Carrera en ciencia de datos: diferentes roles laborales, salario, habilidades, pasos para convertirse en científico de datos

Un científico de datos es un profesional informático que posee habilidades para recopilar, analizar y procesar un gran conjunto de datos estructurados y no estructurados. En esta época de computadoras, la mayoría de las organizaciones recopilan una gran cantidad de datos en sus operaciones diarias. En casi todas las interacciones con la tecnología, se intercambian datos. El papel de un científico de datos es analizar estos datos e interpretar los resultados para implementarlos en beneficio de la organización. Si desea obtener experiencia y obtener el trabajo de ciencia de datos de sus sueños, consulte nuestras certificaciones de ciencia de datos.

En el mundo moderno, cada día se procesan alrededor de 2,5 quintillones de bytes de datos . Un científico de datos puede organizar y analizar esta gran cantidad de datos para hacerlos accesibles y liderar un negocio rentable. Por ejemplo, una organización puede usar la ciencia de datos para recordarle a su cliente las compras habituales. Supongamos que pide un champú todos los meses, puede encontrar una oferta estratégicamente ubicada en la misma época de cada mes, lo que lo incita a comprar más.

Los científicos de datos no solo desempeñan un papel clave en el análisis comercial, sino que también son responsables de crear productos de datos y plataformas de software. A decir verdad, la ciencia de datos es una combinación de informática, estadística y matemáticas.

Teniendo en cuenta todo esto, es una buena idea pensar en una carrera en esta industria en expansión dinámica.

Diferentes roles laborales para expertos en ciencia de datos

La mayoría de las empresas están adoptando el análisis de datos para su crecimiento. Los científicos de datos tienen una demanda creciente no solo en tecnología, sino también en todos los demás sectores importantes, incluidos FMCG, logística y más. Es encomiable inscribir aquí que las cinco empresas más grandes, a saber. Google, Amazon, Apple, Microsoft y Facebook han empleado a la mitad del total de científicos de datos que tiene el mundo.

Algunas de las lucrativas carreras de ciencia de datos para los aspirantes son:

Científicos de datos

Un científico de datos explora varios patrones de datos para medir el impacto en una organización. Una función clave de un científico de datos es la capacidad de explicar la importancia de los datos en un método más simple para que otros los entiendan. Se supone que tienen un conocimiento estadístico de los diferentes lenguajes de programación necesarios para resolver problemas complejos.

Analista de datos

Analizar datos para descubrir una tendencia del mercado es el papel de un analista de datos. Él ayuda a proporcionar una imagen clara de la posición de la empresa en el mercado. Una vez que una empresa establece el objetivo deseado, un analista de datos proporciona conjuntos de datos para lograr el objetivo requerido.

El rol de un analista de datos puede cambiar según los requisitos de una empresa. Por ejemplo, el departamento de marketing puede requerir sus servicios durante algún tiempo para comprender el comportamiento del consumidor y las reacciones a las diferentes estrategias de marketing.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos trabaja con el núcleo de la organización y puede considerarse como la columna vertebral de una empresa. Son el constructor, diseñador y administrador de una gran base de datos. Están a cargo de construir canalizaciones de datos, permitiendo el flujo de datos correcto y asegurando que los datos lleguen a los departamentos relevantes.

Un ingeniero de datos debe trabajar en colaboración con otros expertos en datos para comunicar los resultados a sus colegas. En pocas palabras, un ingeniero de datos debe compartir sus conocimientos con la empresa a través de la visualización de datos, ayudando a la organización a crecer.

Leer: Salario del ingeniero de datos en la India

Analista de Inteligencia de Negocios

Un analista de inteligencia comercial ayuda a analizar los datos recopilados para maximizar la eficiencia de la empresa y, por lo tanto, generar más ganancias. Su función es de naturaleza más técnica que analítica, y requiere un mayor conocimiento de las máquinas populares. Deben servir como puente entre el negocio y TI, ayudándolos a mejorar.

Se requiere que un analista de inteligencia comercial posea el conocimiento de una industria específica y las tendencias de la industria.

Leer más: Business Analysis Vs Business Intelligence: diferencias entre BA y BI

analista de marketing

El papel de un analista de marketing es ayudar a las empresas en su división de marketing. Analizan y sugieren qué producto producir en grandes cantidades y qué producto descontinuar. El seguimiento de los informes de satisfacción del cliente ayuda a mejorar los productos y servicios existentes. Ellos deciden qué productos vender con los clientes objetivo y a qué precio.

