Salaire de Data Scientist en Inde en 2022 [Pour les débutants et les expérimentés]

Vous vous demandez quelle est la fourchette des salaires de Data Scientist en Inde ?

Les opportunités de carrière dans les données ont connu une croissance exponentielle ces dernières années. Les entreprises sont impatientes de capturer des données et d'en tirer des enseignements en raison des avancées technologiques que nous constatons. L'accessibilité des données aujourd'hui peut aider à en tirer de multiples avantages pour les organisations. Pour cette raison, les entreprises n'hésitent pas à offrir une augmentation du salaire des data scientists en Inde . Les entreprises versent des salaires énormes à ceux qui ont les compétences nécessaires pour occuper les postes d'analystes de données, de scientifiques, d'ingénieurs, etc.

L'Inde est le deuxième pays le plus nombreux à recruter des employés dans le domaine de la science des données ou de l'analyse de données, etc. avec 50 000 postes disponibles, juste derrière les États-Unis. La demande d'experts en données est tout aussi compétitive, que vous regardiez les grandes entreprises, l'industrie du commerce électronique ou même les start-ups.

Ainsi, si vous avez les compétences requises et êtes prêt à vous tenir au courant, votre carrière en tant que Data Scientist devrait continuer à progresser. Cette ligne est particulièrement vraie si l'on considère qu'un salaire de data scientist en Inde dépend directement ou indirectement de leur niveau de compétence et de mise à jour.

Nous en sommes persuadés, ce must-have a suscité en vous une envie de devenir Data Scientist ! Voyons qui est exactement un Data Scientist et quel est le salaire typique d'un Data Scientist en Inde ?

Qu'est-ce qu'un Data Scientist et que font-ils ?

Les Data Scientists sont intrinsèquement des experts en données analytiques dotés des compétences requises pour résoudre des problèmes complexes, complétées par la soif insatiable d'explorer un large éventail de problèmes qui doivent être résolus. Ce sont des personnes hautement qualifiées qui combinent le meilleur des deux mondes - l'informatique et les affaires. Par conséquent, les scientifiques des données sont en partie des informaticiens, en partie des mathématiciens et en partie des analyseurs de tendances. En raison de la demande, le salaire des data scientists en Inde est l'un des plus élevés.

Compétences requises pour un data scientist

• Connaissance des algorithmes, des statistiques, des mathématiques et de l'apprentissage automatique.
• Langages de programmation tels que R, Python, SQL, SAS et Hive.
• Compréhension des affaires et aptitude à formuler les bonnes questions à poser et à trouver des réponses dans les données disponibles.
• Compétences en communication afin de communiquer efficacement les résultats au reste de l'équipe.

Rôles d'emploi en science des données

1. Scientifiques des données

La science des données est essentiellement des statistiques mises en œuvre par la programmation. Parallèlement à R, Python a également montré son courage dans le tri des données selon les exigences génériques et spécifiques. En ce qui concerne l'Inde, les programmeurs Python pour la science des données gagnent plus que les développeurs de logiciels et les programmeurs DevOps. La raison en est que la collecte, le nettoyage et le traitement des données deviennent très courants de nos jours, car les entreprises ont besoin de données pour recueillir des informations sur le marché et les clients.

Cela nécessite une niche de programmeurs Python spécialement formés à la collecte et au traitement de données via des bibliothèques comme NumPy et Pandas . Les scientifiques des données sont très demandés dans les grandes métropoles comme Delhi-NCR et Mumbai et dans les villes émergentes telles que Pune et Bangalore.

Responsabilités des Data Scientists

• Collecter de grandes quantités de données structurées et non structurées et les convertir en informations exploitables.
• Identifier les solutions d'analyse de données qui ont le potentiel le plus important pour stimuler la croissance des organisations.
• Utiliser des techniques analytiques telles que l'analyse de texte, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour analyser les données, dévoilant ainsi les modèles et tendances cachés.
• Encourager une approche axée sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
• Nettoyer et valider les données pour optimiser l'exactitude et l'efficacité des données.
• Communiquer toutes les observations et conclusions productives aux parties prenantes de l'entreprise via la visualisation des données.

