SQL vs MySQL: diferencia entre SQL y MySQL

Con un número cada vez mayor de empresas que establecen una presencia en línea, las bases de datos se han convertido en un requisito crucial para las organizaciones de todas las formas y tamaños. Una base de datos es una colección de datos en palabras sencillas, organizada y almacenada en formato electrónico para garantizar un fácil acceso, recuperación, manipulación y gestión de datos comerciales.

Las bases de datos son fundamentales para el éxito de una empresa porque ayudan a almacenar los datos relevantes en una ubicación centralizada. No solo eso, también facilitan la comunicación de información comercial crítica, como perfiles de clientes, perfiles de empleados, inventario de productos, transacciones de ventas, campañas de marketing, etc. Además, las bases de datos garantizan la seguridad de los datos a través de varios mecanismos de autenticación, como inicios de sesión de usuarios y especificadores de acceso.

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En esta publicación, hablaremos sobre las bases de datos relacionales, con un enfoque especial en dos herramientas populares de administración de datos: SQL y MySQL.

¿Qué es una base de datos relacional?

Una base de datos relacional se refiere al tipo de base de datos que almacena una colección de elementos de datos que tienen relaciones predefinidas. Esta base de datos adopta el modelo relacional, representando los datos como un conjunto de tablas con columnas y filas.

En una base de datos relacional, cada columna dentro de una tabla contiene datos específicos y un campo que almacena el valor real de un atributo. Por otro lado, las filas dentro de una tabla contienen una colección de valores relacionados de un objeto en particular. Cada fila tiene un identificador único conocido como clave principal. Puede acceder a los datos almacenados sin necesidad de reorganizar las tablas.

Las bases de datos relacionales siguen reglas de integridad para garantizar que los datos almacenados en las tablas siempre sean precisos y accesibles. Por ejemplo, una regla de integridad especifica que no se permiten filas duplicadas en una tabla. Prevendrá la aparición de filas que contengan los mismos datos, eliminando así errores en la tabla.

SQL y MySQL son dos términos ampliamente utilizados en la gestión de datos empresariales. Si bien pueden sonar como parientes cercanos, son innatamente diferentes. Si desea trabajar con bases de datos relacionales, big data, inteligencia comercial y análisis comercial, debe conocer la diferencia entre SQL y MySQL.

SQL vs MySQL: ¿Qué son?

¿Qué es SQL?

El lenguaje de consulta estructurado, también conocido como SQL, es el lenguaje estándar utilizado para operar, administrar y acceder a las bases de datos. Al realizar cambios menores en la sintaxis, puede agregar, recuperar, eliminar o acceder a datos en diferentes bases de datos. El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) sostiene que SQL es el lenguaje estándar para administrar un sistema de administración de bases de datos relacionales, como MySQL. Es propiedad, hospedado, mantenido y ofrecido por Microsoft.

Puede usar SQL para escribir programas para realizar modificaciones en una base de datos. Además de eso, puede usar SQL para crear y modificar esquemas de bases de datos. Una de las mayores ventajas de SQL es que puede usar un solo comando para acceder a múltiples registros dentro de una base de datos.

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¿Qué es MYSQL?

MySQL fue desarrollado en 1995 por MySQL AB. Sin embargo, ahora es propiedad de Oracle Corporation y lo ofrece. MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto que utiliza comandos SQL para realizar funciones/operaciones específicas en una base de datos.

MySQL está escrito en los lenguajes de programación C y C++. Es compatible con casi todas las plataformas principales, incluidos los sistemas operativos basados ​​en Windows, Mac OS X, Linux y Unix. También es un elemento central de la pila de tecnología de código abierto, LAMP (Linux, Apache, MySQL y PHP) . MySQL ofrece un acceso multiusuario a las bases de datos.

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SQL vs. MySQL: ¿Cuáles son las diferencias fundamentales entre SQL y MySQL?

Estas son las principales diferencias entre SQL y MySQL:

• Si bien SQL es un lenguaje utilizado para operar diferentes bases de datos relacionales, MySQL se jacta de ser la primera base de datos relacional de código abierto a principios de los 90.
• SQL es un lenguaje de consulta, mientras que MySQL es una base de datos relacional que usa SQL para consultar una base de datos.
• Puede usar SQL para acceder, actualizar y manipular los datos almacenados en una base de datos. Sin embargo, MySQL es una base de datos que almacena los datos existentes en una base de datos de manera organizada.
• SQL se utiliza para escribir consultas para bases de datos, MySQL facilita el almacenamiento, la modificación y la gestión de datos en un formato tabular.
• SQL no tiene soporte para ningún conector. Sin embargo, MySQL viene con una herramienta integrada, MySQL Workbench, para diseñar y crear bases de datos.
• SQL sigue un formato estándar en el que la sintaxis básica y los comandos utilizados para DBMS y RDBMS siguen siendo prácticamente los mismos, mientras que MySQL recibe actualizaciones frecuentes.
• SQL admite un solo motor de almacenamiento, pero MySQL admite varios motores de almacenamiento y también motores de almacenamiento complementarios. Por lo tanto, MySQL es más flexible.
• En SQL, el servidor permanece independiente de la base de datos, lo que significa que puede realizar otras operaciones en una base de datos durante una sesión de respaldo de datos. Por otro lado, en MySQL, puede realizar una copia de seguridad de datos extrayendo declaraciones SQL. Sin embargo, a diferencia de SQL, en MySQL, el servidor bloquea la base de datos durante una sesión de respaldo de datos, lo que minimiza las posibilidades de corrupción de datos al cambiar de una versión de MySQL a otra.
• En términos de seguridad de datos, el servidor SQL es mucho más seguro que el servidor MySQL. En SQL, los procesos externos (como las aplicaciones de terceros) no pueden acceder ni manipular los datos directamente. Mientras está en MySQL, uno puede manipular o modificar fácilmente los archivos de la base de datos durante el tiempo de ejecución usando archivos binarios.
• SQL no es un lenguaje de código abierto. Naturalmente, si experimenta algún problema, no puede esperar el apoyo de la comunidad. En su lugar, tendrá que confiar en el soporte de Microsoft SQL Server. Al contrario de esto, MySQL, al ser una plataforma de código abierto, ofrece un soporte comunitario rico y sólido.

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Conclusión

Para concluir, el debate entre SQL y MySQL es abierto y no termina en un argumento de uno u otro. Aunque existen muchas diferencias entre SQL y MySQL, pueden complementarse muy bien para satisfacer los requisitos de su base de datos relacional. Básicamente, la elección entre SQL y MySQL se reduce a necesidades específicas como seguridad, velocidad, escalabilidad y eficiencia.

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