Indie – najlepsze firmy zatrudniające analityków danych
Opublikowany: 2018-08-20Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na blogu The CutShort.
Na analityków danych jest gorąco. A dlaczego nie – każda firma chce dziś zastosować analitykę danych, aby wspiąć się w górę łańcucha wartości i zaoferować pracę Data Scientistom w Indiach. Ten hałas oznacza również, że jeśli jesteś naukowcem zajmującym się danymi, trudno jest zidentyfikować najlepsze firmy i start-upy zatrudniające w Indiach na stanowiska analityków danych. A pensja analityków danych w Indiach gwałtownie wzrosła w ciągu ostatnich kilku lat.
Więc nie szukaj dalej. Ten post zawsze będzie zawierał obszerną listę najlepszych firm i startupów, które zatrudniają się na stanowiska związane z analizą danych w Indiach.
Spis treści
Oto lista firm zajmujących się analizą danych w Indiach , które zatrudniają naukowców zajmujących się danymi:
Technologie biznesowe
Busigence to firma zajmująca się analizą danych, która tworzy najlepsze produkty z danymi, które pomagają w zwiększaniu zdolności decyzyjnych ludzi. Zaprojektowali samouczący się, samoobsługowy, inteligentny system. W ciągu ostatnich 6 lat wprowadzili na rynek 3 produkty, a mianowicie EmmoQ, Robonate i Humanizer.
Założona w 2012 roku firma Busigence ma siedzibę główną w Chicago z centrum Indii w Bengaluru. Została założona przez Pranav & Prashant, którzy kierowali się prostą myślą „Informacja nie jest wiedzą, a wiedza nie jest mądrością”.
Oto wideo, w którym Pranay, założyciel i dyrektor generalny Busigence Technologies, opowiada o tym, czego szukają u kandydata, gdy oferuje pracę Data Scientist dla nowicjuszy i profesjonalistów.
Dlaczego prace związane z nauką o danych są bardzo poszukiwane?
Szczęśliwy
Firma Happay została założona w 2012 roku z wizją, że płacenie komuś powinno być tak proste, jak wysłanie wiadomości tekstowej. Firma Happay wkrótce zajęła się zarządzaniem wydatkami biznesowymi, ponieważ okazało się, że jest to większy problem do rozwiązania.
Happay jest obecnie jedną z wiodących firm zarządzających wydatkami w Indiach. Zapewnia zautomatyzowane rozwiązania do zarządzania drobnymi gotówkami, zarządzania podróżami i wydatkami, kartami przedpłaconymi na wydatki biznesowe, międzynarodowymi kartami wydatków i nie tylko.
Zatrudnianie zespołu w Happay preferuje kandydatów, którzy są dobrzy w programowaniu R, Pythonie, PostgreSQL, MySQL, tworzeniu baz danych i technikach segmentacji.
Sigmoid
Sigmoid jest jedną z najszybciej rozwijających się firm Big Data opartych na produktach w Indiach. Jego celem jest pomoc przedsiębiorstwom w podejmowaniu decyzji opartych na danych dzięki superszybkim analizom w skali petabajtowej.
Firma Sigmoid została założona w 2013 roku i stała się kluczowym graczem w dziedzinie zaawansowanej analityki. Stoi za nią kapitał Sequoia, doświadczeni specjaliści i doradcy.
Praca jako data scientist w Sigmoid to wspaniałe doświadczenie edukacyjne, ponieważ możesz pracować z najlepszymi technikami, prelegentami na konferencjach Apache i pionierami Big Data. Wiodące organizacje w różnych branżach wykorzystują obecnie platformę Sigmoid w produkcji do tworzenia historii sukcesu.
Co to jest nauka o danych? Kim jest analityk danych? Co to jest analityka?Laboratoria Walmart
Walmart Labs to prywatna firma z siedzibą w Mountain View w Kalifornii. Walmart pomaga ludziom na całym świecie oszczędzać pieniądze i żyć lepiej – zawsze i wszędzie.
Walmart Labs w Bengaluru jest częścią zespołu Walmart Global Data and Analytics Platforms (GDAP), który znajduje się również w Brazylii i USA. Zapewnia infrastrukturę Data Foundation, portal wizualizacji, platformę ML, platformę klienta i produkty Data Science, które stanowią część podstawowych platform i usług napędzających działalność Walmart.