Échelle salariale des data scientists en Inde

Le salaire moyen des data scientists est de 698 412 ₹ . Un data scientist débutant peut gagner environ 500 000 ₹ par an avec moins d'un an d'expérience. Les data scientists débutants avec 1 à 4 ans d'expérience gagnent environ 610 811 ₹ par an.

Un data scientist de niveau intermédiaire avec 5 à 9 ans d'expérience gagne 1 004 082 ₹ par an en Inde. Au fur et à mesure que votre expérience et vos compétences augmentent, vos revenus augmentent considérablement en tant que data scientists de haut niveau autour de plus de 1 700 000 ₹ par an en Inde !

La source

2. Ingénieurs de données

Le travail principal d'un ingénieur de données est de concevoir et de concevoir une infrastructure fiable pour transformer les données dans des formats pouvant être utilisés par les scientifiques des données. Outre la création de pipelines évolutifs pour convertir les données semi-structurées et non structurées en formats utilisables, les ingénieurs de données doivent également identifier les tendances significatives dans les grands ensembles de données. Essentiellement, les ingénieurs de données travaillent pour préparer et rendre les données brutes plus utiles à des fins analytiques ou opérationnelles. Il existe de nombreux mythes sur les ingénieurs de données et la plupart d'entre eux sont loin de la réalité.

Dans une organisation, le poste de Data Engineer est aussi vital que celui de Data Scientist. La seule raison pour laquelle les ingénieurs de données restent à l'écart des projecteurs est qu'ils n'ont aucun lien direct avec le produit final de l'analyse.

Responsabilités des ingénieurs de données

• Intégrez, consolidez et nettoyez les données collectées à partir de plusieurs sources.
• Préparer les données brutes pour la manipulation et la modélisation prédictive/prescriptive par les Data Scientists.
• Développez l'infrastructure nécessaire pour optimiser l'extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources disparates à l'aide de SQL, d'AWS et d'autres technologies Big Data.
• Déployez des programmes d'analyse sophistiqués, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour créer des pipelines de données.
• Assemblez des ensembles de données vastes et complexes pour répondre aux besoins fonctionnels et non fonctionnels de l'entreprise.
• Identifier et développer des moyens innovants pour améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
• Développer, construire, tester et maintenir des architectures de données.

Compétences requises pour être Data Engineer

• Gestion de projet active et sens de l'organisation.
• Solides compétences analytiques pour gérer et travailler avec de grands ensembles de données non structurés.
• Excellent sens de la programmation dans les langages à la mode, notamment Python, Java, C++, Scala, Ruby, etc.
• Connaissance pratique avancée de SQL, ainsi qu'une expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
• Capacité à travailler avec une grande variété de bases de données.

Échelle salariale de Data Engineer en Inde

Selon Glassdoor, le salaire moyen d'un ingénieur de données en Inde est de Rs.8,56,643 LPA. Mais bien sûr, le salaire d'un ingénieur de données dépend de plusieurs facteurs, notamment la taille et la réputation de l'entreprise, sa situation géographique, ses diplômes, son poste et son expérience professionnelle. Les entreprises réputées et les grands acteurs de l'industrie du Big Data comme Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte et Capgemini, pour n'en nommer que quelques-uns, versent généralement une rémunération élevée aux ingénieurs de données. De plus, plus votre expérience de travail passée dans le Big Data est importante, plus votre valeur marchande sera élevée.

"Alors que les entreprises informatiques ont montré une tendance négative, la demande de professionnels de l'ingénierie des données a augmenté dans toutes les entreprises, ce qui a entraîné une augmentation significative de leur structure salariale. Alors que pour les salaires dans les compétences analytiques, les rôles d'analyse avancée et les professionnels de la modélisation prédictive ont attiré l'attention par rapport aux autres rôles.

