L'anatomie d'un data scientist [Infographie]
Publié: 2020-06-24On estime que près de 150 000 emplois en science des données seront créés en Inde en 2020. La science des données a d'énormes applications dans tous les secteurs et elle est en train de devenir l'une des options de carrière les plus populaires.
Table des matières
Que faut-il pour devenir Data Scientist ?
La première et la plus importante chose nécessaire pour devenir Data Scientist est l'éducation . Il est indispensable d'avoir un Baccalauréat. Environ 85 % des scientifiques des données possèdent une maîtrise, tandis que 45 % d'entre eux possèdent un doctorat. Pour devenir un expert en science des données, consultez nos cours de science des données des meilleures institutions.
Un autre aspect important est la spécialisation ou le cours. Par exemple, 32 % des data scientists ont une formation en mathématiques et statistiques, 19 % en informatique et 16 % en ingénierie. Un cours de science des données d'une université ou d'une institution reconnue maintient votre CV plus haut.
Quelles sont les compétences techniques requises ?
L'éducation est une exigence cruciale, mais ce n'est pas la seule exigence. Vous devez également avoir le bon ensemble de compétences ainsi qu'une aptitude technique élevée.
- Modélisation statistique pour comprendre et interpréter les ensembles de données de manière stratégique.
- Connaissez au moins l'un des principaux langages de programmation comme R, Hive, Python, SQL et bien d'autres.
- Compréhension des statistiques et des mathématiques
- Comprendre le génie logiciel et l'apprentissage automatique pour interpréter et gérer de grands ensembles de données.
- Comprendre l'intelligence artificielle pour aider la science des données à obtenir des solutions et des résultats pour des problèmes spécifiques.
- Visualisation des données pour la représentation graphique des données.
Quels sont les rôles et responsabilités d'un Data Scientist ?
Vous devez choisir un domaine de la science des données où vous vous sentez à l'aise avant de finaliser ou d'entrer sur le terrain. Identifiez vos compétences et faites vos recherches.
Gestion de données
- Le travail consiste à organiser, stocker et analyser efficacement les données tout en visualisant le système de données d'une entreprise.
Recherche et analyse
- C'est le processus d'application systématique de techniques logiques et/ou statistiques pour évaluer les données.
Affiner les procédures commerciales
- Les anciennes données sont remplacées par de nouvelles données pour une gestion plus efficace de l'entreprise.
Prise de décision et planification intelligentes
- Les données sont combinées à des analyses pour améliorer la prise de décision et la planification de toute entreprise.
Générer des informations exploitables
- Des informations exploitables sont obtenues en analysant les ensembles de données brutes.
Simplifier les procédures complexes
- Les ensembles de données complexes sont analysés pour obtenir des données utiles utiles à l'entreprise.
Lire : Scientifique des données vs développeur de logiciels
Avantages de devenir Data Scientist
La pléthore d'opportunités d'emploi n'est qu'un des nombreux aspects du choix de ce domaine. Le travail très demandé apporte les avantages suivants :
- Data Scientist est la personne chargée de découvrir les secrets que les données gardent cachés. Ainsi, les organisations accordent une grande importance à la personne qui les aide à comprendre les tendances et le comportement des clients.
- Des organisations mondiales de premier plan comme Amazon, Google, Apple, etc. recherchent des Data Scientists.
- Emploi assuré à l'avenir avec de nouvelles améliorations de la technologie.
- La science des données a diverses applications dans différents secteurs, notamment le conseil, la fabrication, la santé, le marketing, les produits pharmaceutiques, la fabrication et bien d'autres.
- Selon une enquête menée en 2011, 94% des diplômés en Data Science y ont trouvé un emploi satisfaisant.
Quel est le salaire moyen d'un Data Scientist ?
Harvard Business Review qualifie le métier de Data Scientist de « métier le plus sexy du 21e siècle ». Si vous regardez le salaire moyen d'un data scientist, il est en moyenne d'environ 1 20 000 $ par an.
En savoir plus : Salaire de Data Scientist en Inde
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Si vous êtes intéressé à apprendre la science des données et optez pour une carrière dans ce domaine, consultez le programme exécutif PG de l'IIIT-B et upGrad en science des données qui est créé pour les professionnels en activité et propose plus de 10 études de cas et projets, des ateliers pratiques pratiques , mentorat avec des experts de l'industrie, 1-on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.
Quels sont les quatre composants d'un projet de science des données ?
Avant de créer votre pratique interne en science des données, il est vraiment important de comprendre la structure de tout projet typique de science des données. Si vous manquez l'un des composants essentiels de la science des données, il y a de fortes chances que tous les efforts que vous déployez pour apporter une véritable valeur à l'entreprise échouent.
Les quatre principaux composants de chaque projet de science des données sont :
1. Stratégie de données - Le développement de la stratégie de données est l'endroit où vous déterminez quelles données vous allez collecter et pourquoi vous allez le faire.
2. Ingénierie des données - Cette étape concerne les systèmes et la technologie que vous utiliserez pour accéder, utiliser et organiser les données disponibles.
3. Analyse des données et modèles mathématiques - Ceci est considéré comme le cœur de la science des données. Ici, les données sont analysées à l'aide de différents outils et modèles mathématiques pour en extraire des informations précieuses.
4. Visualisation et opérationnalisation - Après avoir analysé et modélisé les données disponibles, les données sont visualisées pour faciliter la compréhension et l'action de chacun en fonction des conclusions tirées de l'analyse.
Dans quoi un data scientist se spécialise-t-il ?
Il existe différentes façons de décrocher une carrière en science des données. Si nous le catégorisons, dans les cas généraux, il y a trois façons dont les gens le prennent habituellement.
1. Prenez un baccalauréat en informatique, en mathématiques, en informatique, en physique ou dans tout autre domaine connexe.
2. Obtenez une maîtrise dans le domaine des données ou tout autre domaine connexe.
3. Acquérir directement de l'expérience dans le domaine des données en travaillant dans différents secteurs dans lesquels vous avez l'intention de travailler.
Quel diplôme est considéré comme le meilleur pour les data scientists ?
Si vous êtes prêt à bâtir une carrière réussie en tant que scientifique des données, vous devez absolument opter pour l'informatique avec une spécialisation en science des données. Il est considéré comme le diplôme le plus représenté parmi les data scientists, avec 18,3% des professionnels le possédant dans le domaine.
Ce n'est pas vraiment choquant car vous devez posséder de bonnes compétences en programmation pour bâtir une carrière réussie dans ce domaine. En dehors de cela, 16,3 % des professionnels de la science des données possèdent un diplôme en statistiques ou en mathématiques, ce qui n'est encore une fois pas si surprenant. C'est une excellente option à considérer si vous êtes vraiment bon en mathématiques.