Karriere in der Datenwissenschaft: Verschiedene Jobrollen, Gehalt, Fähigkeiten, Schritte, um Datenwissenschaftler zu werden

Ein Datenwissenschaftler ist ein Computerfachmann, der über Fähigkeiten zum Sammeln, Analysieren und Verarbeiten einer großen Menge strukturierter und unstrukturierter Daten verfügt. In der heutigen Zeit der Computer sammeln die meisten Unternehmen im täglichen Betrieb riesige Datenmengen. Bei fast jeder Interaktion mit Technologie werden Daten ausgetauscht. Die Rolle eines Datenwissenschaftlers besteht darin, diese Daten zu analysieren und die Ergebnisse zu interpretieren, um sie zum Nutzen der Organisation umzusetzen. Wenn Sie Fachwissen erwerben und Ihren Data-Science-Traumjob bekommen möchten, sehen Sie sich unsere Data-Science-Zertifizierungen an.

In der modernen Welt werden jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten verarbeitet. Ein Datenwissenschaftler kann diese riesige Datenmenge organisieren und analysieren, um sie für die Führung eines profitablen Unternehmens zugänglich zu machen. Beispielsweise kann ein Unternehmen Data Science nutzen, um seine Kunden an gewohnte Einkäufe zu erinnern. Angenommen, Sie bestellen jeden Monat ein Shampoo, finden Sie möglicherweise jeden Monat zur gleichen Zeit ein strategisch platziertes Angebot, das Sie dazu veranlasst, mehr zu kaufen.

Data Scientists spielen nicht nur eine Schlüsselrolle in der Geschäftsanalyse, sondern sind auch für den Aufbau von Datenprodukten und Softwareplattformen verantwortlich. Eigentlich ist Data Science eine Kombination aus Informatik, Statistik und Mathematik.

Vor diesem Hintergrund ist es eine gute Idee, über eine Karriere in dieser dynamisch wachsenden Branche nachzudenken.

Unterschiedliche Jobrollen für Data-Science-Experten

Die meisten Unternehmen setzen Datenanalysen für ihr Wachstum ein. Data Scientists werden nicht nur in der Technologie, sondern auch in allen anderen wichtigen Sektoren, einschließlich FMCG, Logistik und mehr, zunehmend nachgefragt. Es ist lobenswert, hier zu erwähnen, dass die fünf größten Unternehmen nämlich. Google, Amazon, Apple, Microsoft und Facebook haben die Hälfte aller Datenwissenschaftler weltweit beschäftigt.

Einige der lukrativen Data-Science-Träger für die Aspiranten sind:

Datenwissenschaftler

Ein Data Scientist untersucht verschiedene Datenmuster, um die Auswirkungen auf eine Organisation zu messen. Eine Schlüsselrolle eines Data Scientists ist die Fähigkeit, die Bedeutung von Daten in einer einfacheren Methode zu erklären, die von anderen verstanden werden kann. Sie sollen über statistische Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen verfügen, die zur Lösung komplexer Probleme erforderlich sind.

Daten Analyst

Die Analyse von Daten, um einen Markttrend herauszufinden, ist die Rolle eines Datenanalysten. Er hilft dabei, sich ein klares Bild von der Stellung des Unternehmens auf dem Markt zu machen. Sobald das gewünschte Ziel von einem Unternehmen festgelegt wurde, stellt ein Datenanalyst Datensätze bereit, um das erforderliche Ziel zu erreichen.

Die Rolle eines Datenanalysten kann sich je nach Anforderung eines Unternehmens ändern. Beispielsweise kann die Marketingabteilung ihre Dienste einige Zeit in Anspruch nehmen, um das Verbraucherverhalten und die Reaktionen auf verschiedene Marketingstrategien zu verstehen.

Dateningenieur

Data Engineer arbeitet mit dem Kern der Organisation und kann als Rückgrat eines Unternehmens betrachtet werden. Sie sind der Erbauer, Designer und Verwalter einer großen Datenbank. Sie sind verantwortlich für den Aufbau von Datenpipelines, ermöglichen den korrekten Datenfluss und stellen sicher, dass die Daten die zuständigen Abteilungen erreichen.

