인도에서 데이터 과학자를 고용하는 최고의 기업
게시 됨: 2018-08-20이 기사는 원래 CutShort 블로그에 게시되었습니다.
데이터 과학자는 수요가 많습니다. 오늘날 모든 회사는 가치 사슬을 높이고 인도에서 데이터 과학자 일자리를 제공하기 위해 데이터 과학을 적용하려고 합니다. 이 잡음은 또한 당신이 데이터 과학자라면 인도에서 데이터 과학자 일자리를 위해 고용하는 최고의 기업과 신생 기업을 식별하기 어렵다는 것을 의미합니다. 그리고 인도의 데이터 과학 급여는 최근 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했습니다.
그러니 더 이상 보지 마십시오. 이 게시물에는 항상 인도에서 데이터 사이언스 직무를 위해 고용하는 최고의 기업 및 신생 기업의 광범위한 목록이 있습니다.
목차
다음은 데이터 과학자를 고용하는 인도의 데이터 분석 회사 목록입니다 .
비즈니스 기술
Busigence는 사람들의 의사 결정 능력을 높이는 데 도움이 되는 최고의 데이터 제품을 만드는 데이터 인텔리전스 회사입니다. 그들은 스스로 학습하는 셀프 서비스 지능형 시스템을 설계했습니다. 지난 6년 동안 EmmoQ, Robonate & Humanizer의 3가지 제품을 출시했습니다.
2012년에 시작된 Busigence는 시카고에 본사를 두고 있으며 인도 센터는 벵갈루루에 있습니다. 그것은 "정보는 지식이 아니며 지식은 지혜가 아니다"라는 단순한 생각으로 추진된 Pranav & Prashant에 의해 설립되었습니다.
다음은 창업자이자 CEO인 Pranay가 신입 및 전문가를 위한 데이터 과학자 일자리를 제공할 때 후보자에게 바라는 점에 대해 이야기하는 동영상 입니다.
데이터 과학 직업이 수요가 많은 이유는 무엇입니까?
해피
Happay는 누군가에게 지불하는 것이 문자 메시지를 보내는 것만큼 쉬워야 한다는 비전을 가지고 2012년에 설립되었습니다. Happay는 해결해야 할 더 큰 문제를 발견하고 곧 비즈니스 비용 관리에 뛰어들었습니다.
Happay는 현재 인도 최고의 지출 관리 회사 중 하나입니다. 소액현금관리, 출장경비관리, 사업비 선불카드, 국제경비카드 등을 위한 자동화 솔루션을 제공합니다.
Happay의 채용팀은 R 프로그래밍, Python, PostgreSQL, MySQL, 데이터베이스 설계 개발 및 세분화 기술에 능숙한 후보자를 선호합니다.
시그모이드
Sigmoid는 인도에서 가장 빠르게 성장하는 제품 기반 빅 데이터 회사 중 하나입니다. 페타바이트 규모의 초고속 통찰력을 통해 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리도록 돕는 것을 목표로 합니다.
Sigmoid는 2013년에 설립되어 고급 분석 분야의 핵심 업체로 떠올랐습니다. Sequoia 캐피탈, 숙련된 전문가 및 고문의 지원을 받습니다.
Sigmoid에서 데이터 과학자로 일하는 것은 최고의 기술자, Apache 컨퍼런스의 연사 및 빅 데이터의 개척자와 함께 일하면서 훌륭한 학습 경험입니다. 산업 분야의 선두 조직은 현재 Sigmoid의 플랫폼을 프로덕션 환경에서 사용하여 성공 사례를 만들고 있습니다.
데이터 과학이란 무엇입니까? 데이터 과학자는 누구입니까? 분석이란 무엇입니까?월마트 연구소
Walmart Labs는 캘리포니아 마운틴뷰에 기반을 둔 비상장 회사입니다. Walmart는 전 세계 사람들이 언제 어디서나 돈을 절약하고 더 나은 삶을 살 수 있도록 돕습니다.
벵갈루루에 있는 Walmart Labs는 브라질과 미국에도 있는 Walmart의 GDAP(글로벌 데이터 및 분석 플랫폼) 팀의 일부입니다. Walmart 비즈니스를 주도하는 핵심 플랫폼 및 서비스의 일부를 구성하는 데이터 기반 인프라, 시각화 포털, ML 플랫폼, 고객 플랫폼 및 데이터 과학 제품을 제공합니다.
