8 Pilihan Karir Dalam Permintaan untuk Insinyur Perangkat Lunak
Diterbitkan: 2019-06-19Pengembang Perangkat Lunak memiliki total populasi 26,4 juta di seluruh dunia pada tahun 2019. Ini akan menyaksikan peningkatan eksponensial di tahun-tahun mendatang, berkat relevansi dan kebutuhan ilmu data, pengembangan perangkat lunak, dan keamanan siber, menurut laporan oleh Evans Data Corp di Studi Populasi dan Demografi Pengembang Global terbaru.
Tren menunjukkan bahwa teknologi yang muncul seperti kecerdasan buatan, otomatisasi, realitas virtual, cryptocurrency akan menjadi katalis untuk kebutuhan mendesak untuk pekerjaan di bidang teknik, produk, ilmu data, pemasaran, dan penjualan. Karena setiap detik berlalu, semakin banyak organisasi tradisional mulai menerapkan dan merangkul teknologi kelas atas seperti perusahaan TI mana pun yang sukses di pasar, baik itu perawatan kesehatan hingga keuangan karena merampingkan alur kerja serta menuai imbalan dan pengembalian yang manis. Situasi seperti itu hanya akan terbuka dan telah membuka batas baru bagi pengembang perangkat lunak yang terampil untuk dicapai dengan keseimbangan sempurna antara keterampilan teknis dan lunak di dalamnya.
1. Ilmuwan Data
Perusahaan yang mempekerjakan Ilmuwan Data
Disebut sebagai profil Karir Permintaan #1 selama 3 tahun berturut-turut di AS, ilmu data adalah aliran dalam rekayasa perangkat lunak yang berkisar pada pembuatan data yang relevan berdasarkan sejumlah besar data perilaku pengguna, tren pasar, dll. studi telah terbukti revolusioner dalam e-commerce, kesehatan, dan industri keuangan.
Dengan menggunakan statistik dan kemampuan rekayasa perangkat lunak, para ahli mengumpulkan, menganalisis, dan mewakili data untuk mengumpulkan wawasan yang relevan, yang bila dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan dapat meningkatkan hasil organisasi dan keuntungan individu. Hanya sedikit orang yang mengerti bahwa Machine Learning juga merupakan bagian dari cabang ilmu data, yang digunakan untuk membuat prediksi tentang tren berdasarkan data yang dipulihkan di masa lalu, mengujinya dengan akurasi, dan akhirnya mengoptimalkan algoritme untuk meningkatkan proses prediksi lebih lanjut. . Karena ruang lingkup pekerjaan yang rumit membutuhkan banyak (atau yang terbaik dari) perangkat lunak, pengkodean, dan matematika di setiap langkah, insinyur perangkat lunak adalah pilihan pertama dalam skenario seperti itu oleh organisasi.
Program Unik Yang Menciptakan Pengembang Perangkat Lunak Terampil. Daftar Sekarang!2. Insinyur Keamanan Siber
Baru-baru ini ketika para pemimpin industri rentan terhadap dan menyaksikan semua jenis masalah dan ancaman pelanggaran data, organisasi lain menaruh minat besar untuk membuat produk dan layanan mereka tahan dan sangat mudah untuk potensi bahaya tersebut.

Keamanan Internet of Things telah menjadi penting di setiap bidang karena kita sekarang dikelilingi oleh jaringan perangkat yang terhubung di sekitar kita, sehingga membuat sistem lebih rentan terhadap eksploitasi. Perusahaan selalu mencari insinyur perangkat lunak yang pandai yang dapat memastikan mereka memiliki lapisan keamanan yang lebih kuat dan aktif tanpa mengurangi kualitas.
3. Insinyur Pembelajaran Mesin
Ini adalah salah satu bidang inti Artificial Intelligence yang memberdayakan komputer untuk menumbuhkan kesadaran diri dan tetap dalam mode belajar mandiri tanpa diprogram secara eksplisit. Saat peralatan terpapar dengan kumpulan data baru, mereka belajar, menumbuhkan, mengubah, dan mengembangkan wawasan dan data sendiri.
