Las principales empresas que contratan científicos de datos en la India

Publicado: 2018-08-20

Este artículo se publicó originalmente en The CutShort Blog.

Los científicos de datos tienen una gran demanda. Y por qué no, hoy en día todas las empresas buscan aplicar la ciencia de datos para ascender en la cadena de valor y ofrecer trabajos de científicos de datos en la India. Este ruido también significa que si usted es un científico de datos, es difícil identificar las principales empresas y nuevas empresas que contratan para trabajos de científicos de datos en la India. Y el salario de ciencia de datos en India ha crecido exponencialmente en los últimos años.

Así que no busques más. Esta publicación siempre tendrá una lista extensa de las principales empresas y nuevas empresas que contratan para trabajos de ciencia de datos en la India.

Tabla de contenido

Aquí hay una lista de empresas de análisis de datos en India que están contratando científicos de datos:

Tecnologías de negocios

Busigence es una empresa de inteligencia de datos que fabrica los mejores productos de datos que ayudan a aumentar la capacidad de decisión de las personas. Han diseñado un sistema inteligente de autoaprendizaje-autoservicio. En los últimos 6 años, han lanzado 3 productos, a saber, EmmoQ, Robonate y Humanizer.

Comenzado en 2012, Busigence tiene su sede en Chicago con un centro de India en Bangalore. Fue fundado por Pranav & Prashant, quienes fueron impulsados ​​​​por un pensamiento simple "La información no es conocimiento y el conocimiento no es sabiduría".

Aquí hay un video en el que Pranay, fundador y director ejecutivo de Busigence Technologies, habla sobre lo que buscan en un candidato cuando ofrecen trabajos de científicos de datos para principiantes y profesionales.


¿Por qué los trabajos de ciencia de datos tienen una gran demanda?

feliz

Happay se fundó en 2012 con la visión de que pagarle a alguien debería ser tan fácil como enviar un mensaje de texto. Happay pronto incursionó en la gestión de gastos comerciales, ya que descubrió que era un problema mayor que resolver.

Happay es ahora una de las principales empresas de gestión de gastos de la India. Proporciona soluciones automatizadas para la gestión de caja chica, gestión de viajes y gastos, tarjetas prepagas para gastos comerciales, tarjetas de gastos internacionales y más.

El equipo de contratación de Happay prefiere candidatos que sean buenos en programación R, Python, PostgreSQL, MySQL, desarrollo de diseño de bases de datos y técnicas de segmentación.

Sigmoideo

Sigmoid es una de las empresas de Big Data basada en productos de más rápido crecimiento en la India. Su objetivo es ayudar a las empresas a tomar una decisión basada en datos a través de conocimientos súper rápidos a escala de petabytes.

Sigmoid se fundó en 2013 y se convirtió en un actor clave en el campo de la analítica avanzada. Cuenta con el respaldo de capital Sequoia, profesionales experimentados y asesores.

Trabajar como científico de datos en Sigmoid es una gran experiencia de aprendizaje, ya que trabaja con los mejores técnicos, oradores en conferencias de Apache y pioneros en Big Data. Las organizaciones líderes en todos los sectores verticales de la industria están utilizando actualmente la plataforma de Sigmoid en producción para crear historias de éxito.

¿Qué es la ciencia de datos? ¿Quién es un científico de datos? ¿Qué es Analítica?

laboratorios walmart

Walmart Labs es una empresa privada con sede en Mountain View, California. Walmart ayuda a las personas de todo el mundo a ahorrar dinero y vivir mejor, en cualquier momento y en cualquier lugar.

Walmart Labs en Bangalore es parte del equipo de Plataformas de análisis y datos globales (GDAP) de Walmart, que también se encuentra en Brasil y EE. UU. Proporciona infraestructura de base de datos, portal de visualización, plataforma ML, plataforma de clientes y productos de ciencia de datos que forman parte de las plataformas y servicios centrales que impulsan el negocio de Walmart.

El grupo también desarrolla productos analíticos para varios verticales como la cadena de suministro, precios, clientes, recursos humanos, etc. Trabajar a escala es el sueño de todo científico de datos, ¿verdad?

Quantiphi Inc

Quantiphi Inc se fundó en 2013 con la creencia de que la naturaleza transformadora de AI y ML creará la próxima ganancia cuántica en la experiencia del cliente y la economía unitaria de las empresas.

Pronto, se convirtió en una empresa de software y servicios de Data Science y ML que define su categoría. Quantiphi se centró en ayudar a las organizaciones a traducir las grandes promesas de Big Data y ML en un impacto empresarial cuantificable. Quantiphi ayuda a los clientes a encontrar el valor oculto de los datos a través de una combinación única de perspicacia comercial, big data y ML.

En general, hemos visto que Quantiphi busca gente buena en ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS y Mahout. Además, es importante saber que Quantiphi solo contrata de universidades de nivel 1 (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT, etc.).

¿Cómo encuentro mentores para la ciencia de datos?

Mate laboratorios

Mate labs ha creado un producto, Mateverse, que facilita a los novatos en ciencia de datos el uso de ML en sus proyectos y aplicaciones. Básicamente, han hecho que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo estén disponibles para todos.

Companies Hiring Data Scientists

Con la interfaz simple de Mateverse, los usuarios pueden crear y entrenar modelos que se pueden implementar fácilmente en su programa mediante unas pocas llamadas a la API. Están resolviendo un problema único de selección de algoritmos e hiperparámetros.

Hemos observado que Mate Labs prefiere contratar a aquellos profesionales de la ciencia de datos que son fuertes en ML (Regresión (MUST), Clasificación, Agrupación), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy y ARIMA (pronóstico de series temporales).

tracxn

Fundada en 2013, Tracxn es una empresa financiada con sede en Bangalore. Actualmente cuenta con más de 250 empleados. Tiene la misión de crear el equipo de analistas más grande del mundo que rastrea nuevas empresas para empresas de capital de riesgo, bancos de inversión, desarrollos corporativos y universidades.

