17 spannende Abschlussjahresprojekte Ideen & Themen [2022]

Das letzte Jahr eines Abschlusskurses ist eine der wichtigsten Phasen Ihrer Ausbildung und beruflichen Pflege. Während sich die ersten drei Jahre des naturwissenschaftlichen Studiengangs wie Computer Science and Engineering (CSE), Computer Engineering (CE)/Computer Science (CS), Information Technology (IT) und Electrical and Computer Engineering (ECE) auf theoretische Aspekte konzentrieren, Im Abschlussjahr können die Studierenden ihr theoretisches Wissen unter Beweis stellen. Hier arbeiten die Studierenden an praktischen Aufgaben und Projekten.

Das Hauptziel hinter der Aufnahme von Abschlussarbeiten in den Lehrplan ist es, die Studierenden zu ermutigen, ihr theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden. Die Arbeit an Abschlussprojekten ermöglicht es den Studenten, ihre intellektuellen Fähigkeiten mit praktischen Fähigkeiten zu verbinden, um reale technische und geschäftliche Probleme zu lösen.

Die Lernenden erhalten eine durchschnittliche Gehaltserhöhung von 58 %, wobei die höchste bis zu 400 % beträgt.

Die Studierenden können ihre Abschlussprojekte in spezialisierten Studienbereichen auswählen, um umfassende Kenntnisse zu erwerben und Nischenfähigkeiten in diesem Bereich aufzubauen. Darüber hinaus erhalten die Studierenden im Rahmen ihrer Abschlussarbeiten vertiefte Einblicke in reale Funktionsabläufe. Zu den Zielen der Abschlussarbeiten gehören:

• Schaffung einer Plattform für Studierende, um ihre praktische Kompetenz unter Beweis zu stellen.
• Förderung der Anwendung der im Studium erworbenen Fachkenntnisse durch die Studierenden.
• Um den Schülern zu helfen, ihre intellektuellen Qualitäten wie kreatives Denken, analytische Fähigkeiten, Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu schärfen.

Abschlussprojekte sollen den Schülern helfen, ihre kreativen Fähigkeiten zu erweitern, indem sie ein neues System von Grund auf neu aufbauen. Außerdem bringen diese Projekte die Schüler dazu, ihre Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift zu entwickeln. Während sich die mündlichen Fähigkeiten während des gesamten Projektentwicklungsprozesses entwickeln, wenn die Schüler an persönlichen Interaktionen und Diskussionsrunden mit ihren Vorgesetzten teilnehmen, entwickeln sich die schriftlichen Fähigkeiten durch das Verfassen detaillierter Berichte. Diese Berichte sind ausschlaggebend für die abschließende Bewertung jedes Schülers.

Fazit: Abschlussarbeiten bereiten auf die Berufswelt vor. Schließlich ist es einfacher, die Aufmerksamkeit potenzieller Arbeitgeber auf sich zu ziehen, wenn Ihr Lebenslauf Ihre praktischen Erfahrungen und Projekte hervorhebt.

Wenn Sie ein Student im letzten Jahr sind, ist dieser Artikel genau das, was Sie brauchen! Heute werden wir über einige Projektideen für das Abschlussjahr sprechen, die den Auswahlprozess erheblich erleichtern werden. Also, legen wir gleich los!

Lesen Sie: Top 10 der bestbezahlten Jobs in Indien

Projektideen für das Abschlussjahr, die es wert sind, ausprobiert zu werden

Wir haben eine Liste mit Projektideen für das Abschlussjahr zusammengestellt, die in Python-Projekte, Data Science-Projekte und Machine Learning-Projekte unterteilt sind.

Python-Projekte im Abschlussjahr

1. Wecker

Dieses Python-Projekt für Anfänger ist ziemlich praktisch, da fast jeder täglich einen Wecker benutzt. Das Projekt ist eine CLI-Anwendung (Command Line Interface) mit einer einzigartigen Wendung. Neben den Standard-Weckerfunktionen wie Uhr, Wecker, Stoppuhr und Timer verfügt dieser Wecker über eine YouTube-Integration. Sie können YouTube-Links in eine Textdatei einfügen und die Anwendung so codieren, dass sie die Datei liest. Wenn Sie also eine Zeit für einen Alarm einstellen, wählt die App einen zufälligen YouTube-Link, der in der Textdatei gespeichert ist, und beginnt mit der Wiedergabe des Videos.