Grupa opracowuje również produkty analityczne dla kilku branż, takich jak łańcuch dostaw, ceny, klient, HR itp. Czy praca w Scale jest marzeniem każdego analityka danych?
Quantiphi Inc
Firma Quantiphi Inc została założona w 2013 roku z przekonaniem, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, które mają charakter transformacyjny, przyniesie kolejny kwantowy wzrost w zakresie doświadczenia klienta i ekonomiki jednostkowej przedsiębiorstw.
Wkrótce przekształciła się w firmę definiującą kategorię Data Science oraz oprogramowania i usług ML. Firma Quantiphi skupiła się na pomaganiu organizacjom w przełożeniu wielkich obietnic Big Data i ML na wymierny wpływ na biznes. Quantiphi pomaga klientom znaleźć ukrytą wartość danych dzięki unikalnemu połączeniu wiedzy biznesowej, big data i ML.
Ogólnie rzecz biorąc, widzieliśmy, że Quantiphi dobrze szuka ludzi w ML, R, Tableau, Pythonie (SciPy, NumPy), SAS i Mahout. Ponadto ważne jest, aby wiedzieć, że Quantiphi zatrudnia tylko z uczelni poziomu 1 (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT itp.).
Jak znaleźć mentorów do nauki o danych?Mate Labs
Laboratoria Mate stworzyły produkt — Mateverse, który ułatwia nowicjuszom Data Science korzystanie z ML w ich projektach i aplikacjach. Zasadniczo udostępnili wszystkim uczenie maszynowe i głębokie uczenie.

Dzięki prostemu interfejsowi Mateverse użytkownicy mogą tworzyć i trenować modele, które można łatwo zaimplementować w ich programie za pomocą kilku wywołań API. Rozwiązują unikalny problem wyboru algorytmu i hiperparametru.
Zaobserwowaliśmy, że Mate Labs woli zatrudniać specjalistów od analizy danych, którzy są silni w ML (regresja (MUST), klasyfikacja, klastrowanie), nauka Scikit, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy i ARIMA (prognozowanie szeregów czasowych).
Tracxn
Założona w 2013 roku firma Tracxn jest finansowaną spółką z siedzibą w Bengaluru. Obecnie zatrudnia ponad 250 pracowników. Jej misją jest stworzenie największego na świecie zespołu analityków śledzącego start-upy dla firm venture capital, banków inwestycyjnych, rozwoju korporacyjnego i uniwersytetów.
Pomaga inwestorom VC i inwestorom, śledząc i analizując start-upy w ponad 230 sektorach obejmujących aplikacje dla przedsiębiorstw, handel detaliczny, AdTech, HealthTech Life Sciences, FinTech, Energy i inne.
Couture
Couture to dostosowana do potrzeb platforma AI, która pomaga największym globalnym przedsiębiorstwom wdrażać określone produkty ukierunkowane na wertykalne, oparte na zgłoszonych do opatentowania innowacjach w zakresie uczenia się maszynowego i głębokiego uczenia się.
Firmy takie jak Reliance Jio i wielu europejskich sprzedawców detalicznych już licencjonowało swój produkt, aby zapewnić ponad 200 milionom użytkowników końcowych dostosowane do potrzeb rozwiązania w czasie rzeczywistym.
Shobhit Agarwal, współzałożyciel i CTO- Couture.ai aktywnie poszukuje inteligentnych specjalistów zajmujących się analizą danych z doświadczeniem w dziedzinie Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid lub statystyk/innowacji matematycznych.
Crediwatch
Crediwatch zwiększa inteligencję dla firm i firm, korzystając z uczenia maszynowego (ML), NLP i wizualizacji danych. Crediwatch to w zasadzie internetowy bank danych, który wykorzystuje zaawansowane techniki obliczeniowe, aby zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym na temat klienta, konkurenta lub dostawcy.
Crediwatch otrzymał wyróżnienia w konkursie Citibank Tech4Integrity (na całym świecie), akceleratorze Barclays Rise i Tech30 by YourStory, aby wymienić tylko kilka.
Widzieliśmy, że Crediwatch woli zatrudniać ludzi, którzy są silni w programowaniu w języku R, Pythonie, TensorFlow i NLP.