Ein Data Engineer muss mit anderen Datenexperten zusammenarbeiten, um die Ergebnisse mit seinen Kollegen zu kommunizieren. Kurz gesagt, ein Dateningenieur muss seine Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit dem Unternehmen teilen und so das Unternehmen beim Wachstum unterstützen.

Lesen Sie: Data Engineer Gehalt in Indien

Business-Intelligence-Analyst

Ein Business-Intelligence-Analyst hilft bei der Analyse der gesammelten Daten, um die Effizienz des Unternehmens zu maximieren und somit mehr Gewinne zu erzielen. Ihre Rolle ist eher technischer als analytischer Natur und erfordert mehr Wissen über beliebte Maschinen. Sie müssen als Brücke zwischen Business und IT dienen und ihnen helfen, sich zu verbessern.

Ein Business Intelligence Analyst muss über Kenntnisse einer bestimmten Branche und Branchentrends verfügen.

Lesen Sie mehr: Business Analysis Vs Business Intelligence: Unterschiede zwischen BA und BI

Marktforscher

Die Rolle eines Marketinganalysten besteht darin, Unternehmen in ihrer Marketingabteilung zu unterstützen. Sie analysieren und schlagen vor, welches Produkt in großen Mengen produziert und welches Produkt eingestellt werden soll. Die Überwachung von Kundenzufriedenheitsberichten hilft bei der Verbesserung bestehender Produkte und Dienstleistungen. Sie entscheiden, welche Produkte sie an die Zielkunden verkaufen und zu welchem ​​Preis.

Lesen Sie mehr über: Data Scientist Gehalt in Indien

Fähigkeiten, die für den Aufbau einer Karriere in Data Science erforderlich sind

Ein Datenwissenschaftler sollte einen guten Scharfsinn für die Analyse von Daten mit hervorragenden Programmierkenntnissen haben. Sie verwenden eine Vielzahl von Fähigkeiten, abhängig von den spezifischen Anforderungen der Organisation.

Wünschenswerte Fähigkeiten für diesen Beruf lassen sich in zwei Teile gliedern:

Technische Fähigkeiten

Sie müssen in Mathematik, Computerprogrammierung und Statistik hervorragend sein, um ein erfolgreicher Datenwissenschaftler zu sein.

Andere technische Fähigkeiten, die benötigt werden, sind:

• Programmierung – Kenntnisse in Computerprogrammierung und Programmiersprachen
• Wissen über Analysetools – SAS, HADOOP, Spark und R sind die beliebten Analysetools, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden
• Verarbeitbarkeit unstrukturierter Daten – Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verwalten, die von verschiedenen Kanälen empfangen werden

Nicht-technische Fähigkeiten

Die meisten der persönlichen Fähigkeiten, die eine Person besitzt, werden in den nicht-technischen Bereich eingeordnet. Sie sind:

• Starker Geschäftssinn
• Kommunikationsfähigkeit
• Datenintuition

Erfahren Sie mehr : 8 wichtige Fähigkeiten für Data Scientists

Wie werde ich Data Scientist?

Sie sollten einen Bachelor-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Bereich haben, um Ihre Karriere als Data Scientist zu starten. Für den Markteintritt als Data Scientist ist ein zertifizierter Studiengang in Data Science vorzuziehen. Auch ein Hintergrund in Mathematik und Statistik erhöht die Erfolgschancen in diesem Bereich.

Auch Studierende ganz anderer Bildungsrichtungen können ihre Karriere als Data Scientist verfolgen. Wenn Sie noch nie Code geschrieben haben, können Sie dank Ihrer harten Arbeit und Ihres Lernengagements trotzdem ein Datenanalyst werden.

upGrad bietet umfassende Kurse in Data Science an. Das Material ist leicht verständlich und wird von erfahrenen Fachleuten auf diesem Gebiet angeboten. Wir bieten auch spezielle Unterstützung durch Berufsberater an, um Ihnen bei der Entscheidung für die Art von Karriere zu helfen, die Sie anstreben sollten.

