda selesaikan.

2. Perangkat Lunak sebagai Layanan atau SaaS

Dalam model ini, pelanggan hanya membayar akses untuk menggunakan perangkat lunak yang sudah dihosting di cloud.

3. Infrastruktur sebagai Layanan atau IaaS

Dalam model ini, sebagian besar kebebasan diberikan kepada pengguna. Anda dapat membayar untuk mendapatkan kontrol penuh atas sistem operasi, aplikasi yang dihosting di cloud, dan penyimpanan cloud. Semua ini dapat dengan mudah dicapai tanpa penyedia layanan benar-benar memberikan Anda kunci ke cloud mereka.

Baca: Ide Proyek Cloud Computing

Manfaat menggunakan Cloud Computing

Banyak tantangan yang dihadapi komputasi awan, tetapi itu tidak berarti bahwa komputasi awan tidak memiliki manfaat untuk ditawarkan dalam pengaturan modern. Anda akan menemukan semua manfaat signifikan menggunakan komputasi awan yang tercantum di bawah ini:

1. Fleksibilitas dan Skalabilitas layanan yang diberikan

Tumpukan teknologi komputasi awan memungkinkan pengguna untuk memulai dari yang kecil, sehingga menghemat membuat komputasi awan sangat hemat biaya pada awalnya. Anda juga tidak akan terbatas pada awal kecil yang Anda miliki; Anda dapat meningkatkan dan menambahkan lebih banyak fitur kapan pun Anda mau. Demikian pula, Anda juga dapat menghapus komponen yang menurut Anda tidak lagi diperlukan (atau diturunkan skalanya) dengan sangat cepat.

2. Komputasi awan sangat andal

Layanan yang menggunakan banyak situs web memiliki kegagalan-aman dalam bencana apa pun. Dengan demikian, membuat komputasi awan sangat stabil.

3. Pemeliharaan layanan komputasi awan

Yang memberi Anda layanan berbasis cloud, mereka hanya menangani seluruh perawatan cloud mereka.

Lihat: Teknologi Trending 2020

Perbedaan Antara Edge dan Cloud Computing

Satu hal penting yang perlu diingat saat kita membahas perbedaan antara komputasi tepi dan komputasi awan adalah bahwa komputasi tepi tidak dirancang untuk menggantikan komputasi awan sepenuhnya, dan juga tidak akan mampu. Perbandingan keduanya seperti membandingkan SUV dengan mobil sport balap. Artinya keduanya sangat baik di departemen masing-masing, tetapi melakukan perbandingan komputasi tepi vs komputasi awan tidak adil. Dengan itu, Anda akan menemukan semua perbedaan signifikan dalam tabel di bawah ini:

Baca Juga: Gaji Cloud Engineer di India

Kesimpulan

Di upGrad, kami menawarkan Program PG Eksekutif dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Cloud Computing. Itu hanya berlangsung selama 13 bulan dan sepenuhnya online sehingga Anda dapat menyelesaikannya tanpa mengganggu pekerjaan Anda.

Kursus kami akan mengajarkan Anda konsep dasar dan lanjutan komputasi awan bersama dengan penerapan konsep-konsep ini. Anda akan belajar dari pakar industri melalui video, kuliah langsung, dan tugas. Selain itu, Anda akan mendapatkan akses ke persiapan karir eksklusif upGrad, umpan balik resume, dan banyak keuntungan lainnya. Pastikan untuk memeriksanya.