Los 6 mejores cursos de aprendizaje automático en línea para mejorar su carrera [2022]

¿Está buscando cursos de aprendizaje automático en línea?

El aprendizaje automático es uno de los campos más interesantes de la informática. Es rápido y gratificante. Las aplicaciones de gran crecimiento garantizan un sinfín de oportunidades en el futuro. Hoy en día, todas las empresas quieren que sus sistemas sean inteligentes y eficientes. Los modelos de aprendizaje automático ya forman parte de nuestras vidas; los vemos en forma de chatbots, servicios de publicidad, filtrado de spam, detección de fraude y más.

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El aprendizaje automático nos permite detectar patrones en los datos y crear modelos matemáticos para cosas que los humanos no podrían hacer manualmente. Los cursos de aprendizaje automático en línea generalmente se enfocan en enseñar los algoritmos del aprendizaje automático, su funcionamiento matemático y su aplicación con la programación.

Hay una competencia feroz para todo. Pero si puede obtener una ventaja sobre sus pares, puede obtener rápidamente los trabajos bien remunerados disponibles en el mercado. Los cursos de aprendizaje automático en línea pueden ayudarlo a obtener esa ventaja.

Aquí hay un criterio que debe considerar al seleccionar un curso de aprendizaje automático para usted:

1. El curso de aprendizaje automático en línea debe centrarse completamente en el aprendizaje automático.
2. La enseñanza debe realizarse utilizando lenguajes de programación libres y de código abierto como Python, R, Octave, etc.
3. Se deben utilizar bibliotecas gratuitas y de código abierto para los idiomas. Se prefiere que los paquetes comerciales estén excluidos del curso.
4. Las asignaciones y las experiencias prácticas son esenciales cuando se aprende el aprendizaje automático. Los tutoriales en video y texto no son suficientes para un tema tan amplio como el aprendizaje automático. Por lo tanto, el curso de aprendizaje automático debe incluir tareas de práctica para una experiencia de aprendizaje inmersiva.
5. El curso también debe hacer que el estudiante comprenda cómo funcionan los algoritmos matemáticamente. Comprender el funcionamiento matemático es necesario para comprender las aplicaciones y desarrollar programas para resolver problemas de la vida real.
6. Los estudiantes y profesionales que consideran su curso de aprendizaje automático para mejorar su carrera generalmente tienen sus clases y trabajos continuos, por lo que es mejor si el curso es a su propio ritmo y bajo demanda.
7. Los instructores deben enseñar con energía y atractivo. Deben enseñar a partir de ejemplos de la industria del mundo real para que los estudiantes relacionen los temas con la vida real.
8. Por último, pero no menos importante, se recomienda verificar las calificaciones del curso de aprendizaje automático en línea antes de inscribirse.

Aprendamos más sobre los cursos de aprendizaje automático en línea.

Los mejores cursos de aprendizaje automático en línea

Estos cursos de aprendizaje automático en línea lo ayudan a obtener la experiencia que necesita para ingresar a nuevos sectores. Si desea cambiar de carrera o ingresar a una industria de rápido crecimiento, tomar un curso sería muy beneficioso.

Ahora echemos un vistazo a los mejores cursos de aprendizaje automático en línea:

1. Diploma PG en Aprendizaje Automático e IA

Este curso de aprendizaje automático en línea es proporcionado por upGrad y es el programa más vendido de la India con una calificación de 4.5 estrellas e incluye habilidades en demanda como Aprendizaje profundo, PNL, Aprendizaje por refuerzo. Con este curso de aprendizaje automático, trabajará en más de 12 proyectos de nivel industrial y aprenderá a trabajar en múltiples herramientas de programación. Este curso es ideal para ingenieros, profesionales de software/TI/datos que buscan impulsar sus carreras. Para saber más sobre los cursos, visita la página del programa .

Este curso de aprendizaje automático en línea está especialmente diseñado para profesionales que trabajan y consta de más de 450 horas de aprendizaje extenso, más de 30 estudios de casos y asignaciones, diez proyectos prácticos prácticos de Capstone y más.

También recibirá más de 25 sesiones de tutoría de expertos de la industria y clases de codificación en vivo y talleres de creación de perfiles. Estos tipos de cursos de aprendizaje automático en línea tienen una gran demanda en 2020. Si está buscando los mejores cursos de aprendizaje automático para actualizar su perfil, este es un curso que debe considerar.