Misalnya, Pembelajaran Mesin berfungsi dalam kasus mobil Google yang dapat mengemudi sendiri, deteksi penipuan dunia maya, saran teman di Facebook, Netflix yang menampilkan film dan acara yang mungkin Anda sukai, dan Amazon yang menampilkan saran produk untuk Anda!
Insinyur pembelajaran mesin dapat mengambil data berharga dari menganalisis hasil penelusuran web, iklan waktu nyata di perangkat, pemfilteran spam email, pengenalan pola dan gambar. Proses terperinci seperti itu mengesampingkan cara lama analisis data (yang pada dasarnya adalah tentang hit and trial) – Pembelajaran mesin menghentikan proses data yang kacau dengan mengembangkan algoritme yang cepat dan efisien serta model data waktu nyata untuk memberikan target dan analisis yang akurat.
Keterampilan seperti itu membutuhkan pengetahuan yang mendalam dalam teknologi, pengkodean, dan bahkan matematika. Ketiga bidang tersebut adalah beberapa esensi dari setiap insinyur perangkat lunak.
4. Pengembang Tumpukan Penuh
Sesuai Memang, pengembang tumpukan penuh adalah salah satu kategori posting pekerjaan paling banyak diminati oleh pemberi kerja belakangan ini. Full Stack Developers melayani seluruh proyek langsung dari merancang konsep hingga menerapkan produk dengan tepat – daripada memiliki tim backend dan frontend terpisah yang ditugaskan di dalamnya.
Pelajari Kursus Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
Lapisan ujung depan terutama berfokus pada pengalaman klien pada awalnya dan kemudian tanggapan pengguna berikutnya, sedangkan ujung belakang berfokus pada logika aplikasi web. Dari menulis bahasa backend yang tepat hingga memastikan tesis yang relevan dengan semuanya, ini adalah sisi server aplikasi. Dan terakhir, pengembangan dan pemeliharaan basis data.
5. Pengembang Python

Sumber – Payscale US
Dengan munculnya teknologi AI dan Pembelajaran Mesin, Python sebagai bahasa yang sesuai permintaan karena fleksibilitasnya, kemudahan belajar, dan memiliki komunitas pengembang yang besar dan singkatnya – membuatnya lebih mudah untuk menulis kode yang hebat. Menurut penelitian, telah diamati bahwa kode Python dapat memotong waktu pengembangan hingga setengahnya. Ini adalah salah satu alasan utama perusahaan beralih ke Python dalam jumlah yang lebih signifikan setiap hari. Selain itu, Python mendukung banyak gaya pemrograman, termasuk berorientasi objek, fungsional, dan prosedural. Beragam perpustakaan tersedia untuk membantu pembelajaran mesin serta analisis dan visualisasi data – semua fitur penting dalam industri TI semakin dipengaruhi oleh ilmu data.
Belakangan ini, semakin banyak startup dan aplikasi baru yang mencari Python daripada PHP. Sebuah studi baru-baru ini oleh lanskap bakat teknologi Eropa mengatakan bahwa posisi teknik menduduki peringkat sebagai yang paling sulit untuk diisi, dan 43 persen responden survei mengatakan bahwa itu karena kurangnya spesialis atau keterampilan teknis. Pengembang Python menekankan keterbacaan kode dan meningkatkan produktivitas saat digunakan untuk aplikasi desktop, aplikasi web, dan penambangan data. Misalnya, pada Oktober 2016, Microsoft meluncurkan versi beta 2.0 dari kerangka kerja pembelajaran sumber terbuka Cognitive Toolkit, yang mencakup dukungan untuk Python.
Anda juga dapat melihat kursus gratis kami yang ditawarkan oleh upGrad dalam Manajemen, Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, Pemasaran Digital, dan Teknologi. Semua kursus ini memiliki sumber belajar terbaik, kuliah langsung mingguan, tugas industri, dan sertifikat penyelesaian kursus – semuanya gratis!