2. Adressbuch

Das Adressbuchprojekt ist eine ziemlich einfache GUI-Anwendung, in der Benutzer mehrere Kontaktdetails hinzufügen und sie in einem Listenformat anzeigen können. Benutzer können Kontaktdaten wie Name, Kontaktnummer und Adresse hinzufügen und speichern. Um neue Kontaktinformationen hinzuzufügen, muss ein Benutzer die gewünschten Informationen in die Textfelder eingeben und auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ klicken, um den Datensatz hinzuzufügen. Sie können auch jeden Kontaktdatensatz löschen, den sie nicht mehr benötigen. Die drei Kernkomponenten für dieses Python-Abschlussprojekt sind AddressBook.py, db.py und gui.py.

3. Währungsrechner

Eine weitere GUI-Anwendung in der Liste, dieses Projekt beinhaltet den Aufbau eines Währungsumrechners, der den Wert einer Währung in eine andere Währungseinheit umrechnen kann. Sie können beispielsweise die indische Rupie in Dollar oder Pfund umtauschen und umgekehrt. Die Herausforderung, die hier liegt, besteht darin, dass der Wert von Währungen täglich schwankt. Sie können dieses Problem jedoch lösen, indem Sie eine Excel-Tabelle importieren, die die aktualisierten Währungswerte enthält. Um dieses Projekt zu erstellen, müssen Sie über grundlegende Kenntnisse der Python-Programmierung und der Pygame-Bibliothek verfügen.

4. Magischer 8-Ball

Dies ist ein super lustiges Projekt für Anfänger. Ein Magic 8-Ball ist ein kugelförmiges Spielzeug, das zum Wahrsagen und Ratsuchen entwickelt wurde. Genau wie ein Magic 8-Spielball wird auch diese Anwendung Antworten auf die Fragen der Benutzer geben. Hier müssen Sie den Benutzern jedoch erlauben, ihre Frage einzugeben, eine „In Bearbeitung“-Meldung anzuzeigen und schließlich die Antwort zu enthüllen. Wenn ein Benutzer beispielsweise fragt: "Was ist meine Lieblingsfarbe?" Die Antwort könnte der Name einer beliebigen Farbe oder ein einfaches „Ja“ oder „Nein“ sein. Sie müssen also mindestens 10 bis 20 Antworten programmieren. Außerdem sollte die App die Möglichkeit haben, die Benutzer weiterspielen zu lassen oder das Spiel zu beenden.

5. Würfelsimulator

Der Würfelsimulator ist eine Python-Anwendung, die die Funktionen eines physischen Würfels imitieren kann. Es funktioniert ungefähr so ​​– wenn ein Benutzer die Würfel im Spiel würfelt, wird eine Zufallszahl zwischen 1 und 6 generiert und die endgültige Antwort angezeigt. Der Benutzer kann die Würfel beliebig oft würfeln, da das Programm die Möglichkeit hat, die Würfel wiederholt zu würfeln. Im Wesentlichen sollte der Würfelsimulator in der Lage sein, jedes Mal, wenn ein Benutzer die Würfel wirft, eine Zufallszahl auszuwählen und anzuzeigen.

Kasse: Ideen für Python-Projekte

Data Science-Abschlussprojekte

1. Geschlechts- und Alterserkennungssystem

Die Anwendung zur Geschlechts- und Alterserkennung ist ein beliebtes Data Science-Abschlussprojekt, mit dem Sie Ihre Programmierkenntnisse stärken können. Für die Entwicklung des Projekts zur Geschlechts- und Alterserkennung benötigen Sie Python, Support Vector Machine und Convolutional Neural Network. Glücklicherweise erhalten Sie viele Datensätze zum Trainieren des Modells. Wie der Name schon sagt, kann die Anwendung das Geschlecht und Alter einer Person durch Bilderkennung vorhersagen. Sobald Sie also das Bild einer Person in das Modell einspeisen, zeigt es ihr Geschlecht und Alter an.

