Top 6 Online-Kurse für maschinelles Lernen zur Verbesserung Ihrer Karriere [2022]

Suchen Sie nach Online-Kursen zum maschinellen Lernen?

Maschinelles Lernen ist eines der faszinierendsten Gebiete der Informatik. Es ist schnelllebig und lohnend. Weit wachsende Anwendungen sorgen für endlose Möglichkeiten in der Zukunft. Jedes Unternehmen möchte heute seine Systeme intelligent und effizient machen. Modelle des maschinellen Lernens sind bereits ein Teil unseres Lebens; Wir sehen sie in Form von Chatbots, Werbediensten, Spam-Filterung, Betrugserkennung und mehr.

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Maschinelles Lernen ermöglicht es uns, Muster in den Daten zu erkennen und mathematische Modelle für Dinge zu erstellen, die Menschen manuell nicht möglich wären. Online-Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich in der Regel auf die Vermittlung der Algorithmen des maschinellen Lernens, ihrer mathematischen Funktionsweise und ihrer Anwendung bei der Programmierung.

Es gibt einen Verdrängungswettbewerb für alles. Aber wenn Sie sich einen Vorteil gegenüber Ihren Kollegen verschaffen können, können Sie schnell die hochbezahlten Jobs auf dem Markt bekommen. Online-Kurse zum maschinellen Lernen können Ihnen dabei helfen, diesen Vorteil zu erlangen.

Hier ist ein Kriterium, das Sie bei der Auswahl eines Machine Learning-Kurses für sich selbst berücksichtigen müssen:

1. Der Online-Machine-Learning-Kurs muss vollständig auf maschinelles Lernen ausgerichtet sein.
2. Der Unterricht sollte mit freien und Open-Source-Programmiersprachen wie Python, R, Octave usw. erfolgen.
3. Für die Sprachen sollten kostenlose und Open-Source-Bibliotheken verwendet werden. Es wird bevorzugt, dass kommerzielle Pakete vom Kurs ausgeschlossen sind.
4. Aufgaben und praktische Erfahrungen sind beim Erlernen von maschinellem Lernen unerlässlich. Die Video- und Text-Tutorials reichen für ein umfangreiches Thema wie maschinelles Lernen nicht aus. Daher muss der Machine Learning-Kurs Übungsaufgaben für eine immersive Lernerfahrung enthalten.
5. Der Kurs muss dem Studenten auch vermitteln, wie die Algorithmen mathematisch funktionieren. Das Verständnis mathematischer Arbeitsweisen ist notwendig, um die Anwendungen zu verstehen und Programme zur Lösung realer Probleme zu entwickeln.
6. Studenten und Berufstätige, die ihren Kurs zum maschinellen Lernen für ihre Karriereverbesserung in Betracht ziehen, haben normalerweise ihre Kurse und Jobs am Laufen, daher ist es besser, wenn der Kurs im eigenen Tempo und auf Abruf ist.
7. Die Ausbilder müssen energisch und engagiert unterrichten. Sie müssen anhand von Beispielen aus der realen Industrie lehren, damit die Schüler die Themen mit dem wirklichen Leben in Verbindung bringen können.
8. Nicht zuletzt empfiehlt es sich, vor der Einschreibung die Bewertungen des Online-Machine-Learning-Kurses zu überprüfen.

Lassen Sie uns mehr über die Online-Kurse für maschinelles Lernen erfahren.

Die besten Online-Kurse zum maschinellen Lernen

Diese Online-Kurse zum maschinellen Lernen helfen Ihnen dabei, die Erfahrung zu sammeln, die Sie für den Einstieg in neue Sektoren benötigen. Wenn Sie den Beruf wechseln oder in eine schnell wachsende Branche einsteigen möchten, wäre die Teilnahme an einem Kurs sehr vorteilhaft.

Werfen wir nun einen Blick auf die besten Online-Kurse zum maschinellen Lernen:

1. PG-Diplom in maschinellem Lernen und KI

Dieser Online-Kurs für maschinelles Lernen wird von upGrad angeboten und ist Indiens meistverkauftes Programm mit einer Bewertung von 4,5 Sternen. Er umfasst gefragte Fähigkeiten wie Deep Learning, NLP und Reinforcement Learning. Mit diesem Kurs für maschinelles Lernen arbeiten Sie an mehr als 12 Projekten auf Branchenebene und lernen, mit mehreren Programmiertools zu arbeiten. Dieser Kurs ist ideal für Ingenieure, Software-/IT-/Datenfachleute, die ihre Karriere vorantreiben möchten. Um mehr über die Kurse zu erfahren, besuchen Sie die Seite des Programms .

