Carrière en science des données : différents rôles, salaire, compétences, étapes pour devenir scientifique des données

Un data scientist est un professionnel de l'informatique possédant des compétences pour collecter, analyser, traiter un large ensemble de données structurées et non structurées. À l'ère des ordinateurs, la plupart des organisations collectent une énorme quantité de données dans leurs opérations quotidiennes. Dans presque toutes les interactions avec la technologie, des données sont échangées. Le rôle d'un scientifique des données est d'analyser ces données et d'interpréter les résultats pour les mettre en œuvre au profit de l'organisation. Si vous souhaitez acquérir une expertise et obtenir le poste de vos rêves en science des données, consultez nos certifications en science des données.

Dans le monde moderne, environ 2,5 quintillions d'octets de données sont traités chaque jour. Un data scientist peut organiser et analyser cette énorme quantité de données pour la rendre accessible pour diriger une entreprise rentable. Par exemple, une organisation peut utiliser la science des données pour rappeler à ses clients les achats habituels. Supposons que vous commandiez un shampoing tous les mois, vous trouverez peut-être une offre stratégiquement placée à peu près à la même période de chaque mois, vous incitant à en acheter plus.

Les scientifiques des données jouent non seulement un rôle clé dans l'analyse commerciale, mais ils sont également responsables de la création de produits de données et de plates-formes logicielles. À vrai dire, la science des données est une combinaison d'informatique, de statistiques et de mathématiques.

Compte tenu de tout cela, c'est une bonne idée de penser à une carrière dans cette industrie en pleine expansion.

Différents rôles professionnels pour les experts en science des données

La plupart des entreprises adoptent l'analyse des données pour leur croissance. Les Data Scientists font l'objet d'une demande croissante non seulement dans le domaine de la technologie, mais également dans tous les autres secteurs majeurs, y compris les produits de grande consommation, la logistique, etc. Il est louable d'inscrire ici que les cinq plus grandes entreprises à savoir. Google, Amazon, Apple, Microsoft et Facebook ont ​​employé la moitié du nombre total de data scientists dans le monde.

Certains des transporteurs lucratifs de la science des données pour les aspirants sont :

Scientifiques des données

Un Data Scientist explore divers modèles de données pour mesurer l'impact sur une organisation. Un rôle clé d'un Data Scientist est la capacité d'expliquer l'importance des données dans une méthode plus simple pour être comprise par les autres. Ils sont censés avoir une connaissance statistique des différents langages de programmation nécessaires à la résolution de problèmes complexes.

Analyste de données

Analyser des données pour déterminer une tendance du marché est le rôle d'un analyste de données. Il aide à fournir une image claire de la position de l'entreprise sur le marché. Une fois que l'objectif souhaité est défini par une entreprise, un analyste de données fournit des ensembles de données pour atteindre l'objectif requis.

Le rôle d'un analyste de données peut changer selon les besoins d'une entreprise. Par exemple, le service marketing peut avoir besoin de ses services pendant un certain temps pour comprendre le comportement des consommateurs et leurs réactions aux différentes stratégies marketing.

Ingénieur de données

Data Engineer travaille avec le cœur de l'organisation et peut être considéré comme l'épine dorsale d'une entreprise. Ils sont le constructeur, le concepteur et le gestionnaire d'une grande base de données. Ils sont chargés de construire des pipelines de données, permettant un flux de données correct, garantissant que les données parviennent aux départements concernés.

Un ingénieur de données doit travailler en collaboration avec d'autres experts en données pour communiquer les résultats à ses collègues. En un mot, un ingénieur de données doit partager ses idées avec l'entreprise grâce à la visualisation des données, aidant ainsi l'organisation à se développer.

Lire : Salaire d'un ingénieur de données en Inde

Analyste en intelligence d'affaires

Un analyste en intelligence d'affaires aide à analyser les données collectées afin de maximiser l'efficacité de l'entreprise, générant ainsi plus de profits. Leur rôle est de nature plus technique qu'analytique, nécessitant une plus grande connaissance des machines populaires. Ils doivent servir de pont entre l'entreprise et l'informatique, en les aidant à s'améliorer.

Un analyste en intelligence d'affaires doit posséder la connaissance d'une industrie spécifique et des tendances de l'industrie.

Lire la suite : Business Analysis Vs Business Intelligence : Différences entre BA et BI

Analyste marketing

Le rôle d'un analyste marketing est d'accompagner les entreprises dans leur pôle marketing. Ils analysent et suggèrent quel produit produire en grande quantité et quel produit abandonner. Le suivi des rapports de satisfaction client aide à améliorer les produits et services existants. Ils décident quels produits vendre aux clients ciblés et à quel prix.

Lisez à propos de: Salaire de Data Scientist en Inde

Compétences requises pour bâtir une carrière en science des données

Un scientifique des données doit avoir un bon sens de l'analyse des données avec d'excellentes compétences en programmation. Ils utilisent une variété de compétences, en fonction de la demande spécifique de l'organisation.

