Hindistan'da Veri Bilimcileri İşe Alan En İyi Şirketler

Yayınlanan: 2018-08-20

Bu makale ilk olarak The CutShort Blog'da yayınlandı.

Veri bilimcileri çok talep görüyor. Ve neden olmasın - bugün her şirket, değer zincirini yükseltmek ve Hindistan'da Veri Bilimcisi işleri sunmak için veri bilimini uygulamak istiyor. Bu gürültü aynı zamanda bir veri bilimcisi iseniz, Hindistan'da veri bilimcisi işleri için işe alan en iyi şirketleri ve yeni başlayanları belirlemenin zor olduğu anlamına gelir. Ve Hindistan'daki veri bilimi maaşı son birkaç yılda katlanarak arttı.

Bu yüzden başka yere bakma. Bu gönderi her zaman Hindistan'da veri bilimi işleri için işe alınan en iyi şirketler ve yeni başlayanların kapsamlı bir listesine sahip olacaktır.

İçindekiler

Hindistan'da Veri Bilimcilerini işe alan Veri Analitiği şirketlerinin listesi :

İş Teknolojileri

Busigence, insanların karar verme yeteneklerini artırmaya yardımcı olan en iyi veri ürünlerini üreten bir veri istihbarat şirketidir. Kendi kendine öğrenen, self servis bir akıllı sistem tasarladılar. Son 6 yılda EmmoQ, Robonate & Humanizer olmak üzere 3 ürün piyasaya sürdüler.

2012'de başlayan Busigence'ın merkezi Chicago'da ve Hindistan merkezi Bengaluru'dadır. Basit bir düşünceyle hareket eden Pranav & Prashant tarafından kurulmuştur: “Bilgi bilgi değildir ve bilgi bilgelik değildir”.

Busigence Technologies'in Kurucusu ve CEO'su Pranay'ın, yeni başlayanlar ve profesyoneller için Veri Bilimcisi işleri teklif ederken bir adayda ne aradıkları hakkında konuştuğu bir video .


Veri Bilimi İşlerine Neden Yüksek Talep Var?

mutlu

Happay, birisine ödeme yapmanın kısa mesaj göndermek kadar kolay olması gerektiği vizyonuyla 2012 yılında kuruldu. Happay, çözülmesi gereken daha büyük bir sorun olduğu için kısa süre sonra işletme gider yönetimine girdi.

Happay şu anda Hindistan'ın önde gelen harcama yönetimi şirketlerinden biridir. Küçük nakit yönetimi, seyahat ve gider yönetimi, işletme giderleri için ön ödemeli kartlar, uluslararası gider kartı ve daha fazlası için otomatik çözümler sunar.

Happay işe alım ekibi, R programlama, Python, PostgreSQL, MySQL, veritabanı tasarım geliştirme ve segmentasyon tekniklerinde iyi olan adayları tercih etmektedir.

sigmoid

Sigmoid, Hindistan'da en hızlı büyüyen ürün tabanlı Büyük Veri şirketlerinden biridir. Petabayt ölçeğinde süper hızlı içgörüler yoluyla işletmelerin veriye dayalı karar vermelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Sigmoid 2013 yılında kuruldu ve gelişmiş analitik alanında önemli bir oyuncu olarak ortaya çıktı. Sequoia sermayesi, deneyimli profesyoneller ve danışmanlar tarafından desteklenmektedir.

Sigmoid'de veri bilimcisi olarak çalışmak, üst düzey teknoloji uzmanları, Apache konferanslarında konuşmacılar ve Büyük Veri'nin öncüleri ile çalışmaya başladığınızda harika bir öğrenme deneyimidir. Sektör dikeylerinde önde gelen kuruluşlar, başarı öyküleri oluşturmak için şu anda Sigmoid'in platformunu üretimde kullanıyor.

Veri Bilimi Nedir? Veri Bilimcisi kimdir? Analitik nedir?

Walmart Laboratuvarları

Walmart Labs, Mountain View, California merkezli özel bir şirkettir. Walmart, dünyanın her yerindeki insanların para biriktirmesine ve her zaman ve her yerde daha iyi yaşamasına yardımcı olur.

Bengaluru'daki Walmart Labs, Walmart'ın yine Brezilya ve ABD'de bulunan Küresel Veri ve Analitik Platformları (GDAP) ekibinin bir parçasıdır. Walmart işini yönlendiren temel platformların ve hizmetlerin bir parçasını oluşturan Veri Temeli Altyapısı, Görselleştirme Portalı, ML Platformu, Müşteri platformu ve Veri Bilimi ürünleri sağlar.