2. Emotionserkennungssoftware

In diesem Projekt entwickeln Sie ein Emotionserkennungssystem mit integriertem Audioeingang. Es ist ein einfaches, aber praktisches Abschlussjahr-Projekt für Studenten, um ihre realen Fähigkeiten aufzubauen. Die für dieses Projekt erforderlichen Komponenten umfassen Python, Support Vector Machine, RNN-Algorithmus und Convolutional Neural Network. Sie können den Vox-Promi-Datensatz mit verschiedenen Sprachbeispielen zum Trainieren des Modells verwenden, während das Librosa-Paket zum Extrahieren und Klassifizieren von Audiobeispielen verwendet werden kann. Es ist eine ausgezeichnete Anwendung für Menschen mit einer Hörbehinderung.

3. Kundensegmentierungssystem

Kundensegmentierung ist eine beliebte Methode, die von Marken verwendet wird, um durch unüberwachtes Lernen einen tieferen Einblick in ihre Zielgruppe zu erhalten. Die Kundensegmentierung hilft, die Zielgruppe einer Marke anhand von Faktoren wie Kaufverhalten, Geschlecht, Alter, Standort, Einkommen, Interessen und Vorlieben in verschiedene Käuferpersönlichkeiten zu unterteilen. Das Projekt verwendet die Partitionsmethode, um die Kunden nach diesen Attributen aufzuteilen. Weitere Anforderungen für das Kundensegmentierungsprojekt sind R, K-Mean-Clustering, dichtebasiertes Clustering und modellbasiertes Clustering.

4. Android-Chatbot

Dies ist ein allgemeiner Chatbot für die Android-Plattform. Es wurde entwickelt, um die Anfragen der Benutzer und die dahinter stehende Absicht zu verstehen und relevante Antworten zu geben. Wenn also ein Benutzer seine Frage in das System eingibt, analysiert der Bot die Schlüsselwörter und generiert eine geeignete Antwort für die spezifische Anfrage. Der Chatbot kann mit Menschen zu einer Vielzahl von Themen kommunizieren, darunter Sport, Gesundheit, Bildung, Unterhaltung usw. Da Chatbots jetzt sehr beliebt sind, ist dieses Projekt eine ausgezeichnete Wahl für Studenten im letzten Jahr.

5. Filmempfehlungssystem

Da Online-Inhaltsplattformen dank personalisierter Inhaltsvorschläge von Tag zu Tag beliebter werden, sind Empfehlungsmaschinen zum neuesten Trend im digitalen Bereich geworden. Mit R und Collaborative Filtering können Sie ein Filmempfehlungssystem erstellen. Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, den Browser- und Anzeigeverlauf eines Benutzers zu untersuchen und Filme zu empfehlen, die seinen Interessen entsprechen. Dieses Abschlussprojekt ist eine ideale Wahl für Aspiranten, die die Mechanismen von Empfehlungsmaschinen verstehen möchten.

Lesen Sie: Wie erstelle ich einen Chatbot in Python?

6. Betrugs-App-Erkennungssoftware

Sowohl der Apple Store als auch der PlayStore sind vollgestopft mit betrügerischen Apps. Schädliche Apps können nicht nur die normale Funktion des Telefons beeinträchtigen, sondern auch auf auf dem Telefon gespeicherte vertrauliche Daten zugreifen und diese missbrauchen. Hier entwickeln Sie Software, die die Informationen, Kommentare und Benutzerbewertungen von Apps im Apple Store/PlayStore verarbeiten kann, um festzustellen, ob es sich um eine echte App handelt oder nicht. Die Software kann mehrere Anträge gleichzeitig verarbeiten.

Lesen Sie: Ideen für Data Science-Projekte

Projekte für das Abschlussjahr des maschinellen Lernens

1. Aktienkursvorhersagesystem

In diesem ML-Projekt erstellen Sie einen Aktienkurs-Prädiktor, der die zukünftigen Aktienkurse vorhersagen kann. Das Beste an der Arbeit mit Börsendaten ist, dass sie im Allgemeinen kurze Feedback-Zyklen haben, was es Datenanalysten leicht macht, neue Marktdaten zur Validierung von Aktienkursprognosen zu verwenden. Aktienmarktdaten sind jedoch in der Regel sehr granular, vielfältig und volatil.

Sie können diesen Aktienkurs-Prädiktor modellieren, um einfache Berechnungen durchzuführen, wie z. B. die Vorhersage der sechsmonatigen Kursbewegung eines Unternehmens auf der Grundlage grundlegender Indikatoren aus seinem Quartalsbericht. Sie können es auch modellieren, um ähnliche Aktien basierend auf ihren Preisbewegungen zu finden und zu gruppieren und Zeiträume zu identifizieren, in denen es erhebliche Schwankungen ihrer Preise gibt.

