أفضل الشركات التي توظف علماء البيانات في الهند

نشرت: 2018-08-20

تم نشر هذه المقالة في الأصل على مدونة CutShort.

يتزايد الطلب على علماء البيانات. ولماذا لا - تتطلع كل شركة اليوم إلى تطبيق علم البيانات للارتقاء في سلسلة القيمة وتقديم وظائف لعلماء البيانات في الهند. تعني هذه الضوضاء أيضًا أنه إذا كنت عالم بيانات ، فمن الصعب تحديد أفضل الشركات والشركات الناشئة التي توظف وظائف علماء البيانات في الهند. وقد نما راتب علوم البيانات في الهند بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية.

لذلك لا مزيد من البحث. سيحتوي هذا المنشور دائمًا على قائمة واسعة من أفضل الشركات والشركات الناشئة التي توظف في وظائف علوم البيانات في الهند.

جدول المحتويات

فيما يلي قائمة بشركات تحليلات البيانات في الهند التي توظف علماء البيانات:

تقنيات الأعمال

Busigence هي شركة استخبارات بيانات تصنع أفضل منتجات البيانات التي تساعد في زيادة قدرات اتخاذ القرار لدى الأشخاص. لقد صمموا نظامًا ذكيًا للتعلم الذاتي وذاتي الخدمة. في السنوات الست الماضية ، أطلقوا 3 منتجات وهي EmmoQ و Robonate & Humanizer.

بدأت في عام 2012 ، ويقع المقر الرئيسي لشركة Busigence في شيكاغو مع مركز الهند في بنغالورو. أسسها براناف وبراشانت اللذين كانا مدفوعين بفكرة بسيطة "المعلومات ليست معرفة والمعرفة ليست حكمة".

إليك مقطع فيديو يتحدث فيه براناي ، المؤسس والرئيس التنفيذي- Busigence Technologies عن ما يبحثون عنه في المرشح عندما يقدمون وظائف لعلماء البيانات للطلاب الجدد والمهنيين.


لماذا وظائف علوم البيانات في ارتفاع الطلب؟

هابي

تأسست هاباي في عام 2012 برؤية مفادها أن الدفع لشخص ما يجب أن يكون سهلاً مثل إرسال رسالة نصية. سرعان ما انخرطت هابي في إدارة نفقات الأعمال حيث وجدوا أنها مشكلة أكبر يجب حلها.

هاباي هي الآن واحدة من الشركات الرائدة في إدارة الإنفاق في الهند. يوفر حلولاً آلية لإدارة المصروفات النثرية وإدارة السفر والمصروفات والبطاقات المدفوعة مسبقًا لنفقات الأعمال وبطاقة المصاريف الدولية والمزيد.

يفضل فريق التوظيف في هاباي المرشحين الجيدين في برمجة R و Python و PostgreSQL و MySQL وتطوير تصميم قواعد البيانات وتقنيات التجزئة.

السيني

Sigmoid هي إحدى شركات البيانات الكبيرة الأسرع نموًا في الهند. إنه يهدف إلى مساعدة الشركات في اتخاذ قرار قائم على البيانات من خلال رؤى فائقة السرعة على نطاق بيتابايت.

تأسست Sigmoid في عام 2013 وظهرت كلاعب رئيسي في مجال التحليلات المتقدمة. وهي مدعومة من شركة سيكويا كابيتال ، والمتخصصين والمستشارين ذوي الخبرة.

يعد العمل كعالم بيانات في Sigmoid تجربة تعليمية رائعة حيث يمكنك العمل مع كبار الخبراء التقنيين والمتحدثين في مؤتمرات Apache والرواد في البيانات الضخمة. تستخدم المؤسسات الرائدة عبر قطاعات الصناعة حاليًا منصة Sigmoid في الإنتاج لإنشاء قصص نجاح.

ما هو علم البيانات؟ من هو عالم البيانات؟ ما هو التحليلات؟

مختبرات وول مارت

Walmart Labs هي شركة خاصة مقرها في ماونتن فيو ، كاليفورنيا. يساعد Walmart الأشخاص حول العالم في توفير المال والعيش بشكل أفضل في أي وقت وفي أي مكان.

تعد Walmart Labs في بنغالورو جزءًا من فريق منصات البيانات والتحليلات العالمية (GDAP) التابع لشركة Walmart والذي يقع أيضًا في البرازيل والولايات المتحدة الأمريكية. يوفر البنية التحتية لمؤسسة البيانات وبوابة التصور ومنصة ML ومنصة العملاء ومنتجات علوم البيانات التي تشكل جزءًا من المنصات والخدمات الأساسية التي تقود أعمال وول مارت.