Después de completar todos los módulos, obtienes un Diploma PG de IIIT Bangalore. IIIT-Bangalore es una universidad reconocida que está aprobada por AICTE. Se encuentra entre las 70 mejores universidades de ingeniería según las clasificaciones NIRF. Puede obtener el estado de ex alumno de IIIT-B y conectarse con una red global de ex alumnos de IIIT-B, expertos en la industria del aprendizaje automático y compañeros de aprendizaje experimentados. Esto puede ser un paso más cerca de las oportunidades en el extranjero.

Criterios de elegibilidad para el curso:

Necesita un 50% (o equivalente) de licenciatura, preferiblemente en un fondo matemático / estadístico. Se recomienda que tengas un año de experiencia laboral en programación o analítica.

2. Certificación PG en Machine Learning y Deep Learning

Obtenga una ventaja en su carrera con la certificación PG de upGrad en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Aprenda análisis de datos exploratorios, análisis de regresión, aprendizaje no supervisado, redes neuronales, reconocimiento de gestos y más de expertos de la industria y obtenga una tutoría personalizada dedicada 1: 1 de ellos.

Este curso de aprendizaje automático en línea le brinda apoyo profesional de 360 ​​grados. Obtiene una comprensión teórica y práctica del aprendizaje automático con el plan de estudios de vanguardia. Aprenderá varios idiomas y herramientas para diferenciarse de la competencia y construir una posición sólida en la industria del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Este curso de aprendizaje automático en línea está especialmente diseñado para profesionales que trabajan e incluye más de 240 horas de aprendizaje, más de 5 proyectos de la industria, estudios de casos y tareas. Si toma sus cursos profesionales de aprendizaje automático en línea de un proveedor confiable y de renombre, también podrá probar sus conocimientos en proyectos de la vida real.

Al completar el curso de aprendizaje automático en línea, recibirá un prestigioso reconocimiento de IIIT-Bangalore. Esta certificación PG es otorgada por IIIT-Bangalore, lo que significa que también puede crear redes sólidas y oportunidades para conectarse con expertos de la industria del aprendizaje automático y sus compañeros de aprendizaje experimentados.

Además, también obtiene asistencia de colocación del portal de oportunidades laborales, campañas de contratación, creación de currículums y más.

Elegibilidad

Los estudiantes con cualquier título de licenciatura son elegibles para el curso de aprendizaje automático en línea. No se requiere experiencia laboral mínima.

3. Certificación PG en Machine Learning y PNL

Este curso de aprendizaje automático en línea lo ayudará a iniciar su viaje de aprendizaje automático con tutoría personalizada de expertos de la industria. Aprenda de siete proyectos prácticos y obtenga asistencia profesional de 360 ​​grados.

El plan de estudios de este curso incluye Naive Bayes, modelos de árbol, aprendizaje no supervisado, procesamiento léxico, sintáctico y semántico, y creación de un ChatBot. Tiene más de 250 horas de extenso aprendizaje, más de cinco proyectos de la industria, asignaciones y estudios de casos y tutoría personalizada 1:1 de expertos de la industria del aprendizaje automático. Si está buscando los mejores cursos de aprendizaje automático para actualizar su perfil, este es un curso que debe considerar.

También recibe apoyo de colocación de upGrad con este curso de aprendizaje automático en línea. Tendrá un mentor de éxito estudiantil personal y un mentor de carrera para un apoyo de 360 ​​grados para su carrera. La certificación PG en aprendizaje automático y PNL es otorgada por el estimado IIIT Bangalore.

Elegibilidad

Los estudiantes con cualquier título de licenciatura son elegibles para el curso de aprendizaje automático y no se requiere experiencia laboral mínima.

4. Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA

Este es el programa más vendido de la India con una calificación de 4,5 estrellas. En este curso de aprendizaje automático en línea, aprenderá habilidades como Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning y trabajará en más de 12 proyectos industriales, múltiples herramientas de programación y una disertación. Es ideal para ingenieros, profesionales de software/TI/datos que buscan impulsar sus carreras.

Este curso de aprendizaje automático es el único M.Sc en línea en AI y ML para profesionales que trabajan. Está reconocido por WES (World Education Services). Incluye más de 30 estudios de casos, asignaciones y 10 proyectos finales para elegir. También obtiene más de 25 sesiones de tutoría de expertos de la industria.

