印度聘請數據科學家的頂級公司
已發表: 2018-08-20這篇文章最初發表在 The CutShort 博客上。
數據科學家的需求很旺盛。 為什麼不呢——今天的每家公司都在尋求應用數據科學來提升價值鏈,並在印度提供數據科學家的工作。 這種噪音還意味著,如果您是數據科學家,則很難確定在印度招聘數據科學家職位的頂級公司和初創公司。 最近幾年,印度數據科學的薪水呈指數級增長。
所以不要再看了。 這篇文章將始終列出大量在印度招聘數據科學工作的頂級公司和初創公司。
目錄
以下是正在招聘數據科學家的印度數據分析公司列表:
商務科技
Busigence 是一家數據智能公司,生產有助於增強人們決策能力的頂級數據產品。 他們設計了一個自學習-自助服務的智能係統。 在過去的 6 年中,他們推出了 3 款產品,即 EmmoQ、Robonate 和 Humanizer。
Busigence 成立於 2012 年,總部位於芝加哥,印度中心位於班加羅爾。 它是由 Pranav & Prashant 創立的,他們的理念是“信息不是知識,知識不是智慧”。
這是一個視頻,其中 Pranay,創始人兼首席執行官 - Busigence Technologies 正在談論他們在為新生和專業人士提供數據科學家工作時他們在候選人中尋找什麼。
為什麼數據科學工作需求量很大?
快樂支付
Happay 成立於 2012 年,其願景是向某人付款應該像發送短信一樣簡單。 Happay 很快涉足業務費用管理,因為他們發現這是一個需要解決的更大問題。
Happay 現在是印度領先的支出管理公司之一。 它為小額現金管理、旅行和費用管理、商業費用預付卡、國際費用卡等提供自動化解決方案。
Happay 的招聘團隊更喜歡擅長 R 編程、Python、PostgreSQL、MySQL、數據庫設計開發和分割技術的候選人。
乙狀結腸
Sigmoid 是印度增長最快的基於產品的大數據公司之一。 它旨在通過 PB 級的超快速洞察力幫助企業做出數據驅動的決策。
Sigmoid 成立於 2013 年,並已成為高級分析領域的關鍵參與者。 它得到了紅杉資本、經驗豐富的專業人士和顧問的支持。
在 Sigmoid 擔任數據科學家是一次很棒的學習經歷,因為您可以與頂級技術人員、Apache 會議的演講者和大數據的先驅一起工作。 行業垂直領域的領先組織目前正在使用 Sigmoid 的生產平台來創造成功案例。
什麼是數據科學? 誰是數據科學家? 什麼是分析?沃爾瑪實驗室
Walmart Labs 是一家位於加利福尼亞州山景城的私人控股公司。 沃爾瑪幫助世界各地的人們隨時隨地省錢並過上更好的生活。
班加羅爾的沃爾瑪實驗室是沃爾瑪全球數據和分析平台 (GDAP) 團隊的一部分,該團隊也位於巴西和美國。 它提供數據基礎基礎設施、可視化門戶、機器學習平台、客戶平台和數據科學產品,這些產品構成了推動沃爾瑪業務發展的核心平台和服務的一部分。
該小組還為供應鏈、定價、客戶、人力資源等多個垂直領域開發分析產品。大規模工作是每個數據科學家的夢想,對吧?