Dieser Online-Kurs zum maschinellen Lernen wurde speziell für Berufstätige entwickelt und umfasst mehr als 450 Stunden umfassendes Lernen, mehr als 30 Fallstudien und Aufgaben, zehn praktische praktische Capstone-Projekte und mehr.

Sie erhalten außerdem mehr als 25 Mentoring-Sitzungen von Branchenexperten sowie Live-Codierungskurse und Workshops zur Profilbildung. Diese Arten von Online-Kursen zum maschinellen Lernen sind im Jahr 2020 sehr gefragt. Wenn Sie nach den besten Kursen zum maschinellen Lernen suchen, um Ihr Profil zu aktualisieren, sollten Sie diesen Kurs in Betracht ziehen.

Nach Abschluss aller Module erhalten Sie ein PG-Diplom vom IIIT Bangalore. IIIT-Bangalore ist eine bekannte Universität, die von AICTE zugelassen ist. Es gehört zu den Top 70 der Ingenieuruniversitäten gemäß dem NIRF-Ranking. Sie erhalten den Status eines IIIT-B-Alumni und können sich mit einem globalen Netzwerk versierter IIIT-B-Alumni, Branchenexperten für maschinelles Lernen und erfahrenen Mitlernern verbinden. Dies kann den Möglichkeiten im Ausland einen Schritt näher kommen.

Zulassungskriterien für den Kurs:

Sie benötigen einen 50% (oder gleichwertigen) Bachelor-Abschluss, vorzugsweise mit mathematischem/statistischem Hintergrund. Es wird empfohlen, dass Sie über ein Jahr Berufserfahrung in der Programmierung oder Analytik verfügen.

2. PG-Zertifizierung in Machine Learning und Deep Learning

Verschaffen Sie sich einen Vorteil in Ihrer Karriere mit der PG-Zertifizierung von upGrad in Machine Learning und Deep Learning. Lernen Sie explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, unbeaufsichtigtes Lernen, neuronale Netze, Gestenerkennung und mehr von Branchenexperten und erhalten Sie eine persönliche 1:1-Betreuung von ihnen.

Dieser Online-Kurs für maschinelles Lernen bietet Ihnen eine 360-Grad-Karriereunterstützung. Sie erhalten sowohl theoretisches als auch praktisches Verständnis des maschinellen Lernens mit dem hochmodernen Lehrplan. Sie lernen mehrere Sprachen und Tools, um sich von der Konkurrenz abzuheben und in der Branche des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz Fuß zu fassen.

Dieser Online-Kurs für maschinelles Lernen wurde speziell für Berufstätige entwickelt und umfasst mehr als 240 Lernstunden, mehr als 5 Branchenprojekte, Fallstudien und Aufgaben. Wenn Sie Ihre professionellen Online-Kurse zum maschinellen Lernen bei einem renommierten und zuverlässigen Anbieter belegen, können Sie Ihr Wissen auch in realen Projekten erproben.

Nach Abschluss des Online-Kurses für maschinelles Lernen erhalten Sie eine angesehene Anerkennung von IIIT-Bangalore. Diese PG-Zertifizierung wird von IIIT-Bangalore vergeben, was bedeutet, dass Sie auch starke Netzwerke und Möglichkeiten aufbauen können, sich mit Experten der Branche des maschinellen Lernens und Ihren erfahrenen Lernkollegen zu verbinden.

Darüber hinaus erhalten Sie Unterstützung bei der Vermittlung über das Portal für Stellenangebote, Einstellungskampagnen, die Erstellung von Lebensläufen und mehr.

Berechtigung

Studierende mit einem beliebigen Bachelor-Abschluss sind für den Online-Kurs zum maschinellen Lernen berechtigt. Es ist keine Mindestarbeitserfahrung erforderlich.

3. PG-Zertifizierung in maschinellem Lernen und NLP

Dieser Online-Kurs zum maschinellen Lernen hilft Ihnen dabei, Ihre Reise zum maschinellen Lernen mit personalisierter Betreuung durch Branchenexperten in Gang zu bringen. Lernen Sie aus sieben praktischen Projekten und erhalten Sie 360-Grad-Karriereunterstützung.

