トップ5ビッグデータツール[2022年に最も使用された]

ビッグデータは、意思決定を改善し、他の企業よりも競争力を高めるために、あらゆるビジネスの不可欠な部分になっています。 そのため、 ApacheSparkやCassandraなどのビッグデータテクノロジーに対する需要が高くなっています。 企業は、組織内で生成されたデータを最大限に活用するためにそれらを使用するのに熟練した専門家を探しています。

これらのデータツールは、巨大なデータセットを処理し、その中のパターンと傾向を特定するのに役立ちます。 したがって、ビッグデータ業界への参入を計画している場合は、これらのツールを身に付ける必要があります。

この記事では、最も人気のあるビッグデータテクノロジーを確認します。

ビッグデータツールとテクノロジー

1. Apache Storm

Apache Stormは、データストリームを処理するためのリアルタイム分散ツールです。 JavaとClojureで記述されており、任意のプログラミング言語と統合できます。 このソフトウェアはNathanMarzによって開発され、2011年にTwitterによって買収されました。Stormの基本的な機能は次のとおりです。

• 大規模なスケーラビリティを備えています
• 数分の1秒以内にノード上の100万を超えるジョブを処理できます
• リアルタイムデータ処理
• ストームトポロジは、ユーザーがシャットダウンするか、予期しない技術的な障害が発生するまで実行されます
• すべてのタプルの処理を保証します
• JVM（Java仮想マシン）で実行できます
• Apache Stormは（DAG）DirectAcrylicGraphトポロジをサポートします
• オープンソースであり、柔軟性と堅牢性を備えているため、中規模および大規模の組織で使用できます
• レイテンシーが低いです。 データの問題に応じて、エンドツーエンドの配信応答とデータの更新を数秒で実行します
• Stormは、メッセージが失われたり、クラスターのノードが停止したりした場合でも、データ処理を保証します

Apache Stormトポロジは、 MapReduceジョブのようなものです。 ただし、ここでは、 Apache Sparkでのバッチ処理ではなく、データがリアルタイムで処理されます。

Storm UIデーモンは、以下を実行できるRESTAPIを提供します。

• Stormクラスターと対話し、メトリックデータを取得します
• トポロジーの開始/停止と情報の構成
• 障害が発生した場合でも、各ノードは少なくとも1回処理されます

これらすべてにより、Stormは現在の主要なビッグデータテクノロジーの1つになっています。

2. MongoDB

これはオープンソースのNoSQLデータベースであり、最新のデータベースの高度な代替手段です。 これは、大量のデータを格納するために使用されるドキュメント指向のデータベースです。 従来のデータベースで使用されていた行と列の代わりに、ドキュメントとコレクションを利用します。

ドキュメントはキーと値のペアで構成され、コレクションには関数とドキュメントのセットがあります。 MongoDBは、迅速な意思決定が必要で、リアルタイムデータを処理したい企業にとって理想的です。 ビッグデータテクノロジーは、モバイルアプリケーション、製品カタログ、コンテンツ管理システムから取得したデータを保存するために一般的に使用されています。

MongoDBを使い始める最も一般的な理由は次のとおりです。

• データをドキュメントに保存するため、非常に柔軟性があり、企業が簡単に適応できます。
• フィールド名、正規表現、範囲クエリによる検索など、多くのアドホッククエリをサポートします。 ドキュメント内のフィールドを返すためのクエリを実行できます
• 検索の品質を向上させるために、MongoDBドキュメントのすべてのフィールドにインデックスを付けることができます
• MongoDBインスタンス間でデータを分割するため、負荷分散に優れています。 このテクノロジーは複数のサーバーで実行でき、技術的な障害が発生した場合に備えて負荷分散のためにデータを複製することもできます
• 整数、文字列、ブール値、配列、オブジェクトなど、あらゆるタイプのデータを保存できます
• このテクノロジーは動的スキーマを使用するため、データをすばやく保存および準備でき、コストを節約できます。 MongoDBのリアルタイムアプリケーションの詳細をご覧ください。