Quantiphi公司
Quantiphi Inc 成立於 2013 年,堅信 AI 和 ML 在本質上具有變革性,將在客戶體驗和企業單位經濟方面創造下一個量子收益。

很快,它成為了一個定義類別的數據科學和機器學習軟件和服務公司。 Quantiphi 專注於幫助組織將大數據和機器學習的重大承諾轉化為可量化的業務影響。 Quantiphi 通過商業敏銳度、大數據和機器學習的獨特結合,幫助客戶從數據中發現隱藏的價值。
一般來說,我們已經看到 Quantiphi 尋找擅長 ML、R、Tableau、Python(SciPy、NumPy)、SAS 和 Mahout 的人。 此外,重要的是要知道 Quantiphi 只從一級學院(IIT、NIT、BITS、REC、ISI、BIT、IISC、IIIT 等)招聘。
我如何找到數據科學的導師?伴侶實驗室
Mate 實驗室已經構建了一個產品——Mateverse,它使數據科學新手可以輕鬆地在他們的項目和應用程序中使用 ML。 基本上,他們已經為所有人提供了機器學習和深度學習。
借助 Mateverse 的簡單界面,用戶可以創建和訓練模型,這些模型可以使用一些 API 調用輕鬆實現到他們的程序中。 他們正在解決算法和超參數選擇的獨特問題。
我們觀察到 Mate Labs 更喜歡僱傭那些在 ML(回歸(MUST)、分類、聚類)、Scikit-learn、Keras、Tensorflow、Pandas、Numpy 和 ARIMA(時間序列預測)方面表現出色的數據科學專業人士。
追踪
Tracxn 成立於 2013 年,是一家總部位於班加羅爾的投資公司。 目前擁有250多名員工。 它的使命是為風險投資公司、投資銀行、企業發展和大學創建世界上最大的分析師團隊跟踪初創公司。
它通過跟踪和分析 230 多個行業的初創公司來幫助 VC 和投資者,這些行業包括企業應用、零售、廣告技術、健康技術生命科學、金融科技、能源等。
時裝
Couture 是一個定制的 AI 平台,可幫助最大的全球企業在其正在申請專利的 ML 和深度學習創新之上實施特定的垂直目標產品。
像 Reliance Jio 和多家歐洲零售商這樣的公司已經獲得了他們的產品許可,為他們超過 2 億的最終用戶提供實時定制體驗。
Shobhit Agarwal,聯合創始人兼 CTO-Couture.ai 正在積極尋找在 Tensorflow、Spark、Kafka、Kubernetes、ElasticSearch/Solr、Druid 或統計/數學創新方面具有專業知識的智能數據科學人員。
信用觀察
Crediwatch 通過使用機器學習 (ML)、NLP 和數據可視化為企業和公司提供放大的智能。 Crediwatch 基本上是一個在線數據庫,它使用先進的計算技術為您提供有關客戶、競爭對手或供應商的實時洞察。
Crediwatch 在 Citibank Tech4Integrity 挑戰賽(全球)、Barclays Rise 加速器和 YourStory 的 Tech30 中獲得了讚譽,僅舉幾例。
我們已經看到 Crediwatch 更喜歡招聘精通 R 編程、Python、TensorFlow 和 NLP 的人員。
營銷人員應該投資發展數據技能的 5 個原因上面提到的是印度數據分析公司的名單,他們正在努力實現讓他們的公司擁有一支包括各種領域的數據科學家團隊的目標。 這方面提供的領域之一是印度的數據科學家工作。 在 UpGrad 與我們一起掌握分析,並使其成為印度頂級數據分析公司或印度頂級機器學習公司。 這個行業的大鯊魚(大型科技公司)一直在努力削減成本並向經理匯報。 只有在分析師的幫助下才能執行此特定任務,因為他們提供包括數據倉庫、數據挖掘、雲分析、營銷分析等在內的統計分析。 由於印度應屆畢業生的數據科學家工作正處於高峰期,因此存在大量機會。
學習世界頂尖大學的數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程,以加快您的職業生涯。
包起來!
因此,這些是招聘在 CutShort 上列出的數據科學家的公司的熱門職位空缺——您可以直接申請連接各自的招聘團隊。 要了解有關數據科學的更多信息,請查看 IIIT-Bangalore 和 UpGrad 提供的數據科學 PG 文憑課程。
數據科學家日常職責中最困難的方面是什麼?
數據科學家在日常運營中面臨重大障礙,這需要大量的批判性思維、決策和分析能力。 最重要的階段之一是分析問題並創建解決方案來定義作為數據科學家工作時遇到的問題的每個組成部分。
數據科學比軟件工程更好嗎?
機器學習、算法、大數據、數據挖掘、SQL(結構化查詢語言)和分析工具都是數據科學家必須掌握的技能。 為了更好地掌握他們的專業,數據科學家需要掌握數學、數據收集和分析方面的知識。 軟件工程師需要編程語言、構造和配置工具方面的專業知識和培訓。 軟件工程既不比數據科學更困難也更直接。 在這兩個領域開展業務都需要一套獨特的能力。 數據科學家將根據他對工具的掌握程度進行評判。 除其他外,領域能力和溝通能力將受到質疑。 數據工程師的軟件工程和編程能力將首先受到考驗。 了解您的工作中預期的許多微妙之處,然後只有您才能做出相應的計劃。
數據科學家面試有哪些技巧?
您應該知道的第一件事是,數據科學生態系統由許多不同的工作組成。 數據科學家只是數據科學項目成功的一部分。 下一步是了解這些職位所需的能力。 對於數據工程師職位,您必須具有紮實的 Python 和軟件工程經驗,以及出色的溝通能力。
在開始求職之前創建一份強大的簡歷。 確保您的簡歷代表該職位所需的技術能力。 為不同的職位創建不同的簡歷。 簡歷完成後擴展您的工作搜索。
結構化思維、分析和邏輯推理、解謎能力、編程專業知識和機器學習技術等將用於評估你。 確保您在出發時做好充分準備並充滿信心。