Dieser Kurslehrplan umfasst Naive Bayes, Baummodelle, unbeaufsichtigtes Lernen, lexikalische, syntaktische und semantische Verarbeitung und den Aufbau eines ChatBots. Es verfügt über mehr als 250 Stunden umfassendes Lernen, mehr als fünf Branchenprojekte, Aufgaben und Fallstudien sowie eine personalisierte 1:1-Betreuung durch Branchenexperten für maschinelles Lernen. Wenn Sie nach den besten Kursen für maschinelles Lernen suchen, um Ihr Profil zu aktualisieren, sollten Sie diesen Kurs in Betracht ziehen.

Mit diesem Online-Machine-Learning-Kurs erhalten Sie außerdem Einstufungsunterstützung von upGrad. Sie haben einen persönlichen Studienerfolgsmentor und einen Karrierementor für eine 360-Grad-Betreuung Ihrer Karriere. Die PG-Zertifizierung in maschinellem Lernen und NLP wird vom angesehenen IIIT Bangalore verliehen.

Berechtigung

Studenten mit einem beliebigen Bachelor-Abschluss sind für den Machine Learning-Kurs berechtigt, und es ist keine Mindestarbeitserfahrung erforderlich.

4. Master of Science in maschinellem Lernen und KI

Dies ist Indiens meistverkauftes Programm mit einer Bewertung von 4,5 Sternen. In diesem Online-Kurs für maschinelles Lernen lernen Sie Fähigkeiten wie Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning und arbeiten an mehr als 12 Industrieprojekten, mehreren Programmiertools und einer Dissertation. Es ist ideal für Ingenieure, Software-/IT-/Datenfachleute, die ihre Karriere vorantreiben möchten.

Dieser Kurs für maschinelles Lernen ist der einzige Online-M.Sc. in AI & ML für Berufstätige. Es wird von WES (World Education Services) anerkannt. Es umfasst mehr als 30 Fallstudien, Aufgaben und 10 Capstone-Projekte zur Auswahl. Sie erhalten außerdem mehr als 25 Mentoring-Sitzungen von Branchenexperten.

Dieser Online-Kurs für maschinelles Lernen verleiht Ihnen den LJMU & IIIT Bangalore Alumni-Status. Nach Abschluss aller Module erhalten Sie Ihren renommierten Master-Abschluss der LJMU (Liverpool John Moores University, UK). Und Ihnen wird auch ein LJMU-Betreuer für die Anleitung zu Forschung und Dissertation zugewiesen. Die Offline-Kosten desselben Programms sind zehnmal höher als die des Online-Kurses.

Mit diesem Kurs erhalten Sie Einstufungsunterstützung von upGrad. Sie haben einen persönlichen Mentor für den Studienerfolg und einen Karrierementor für eine 360-Grad-Betreuung. Durch die Teilnahme an diesem Kurs für maschinelles Lernen erhalten Sie auch Zugang zu globalen Stellenangeboten mit einem M.Sc. von LJMU, Großbritannien.

Teilnahmeberechtigung:

Sie benötigen einen 50% (oder gleichwertigen) Bachelor-Abschluss, vorzugsweise mit statistischem / mathematischem Hintergrund. Es wird eine einjährige Berufserfahrung in Analytik/Programmierung empfohlen.

5. Fortgeschrittene Zertifizierung in maschinellem Lernen und Cloud

Im Kurs Advanced Certification in Machine Learning and Cloud lernen Sie die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen mithilfe von Cloud Computing mit Indiens fortschrittlichstem Zertifizierungsprogramm, exklusiv von IIT Madras & upGrad. Dieser Online-Kurs für maschinelles Lernen wird von der IIT Madras-Fakultät unterrichtet. Das IIT Madras ist Indiens Nr. 1 unter den Engineering Colleges. Dies ist für erfahrene Berufstätige wie Ingenieure, Software- und IT-Experten und Datenexperten konzipiert.

Dieser Online-Kurs für maschinelles Lernen umfasst mehr als 16 Fallstudien und Aufgaben, mehr als 450 Lernstunden, mehr als 25 Mentoring-Sitzungen in der Industrie, ein vierwöchiges Industrie-Capstone-Projekt und praktische praktische Workshops. Mit den grundlegenden Konzepten von Cloud, Big Data Processing und ML hat der Student auch eine umfassende, praktische Erfahrung mit diesen Konzepten. Die Fallstudien bilden den Lernenden im Bereich des Cloud- und maschinellen Lernens weiter.