Les compétences souhaitables pour cette carrière peuvent être divisées en deux parties :

Compétences techniques

Vous devez être excellent en mathématiques, en programmation informatique et en statistiques pour être un scientifique des données performant.

Les autres compétences techniques nécessaires sont :

• Programmation – Maîtrise de la programmation informatique et des langages de codage
• Connaissance des outils analytiques - SAS, HADOOP, Spark et R sont les outils analytiques populaires utilisés par les scientifiques des données
• Exploitabilité des données non structurées - Capacité à gérer les données non structurées reçues de différents canaux

Compétences non techniques

La plupart des compétences personnelles possédées par un individu sont classées dans la section non technique. Elles sont:

• Fort sens des affaires
• Compétences en communication
• Intuition des données

En savoir plus : 8 compétences importantes pour les scientifiques des données

Comment devenir Data Scientist ?

Vous devez être titulaire d'un baccalauréat en science des données ou dans un domaine connexe pour commencer votre carrière en tant que scientifique des données. Un cours certifié en science des données est préférable pour entrer sur le marché en tant que scientifique des données. Une formation en mathématiques et statistiques augmente également les chances de réussir dans ce domaine.

Même les étudiants de domaines d'études totalement différents peuvent poursuivre leur carrière en tant que data scientist. Si vous n'avez jamais écrit de code, vous pouvez toujours devenir analyste de données grâce à votre travail acharné et à votre engagement à apprendre.

upGrad propose des cours complets en Data Science. Le matériel est facile à comprendre et offert par des professionnels expérimentés dans le domaine. Nous offrons également une assistance spéciale par des conseillers d'orientation pour vous aider à décider du type de carrière que vous devriez rechercher.

Après avoir terminé notre cours de 12 à 18 mois, vous deviendrez prêt pour l'industrie et vous êtes sûr d'obtenir un emploi bien rémunéré !

En savoir plus : Comment devenir Data Scientist ?

À quel type de salaire pouvez-vous vous attendre dans une carrière en science des données ?

La science des données est très demandée et, par conséquent, paie bien.

Le salaire de base moyen d'un analyste de données en Inde est d'environ 4,96 lakhs par an, dont environ 50 000 en primes et 4 000 sur la base d'une participation aux bénéfices. Ce chiffre peut aller jusqu'à 9,98 lakhs par an, en fonction de votre expérience, de vos compétences supplémentaires, de votre emplacement et de votre employeur.

Si vous débutez en tant qu'analyste de données ou si vous avez moins d'un an d'expérience dans le domaine, vous pouvez vous attendre à gagner environ 3,50 lakhs par an. Si vous avez environ 1 à 4 ans d'expérience, vous pouvez vous attendre à gagner 4,83 lakhs par an. Pour les analystes ayant 5 à 9 ans d'expérience, la rémunération se situe autour de 7,20 lakhs par an. Les candidats expérimentés avec 10 à 19 ans d'expérience sont payés environ 12,75 lakhs par an.

Alors, quel impact votre expérience a-t-elle vraiment sur votre salaire ? Si vous êtes un analyste de données expérimenté, vous gagnerez un salaire supérieur d'environ 157 % à celui des candidats inexpérimentés . Les détenteurs d'expérience de niveau intermédiaire peuvent également gagner 45% de plus que les autres ayant moins d'expérience.

Toutes les compétences supplémentaires ou celles qui ne vous sont pas enseignées lors de votre certification peuvent contribuer à un salaire plus élevé. Si vous êtes doué en analyse de données, vous pouvez gagner environ 4,32 lakhs par an . Si vous pouvez travailler avec SQL, vous pouvez obtenir un salaire d'environ 4,92 lakhs par an.

La source

La maîtrise de l'analyse statistique est également un atout supplémentaire. Vous pouvez gagner environ 4,80 lakhs par an avec cette compétence. Avec la connaissance de Microsoft Excel, votre salaire sera d'environ 3,89 lakhs par an. Parmi toutes ces compétences, la plus populaire est l'analyse de données, suivie de Microsoft Excel et de SQL. L'analyse statistique est la moins populaire. Cependant, toutes ces compétences vous rapportent moins que le taux du marché.

Conclusion

La science des données est l'un des emplois numéro un aux États-Unis Selon le rapport sur les statistiques du travail aux États-Unis, la demande de spécialistes des données qualifiés augmentera au taux de 27,9% d'ici 2026. Si vous avez des compétences analytiques et êtes passionné par les ordinateurs, alors un diplôme supérieur en science des données est un objectif parfait pour votre carrière. Vous pouvez rejoindre l'un des cours Premium Data Science d'upGrad pour accélérer les chances d'obtenir un excellent travail en tant que Data Scientist.

Si vous êtes curieux d'en savoir plus sur la science des données, consultez le programme Executive PG en science des données de IIIT-B & upGrad qui est créé pour les professionnels en activité et propose plus de 10 études de cas et projets, des ateliers pratiques, un mentorat avec des experts de l'industrie, 1 -on-1 avec des mentors de l'industrie, plus de 400 heures d'apprentissage et d'aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.

Tout le meilleur pour votre carrière!