2. Kredit-Scoring-System

Das Kredit-Scoring-System ermittelt die Kreditwürdigkeit eines Benutzers mithilfe von Big Data. Dieses ML-Projekt kombiniert die Analyse sozialer Netzwerke mit Mobiltelefondaten, um die Glaubwürdigkeit der Benutzer zu bewerten. Da es sich auf enorme Mengen an Finanzdaten aus verschiedenen Ländern stützt und eine umfassende Reihe von Finanzkennzahlen (Faktoren) untersucht, bietet das ML-Modell einen verbesserten Entscheidungsprozess zur Bestimmung der Kreditwürdigkeit.

3. Online-Prüfungs- und Bewertungssystem

In diesem ML-Projekt erstellen Sie eine Anwendung, mit der Studenten ihren Zulassungstest online ablegen können. Gemäß den im Test erzielten Noten erstellt das System eine Liste der Hochschulen, die für einen Studenten geeignet sind. Das Hauptziel dieser Anwendung ist es, einen schnellen und problemlosen Prozess für die Teilnahme an Online-Prüfungen und den nahezu sofortigen Zugriff auf die Ergebnisse zu bieten. Der über diese Plattform durchgeführte Zulassungstest verfügt über Multiple-Choice-Optionen, und die integrierte KI überprüft die Antworten.

4. Erkennung von Fitnessaktivitäten für Smartphones

Dieses ML-Projekt verwendet Smartphone-Daten, insbesondere Fitnessaktivitätsdaten, die von den Trägheitssensoren des Telefons erfasst werden. Das Hauptziel dieses Projekts zur Erkennung von Fitnessaktivitäten ist die Entwicklung eines Klassifizierungsmodells, das menschliche Fitnessaktivitäten wie Laufen, Radfahren, Speedwalking usw. identifizieren kann. Wenn Sie dies als eines Ihrer Abschlussprojekte auswählen, wird es Ihnen helfen, ML-Modelle zu erstellen zur Lösung von Multiklassifikationsproblemen.

5. Klassifikationssystem für handschriftliche Ziffern

Dieses Projekt ist eine hervorragende Möglichkeit, Deep Learning und die Funktionsweise neuronaler Netze zu verstehen. Es basiert im Wesentlichen auf Bilderkennung. Einer der besten Datensätze für dieses Projekt ist der MNIST-Datensatz, da er sowohl abwechslungsreich als auch anfängerfreundlich ist. In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie einer Maschine (ML-Modell) beibringen, handgeschriebene Ziffernbilder als zehn Ziffern (0–9) zu verstehen und zu klassifizieren. Ziel ist es, das Modell so zu trainieren, dass es Zahlen aus unterschiedlichen Quellen wie Bankschecks, Bildern, E-Mails und allem anderen erkennt, das einen numerischen Eintrag enthält.

6. Persönlichkeitsvorhersagesystem

Dieses ML-Projekt konzentriert sich auf den Aufbau eines automatisierten Persönlichkeitsklassifizierungssystems unter Verwendung fortschrittlicher ML-Algorithmen und Data-Mining-Techniken, um Benutzerverhalten und charakteristische Daten zu extrahieren und aussagekräftige Muster zu finden. Es kann auch die Persönlichkeiten der Benutzer basierend auf früheren Klassifizierungen klassifizieren und vorhersagen. Das System untersucht die beobachteten Muster, die in seiner riesigen Datenbank gespeichert sind, und sagt die Persönlichkeit eines neuen Benutzers basierend auf ähnlichen Mustern voraus. Dies ist ein praktisches Tool für Marken, die ihren Kunden personalisierte Produkte basierend auf ihrer Persönlichkeit anbieten.

Lesen Sie: Projektideen für maschinelles Lernen

Einpacken

All diese Projekte werden Ihr Portfolio hervorragend ergänzen, da sie potenziellen Arbeitgebern Ihre praktischen Fähigkeiten und praktischen Erfahrungen präsentieren. Also, welches davon wirst du als Abschlussprojekt wählen?

Wenn Sie neugierig darauf sind, Data Science zu lernen, um an der Spitze des rasanten technologischen Fortschritts zu stehen, sehen Sie sich das PG-Diplom in Data Science von upGrad & IIIT-B an.