Die wichtigsten Fähigkeiten, die Sie in diesem Kurs für maschinelles Lernen lernen können, sind Python, BD-Verarbeitung mit Spark, Bereitstellen von ML-Modellen, überwachten und nicht überwachten ML-Modellen, Predictive Analytics und Statistiken. Wenn Sie nach den besten Kursen für maschinelles Lernen suchen, um Ihr Profil zu aktualisieren, sollten Sie diesen Kurs in Betracht ziehen.

Sie lernen von realen Industrieprojekten, die von Top-Playern aus allen Branchen gesponsert werden. Einige der enthaltenen Projekte sind IMDb-Filmanalyse, Prominentenerkennung, Twitter-Hashtag-Analyse, Empfehlungssystem mit ALS, Hauspreisvorhersage, Klickratenvorhersage, Herzkrankheitsvorhersage und mehr.

Diese fortgeschrittene Zertifizierung wird weltweit akzeptiert und ist Indiens fortschrittlichstes Cloud-Programm.

Neben dem Online-Kurs für maschinelles Lernen bietet dieses Programm weitere Vorteile:

1. Sie erhalten eine individuelle Karriereberatung von Experten.
2. Spezifisches und personalisiertes Lebenslauf-Feedback.
3. Eins-zu-eins-Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen durch Mentoren aus der Branche mit detailliertem Feedback.
4. Auch Arbeitshilfen werden angeboten. Sie haben die Möglichkeit, für über 300 Einstellungsunternehmen, die mit upGrad zusammenarbeiten, ein Vorstellungsgespräch zu führen. Sie erhalten Stellenangebote in den Bereichen Big Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer usw. Wenn Sie einen Überblick über die Platzierungsstatistiken von upGrad wünschen, lesen Sie unter Placement Support nach, um dies herauszufinden.

Berechtigung

Für den Kurs ist ein Bachelor-Abschluss mit minimalen Kenntnissen von Programmiersprachen wie R/Python/Java/C/C++ erforderlich.

Nach der Kursempfehlung der besten Machine-Learning-Kurse hier ein kurzer Leitfaden, der Sie auf Ihrer Reise des maschinellen Lernens unterstützt. Es gibt bestimmte Voraussetzungen für eine maximale Anzahl von Machine-Learning-Kursen, lassen Sie uns darüber sprechen:

Diese vier sind allgemeine Komponenten, die benötigt werden, um zu verstehen, wie genau maschinelles Lernen funktioniert.

Die nächste wichtige Sache ist Python, und Sie müssen lernen, in Python zu programmieren, da die meisten Kurse für maschinelles Lernen Python verwenden. Einige Online-Kurse für maschinelles Lernen verwenden auch Octave und R, aber Sie müssen Python lernen, da Sie es irgendwann für Ihre Karriere oder Ihren Lernweg benötigen werden.

Nachdem Sie diese Voraussetzungen kennengelernt haben, können Sie verstehen, wie Algorithmen für maschinelles Lernen funktionieren.

Hier ist ein grundlegender Satz der grundlegenden Algorithmen des maschinellen Lernens, die Sie kennen sollten:

1. Naive Bayes
2. Zufällige Wälder
3. Entscheidungsbäume
4. k-nächste Nachbarn
5. k-Means-Clustering-Methode
6. Lineare Regression
7. Logistische Regression
8. Support-Vektor-Maschinen (SVM)

Es gibt noch viele weitere Algorithmen. Dies sind jedoch die wesentlichen.

Nachdem Sie die Grundlagen der maschinellen Lerntechniken erlernt haben, sollten Sie einige fortgeschrittene Techniken erlernen, wie z. B. Boosting, Reinforcement Learning, Ensembles, Neural Networks und Deep Learning sowie Dimensionality Reduction.

Eine weitere wichtige Sache, an die Sie sich erinnern sollten, ist das Üben der Techniken, die Sie lernen. Sie sollten es sich zur Gewohnheit machen, die erlernte Technik auf Ihr Projekt anzuwenden, um sie vollständig zu verstehen.