تقوم المجموعة أيضًا بتطوير منتجات تحليلية للعديد من القطاعات مثل سلسلة التوريد ، والتسعير ، والعملاء ، والموارد البشرية ، وما إلى ذلك. العمل في Scale هل حلم كل عالم بيانات صحيح؟

شركة Quantiphi

تأسست شركة Quantiphi Inc في عام 2013 إيمانًا منها بأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في طبيعتهما تحويليان سيخلقان المكاسب الكمية التالية في تجربة العملاء واقتصاديات الوحدة للشركات.

سرعان ما أصبحت شركة خدمات وبرامج علوم البيانات و ML التي تحدد الفئة. ركز Quantiphi على مساعدة المؤسسات في ترجمة الوعود الكبيرة للبيانات الضخمة وتعلم الآلة إلى تأثير أعمال قابل للقياس الكمي. تساعد Quantiphi العملاء في العثور على القيمة المخفية من البيانات من خلال مزيج فريد من الفطنة التجارية والبيانات الضخمة وتعلم الآلة.

بشكل عام ، رأينا أن Quantiphi يبحث عن الأشخاص الجيدين في ML و R و Tableau و Python (SciPy و NumPy) و SAS & Mahout. أيضًا ، من المهم معرفة أن Quantiphi يعين فقط من كليات المستوى الأول (IIT ، NIT ، BITS ، REC ، ISI ، BIT ، IISC ، IIIT ، إلخ).

كيف أجد مرشدين لعلوم البيانات؟

مختبرات ماتي

قامت مختبرات Mate ببناء منتج - Mateverse مما يجعل من السهل على المبتدئين في علوم البيانات استخدام ML في مشاريعهم وتطبيقاتهم. في الأساس ، جعلوا التعلم الآلي والتعلم العميق متاحين للجميع.

Companies Hiring Data Scientists

باستخدام واجهة Mateverse البسيطة ، يمكن للمستخدمين إنشاء وتدريب النماذج التي يمكن تنفيذها بسهولة في برنامجهم باستخدام عدد قليل من استدعاءات API. إنهم يحلون مشكلة فريدة تتعلق باختيار الخوارزمية والمعلمات الفائقة.

لقد لاحظنا أن Mate Labs تفضل توظيف محترفي علوم البيانات الأقوياء في ML (الانحدار (MUST) والتصنيف والتجميع) و Scikit-Learn و Keras و Tensorflow و Pandas و Numpy و ARIMA (التنبؤ بالسلسلة الزمنية).

تراككسن

تأسست في عام 2013 ، Tracxn هي شركة ممولة مقرها بنغالورو. لديها أكثر من 250 موظف حاليا. إنها مهمة لإنشاء أكبر فريق محلل في العالم لتتبع الشركات الناشئة لشركات رأس المال الاستثماري وبنوك الاستثمار وتطوير الشركات والجامعات.

Companies Hiring Data Scientists

إنه يساعد المستثمرين الرأسماليين والمستثمرين من خلال تتبع وتحليل الشركات الناشئة عبر أكثر من 230 قطاعًا تغطي تطبيقات المؤسسات ، وتجارة التجزئة ، وتكنولوجيا الإعلانات ، و HealthTech Life Sciences ، و FinTech ، والطاقة والمزيد.

تصميم الأزياء

Couture هي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي مخصصة تساعد أكبر الشركات العالمية على تنفيذ منتجات مستهدفة عمودية محددة بناءً على ابتكارات التعلم العميق والتعلم العميق التي تنتظر الحصول على براءة اختراع.

Companies Hiring Data Scientists

قامت شركات مثل Reliance Jio والعديد من بائعي التجزئة الأوروبيين بترخيص منتجاتهم بالفعل لتمكين تجارب مخصصة في الوقت الفعلي لمستخدميها النهائيين الذين يزيد عددهم عن 200 مليون مستخدم.

يبحث Shobhit Agarwal ، المؤسس المشارك و CTO- Couture.ai بنشاط عن أشخاص أذكياء في علم البيانات لديهم خبرة في Tensorflow و Spark و Kafka و Kubernetes و ElasticSearch / Solr أو Druid أو الإحصاء / الابتكارات الرياضية.

كريديواتش

يوفر Crediwatch تضخيم الذكاء للشركات والشركات باستخدام التعلم الآلي (ML) ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، وتصور البيانات. Crediwatch هو في الأساس بنك بيانات عبر الإنترنت يستخدم تقنيات حسابية متقدمة لمنحك رؤى في الوقت الفعلي عن عميل أو منافس أو بائع.

الشركات التي توظف علماء البيانات

حازت Crediwatch على جوائز في تحدي Citibank Tech4Integrity (في جميع أنحاء العالم) ، ومسرع Barclays Rise و Tech30 من YourStory على سبيل المثال لا الحصر.