Quant aux ingénieurs de données en début de carrière (1 à 4 ans d'expérience), ils gagnent environ 7 37 257 Rs LPA. Au fur et à mesure qu'ils passent au niveau intermédiaire (avec 5 à 9 ans d'expérience), le salaire d'un ingénieur de données devient Rs.1,218,983 LPA. Les ingénieurs de données ayant plus de 15 ans d'expérience professionnelle peuvent gagner plus de Rs.1,579,282 LPA.

La source

La source

3. Analyste de données

Les analystes de données sont des professionnels qui traduisent des chiffres, des statistiques, des chiffres en anglais simple pour que tout le monde puisse les comprendre.

Compte tenu des circonstances, il y a toujours de plus en plus de possibilités pour les analystes de données sur le lieu de travail, et cela peut être un excellent choix pour ceux qui ont une solide connaissance des mathématiques, des statistiques, de l'informatique ou des affaires. Ce poste comprend l'exploration de données, la maîtrise de langages tels que SQL, Python, etc. pour extraire les informations pertinentes des ensembles de données, ainsi que la canalisation de ces idées via des visualisations et des rapports.

Responsabilités de l'analyste de données

• Analyser et extraire des données commerciales pour identifier les corrélations et découvrir des modèles précieux à partir de points de données disparates.
• Travailler avec des modèles d'algorithmes centrés sur le client et les personnaliser pour répondre aux besoins individuels des clients.
• Créer et déployer des modèles personnalisés pour découvrir des réponses à des questions commerciales telles que les stratégies marketing et leurs performances, les goûts des clients et les modèles de préférences, etc.
• Pour cartographier et suivre les données de plusieurs systèmes afin de résoudre des problèmes métier spécifiques.
• Écrire des requêtes SQL pour extraire des données de l'entrepôt de données et identifier les réponses à des problèmes commerciaux complexes.
• Appliquer des méthodes d'analyse statistique pour effectuer des recherches et des analyses de données sur les consommateurs.

Salaire de Data Analyst en Inde

Pour un analyste de données en Inde, avoir 1 à 4 ans d'expérience a un revenu brut (y compris les pourboires, les primes et les heures supplémentaires) de Rs 3,96,128, tandis qu'un analyste de données à mi-carrière avec 5 à 9 ans d'expérience peut compenser à Rs 6,03,120 en fonction de l'organisation et de la localisation du lieu de travail. Et si vous êtes un analyste de données mûr et expérimenté qui travaille dans l'industrie depuis 10 à 19 ans, vous pouvez gagner une rémunération totale moyenne de Rs 9,00,000.

La source

- 78% des professionnels de l'analyse en Inde se situent sous la tranche de salaire de 0 à 6 Lakhs à leur niveau d'entrée, mais comme il y a eu une augmentation du nombre de nouveaux étudiants en analyse de données en Inde, c'est une excellente indication pour faire mûrir le industrie.

- Les salaires pour 4 à 6 ans d'expérience restent stables à 8,7 Lakhs.

- Pour l'analyste de données principal ayant une expérience substantielle de 12 ans ou plus, a connu une forte augmentation de 20% de ses salaires l'année dernière.

Principales raisons de devenir un scientifique des données

1. Domaine très demandé

La science des données est l'un des emplois les plus demandés pour 2021. On prévoit que d'ici 2026, la science des données et l'analyse compteront plus de 11 millions d'emplois. Après les États-Unis, l'Inde est le deuxième pôle d'emplois pour les data scientists. La demande est l'une des principales raisons pour lesquelles le salaire des scientifiques de données en Inde est considérablement élevé.

2. Rôles hautement rémunérés et diversifiés

Non seulement la demande de spécialistes des données est en plein essor, mais les types de postes sont également nombreux.

3. Environnements de travail en évolution

La science des données façonne le lieu de travail de demain. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle et de la robotique, de plus en plus de tâches routinières et manuelles sont automatisées. Les technologies de la science des données ont permis de former des machines à effectuer des tâches répétitives alors que les humains assument des rôles plus critiques et de résolution de problèmes.