Este curso de aprendizaje automático en línea le brinda el estado de ex alumnos de LJMU & IIIT Bangalore. Al completar todos los módulos, obtienes tu prestigiosa maestría de LJMU (Liverpool John Moores University, Reino Unido). Y también se le asigna un supervisor de LJMU para orientación sobre investigación y disertación. El costo fuera de línea del mismo programa es diez veces más que el curso en línea.

Recibe apoyo de colocación de upGrad con este curso. Tendrá un mentor de éxito estudiantil personal y un mentor de carrera para un apoyo de 360 ​​grados. Tomar este curso de aprendizaje automático también desbloquea su acceso a Oportunidades laborales globales con un M.Sc. de LJMU, Reino Unido.

Elegibilidad:

Necesita un 50% (o equivalente) de licenciatura, preferiblemente en un fondo estadístico / matemático. Se recomienda un año de experiencia laboral en análisis/programación.

5. Certificación Avanzada en Machine Learning y Cloud

En el curso de Certificación avanzada en aprendizaje automático y nube, aprenderá a implementar modelos de aprendizaje automático utilizando la computación en la nube con el programa de certificación más avanzado de la India, exclusivamente de IIT Madras & upGrad. Este curso de aprendizaje automático en línea es impartido por profesores de IIT Madras. IIT Madras es la universidad de ingeniería clasificada número 1 de la India. Esto está diseñado para profesionales senior que trabajan, como ingenieros, profesionales de software y TI, profesionales de datos.

Este curso de aprendizaje automático en línea incluye más de 16 estudios de casos y asignaciones, más de 450 horas de aprendizaje, más de 25 sesiones de tutoría de la industria, cuatro semanas de Industry Capstone Project y talleres prácticos prácticos. Con los conceptos fundamentales de Cloud, Big Data Processing y ML, el estudiante también tiene una experiencia práctica e inmersiva de estos conceptos. Los estudios de casos hacen que el alumno mejore sus habilidades en el área de la nube y el aprendizaje automático.

Las principales habilidades para aprender de este curso de aprendizaje automático son Python, procesamiento de BD con Spark, implementación de modelos de aprendizaje automático, modelos de aprendizaje automático supervisados ​​y no supervisados, análisis predictivo y estadísticas. Si está buscando los mejores cursos de aprendizaje automático para actualizar su perfil, este es un curso que debe considerar.

Aprende de proyectos de la industria de la vida real patrocinados por los mejores jugadores de todas las industrias. Algunos de los proyectos incluidos son el análisis de películas de IMDb, el reconocimiento de celebridades, el análisis de hashtags de Twitter, el sistema de recomendación mediante ALS, la predicción del precio de la vivienda, la predicción de la tasa de clics, la predicción de enfermedades cardíacas y más.

Esta certificación avanzada es aceptada mundialmente y es el programa de nube más avanzado de la India.

Junto con el curso de aprendizaje automático en línea, hay más beneficios para este programa:

1. Obtiene asesoramiento profesional personalizado de expertos.
2. Comentarios de currículum específicos y personalizados.
3. Preparación de entrevistas simuladas uno a uno por parte de mentores de la industria con comentarios detallados.
4. También se brinda asistencia laboral. Tiene la oportunidad de entrevistar a más de 300 empresas de contratación asociadas con upGrad. Obtiene oportunidades laborales en los campos de analista de Big Data, ingeniero de datos, científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, etc. Si desea obtener una descripción general de las estadísticas de colocación de upGrad, lea en Soporte de colocación para averiguarlo.

Elegibilidad

Para el curso se requiere una licenciatura con un conocimiento mínimo de cualquier lenguaje de programación como R/Python/Java/C/C++.

Después de la recomendación del curso de los mejores cursos de aprendizaje automático, aquí hay una breve guía para ayudarlo en su viaje de aprendizaje automático. Hay ciertos requisitos previos para una cantidad máxima de cursos de aprendizaje automático, analicémoslos:

Estos cuatro son componentes generales que se necesitan para comprender cómo funciona exactamente el aprendizaje automático.

El siguiente paso importante es python, y debe aprender a codificar en python, ya que la mayoría de los cursos de aprendizaje automático usan python. Algunos cursos de aprendizaje automático en línea también usan Octave y R, pero debe aprender Python, ya que eventualmente lo necesitará en su carrera o viaje de aprendizaje.

Después de aprender estos requisitos previos, podrá comprender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático.