読む：インドのビッグデータ給与

3.カサンドラ

Cassandraは、複数のサーバー間で大量のデータを処理するために使用される分散データベース管理システムです。 これは、構造化データセットの処理に適した最も人気のあるビッグデータテクノロジーの1つです。 これは、FacebookによってNoSQLソリューションとして最初に開発されました。 現在、Netflix、Twitter、Ciscoなどの大手企業で使用されています。

Cassandraの最もエキサイティングな機能は次のとおりです。

• 使いやすいクエリ言語を提供するため、リレーショナルデータベースからCassandraに移行する場合に手間がかかりません。
• そのマスタークラスアーキテクチャにより、任意のノードでデータの読み取りと書き込みが可能になります
• データは異なるノードに複製されるため、単一障害点はありません。 ノードが機能しない場合でも、他のノードに保存されているデータを使用できます
• データは、複数のデータセンター間で複製することもできます。 したがって、あるデータセンターでデータが失われたり破損したりした場合でも、他のデータセンターからデータを取得できます。
• 復元メカニズムやデータバックアップなどのセキュリティ機能が組み込まれています
• このツールを使用すると、障害が発生したノードの検出と回復が可能になります

Cassandraは現在、デバイスやセンサーから大量のデータストリームが送られてくるIoTの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 ソーシャルメディア分析や顧客データの処理に広く使用されています。

4. Cloudera

Clouderaは、現在、最も高速で安全なビッグデータテクノロジーの1つです。 当初は、エンタープライズクラスの展開を目的としたオープンソースのApacheHadoopディストリビューションとして開発されました。 このスケーラブルなプラットフォームにより、あらゆる環境から非常に簡単にデータを取得できます。

Clouderaを選択することがプロジェクトに最適である理由の最も優れた機能は次のとおりです。

• データの監視と検出のためのリアルタイムの洞察を提供します
• Cloudera Enterpriseは、AWS、Google Cloud、MicrosoftAzureなどのさまざまなクラウドプラットフォームにデプロイできます
• Clouderaには、データモデルを開発およびトレーニングする機能があります
• データクラスターをスピンまたは終了できます。 これにより、必要なものだけを必要なときに支払うことができます
• エンタープライズレベルのハイブリッドクラウドソリューションを提供します

Clouderaは、ソフトウェア、サポート、およびサービスを5つのバンドルで提供します。これらのバンドルは、複数のクラウドプロバイダーおよびオンプレミスで利用できます。

• Cloudera Enterprise Data Hub
• Cloudera Analytic DB
• ClouderaオペレーショナルDB
• Clouderaデータサイエンスおよびエンジニアリング
• Cloudera Essentials

5. OpenRefine

OpenRefineは、データをクリーンアップしてさまざまな形式に変換するために使用される強力なビッグデータツールです。 このツールを使用して、膨大なデータセットを快適に探索できます。 このツールの主な機能は次のとおりです。

• データセットをさまざまなWebサービスに拡張できます
• さまざまな形式でデータをインポートする
• 複数のデータ値を持つセルを処理し、セル変換を実行します
• Refine Expression Languageを使用して、高度なデータ操作を実行できます
• このツールを使用すると、膨大なデータセットを数秒で簡単に探索できます

また読む：ビッグデータの旅を簡単にするHadoopツール

結論

ここで説明するビッグデータテクノロジーは、企業が利益を増やし、顧客をよりよく理解し、高品質のソリューションを開発するのに役立ちます。 そして最良の部分は、インターネットで利用可能なチュートリアルとリソースからこれらのテクノロジーを学び始めることができるということです。

ビッグデータについて詳しく知りたい場合は、ビッグデータプログラムのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマをチェックしてください。このプログラムは、働く専門家向けに設計されており、7つ以上のケーススタディとプロジェクトを提供し、14のプログラミング言語とツール、実践的なハンズオンをカバーしています。ワークショップ、トップ企業との400時間以上の厳格な学習と就職支援。

upGradで他のソフトウェアエンジニアリングコースを確認してください。