Grup ayrıca tedarik zinciri, fiyatlandırma, müşteri, İK vb. gibi çeşitli dikeyler için analitik ürünler geliştiriyor. Ölçekte Çalışmak her veri bilimcinin hayali değil mi?

Quantiphi Inc

Quantiphi Inc, AI ve ML'nin doğası gereği dönüştürücü olmasının müşteri deneyiminde ve işletmelerin birim ekonomisinde bir sonraki kuantum kazancı yaratacağı inancıyla 2013 yılında kuruldu.

Kısa süre sonra kategori tanımlayan bir Veri Bilimi ve makine öğrenimi yazılım ve hizmetleri şirketi haline geldi. Quantiphi, kuruluşların Büyük Veri ve ML'nin büyük vaatlerini ölçülebilir iş etkisine dönüştürmesine yardımcı olmaya odaklandı. Quantiphi, iş zekası, büyük veri ve makine öğreniminin benzersiz bir karışımıyla müşterilerin verilerdeki gizli değeri bulmalarına yardımcı olur.

Genel olarak Quantiphi'nin ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS ve Mahout'ta iyi insanlar aradığını gördük. Ayrıca, Quantiphi'nin yalnızca 1. kademe kolejlerden (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT vb.) işe aldığını bilmek önemlidir.

Veri Bilimi için Mentorları Nasıl Bulabilirim?

Mate Laboratuvarları

Mate laboratuvarları, Data Science çaylaklarının projelerinde ve uygulamalarında ML kullanmasını kolaylaştıran Mateverse adlı bir ürün geliştirdi. Temel olarak, makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi herkes için kullanılabilir hale getirdiler.

Companies Hiring Data Scientists

Mateverse'in basit arayüzü ile kullanıcılar, birkaç API çağrısı kullanarak programlarına kolayca uygulanabilecek modeller oluşturabilir ve eğitebilir. Eşsiz bir algoritma ve hiper parametre seçimi problemini çözüyorlar.

Mate Labs'ın ML (Regression(MUST), Classification, Clustering), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy & ARIMA(Zaman serisi tahmini) konusunda güçlü olan veri bilimi uzmanlarını işe almayı tercih ettiğini gözlemledik.

Tracxn

2013 yılında kurulan Tracxn, Bengaluru merkezli finanse edilen bir şirkettir. Şu anda 250'den fazla çalışanı var. Girişim Sermayesi Firmaları, Yatırım Bankaları, Kurumsal Gelişmeler ve Üniversiteler için dünyanın en büyük analist ekibi izleme girişimlerini oluşturma misyonundadır.

Companies Hiring Data Scientists

Kurumsal Uygulamalar, Perakende, AdTech, HealthTech Yaşam Bilimleri, FinTech, Enerji ve daha fazlasını kapsayan 230'dan fazla sektördeki girişimleri izleyerek ve analiz ederek VC'lere ve yatırımcılara yardımcı olur.

Kişiye özel tasarım

Couture, en büyük küresel işletmelerin patent bekleyen ML ve derin öğrenme yeniliklerinin üzerine inşa edilen belirli dikey hedefli ürünleri uygulamalarına yardımcı olan özelleştirilmiş bir AI platformudur.

Companies Hiring Data Scientists

Reliance Jio ve birden fazla Avrupalı ​​perakendeci gibi şirketler, 200 milyondan fazla son kullanıcısı için gerçek zamanlı uyarlanmış deneyimleri güçlendirmek için ürünlerini zaten lisansladı.

Shobhit Agarwal, Kurucu Ortak ve CTO- Couture.ai aktif olarak Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid veya İstatistik/matematiksel yeniliklerde uzmanlığa sahip akıllı veri bilimi çalışanları arıyor.

kredi izle

Crediwatch, Machine Learning (ML), NLP ve veri görselleştirme kullanarak işletmeler ve şirketler için zekayı güçlendirir. Crediwatch temel olarak size bir müşteri, rakip veya satıcı hakkında gerçek zamanlı bilgiler vermek için gelişmiş hesaplama tekniklerini kullanan çevrimiçi bir veri bankasıdır.

Veri Bilimcileri İşe Alan Şirketler

Crediwatch, Citibank Tech4Integrity yarışmasında (dünya çapında), Barclays Rise hızlandırıcısında ve Tech30 by YourStory'de ödüller aldı.

Crediwatch'ın R programlama, Python, TensorFlow ve NLP konusunda güçlü kişileri işe almayı tercih ettiğini gördük.