Companies Hiring Data Scientists

Ayuda a los capitalistas de riesgo e inversores mediante el seguimiento y el análisis de nuevas empresas en más de 230 sectores que abarcan aplicaciones empresariales, comercio minorista, tecnología publicitaria, tecnología de la salud, ciencias de la vida, tecnología financiera, energía y más.

alta costura

Couture es una plataforma de IA personalizada que ayuda a las empresas globales más grandes a implementar productos verticales específicos construidos sobre sus innovaciones de ML y aprendizaje profundo pendientes de patente.

Companies Hiring Data Scientists

Empresas como Reliance Jio y varios minoristas europeos ya han obtenido la licencia de su producto para potenciar experiencias personalizadas en tiempo real para sus más de 200 millones de usuarios finales.

Shobhit Agarwal, cofundador y director de tecnología de Couture.ai, está buscando activamente gente inteligente en ciencia de datos con experiencia en Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid o Estadísticas/innovaciones matemáticas.

crediwatch

Crediwatch proporciona inteligencia amplificada para negocios y empresas mediante el uso de Machine Learning (ML), NLP y visualización de datos. Crediwatch es básicamente un banco de datos en línea que utiliza técnicas computacionales avanzadas para brindarle información en tiempo real sobre un cliente, competidor o proveedor.

Empresas que contratan científicos de datos

Crediwatch ha recibido elogios en el desafío Tech4Integrity de Citibank (en todo el mundo), el acelerador Barclays Rise y Tech30 by YourStory, por nombrar algunos.

Hemos visto que Crediwatch prefiere contratar personas que sean fuertes con la programación R, Python, TensorFlow y NLP.

5 razones por las que los especialistas en marketing deberían invertir en el desarrollo de habilidades de datos

Anteriormente se menciona la lista de empresas de análisis de datos en la India que se esfuerzan por lograr el objetivo de llenar sus empresas con un equipo de científicos de datos que incluye una gran variedad de campos. Una de las áreas que ofrece este aspecto son los trabajos de Data Scientists en India. Domine el análisis con nosotros en UpGrad y llegue a las principales empresas de análisis de datos en la India o a las principales empresas de aprendizaje automático en la India. Los tiburones más grandes (grandes empresas de tecnología) en esta industria intentan continuamente reducir costos e informar a los gerentes. Y esta tarea en particular solo se puede realizar con la ayuda de un analista, ya que ofrece un análisis estadístico que incluye almacenamiento de datos, minería de datos, análisis en la nube, análisis de marketing y muchos más. Hay una cantidad considerable de oportunidades ya que los trabajos de científicos de datos para estudiantes de primer año en la India están en su apogeo.

Aprenda cursos de ciencia de datos de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

¡Terminando!

Por lo tanto, estas fueron las vacantes de tendencia para las empresas que están contratando científicos de datos que figuran en CutShort: puede postularse directamente para conectar los respectivos equipos de contratación. Para obtener más información sobre la ciencia de datos, consulte el programa PG Diploma in Data Science ofrecido por IIIT-Bangalore y UpGrad.

¿Cuáles son los aspectos más difíciles de las tareas diarias de un científico de datos?

Los científicos de datos se enfrentan a obstáculos importantes en las operaciones diarias, que requieren una gran cantidad de pensamiento crítico, toma de decisiones y habilidades analíticas. Una de las etapas más importantes es analizar un problema y crear una solución para definir cada componente del problema que surge cuando se trabaja como científico de datos.

¿Es la ciencia de datos una mejor opción que la ingeniería de software?

El aprendizaje automático, los algoritmos, los macrodatos, la minería de datos, SQL (lenguaje de consulta estructurado) y las herramientas analíticas son habilidades que los científicos de datos deben dominar. Para una mejor comprensión de su profesión, un científico de datos requiere un conocimiento dominante de matemáticas, recopilación de datos y análisis. Los ingenieros de software requieren experiencia y capacitación en lenguajes de programación, construcción y herramientas de configuración. La ingeniería de software no es ni más difícil ni más sencilla que la ciencia de datos. Operar en ambas áreas requiere un conjunto distinto de habilidades. Un científico de datos será juzgado sobre la base de su dominio de la herramienta. Se cuestionarán la competencia del dominio y las habilidades de comunicación, entre otras cosas. Las habilidades de programación e ingeniería de software de un ingeniero de datos se pondrán a prueba primero. Comprenda las muchas sutilezas que se esperan en su trabajo y luego solo usted puede planificar en consecuencia.

¿Cuáles son algunos consejos para triunfar en una entrevista de científico de datos?

Lo primero que debe saber es que el ecosistema de ciencia de datos se compone de muchos trabajos diferentes. Un científico de datos es solo una parte del éxito de un proyecto de ciencia de datos. El siguiente paso es conocer las habilidades necesarias para estos puestos. Para un puesto de ingeniero de datos, debe tener una sólida experiencia en Python e ingeniería de software, así como excelentes habilidades de comunicación.

Cree un currículum sólido antes de comenzar su búsqueda de empleo. Asegúrese de que su currículum represente las habilidades técnicas requeridas para el puesto. Crea diferentes currículums para varios puestos. Amplíe su búsqueda de empleo una vez que haya completado su currículum.

El pensamiento estructurado, el razonamiento analítico y lógico, las habilidades para resolver acertijos, la experiencia en programación y las técnicas de aprendizaje automático, entre otras cosas, se utilizarán para evaluarlo. Asegúrate de estar bien preparado y confiado cuando vayas.