6. Pengembang Java
Laporan Oracle mengkonfirmasi bahwa ada lebih dari 9 juta pengembang Java di seluruh dunia, karena Java terus mendominasi perusahaan dan karena teknologi cloud yang berkembang. Java, seperti halnya Python, mudah dipelajari dan juga cepat dalam menulis, mengkompilasi, men-debug, dan belajar jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain.
Baik itu FinTech, Big Data, Perbankan, Pasar Saham, Ritel, industri Android, Java hadir di mana-mana dan merupakan bahasa yang relatif aman karena tidak ada petunjuk eksplisit yang digunakan, dan semua program dijalankan di dalam kotak pasir untuk melindunginya dari sumber yang tidak dapat dipercaya. . Java mengembangkan sistem bebas virus dan mengubah semua kode menjadi kode byte yang tidak mudah dibaca oleh manusia. Selain itu, Java dikenal dengan portabilitasnya, yang dapat dijalankan secara efisien di beberapa sistem operasi tanpa perlu melakukan instalasi lebih lanjut.
7. Insinyur Awan
Sejak 2015, lowongan pekerjaan tetap tersedia untuk pemberi kerja menurut Memang, karena belakangan ini semuanya mengikuti layanan cloud. Menurut Forbes, pengeluaran di seluruh dunia untuk layanan komputasi awan telah meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan majemuk (CAGR) 19,4% dari hampir $70 miliar pada tahun 2015 menjadi lebih dari $141 miliar pada tahun 2019. Industri yang berkembang pesat seperti itu akan membutuhkan lapisan keamanan yang lebih tinggi dengan dia. Keamanan cloud adalah salah satu tanggung jawab bersama antara penyedia cloud dan pengguna yang dapat memanfaatkan alat keamanan cloud yang ditawarkan oleh Microsoft dan AWS, dan itu hanya meningkat pada tahun 2019 karena semakin banyak perusahaan TI sekarang menjadi penyedia layanan cloud serta menyediakan banyak berbagai peluang karir di tahun 2019 dan tahun-tahun mendatang.

8. Scrum Master
Pada tahun 2019, metodologi tangkas adalah semua yang mendapatkan popularitas di antara perusahaan TI, dan ini seperti Scrum telah berkontribusi pada waktu pasar yang lebih cepat, fleksibilitas yang lebih besar, produk berkualitas lebih tinggi, dan kepuasan pelanggan. Metodologi ini mencakup pemilik produk membuat daftar keinginan, dan tim proyek dapat memecah daftar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang akan menghasilkan hasil proyek yang siap dikirim ke pelanggan.
Tim mengulangi proses ini selama beberapa sprint. Di sinilah master scrum masuk dan tetap menjadi pusat dari semua aktivitas mulai dari koordinasi hingga menghubungkan pelanggan dan tim proyek yang berbeda. Karena scrum master menangani beragam peran, atribut, dan tanggung jawab, organisasi telah mempekerjakan mereka untuk mendapatkan ROI yang baik dan pengiriman proyek berkualitas tinggi.
Kesimpulan:
Karena industri TI telah meningkat dan berada di jalan menuju kejayaan yang lebih besar, dapat dikatakan bahwa permintaan akan insinyur perangkat lunak yang sangat terampil tidak akan segera memudar. Agar tetap relevan dalam kompetisi ini, seseorang perlu mengidentifikasi kekuatan dan minat mereka dan menegakkannya dengan cara yang dapat membantu mereka mencapai prestasi yang lebih besar begitu mereka berada di industri yang tepat.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengembangan perangkat lunak tumpukan penuh, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Pengembangan Perangkat Lunak – Spesialisasi dalam Pengembangan Full Stack yang dirancang untuk profesional yang bekerja dan menawarkan 500+ jam pelatihan yang ketat, 9+ proyek dan tugas, status Alumni IIIT-B, proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.