Le migliori aziende che assumono data scientist in India
Pubblicato: 2018-08-20Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The CutShort Blog.
I data scientist sono molto richiesti. E perché no, ogni azienda oggi sta cercando di applicare la scienza dei dati per salire nella catena del valore e offrire posti di lavoro ai data scientist in India. Questo rumore significa anche che se sei un data scientist, è difficile identificare le migliori aziende e startup che assumono per lavori di data scientist in India. E lo stipendio della scienza dei dati in India è cresciuto esponenzialmente negli ultimi anni.
Quindi non cercare oltre. Questo post avrà sempre un elenco completo delle migliori aziende e startup che assumono per lavori di scienza dei dati in India.
Sommario
Ecco un elenco di società di analisi dei dati in India che stanno assumendo Data Scientist:
Tecnologie aziendali
Busigence è una società di data intelligence che realizza prodotti di dati di alto livello che aiutano ad aumentare le capacità decisionali delle persone. Hanno progettato un sistema intelligente self-learning-self-service. Negli ultimi 6 anni, hanno lanciato 3 prodotti: EmmoQ, Robonate & Humanizer.
Avviata nel 2012, Busigence ha sede a Chicago con centro indiano a Bengaluru. È stata fondata da Pranav & Prashant che erano guidati da un semplice pensiero "L'informazione non è conoscenza e la conoscenza non è saggezza".
Ecco un video in cui Pranay, fondatore e CEO di Busigence Technologies parla di cosa cercano in un candidato quando offrono lavori di Data Scientist per matricole e professionisti.
Perché i lavori di Data Science sono molto richiesti?
Felice
Happay è stata fondata nel 2012 con l'idea che pagare qualcuno dovrebbe essere facile come inviare un messaggio di testo. Happay ha presto fatto un'incursione nella gestione delle spese aziendali poiché hanno scoperto che si trattava di un problema più grande da risolvere.
Happay è ora una delle principali società di gestione delle spese in India. Fornisce soluzioni automatizzate per la gestione della piccola cassa, la gestione dei viaggi e delle spese, le carte prepagate per le spese aziendali, le carte per le spese internazionali e altro ancora.
Il team di assunzione di Happay preferisce i candidati che sono bravi nella programmazione R, Python, PostgreSQL, MySQL, lo sviluppo della progettazione di database e le tecniche di segmentazione.
Sigmoide
Sigmoid è una delle società di Big Data basate su prodotti in più rapida crescita in India. Ha lo scopo di aiutare le aziende a prendere una decisione basata sui dati attraverso insight super veloci su scala di petabyte.
Sigmoid è stata fondata nel 2013 ed è emersa come un attore chiave nel campo dell'analisi avanzata. È supportato da Sequoia Capital, professionisti esperti e consulenti.
Lavorare come data scientist presso Sigmoid è un'ottima esperienza di apprendimento in quanto puoi lavorare con i migliori tecnici, relatori alle conferenze Apache e pionieri nei Big Data. Le organizzazioni leader nei settori verticali del settore stanno attualmente utilizzando la piattaforma Sigmoid in produzione per creare storie di successo.
Che cos'è la scienza dei dati? Chi è un Data Scientist? Che cos'è Analytics?Laboratori Walmart
Walmart Labs è una società privata con sede a Mountain View, in California. Walmart aiuta le persone in tutto il mondo a risparmiare denaro e vivere meglio, sempre e ovunque.
Walmart Labs a Bengaluru fa parte del team Global Data and Analytics Platforms (GDAP) di Walmart, che si trova anche in Brasile e negli Stati Uniti. Fornisce l'infrastruttura della base dati, il portale di visualizzazione, la piattaforma ML, la piattaforma per i clienti e i prodotti di scienza dei dati che fanno parte delle piattaforme e dei servizi principali che guidano il business di Walmart.
Il gruppo sviluppa anche prodotti analitici per diversi verticali come supply chain, prezzi, clienti, risorse umane, ecc. Lavorare su larga scala è il sogno di ogni scienziato di dati, giusto?
Quantiphi Inc
Quantiphi Inc è stata fondata nel 2013 con la convinzione che AI e ML essendo di natura trasformativa creeranno il prossimo guadagno quantico nell'esperienza del cliente e nell'economia unitaria delle aziende.
Ben presto, è diventata un'azienda di software e servizi di Data Science e ML che ha definito la categoria. Quantiphi si è concentrato sull'aiutare le organizzazioni a tradurre le grandi promesse di Big Data e ML in un impatto aziendale quantificabile. Quantiphi aiuta i clienti a trovare il valore nascosto dai dati attraverso una combinazione unica di acume per gli affari, big data e ML.
In generale, abbiamo visto che Quantiphi cerca persone brave in ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS e Mahout. Inoltre, è importante sapere che Quantiphi assume solo da college di livello 1 (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT ecc.).
Come faccio a trovare mentori per la scienza dei dati?Mate Labs
I laboratori Mate hanno creato un prodotto, Mateverse, che consente ai principianti di Data Science di utilizzare facilmente il ML nei loro progetti e applicazioni. Fondamentalmente, hanno reso disponibili a tutti il machine learning e il deep learning.

Con la semplice interfaccia di Mateverse, gli utenti possono creare e addestrare modelli che possono essere facilmente implementati nel loro programma utilizzando poche chiamate API. Stanno risolvendo un problema unico di selezione di algoritmi e iperparametri.
Abbiamo osservato che Mate Labs preferisce assumere quei professionisti della scienza dei dati che sono esperti in ML (Regression(MUST), Classification, Clustering), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy e ARIMA (previsione di serie temporali).
