هل سيكون الذكاء الاصطناعي هو العدو وراء "الأخبار الكاذبة"؟

النشر المتعمد لأخبار غير دقيقة لنشر الذعر والارتباك كان لعنة تبادل المعلومات المفرط في السنوات الخمس الماضية. من خلق التحيز السياسي من أجل تأرجح نتائج الانتخابات إلى التسبب في الذعر في العالم أثناء جائحة COVID-19 ، فإن الأخبار المزيفة لها تأثير دائم على القضايا الاجتماعية والسياسية.

هناك حاجة متزايدة لوجود خصم قوي ضد الأخبار المزيفة. تتقدم أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتشغيل خوارزميات التحقق من الحقائق لتقديم أخبار موثوقة ومعلومات موثوقة للعالم. لكن هل سيتمكنون من القضاء على الأخبار المزيفة تمامًا؟ هذا سؤال لا يزال علماء البيانات يتصارعون معه.

مقدمة

كان عام 2019 عامًا حافلًا بالأحداث بالنسبة للهند ، حيث كانت الانتخابات العامة ، هجومًا مروعًا على أفراد الأمن في جامو وكشمير ، وإلغاء المادة 370 والاحتجاجات على مستوى البلاد ضد قانون تعديل المواطنة التي هيمنت على الأخبار ووسائل الإعلام الوطنية. كان التوزيع المتساوي والواسع للمعلومات المضللة يقوم بجولات ، وذلك بفضل WhatsApp و Twitter و Facebook وقنوات التواصل الاجتماعي الأخرى.

أشار مقال في صحيفة الاقتصادية (رابط إلى: https://tinyurl.com/w86mclp ) إلى أن عام 2019 هو "عام الأخبار المزيفة" مع وجود فرق التحقق من الحقائق على أطراف أصابعهم طوال العام تقريبًا. لم يكن تأثير الأخبار الكاذبة على المجتمع مجرد خلافات أيديولوجية وسياسية. في كثير من الحالات ، كانت سلبية مثل قتل الأقليات والعنف الغوغائي ضدهم. باعتبارها ثاني أعلى مستخدم للإنترنت في العالم (560.000.000 شخص) ، كان استهلاك الهند لوسائل التواصل الاجتماعي كمحاولة للتمكين الرقمي أمرًا مضادًا للمناخ عندما يتعلق الأمر بالأخبار المزيفة.

لا يختلف الوضع كثيراً في الاقتصاد الرائد في العالم ومنارة التقدم: الولايات المتحدة الأمريكية. كانت خلفية الانتخابات الديمقراطية في الولايات المتحدة مليئة بآراء شديدة الحزبية بسبب الأخبار الكاذبة ، الأمر الذي يلعب على مخاوف المواطنين وتحيزاتهم. من المعتقد على نطاق واسع أن خطط تصويت الناس وسلوكهم قد تغيرت بشدة في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2016.

وغني عن القول أن المحتوى المصطنع وطبيعته المقنعة يمكن أن يشكل تهديدًا حقيقيًا للمجتمع ويحتاج إلى عدو قوي يمكنه محاربته بإصرار.

إنشاء أخبار كاذبة

كان هناك وقت كان فيه الصحفيون ووسائل الإعلام هم المصادر الأساسية للمعلومات ، وكان عليهم التحقق من المصادر والمعلومات قبل نشرها. لكن في محاولة لتقديم قصص إخبارية 24 × 7 ، فإن هذا ليس هو الحال الآن. تعمل مصانع الدعاية لوقت إضافي لملء الأنظمة بصوت موثوق به ولكن محتوى غير أصلي.

كيف يتم إنشاء قصص إخبارية سياسية وثقافية وعلمية مزيفة بهذا الحجم الكبير؟ لسوء الحظ ، يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا كبيرًا في هذا الأمر. تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لنشر المقالات بنبرة موثوقة لتحفيز الانتشار. في منتصف عام 2019 ، نشر مقال في بي بي سي (رابط إلى: https://tinyurl.com/yxfsqzwe ) تقريرًا عن مولد نصي ، أنشأته شركة الأبحاث OpenAI ، يمكنه بسهولة إنشاء أخبار مزيفة ورسائل بريد إلكتروني مسيئة على وسائل التواصل الاجتماعي.