Nach Abschluss unseres 12- bis 18-monatigen Kurses sind Sie bereit für die Industrie und bekommen mit Sicherheit einen gut bezahlten Job!

Mehr erfahren : Wie wird man Data Scientist?

Welche Art von Gehalt können Sie in einer Data Science-Karriere erwarten?

Data Science ist sehr gefragt und wird daher gut bezahlt.

Das durchschnittliche Grundgehalt für einen Datenanalysten in Indien beträgt etwa 4,96 Lakhs pro Jahr, einschließlich etwa 50.000 Boni und 4.000 Gewinnbeteiligungen. Diese Zahl kann je nach Erfahrung, zusätzlichen Fähigkeiten, Standort und Arbeitgeber bis zu 9,98 Lakhs pro Jahr betragen.

Wenn Sie gerade erst als Datenanalyst anfangen oder weniger als ein Jahr Erfahrung in diesem Bereich haben, können Sie damit rechnen, etwa 3,50 Lakhs pro Jahr zu verdienen. Wenn Sie etwa 1-4 Jahre Erfahrung haben, können Sie damit rechnen, 4,83 Lakhs pro Jahr zu verdienen. Für Analysten mit 5-9 Jahren Erfahrung liegt die Vergütung bei etwa 7,20 Lakhs pro Jahr. Erfahrene Kandidaten mit 10-19 Jahren Erfahrung werden mit rund 12,75 Lakhs pro Jahr bezahlt.

Wie viel Einfluss hat Ihre Erfahrung also wirklich auf Ihr Gehalt? Wenn Sie ein erfahrener Datenanalyst sind, verdienen Sie ein um rund 157 % höheres Gehalt als unerfahrene Kandidaten . Inhaber mittlerer Erfahrung können außerdem 45 % mehr verdienen als andere mit weniger Erfahrung.

Alle zusätzlichen Fähigkeiten oder solche, die Sie während Ihrer Zertifizierung nicht lernen, können zu einem höheren Gehalt beitragen. Wenn Sie sich mit Datenanalyse auskennen, können Sie etwa 4,32 Lakhs pro Jahr verdienen . Wenn Sie mit SQL arbeiten können, können Sie ein Gehalt von etwa 4,92 Lakhs pro Jahr erhalten.

Quelle

Kenntnisse in statistischer Analyse sind ebenfalls ein zusätzlicher Bonus. Mit dieser Fähigkeit können Sie etwa 4,80 Lakhs pro Jahr verdienen. Mit Kenntnissen in Microsoft Excel beträgt Ihr Gehalt etwa 3,89 Lakhs pro Jahr. Die beliebteste Fähigkeit von all diesen ist die Datenanalyse, gefolgt von Microsoft Excel und SQL. Die statistische Analyse ist am wenigsten beliebt. All diese Fähigkeiten zahlen Sie jedoch weniger als der Marktpreis.

Fazit

Data Science gehört zu den Jobs Nummer eins in den USA Laut dem Labour Statistics Report der USA wird die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists bis zum Jahr 2026 um 27,9 Prozent steigen. Wenn Sie über analytische Fähigkeiten verfügen und sich leidenschaftlich für Computer interessieren, dann ist ein fortgeschrittener Abschluss in Data Science ein perfektes Ziel für Ihre Karriere. Sie können an einem der Premium-Data-Science-Kurse von upGrad teilnehmen, um Ihre Chancen auf einen hervorragenden Job als Data Scientist zu erhöhen.

Wenn Sie neugierig sind, etwas über Data Science zu lernen, schauen Sie sich das Executive PG Program in Data Science von IIIT-B & upGrad an, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops, Mentoring mit Branchenexperten, 1 -on-1 mit Branchenmentoren, mehr als 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.

Alles Gute für Ihre Karriere!