4. Améliorer les normes des produits

L'utilisation de l'apprentissage automatique a permis aux entreprises de personnaliser leurs offres et d'améliorer l'expérience client.

5. Aider le monde

L'analyse prédictive et l'apprentissage automatique ont révolutionné le secteur de la santé. La science des données sauve des vies en permettant la détection précoce de tumeurs, d'anomalies d'organes, etc.

Facteurs affectant le salaire des scientifiques de données en Inde

Les salaires des Data Scientists en Inde peuvent être affectés par plusieurs facteurs. Voyons quelques facteurs principaux affectant le salaire :

1. Lieu
2. Expérience
3. Compétences
4. Compagnie

Salaire de data scientist par lieu

Le nombre d'opportunités d'emploi et le salaire annuel des scientifiques de données en Inde pour les innovateurs de données sont les plus élevés à Mumbai, suivis de Bangalore et de New Delhi. Cependant, étant donné que Bangalore est la capitale des startups de l'Inde, elle offre le plus d'opportunités d'emplois dans les startups. Le salaire d'un scientifique des données à Bangalore serait plus susceptible d'être plus élevé que dans les autres villes car il est considéré comme la plaque tournante de l'industrie technologique de l'Inde.

Selon Payscale, le salaire d'un data scientist en Inde en fonction de l'emplacement :

1. Bombay – ₹ 788 789
2. Chennai – 794 403 ₹
3. Bangalore – 984 488 ₹
4. Hyderabad – 795 023 ₹
5. Puné – ₹ 725 146
6. Calcutta - 402 978 ₹

Bangalore, Chennai et Hyderabad sont parmi les villes les mieux rémunérées pour les Data Scientists en Inde

Data Scientist Salaire par expérience

Voyons comment un salaire de Data Scientist en Inde varie en fonction de l'expérience.

La source

Une carrière dans les données attire particulièrement les jeunes professionnels de l'informatique en raison de la corrélation positive entre les années d'expérience professionnelle et les salaires les mieux rémunérés. Dans cette section, nous verrons comment le salaire des data scientists augmente en fonction de l'expérience. Les salaires dans le domaine des données pourraient ressembler à ceci, à l'avenir :

• Pour un nouveau diplômé, le salaire moyen d'un data scientist débutant en Inde est de 511 468 ₹.
• Un data scientist en début de carrière avec 1 à 4 ans d'expérience gagne en moyenne 773 442 ₹ par an.
• Un employé avec 5 à 9 ans d'expérience aurait le potentiel d'obtenir entre 12 et 14 lakhs INR. Selon l'échelle salariale, le salaire moyen d'un data scientist de niveau intermédiaire est de 1 367 306 ₹.
• Un employé très expérimenté avec des décennies d'expérience ou qui a occupé des postes de direction peut s'attendre à partir de 24 lakhs INR jusqu'à un million de roupies !

Le salaire d'un analyste de données augmente de 50 % avec une transition/promotion du rôle qui lui est attribué à un niveau supérieur.

Salaire de data scientist par compétences

Afin d'obtenir un emploi aussi bien rémunéré, vous devez aller au-delà des qualifications d'un Master et être familiarisé avec les langages et logiciels respectifs utilisés pour la gestion des données. Quelques informations supplémentaires sur AIM :

La source

• La compétence la plus importante et la plus convoitée est de se familiariser avec R suivi de Python. Le salaire de Python en Inde promet à lui seul 10,2 lakhs INR.
• La combinaison des connaissances du Big Data et de la science des données augmente le salaire d'un analyste de données de 26 % par rapport à une compétence dans un seul des domaines.
• Les utilisateurs SAS sont payés entre 9,1 et 10,8 lakhs INR par rapport aux experts SPSS qui gagnent 7,3 lakhs INR.
• Le salaire de Machine Learning en Inde commence à environ 3,5 lakhs INR et si vous évoluez dans ce domaine, il peut faire un bond jusqu'à 16 lakhs INR. Python est l'un des langages les plus recommandés en matière de ML, et pour ajouter à cela, le salaire des développeurs Python en Inde est l'un des plus élevés.
• Une connaissance approfondie de l'intelligence artificielle peut vous aider à faire carrière dans l'ensemble. Le salaire de l'intelligence artificielle en Inde n'offre pas moins de 5 à 6 lakhs INR si vous êtes novice dans ce secteur.