Pazarlamacıların Veri Becerilerini Geliştirmeye Yatırım Yapmaları İçin 5 Neden

Yukarıda belirtilenler, şirketlerini çok çeşitli alanları içeren bir Veri bilimcisi ekibiyle doldurma hedefine ulaşmak için çabalayan Hindistan'daki Veri Analitiği Şirketlerinin listesidir. Bu açıdan sunulan alanlardan biri, Hindistan'daki Veri Bilimcileri işleridir. UpGrad'da bizimle Analitikte Ustalaşın ve Hindistan'daki en iyi Veri Analitiği şirketlerine veya Hindistan'daki en iyi Makine Öğrenimi şirketlerine girin. Bu sektördeki daha büyük köpekbalıkları (dev teknoloji şirketleri) sürekli olarak maliyetleri düşürmeye ve yöneticilere rapor vermeye çalışıyor. Ve bu özel görev, Veri Ambarı, Veri Madenciliği, Bulut Analitiği, Pazarlama Analitiği ve daha fazlasını içeren İstatistiksel Analiz sundukları için yalnızca bir Analistin yardımıyla gerçekleştirilebilir. Hindistan'da yeni başlayanlar için Veri Bilimcileri işleri zirvede olduğu için önemli miktarda fırsat var.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Kapatıyorum!

Bu yüzden CutShort'ta listelenen veri bilimcilerini işe alan şirketler için trend olan fırsatlar bunlardı - ilgili işe alım ekiplerini bağlamak için doğrudan başvurabilirsiniz. Veri bilimi hakkında daha fazla bilgi için, IIIT-Bangalore ve UpGrad tarafından sunulan Veri Biliminde PG Diploma programına göz atın.

Bir veri bilimcisinin günlük görevlerinin en zor yönleri nelerdir?

Veri bilimcileri, çok sayıda eleştirel düşünme, karar verme ve analitik yetenekler gerektiren günlük işlemlerde önemli engellerle karşılaşmaktadır. En önemli aşamalardan biri, bir sorunu analiz etmek ve bir veri bilimcisi olarak çalışırken karşılaşılan sorunun her bir bileşenini tanımlamak için bir çözüm oluşturmaktır.

Veri bilimi, yazılım mühendisliğinden daha iyi bir seçenek mi?

Makine öğrenimi, algoritmalar, büyük veri, veri madenciliği, SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) ve analitik araçların tümü, veri bilimcilerin ustalaşması gereken becerilerdir. Bir veri bilimcisi, mesleğini daha iyi anlamak için matematik, veri toplama ve analiz konularında üstün bir bilgiye ihtiyaç duyar. Yazılım mühendisleri, programlama dilleri, inşaat ve konfigürasyon araçları konusunda uzmanlık ve eğitim gerektirir. Yazılım mühendisliği, veri biliminden ne daha zor ne de daha basit. Her iki alanda da faaliyet göstermek, ayrı bir dizi yetenek gerektirir. Bir veri bilimcisi, araçtaki ustalığına göre değerlendirilecektir. Diğer şeylerin yanı sıra alan yetkinliği ve iletişim yetenekleri sorgulanacaktır. Bir veri mühendisinin yazılım mühendisliği ve programlama yetenekleri ilk önce teste tabi tutulacaktır. İşinizden beklenebilecek birçok inceliği anlayın ve buna göre planlarınızı ancak siz yapabilirsiniz.

Bir veri bilimci röportajında ​​başarılı olmak için bazı ipuçları nelerdir?

Bilmeniz gereken ilk şey, veri bilimi ekosisteminin birçok farklı işten oluştuğudur. Bir veri bilimcisi, bir veri bilimi projesinin başarısının yalnızca bir parçasıdır. Bir sonraki adım, bu pozisyonlar için gereken yetenekleri öğrenmektir. Bir veri mühendisi pozisyonu için, mükemmel iletişim yeteneklerinin yanı sıra sağlam Python ve yazılım mühendisliği deneyimine sahip olmalısınız.

İş aramaya başlamadan önce güçlü bir özgeçmiş oluşturun. Özgeçmişinizin pozisyon için gerekli teknik yetenekleri temsil ettiğinden emin olun. Çeşitli pozisyonlar için farklı özgeçmişler oluşturun. Özgeçmişiniz tamamlandıktan sonra iş aramanızı genişletin.

Diğer şeylerin yanı sıra yapılandırılmış düşünme, analitik ve mantıksal akıl yürütme, bulmaca çözme yetenekleri, programlama uzmanlığı ve makine öğrenimi teknikleri sizi değerlendirmek için kullanılacaktır. Gittiğinizde iyi hazırlandığınızdan ve kendinize güvendiğinizden emin olun.