نموذجهم ، GPT-2 ، الذي تم إنشاؤه على أساس ثمانية ملايين صفحة ويب ، كان قادرًا على تكرار أسلوب ونبرة النص الأولي ولكن تم اعتباره غير آمن ، بسبب احتمال وجود تطبيقات ضارة. تم إصدار النموذج لاحقًا بمعلمات أقل ولكنه ظل مثيرًا للجدل بسبب نقص التدخل البشري وعمليات التحقق من الحقائق الحاسمة.

يعد إنشاء التزييف العميق (وهو مصطلح صاغه مستخدم Reddit في عام 2018) ، والذي يشير إلى مقاطع الفيديو والصور المزيفة التي يمكن أن تتداخل مع سمات الجسم والوجه لشخص ما ، نسخة أخرى من الأخبار المزيفة التي يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة. من نشر الدعاية من أجل التحريض على الكراهية والعنف إلى إيذاء الشخصيات العامة ، كان التزييف العميق سيئ السمعة في الأخبار منذ عام 2018. يمكن للبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء وتعزيز وتعديل عدد كبير من البيانات المرئية في دقائق معدودة فقط لإنشاء صور مفصلة مع عواقب متنوعة .

الناشرون

ينجذب الأشخاص بطبيعة الحال إلى النقر على العناوين المثيرة للإعجاب والمحتوى المثير للدغدغة. نظرًا لسهولة الوصول إليها ، تعد وسائل التواصل الاجتماعي أكبر ناشر للمحتوى الخاطئ. بسبب عدم رغبة الحلفاء في نشر الأخبار المزيفة ، أصبح Facebook و Whatsapp منصتي وسائط اجتماعية تهيمنان على فعل نشر محتوى كاذب في العالم. يوجد أكثر من 2.4 مليار مستخدم نشط على Facebook في جميع أنحاء العالم (حوالي 336 مليون في الهند).

تبلغ إحصائيات مستخدمي WhatsApp النشطين 1.6 مليار في العالم (حوالي 300 مليون في الهند). على الرغم من فرق التحقق من الحقائق والإجراءات مثل الحد من الرسائل الجماعية ، لا يزال هناك الكثير لتفعله للقضاء على الأخبار المزيفة.

أحد أحدث الإجراءات التي اتخذتها Facebook للحد من الأخبار المزيفة ، بخلاف تكثيف التحقق من الحقائق ، هو تعاونها مع منظمة الصحة العالمية (WHO) ، لمكافحة المعلومات المضللة المتعلقة بـ COVID. يوفر Facebook لمنظمة الصحة العالمية إعلانات مجانية حتى تتمكن من نشر معلومات حقيقية لقاعدة واسعة من مستخدميها. من بين التحديثات العديدة المتعلقة بهذا الموضوع ، أعلن مارك زوكربيرج الرئيس التنفيذي لشركة Facebook أيضًا أن الشركة تعمل مع وزارات الصحة الوطنية والمنظمات العالمية لإصدار معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب عن الفيروس.

هل الذكاء الاصطناعي هو الحل لمحاربة الأخبار الكاذبة؟

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي سيفًا ذا حدين. بينما يتم استخدامه بنشاط لإنشاء الأخبار ، يمكن أن يكون تدخل الذكاء الاصطناعي مفيدًا أيضًا في تحديده والقضاء عليه. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي الآن على أنه حجر الزاوية لفصل المزيف عن الأصلي في مجال الأخبار. هذا لأن الذكاء الاصطناعي يجعل من السهل تعلم السلوكيات من خلال التعرف على الأنماط. في السنوات القليلة الماضية ، تم تطوير العديد من الخوارزميات لتمييز الفرق بين المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الإنسان والمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وظيفتهم الأساسية هي كشف الزيف المدعوم بتقنية الشبكة العصبية ، والتي يمكن أن تسلط الضوء على التناقضات في المقالات وتحدد المصداقية. يتم تطوير الخوارزميات من خلال تزويدهم بمقالات موجودة من مجموعات بيانات إخبارية مزيفة متنوعة ، تتكون من مكتبات بيانات افتراضية ضخمة تحتوي على معلومات ومصادر أصلية. من الناحية النظرية ، يمكن للذكاء الاصطناعي البحث في صفحات الويب وتقييم الحقائق والتنبؤ بسمعة المصدر من خلال النظر في جوانب مثل اسم المجال وترتيب موقع Alexa على الويب واكتشاف الكلمات المثيرة لاكتشاف الأخبار المزيفة.