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6. Fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm für maschinelles Lernen

Der Lehrplan des Programms umfasst Grundlagen von Python, unbeaufsichtigtes Lernen, überwachtes Lernen, maschinelles Lernen in großem Maßstab, Datenströme und Einführung in Deep Learning. Das Programm umfasst drei Aufgaben zu Clustering, Klassifizierung und Deep Learning.

Im Laufe von 7 Monaten oder 30 Wochen werden den Studenten verschiedene datenwissenschaftliche Konzepte vermittelt, die ihnen helfen, ML-Algorithmen zu implementieren und aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten-ML-Modellen zu extrahieren. Es gibt strenge Live-Klassen, die Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Assoziationsregel-Mining, Anomalieerkennung und Hypothesentests, lineare Regression und logistische Regression, SVM und ihre Varianten, Indexstrukturen (KD-Baum, MinHash , Locality Sensitive Hashing), um nur einige zu nennen.

Erfahren Sie alles über das IIT Delhi Programm .

Arbeiten Sie an einem Projekt

Maschinelles Lernen über einen Online-Modus ist ziemlich herausfordernd und gleichzeitig äußerst lohnend. Nur durch das Ansehen von Videos und das Durchführen von Quiz lernen Sie die Konzepte nicht vollständig. Der beste Weg, maschinelles Lernen zu lernen, besteht darin, einige Nebenprojekte zu absolvieren, die andere Datensätze verwenden und andere Ziele als der Kurs haben.

Wenn Sie anfangen, maschinelles Lernen zu lernen, sollten Sie Daten finden, auf die Sie Ihre neuen Fähigkeiten anwenden können. Nur durch Experimentieren und Trial-and-Error lernen Sie verschiedene Techniken, treffen Vorhersagen und messen Ihre Ergebnisse. Durch die Arbeit an Projekten verstehen Sie die Landschaft des maschinellen Lernens besser. Und wenn Sie sich mit immer fortschrittlicheren Konzepten wie Deep Learning beschäftigen, gibt es zahlreiche Techniken und Methoden, auf die Sie sich freuen können.

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Recherchieren und lesen

Denken Sie daran, dass maschinelles Lernen ein sich schnell entwickelndes Gebiet ist, und hier werden jeden Tag neue Anwendungen und Techniken eingeführt. Sobald Sie die Grundlagen gelernt haben, versuchen Sie, Forschungsarbeiten und Artikel zu den Themen zu lesen, die Sie interessieren.

Es gibt viele Websites, auf denen Sie die neuen Zeitungen verfolgen können. „Google Scholar“ ist eine solche Website, auf der Sie Schlüsselwörter eingeben und auf die Option „Benachrichtigung erstellen“ klicken können, um E-Mail-Benachrichtigungen zu erhalten. Sie müssen es sich zur Gewohnheit machen, regelmäßig zu lesen und zu recherchieren, um sich über neue Techniken auf dem Laufenden zu halten.

Fazit

Ich hoffe, Sie fanden unsere Liste mit Online-Kursen zum maschinellen Lernen hilfreich. Maschinelles Lernen ist für viele Branchen interessant und sehr nützlich. Sie müssen bei der Auswahl des für Sie besten maschinellen Lernkurses vorsichtig sein. Es gibt bestimmte Voraussetzungen für Machine-Learning-Kurse, die Sie für eine reibungslose Lernreise lernen müssen. Neben dem Absolvieren von Kursen ist es auch wichtig, praktische Erfahrung zu haben und eigene Nebenprojekte durchzuführen.

Wenn Sie nach einem kurzfristigen Machine Learning-Kurs suchen, sehen Sie sich das Advanced Certificate Machine Learning des IIT Delhi in Zusammenarbeit mit upGrad an . IIT Delhi ist eine der renommiertesten Institutionen in Indien. Mit mehr als 500 internen Fakultätsmitgliedern, die die Besten in den Fachgebieten sind.

Die Arbeit an Ihren Projekten hilft Ihnen dabei, die Konzepte gründlich zu verstehen, und ermöglicht es Ihnen, Ihr Wissen auf innovative Probleme aus dem wirklichen Leben anzuwenden. Sie müssen es sich zur Gewohnheit machen, neu erlernte Techniken zu üben und regelmäßig Forschungsarbeiten und Artikel zu lesen, um über neue Techniken und Anwendungen auf dem Laufenden zu bleiben.