لقد رأينا أن Crediwatch تفضل توظيف الأشخاص الأقوياء مع برمجة R و Python و TensorFlow و NLP.

5 أسباب لماذا يجب على المسوقين الاستثمار في تطوير مهارات البيانات

المذكورة أعلاه هي قائمة شركات تحليلات البيانات في الهند التي تسعى جاهدة لتحقيق الهدف المتمثل في ملء شركاتهم بفريق من علماء البيانات يتضمن مجموعة كبيرة ومتنوعة من المجالات. أحد المجالات في هذا الجانب يقدم وظائف علماء البيانات في الهند. أتقن التحليلات معنا في UpGrad وقم بالوصول إلى أفضل شركات تحليلات البيانات في الهند أو أفضل شركات التعلم الآلي في الهند. تحاول أسماك القرش الأكبر (شركات التكنولوجيا الضخمة) في هذه الصناعة باستمرار خفض التكاليف وإبلاغ المديرين. ولا يمكن تنفيذ هذه المهمة المحددة إلا بمساعدة محلل أثناء قيامهم بتقديم التحليل الإحصائي الذي يتضمن تخزين البيانات واستخراج البيانات والتحليلات السحابية وتحليلات التسويق وغيرها الكثير. هناك قدر كبير من الفرص حيث بلغت وظائف علماء البيانات الجدد في الهند ذروتها.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

تغليف!

لذلك ، كانت هذه هي الفتحات الشائعة للشركات التي توظف علماء بيانات مدرجين في CutShort - يمكنك التقدم مباشرة لربط فرق التوظيف المعنية. لمعرفة المزيد عن علم البيانات ، تحقق من برنامج دبلومة PG في علوم البيانات المقدم من IIIT-Bangalore و UpGrad.

ما هي أصعب جوانب واجبات عالم البيانات اليومية؟

يواجه علماء البيانات عقبات كبيرة في العمليات اليومية ، والتي تتطلب قدرًا كبيرًا من التفكير النقدي واتخاذ القرار والقدرات التحليلية. تتمثل إحدى أهم المراحل في تحليل مشكلة وإنشاء حل لتحديد كل مكون من مكونات المشكلة التي تظهر عند العمل كعالم بيانات.

هل علم البيانات خيار أفضل من هندسة البرمجيات؟

التعلم الآلي ، والخوارزميات ، والبيانات الضخمة ، واستخراج البيانات ، و SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) ، والأدوات التحليلية كلها مهارات يجب على علماء البيانات إتقانها. لفهم مهنتهم بشكل أفضل ، يتطلب عالم البيانات معرفة قيادة بالرياضيات ، وجمع البيانات ، والتحليل. مطلوب الخبرة والتدريب في لغات البرمجة والبناء وأدوات التكوين من قبل مهندسي البرمجيات. هندسة البرمجيات ليست أكثر صعوبة ولا أكثر مباشرة من علم البيانات. يتطلب العمل في كلا المجالين مجموعة متميزة من القدرات. سيتم الحكم على عالم البيانات على أساس إتقانه للأداة. سيتم التشكيك في كفاءة المجال وقدرات الاتصال ، من بين أمور أخرى. سيتم وضع قدرات هندسة البرمجيات وقدرات البرمجة لمهندس البيانات على المحك أولاً. افهم العديد من التفاصيل الدقيقة التي يمكن توقعها في وظيفتك وبعد ذلك فقط يمكنك التخطيط وفقًا لذلك.

ما هي بعض النصائح لإجراء مقابلة مع عالم البيانات؟

أول شيء يجب أن تعرفه هو أن النظام البيئي لعلوم البيانات يتكون من العديد من الوظائف المختلفة. يعد عالم البيانات جزءًا واحدًا فقط من نجاح مشروع علم البيانات. الخطوة التالية هي التعرف على القدرات اللازمة لهذه الوظائف. لوظيفة مهندس بيانات ، يجب أن تكون لديك خبرة قوية في بايثون وهندسة البرمجيات ، بالإضافة إلى قدرات اتصال ممتازة.

قم بإنشاء سيرة ذاتية قوية قبل أن تبدأ البحث عن وظيفة. تأكد من أن سيرتك الذاتية تمثل القدرات الفنية المطلوبة لهذا المنصب. إنشاء سيرة ذاتية مختلفة لمختلف المناصب. قم بتمديد البحث عن عمل بعد اكتمال سيرتك الذاتية.

سيتم استخدام التفكير المنظم والتفكير التحليلي والمنطقي وقدرات حل الألغاز وخبرة البرمجة وتقنيات التعلم الآلي ، من بين أشياء أخرى ، لتقييمك. تأكد من أنك مستعد جيدًا وواثق من نفسك عندما تذهب.