Tracxn
Fondata nel 2013, Tracxn è una società finanziata con sede a Bengaluru. Attualmente conta più di 250 dipendenti. È in missione per creare il più grande team di analisti al mondo che monitora le startup per società di venture capital, banche di investimento, sviluppi aziendali e università.
Aiuta i VC e gli investitori monitorando e analizzando le startup in oltre 230 settori che coprono applicazioni aziendali, vendita al dettaglio, adtech, scienze della vita HealthTech, FinTech, energia e altro ancora.
Alta moda
Couture è una piattaforma di intelligenza artificiale personalizzata che aiuta le più grandi imprese globali a implementare prodotti specifici mirati per verticali sulla base delle loro innovazioni di ML e deep learning in attesa di brevetto.
Aziende come Reliance Jio e diversi rivenditori europei hanno già concesso in licenza il loro prodotto per consentire esperienze personalizzate in tempo reale per i loro oltre 200 milioni di utenti finali.
Shobhit Agarwal, co-fondatore e CTO- Couture.ai è attivamente alla ricerca di persone intelligenti nel campo della scienza dei dati con esperienza in Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid o Statistiche/innovazioni matematiche.
Crediwatch
Crediwatch fornisce informazioni di amplificazione per aziende e aziende utilizzando Machine Learning (ML), NLP e visualizzazione dei dati. Crediwatch è fondamentalmente una banca dati online che utilizza tecniche di calcolo avanzate per fornirti informazioni in tempo reale su un cliente, concorrente o fornitore.
Crediwatch ha ricevuto riconoscimenti in Citibank Tech4Integrity challenge (in tutto il mondo), Barclays Rise accelerator e Tech30 da YourStory solo per citarne alcuni.
Abbiamo visto che Crediwatch preferisce assumere persone che sono forti con la programmazione R, Python, TensorFlow e NLP.
5 motivi per cui gli esperti di marketing dovrebbero investire nello sviluppo delle competenze relative ai datiSopra menzionato è l'elenco delle società di analisi dei dati in India che si stanno impegnando per raggiungere l'obiettivo di riempire le proprie aziende con un team di scienziati dei dati che include un'ampia varietà di campi. Una delle aree offerte da questo aspetto sono i lavori di Data Scientist in India. Master Analytics con noi su UpGrad e raggiungi le migliori società di analisi dei dati in India o le migliori società di Machine Learning in India. Gli squali più grandi (grandi società tecnologiche) in questo settore cercano continuamente di tagliare i costi e riferire ai gestori. E questa particolare attività può essere eseguita solo con l'aiuto di un analista in quanto forniscono analisi statistiche che includono Data Warehousing, Data Mining, Cloud Analytics, Marketing Analytics e molti altri. C'è una notevole quantità di opportunità poiché i lavori di Data Scientist per le matricole in India sono al culmine.
Impara i corsi di scienza dei dati dalle migliori università del mondo. Guadagna programmi Executive PG, programmi di certificazione avanzati o programmi di master per accelerare la tua carriera.
Avvolgendo!
Quindi, queste erano le aperture di tendenza per le aziende che stanno assumendo data scientist elencati su CutShort: puoi candidarti direttamente per collegare i rispettivi team di assunzione. Per saperne di più sulla scienza dei dati, dai un'occhiata al programma PG Diploma in Data Science offerto da IIIT-Bangalore e UpGrad.
Quali sono gli aspetti più difficili delle attività quotidiane di un data scientist?
I data scientist affrontano ostacoli significativi nelle operazioni quotidiane, che richiedono una grande quantità di pensiero critico, processo decisionale e capacità analitiche. Una delle fasi più importanti è l'analisi di un problema e la creazione di una soluzione per definire ogni componente del problema che si incontra quando si lavora come data scientist.
La scienza dei dati è un'opzione migliore dell'ingegneria del software?
Apprendimento automatico, algoritmi, big data, data mining, SQL (Structured Query Language) e strumenti analitici sono tutte competenze che i data scientist devono padroneggiare. Per una migliore comprensione della propria professione, uno scienziato di dati richiede una conoscenza approfondita della matematica, della raccolta dei dati e dell'analisi. Gli ingegneri del software richiedono esperienza e formazione in linguaggi di programmazione, strumenti di costruzione e configurazione. L'ingegneria del software non è né più difficile né più semplice della scienza dei dati. Operare in entrambe le aree richiede un insieme distinto di abilità. Un data scientist sarà giudicato sulla base della sua padronanza degli strumenti. Verranno messe in discussione, tra le altre cose, le competenze nel settore e le capacità di comunicazione. Verranno prima messe alla prova le capacità di ingegneria del software e programmazione di un ingegnere dei dati. Comprendi le molte sottigliezze che ci si aspettano nel tuo lavoro e solo tu puoi pianificare di conseguenza.
Quali sono alcuni suggerimenti per fare un colloquio con un data scientist?
La prima cosa che dovresti sapere è che l'ecosistema della scienza dei dati è composto da molti lavori diversi. Un data scientist è solo una parte del successo di un progetto di data science. Il prossimo passo è conoscere le abilità necessarie per queste posizioni. Per una posizione di ingegnere dei dati, devi avere una solida esperienza in Python e ingegneria del software, oltre a eccellenti capacità di comunicazione.
Crea un curriculum solido prima di iniziare la tua ricerca di lavoro. Assicurati che il tuo curriculum rappresenti le capacità tecniche richieste per la posizione. Crea curriculum diversi per varie posizioni. Estendi la tua ricerca di lavoro dopo che il tuo curriculum è completo.
Il pensiero strutturato, il ragionamento logico e analitico, le capacità di risoluzione di enigmi, l'esperienza di programmazione e le tecniche di apprendimento automatico, tra le altre cose, saranno utilizzate per valutarti. Assicurati di essere ben preparato e sicuro di te quando vai.