5 powodów, dla których marketerzy powinni inwestować w rozwijanie umiejętności związanych z danymiWyżej wymieniona jest lista firm zajmujących się analizą danych w Indiach, które dążą do wypełnienia swoich firm zespołem naukowców zajmujących się danymi, który obejmuje wiele różnych dziedzin. Jednym z obszarów oferowanych w tym aspekcie jest praca Data Scientists w Indiach. Opanuj z nami analitykę w UpGrad i dostań się do najlepszych firm zajmujących się analizą danych w Indiach lub najlepszych firm zajmujących się uczeniem maszynowym w Indiach. Większe rekiny (wielkie firmy technologiczne) w tej branży nieustannie próbują ciąć koszty i informować menedżerów. A to konkretne zadanie można wykonać tylko z pomocą Analityka, który dostarcza Analizę Statystyczną, która obejmuje Hurtownię Danych, Eksplorację Danych, Analizę Chmury, Analizę Marketingową i wiele innych. Istnieje wiele możliwości, ponieważ praca Data Scientists dla nowicjuszy w Indiach jest na szczycie.
Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
Podsumowanie!
Tak więc były to popularne otwarcia dla firm, które zatrudniają analityków danych, wymienionych na CutShort – możesz bezpośrednio ubiegać się o połączenie odpowiednich zespołów rekrutacyjnych. Aby dowiedzieć się więcej na temat nauki o danych, zapoznaj się z programem PG Diploma in Data Science oferowanym przez IIIT-Bangalore i UpGrad.
Jakie są najtrudniejsze aspekty codziennych obowiązków analityka danych?
Analitycy danych napotykają istotne przeszkody w codziennych operacjach, które wymagają dużej ilości krytycznego myślenia, podejmowania decyzji i zdolności analitycznych. Jednym z najważniejszych etapów jest analiza problemu i stworzenie rozwiązania w celu zdefiniowania każdego komponentu problemu, który pojawia się podczas pracy jako data scientist.
Czy nauka o danych jest lepszą opcją niż inżynieria oprogramowania?
Uczenie maszynowe, algorytmy, big data, eksploracja danych, SQL (Structured Query Language) i narzędzia analityczne to umiejętności, które muszą opanować naukowcy zajmujący się danymi. Aby lepiej zrozumieć swój zawód, naukowiec danych wymaga doskonałej wiedzy z zakresu matematyki, gromadzenia danych i analizy. Wiedza i szkolenia z języków programowania, narzędzi konstrukcyjnych i konfiguracyjnych są wymagane przez inżynierów oprogramowania. Inżynieria oprogramowania nie jest ani trudniejsza, ani prostsza niż nauka o danych. Działanie w obu obszarach wymaga odrębnego zestawu umiejętności. Analityk danych będzie oceniany na podstawie umiejętności posługiwania się narzędziami. Kwestionowane będą m.in. kompetencje dziedzinowe i zdolności komunikacyjne. W pierwszej kolejności zostaną przetestowane umiejętności inżyniera danych w zakresie inżynierii oprogramowania i programowania. Zrozum wiele subtelności, których można oczekiwać w swojej pracy, a tylko wtedy możesz odpowiednio zaplanować.
Jakie są wskazówki, jak zdobyć wywiad z naukowcem danych?
Pierwszą rzeczą, którą powinieneś wiedzieć, jest to, że ekosystem nauki o danych składa się z wielu różnych zawodów. Naukowiec danych to tylko część sukcesu projektu z zakresu analizy danych. Następnym krokiem jest poznanie umiejętności potrzebnych na tych stanowiskach. Aby uzyskać stanowisko inżyniera danych, musisz mieć solidne doświadczenie w Pythonie i inżynierii oprogramowania, a także doskonałe umiejętności komunikacyjne.
Utwórz dobre CV, zanim zaczniesz szukać pracy. Upewnij się, że Twoje CV przedstawia umiejętności techniczne wymagane na danym stanowisku. Twórz różne CV dla różnych stanowisk. Rozszerz poszukiwania pracy po zakończeniu CV.
Do oceny zostaną wykorzystane między innymi ustrukturyzowane myślenie, rozumowanie analityczne i logiczne, umiejętności rozwiązywania zagadek, doświadczenie w programowaniu i techniki uczenia maszynowego. Upewnij się, że jesteś dobrze przygotowany i pewny siebie, kiedy idziesz.