Alors, c'est le moment de maîtriser vos compétences en data afin d'optimiser encore plus votre salaire !

Salaire de data scientist par entreprises

Sans aucun doute, les entreprises prestigieuses dominent les palmarès des salaires les plus rémunérateurs pour les emplois de données. Ils ont également la réputation d'augmenter les salaires de 15% par an. Certains des salaires des scientifiques de données fournis par les meilleures entreprises :

La source

• IBM Corp : 1 468 040 INR
• Accenture : 1 986 586 INR
• JP Morgan Chase and Co : 997 500 INR
• American Express : 1 350 000 INR
• McKinsey and Company : 1 080 000 R IN
• Impulsion : INR 1 900 000
• Technologie Wipro : 1 750 000 INR

Salaire de Data Scientist en Inde

Vous pouvez remarquer une augmentation exubérante du salaire des Data Scientists en Inde. Pour résumer, même si vous trouvez un peu de curiosité dans cette entreprise, vous avez beaucoup plus de chances de gagner plus que vos pairs travaillant dans n'importe quel autre domaine.

La science des données est un parapluie beaucoup plus large qui comprend une grande variété de sujets susceptibles de vous intéresser. De l'analyste de données à l'ingénieur en apprentissage automatique, en passant par le développeur Python. Tout cela relève de la «science des données», et chacun de ces postes se voit attribuer un salaire élevé, évidemment, en fonction de ses compétences.

Salaire de data scientist dans d'autres pays

Regardons le salaire moyen d'un data scientist dans d'autres pays.

Salaire de data scientist aux États-Unis : 96 072 $

La source

Salaire de data scientist au Royaume-Uni : 40 159 £

La source

Salaires des autres rôles connexes

Regardons les salaires moyens d'autres rôles connexes par rapport au salaire de Data Scientist en Inde.

Salaire moyen d'un ingénieur logiciel en Inde: 510 982 ₹

Salaire moyen de Senior Business Analyst à Inde : 975 409 ₹

Salaire moyen de Consultant Technique en Inde: 895 842 ₹

Salaire moyen de IT Consultant à Inde

La source

Les opportunités pour les analystes et les scientifiques des données sont actuellement à leur apogée en Inde. Avec les grands volumes de données générés par les entreprises et la disponibilité des données et des outils pour les extraire - et l'envie d'en tirer des enseignements. Il comprend l'augmentation du salaire des analystes de données et du salaire des scientifiques de données en Inde.

Nous espérons que vous avez aimé notre article sur le salaire de Data Scientist en Inde. Ces chiffres ci-dessus ne sont pas gravés dans le marbre. Le véritable facteur d'influence de votre salaire est les compétences que vous possédez, la maîtrise que vous en avez acquise et la rapidité avec laquelle vous grandissez et faites grandir l'entreprise également.

Vous êtes susceptible de recevoir une augmentation annuelle d'environ 15 % de votre salaire. Cela augmentera encore avec une augmentation du nombre d'années d'expérience de travail et du nombre de compétences que vous maîtrisez. Par conséquent, que vous partiez de zéro ou que vous soyez déjà expérimenté dans le domaine des données. Vous aurez toujours ce facteur de motivation qui vous guidera dans votre carrière !

Si vous êtes curieux d'apprendre la science des données pour être à l'avant-garde des avancées technologiques rapides, consultez le programme exécutif PG de upGrad & IIIT-B en science des données.