يمكن أن تتضمن الأدوات التحليلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا تصنيف الموقف لتحديد ما إذا كان العنوان مترادفًا مع نص المقالة عن طريق معالجة النص لتحليل أسلوب كتابة المؤلف واستخدام التحليل الجنائي للصور لاكتشاف تعديلات Photoshop. يمكن أن يساعد هذا في تسليط الضوء على الحالات الشاذة وتحديد الأخبار المزيفة والصور المزيفة.

أدوات شائعة لتحديد الأخبار المزيفة ومكافحتها

حاولت العديد من الشركات مكافحة الأخبار الكاذبة خلال السنوات القليلة الماضية. في أحدث الجهود لمكافحة COVID-19 ، اجتمع Facebook و Google و Twitter و YouTube للحد من المعلومات الخاطئة المتعلقة بوباء الفيروس التاجي والقضاء عليها ودفع الإرشادات الرسمية على منصاتهم.

حتى قبل الحاجة الملحة للحصول على معلومات حقيقية في ضوء COVID-19 ، كانت الشركات تعمل على الحد من الانتشار المنهجي للمعلومات غير الدقيقة والمضللة على الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي. تستخدم MetaFact ، وهي منصة للتحقق من الحقائق ومقرها الهند ، الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخبار المزيفة ومراقبتها في الوقت الفعلي ، من خلال غربلة جميع البيانات التي يتم إنشاؤها عبر الإنترنت.

"تقوم MetaFact ببناء نظام بيئي مستدام ذاتيًا وسهل الاستخدام لمكافحة الأخبار المزيفة والدعاية والمعلومات المضللة من خلال استخدام البيانات الوصفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومنصة توزيع المعلومات القائمة على المحادثة. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام وسائل التواصل الاجتماعي والصناعات الأخرى للذكاء الاصطناعي.

نحن نهدف إلى بناء الوعي بوسائل التواصل الاجتماعي عبر المجتمعات والمساعدة في تثقيف الجيل القادم من المهنيين من خلال استخدام برامج محو الأمية الإعلامية الرقمية مع التركيز القوي على العالم النامي ، "كما يقول الموقع ، الذي يعرض قصصه التي تم التحقق منها بشكل بارز. تعمل منصات أخرى مثل BOOM و Check4Spam في نفس المجال ، للتحقق من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي للتحقق من القصص والعلامات التي يمكن أن تنشر معلومات مضللة.

على الصعيد العالمي ، تراقب شركات مثل Spike و Hoaxy و CrowdTangle أيضًا المحتوى ، وتغطي كميات هائلة من البيانات للتحقق من وجود حالات شاذة. بل إنهم يتنبأون بما سيقود إلى مزيد من المشاركة ويراقبونها عن كثب. حققت شركة تسمى Pheme قفزة تقنية لقراءة صحة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون والمحتوى عبر الإنترنت. تثبت Google Trends ، عملاق المحتوى والتكنولوجيا ، جدواها من خلال مراقبة عمليات البحث واختيار التشوهات. هناك عدد من الأدوات الأخرى التي وجدت صدى لدى المذيعين لتقديم محتوى مجاني مزيف.

مستقبل الأخبار الكاذبة

إن تقييم شرعية الأخبار عندما يتم "إنتاجها آليًا" بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس سوى الخطوة الأولى نحو القضاء عليها. نظرًا لاستخدام أدوات مثل الإكمال التلقائي وتلخيص النص وما إلى ذلك على نطاق واسع من قبل كل من المذيعين والناشرين الموثوق بهم ، يجب أن يكون هناك المزيد من الفحوصات لتحديد وإزالة الأخبار المزيفة.

لا يزال الخبراء يأملون في المستقبل حيث سيتم التحقق من كل جزء من المحتوى بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي قبل النشر. يعد الوعي المتزايد بالأخبار الكاذبة سببًا آخر لشعورهم بأن الناس سيقاومون المعلومات غير الصحيحة بطبيعتها. من خلال الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي والوعي الأكثر تطوراً ، نأمل أن يكون هناك عدد أقل من الأخبار المزيفة التي تؤثر على العالم.