이 그룹은 또한 공급망, 가격 책정, 고객, HR 등과 같은 여러 수직 분야에 대한 분석 제품을 개발합니다. 대규모 작업은 모든 데이터 과학자의 꿈이겠죠?
주식회사 퀀티파이
Quantiphi Inc는 2013년에 설립되었으며 AI 및 ML은 본질적으로 변혁적이며 고객 경험과 기업의 단위 경제학에서 차세대 양자 이익을 창출할 것이라는 믿음으로 설립되었습니다.
곧 카테고리를 정의하는 데이터 과학 및 ML 소프트웨어 및 서비스 회사가 되었습니다. Quantiphi는 조직이 빅 데이터 및 ML의 큰 약속을 정량화할 수 있는 비즈니스 영향으로 변환하도록 돕는 데 중점을 두었습니다. Quantiphi는 비즈니스 통찰력, 빅 데이터 및 ML의 고유한 조합을 통해 고객이 데이터에서 숨겨진 가치를 찾도록 돕습니다.

일반적으로 Quantiphi는 ML, R, Tableau, Python(SciPy, NumPy), SAS 및 Mahout에 능한 사람들을 찾습니다. 또한 Quantiphi는 Tier 1 대학(IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT 등)에서만 채용한다는 사실을 아는 것이 중요합니다.
데이터 과학 멘토는 어떻게 찾나요?메이트 랩
Mate labs는 데이터 과학 초보자가 프로젝트 및 애플리케이션에서 ML을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 Mateverse라는 제품을 구축했습니다. 기본적으로 그들은 머신 러닝과 딥 러닝을 모두가 사용할 수 있게 했습니다.
Mateverse의 간단한 인터페이스를 통해 사용자는 몇 번의 API 호출을 사용하여 프로그램에 쉽게 구현할 수 있는 모델을 만들고 교육할 수 있습니다. 알고리즘 및 하이퍼파라미터 선택의 고유한 문제를 해결하고 있습니다.
우리는 Mate Labs가 ML(회귀(MUST), 분류, 클러스터링), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy 및 ARIMA(시계열 예측)에 강한 데이터 과학 전문가를 고용하는 것을 선호한다는 것을 관찰했습니다.
트랙스
2013년에 설립된 Tracxn은 벵갈루루에 기반을 둔 자금 지원 회사입니다. 현재 250명 이상의 직원이 있습니다. 벤처 캐피털 회사, 투자 은행, 기업 개발 및 대학을 위한 신생 기업을 추적하는 세계 최대의 분석 팀을 만드는 것이 사명입니다.
Enterprise Applications, Retail, AdTech, HealthTech Life Sciences, FinTech, Energy 등을 포괄하는 230개 이상의 부문에서 스타트업을 추적하고 분석하여 VC 및 투자자를 돕습니다.
꾸뛰르
Couture는 대규모 글로벌 기업이 특허 출원 중인 ML 및 딥 러닝 혁신 위에 구축된 특정 수직 대상 제품을 구현하는 데 도움이 되는 맞춤형 AI 플랫폼입니다.
Reliance Jio 및 여러 유럽 소매업체와 같은 회사는 이미 제품에 라이선스를 부여하여 2억 명 이상의 최종 사용자를 위한 실시간 맞춤형 경험을 제공합니다.
공동 설립자이자 CTO인 Shobhit Agarwal - Couture.ai는 Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid 또는 통계/수학적 혁신에 대한 전문 지식을 갖춘 똑똑한 데이터 과학 인력을 적극적으로 찾고 있습니다.
크레디워치
Crediwatch는 머신 러닝(ML), NLP 및 데이터 시각화를 사용하여 기업과 기업에 인텔리전스를 제공합니다. Crediwatch는 기본적으로 고급 계산 기술을 사용하여 고객, 경쟁업체 또는 공급업체에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 온라인 데이터 뱅크입니다.
Crediwatch는 Citibank Tech4Integrity 챌린지(전 세계), Barclays Rise 가속기 및 YourStory의 Tech30에서 몇 가지 예를 들어 영예를 안았습니다.
우리는 Crediwatch가 R 프로그래밍, Python, TensorFlow 및 NLP에 능숙한 사람들을 고용하는 것을 선호한다는 것을 알았습니다.