Aquí hay un conjunto básico de algoritmos fundamentales de aprendizaje automático que debe conocer:

1. bayesiana ingenua
2. Bosques aleatorios
3. Árboles de decisión
4. k-vecinos más cercanos
5. Método de agrupamiento de k-medias
6. Regresión lineal
7. Regresión logística
8. Máquinas de vectores de soporte (SVM)

Hay muchos más algoritmos. Sin embargo, estos son los esenciales.

Después de hacer los conceptos básicos de las técnicas de aprendizaje automático, hay algunas técnicas avanzadas que debe aprender, como Boosting, Reinforcement Learning, Ensembles, Neural Networks and Deep Learning y Dimensionality Reduction.

Otra cosa esencial para recordar es practicar las técnicas que aprendes. Debe desarrollar el hábito de aplicar la técnica aprendida a su proyecto para una comprensión completa.

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6. Programa de Certificado Avanzado en Aprendizaje Automático

El plan de estudios del programa incluye conceptos básicos de Python, aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado, aprendizaje automático a gran escala, flujos de datos e introducción al aprendizaje profundo. Hay tres asignaciones sobre agrupación, clasificación y aprendizaje profundo incluidas en el programa.

Durante el curso de 7 meses o 30 semanas, a los estudiantes se les enseñan varios conceptos de ciencia de datos que los ayudan a implementar algoritmos de ML y extraer información significativa de los modelos de ML de datos. Hay clases en vivo rigurosas que cubren estructuras de datos, estructuras de control, funciones, álgebra lineal, probabilidad y estadística, minería de reglas de asociación, detección de anomalías y prueba de hipótesis, regresión lineal y regresión logística, SVM y sus variantes, estructuras de índice (KD-tree, MinHash , Locality Sensitive Hashing), por mencionar algunos.

Descubra todo sobre el programa IIT Delhi .

trabajar en un proyecto

El aprendizaje automático a través de un modo en línea es bastante desafiante y, al mismo tiempo, extremadamente gratificante. Solo ver videos y hacer cuestionarios no te hace aprender los conceptos por completo. La mejor manera de aprender el aprendizaje automático es tomar algunos proyectos paralelos que usan diferentes conjuntos de datos y tienen objetivos diferentes a los del curso.

Cuando comience a aprender el aprendizaje automático, debe encontrar datos en los que pueda aplicar sus nuevas habilidades. Solo con experimentación y prueba y error, aprenderás diferentes técnicas, harás predicciones y medirás tus resultados. Trabajar en proyectos le permite comprender mejor el panorama del aprendizaje automático. Y a medida que se adentra en conceptos cada vez más avanzados, como el aprendizaje profundo, existen numerosas técnicas y métodos que esperar.

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Investiga y lee

Recuerde que el aprendizaje automático es un campo en rápida evolución, y aquí se introducen nuevas aplicaciones y técnicas todos los días. Una vez que haya aprendido los fundamentos, intente leer trabajos de investigación y artículos sobre los temas de su interés.

Hay muchos sitios web donde puede realizar un seguimiento de los nuevos documentos. “Google Scholar” es uno de esos sitios web donde puede ingresar palabras clave y hacer clic en la opción de crear alerta para recibir alertas por correo electrónico. Tienes que desarrollar el hábito de leer e investigar regularmente para mantenerte actualizado sobre nuevas técnicas.

Conclusión

Espero que haya encontrado útil nuestra lista de cursos de aprendizaje automático en línea . El aprendizaje automático es interesante y muy útil para muchas industrias. Debe tener cuidado al elegir el mejor curso de aprendizaje automático para usted. Hay ciertos requisitos previos para los cursos de aprendizaje automático que debe aprender para un viaje de aprendizaje sin problemas. Además, además de completar los cursos, es esencial tener experiencia práctica y hacer proyectos paralelos propios.

Si está buscando un curso de aprendizaje automático a corto plazo, consulte el aprendizaje automático certificado avanzado de IIT Delhi en asociación con upGrad . IIT Delhi es una de las instituciones más prestigiosas de la India. Con más de 500+ profesores internos que son los mejores en las materias.

Trabajar en tus proyectos te ayudará a comprender los conceptos en profundidad y te permitirá aplicar tus conocimientos a problemas innovadores de la vida real. Debe adquirir el hábito de practicar las técnicas recién aprendidas y leer regularmente trabajos de investigación y artículos para actualizarse sobre nuevas técnicas y aplicaciones.