Leer sobre: ​​Salario del científico de datos en la India

Habilidades requeridas para construir una carrera en ciencia de datos

Un científico de datos debe tener una buena perspicacia para analizar datos con excelentes habilidades de programación. Usan una variedad de habilidades, dependiendo de la demanda específica de la organización.

Las habilidades deseables para esta carrera se pueden dividir en dos partes:

Habilidades técnicas

Debe ser excelente en Matemáticas, Programación de Computadoras y Estadística para ser un científico de datos exitoso.

Otras habilidades técnicas necesarias son:

• Programación : competencia en programación informática y lenguajes de codificación.
• Conocimiento de herramientas analíticas : SAS, HADOOP, Spark y R son las herramientas analíticas populares utilizadas por los científicos de datos.
• Funcionalidad de datos no estructurados : capacidad de administrar datos no estructurados recibidos de diferentes canales

Habilidades no técnicas

La mayoría de las habilidades personales que posee un individuo se clasifican en la sección no técnica. Ellos son:

• Fuerte sentido comercial
• Habilidades de comunicación
• Intuición de datos

Más información : 8 habilidades importantes para los científicos de datos

¿Cómo me convierto en un científico de datos?

Debe tener una licenciatura en ciencia de datos o un campo relacionado para comenzar su carrera como científico de datos. Es preferible un curso certificado en ciencia de datos para ingresar al mercado como científico de datos. Una formación en Matemáticas y Estadística también aumenta las posibilidades de tener éxito en este campo.

Incluso los estudiantes de campos de educación completamente diferentes pueden seguir su carrera como científicos de datos. Si nunca ha escrito código, aún puede convertirse en analista de datos con la virtud de su arduo trabajo y compromiso de aprendizaje.

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Más información : ¿Cómo convertirse en científico de datos?

¿Qué tipo de salario puede esperar en una carrera de ciencia de datos?

La ciencia de datos tiene una gran demanda y, por lo tanto, paga bien.

El salario base promedio para un analista de datos en la India es de alrededor de 4,96 lakhs por año, lo que incluye alrededor de 50 000 en bonificaciones y 4 000 en forma de participación en las ganancias. Esta cifra puede ascender a 9,98 lakhs por año, según su experiencia, habilidades adicionales, ubicación y empleador.

Si recién está comenzando como analista de datos o tiene menos de un año de experiencia en el campo, puede esperar ganar alrededor de 3,50 lakhs por año. Si tiene alrededor de 1 a 4 años de experiencia, puede esperar ganar 4.83 lakhs por año. Para los analistas con 5-9 años de experiencia, la compensación ronda los 7,20 lakhs por año. A los candidatos experimentados con 10-19 años de experiencia se les paga alrededor de 12,75 lakhs por año.

Entonces, ¿cuánto impacto tiene realmente su experiencia en su salario? Si eres un analista de datos con experiencia, ganarás un salario que es alrededor de un 157 % más alto que el de los candidatos sin experiencia . Los titulares de experiencia de nivel medio también pueden ganar un 45 % más que otros con menos experiencia.

Cualquier habilidad adicional o aquellas que no se le enseñan durante su certificación pueden contribuir a un salario más alto. Si tiene experiencia en el análisis de datos, puede ganar alrededor de 4,32 lakhs por año . Si puede trabajar con SQL, puede obtener un salario de alrededor de 4,92 lakhs por año.

Fuente

La competencia en análisis estadístico también es una ventaja adicional. Puedes ganar alrededor de 4,80 lakhs por año con esta habilidad. Con conocimiento de Microsoft Excel, su salario será de alrededor de 3,89 lakhs por año. La habilidad más popular de todas ellas es el análisis de datos, seguida de Microsoft Excel y SQL. El análisis estadístico es el menos popular. Sin embargo, todas estas habilidades le pagan menos que la tasa de mercado.

Conclusión

La ciencia de datos se encuentra entre los trabajos número uno en los EE. UU. Según el informe de estadísticas laborales de los EE. UU., la demanda de científicos de datos capacitados aumentará a una tasa del 27,9 por ciento para el año 2026. Si tiene habilidades analíticas y le apasionan las computadoras, entonces un título avanzado en ciencia de datos es un objetivo perfecto para su proveedor. Puede unirse a cualquiera de los cursos premium de ciencia de datos de upGrad para acelerar las posibilidades de obtener un excelente trabajo como científico de datos.

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