마케터가 데이터 기술 개발에 투자해야 하는 5가지 이유위에서 언급한 것은 다양한 분야를 포함하는 데이터 과학자 팀으로 회사를 채우려는 목표를 달성하기 위해 노력하는 인도의 데이터 분석 회사 목록입니다. 이 측면에서 제공하는 영역 중 하나는 인도의 데이터 과학자 일자리입니다. UpGrad에서 우리와 함께 분석을 마스터하고 인도의 최고의 데이터 분석 회사 또는 인도의 최고의 기계 학습 회사가 되도록 하십시오. 이 업계의 더 큰 상어(거대한 기술 회사)는 지속적으로 비용을 절감하고 관리자에게 보고하려고 노력하고 있습니다. 그리고 이 특정 작업은 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝, 클라우드 분석, 마케팅 분석 등을 포함하는 통계 분석을 제공하는 분석가의 도움이 있어야만 수행할 수 있습니다. 인도의 신입생을 위한 데이터 과학자 일자리가 최고조에 달함에 따라 상당한 기회가 있습니다.
세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
마무리!
그래서 이것은 CutShort에 나열된 데이터 과학자를 고용하는 회사에 대한 트렌드 오프닝이었습니다. 각 고용 팀을 연결하기 위해 직접 신청할 수 있습니다. 데이터 과학에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-Bangalore 및 UpGrad에서 제공하는 데이터 과학의 PG 디플로마 프로그램을 확인하십시오.
데이터 과학자의 일상 업무에서 가장 어려운 측면은 무엇입니까?
데이터 과학자는 일상적인 작업에서 많은 비판적 사고, 의사 결정 및 분석 능력을 필요로 하는 중대한 장애물에 직면해 있습니다. 가장 중요한 단계 중 하나는 문제를 분석하고 데이터 과학자로 일할 때 발생하는 문제의 각 구성 요소를 정의하는 솔루션을 만드는 것입니다.
데이터 과학이 소프트웨어 엔지니어링보다 더 나은 선택입니까?
머신 러닝, 알고리즘, 빅 데이터, 데이터 마이닝, SQL(Structured Query Language) 및 분석 도구는 모두 데이터 과학자가 마스터해야 하는 기술입니다. 자신의 직업을 더 잘 이해하려면 데이터 과학자에게 수학, 데이터 수집 및 분석에 대한 탁월한 지식이 필요합니다. 소프트웨어 엔지니어에게는 프로그래밍 언어, 구성 및 구성 도구에 대한 전문 지식과 교육이 필요합니다. 소프트웨어 엔지니어링은 데이터 과학보다 어렵지도 간단하지도 않습니다. 두 영역 모두에서 운영하려면 고유한 능력이 필요합니다. 데이터 과학자는 도구 숙달을 기준으로 평가됩니다. 무엇보다도 도메인 역량 및 의사 소통 능력이 질문됩니다. 데이터 엔지니어의 소프트웨어 엔지니어링 및 프로그래밍 능력이 먼저 테스트됩니다. 당신의 직업에서 예상되는 많은 미묘함을 이해하고 그에 따라 계획을 세울 수 있습니다.
데이터 과학자 인터뷰에 성공하기 위한 몇 가지 팁은 무엇입니까?
가장 먼저 알아야 할 것은 데이터 과학 생태계가 다양한 직업으로 구성되어 있다는 것입니다. 데이터 과학자는 데이터 과학 프로젝트 성공의 한 부분일 뿐입니다. 다음 단계는 이러한 직책에 필요한 능력에 대해 배우는 것입니다. 데이터 엔지니어 직책은 탄탄한 Python 및 소프트웨어 엔지니어링 경험과 뛰어난 커뮤니케이션 능력이 있어야 합니다.
구직 활동을 시작하기 전에 강력한 이력서를 작성하십시오. 이력서가 해당 직책에 필요한 기술적 능력을 나타내는지 확인하십시오. 다양한 직책에 대해 다른 이력서를 만드십시오. 이력서가 완성된 후 구직 활동을 확장하십시오.
구조적 사고, 분석 및 논리적 추론, 퍼즐 해결 능력, 프로그래밍 전문 지식, 기계 학습 기술 등을 평가하는 데 사용됩니다. 갈 때 잘 준비하고 자신감을 가지십시오.