บริษัทชั้นนำที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เผยแพร่แล้ว: 2018-08-20

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อก CutShort

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกำลังเป็นที่ต้องการอย่างมาก และทำไมไม่ – ทุกบริษัทในปัจจุบันกำลังมองหาที่จะนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้เพื่อยกระดับห่วงโซ่คุณค่าและเสนองานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย เสียงรบกวนนี้ยังหมายความว่าหากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เป็นการยากที่จะระบุบริษัทชั้นนำและสตาร์ทอัพที่จ้างงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย และเงินเดือนด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ดังนั้นอย่ามองเพิ่มเติม โพสต์นี้จะมีรายชื่อบริษัทชั้นนำและบริษัทสตาร์ทอัพที่ว่าจ้างงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียอยู่เสมอ

สารบัญ

นี่คือ รายชื่อบริษัท Data Analytics ในอินเดีย ที่จ้าง Data Scientists:

เทคโนโลยีธุรกิจ

Busigence เป็นบริษัทด้านข้อมูลอัจฉริยะที่สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลชั้นนำที่ช่วยเพิ่มความสามารถในการตัดสินใจของผู้คน พวกเขาได้ออกแบบระบบอัจฉริยะแบบเรียนรู้ด้วยตนเองและแบบบริการตนเอง ในช่วง 6 ปีที่ผ่านมาพวกเขาได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ 3 รายการ ได้แก่ EmmoQ, Robonate & Humanizer

Busigence เริ่มต้นในปี 2555 มีสำนักงานใหญ่ในชิคาโก โดยมีศูนย์อินเดียอยู่ที่เมืองเบงกาลูรู ก่อตั้งโดย Pranav & Prashant ที่ขับเคลื่อนด้วยความคิดง่ายๆ "ข้อมูลไม่ใช่ความรู้และความรู้ไม่ใช่ปัญญา"

นี่คือวิดีโอที่ Pranay ผู้ก่อตั้งและ CEO- Busigence Technologies กำลังพูดถึงสิ่งที่พวกเขามองหาในตัวผู้สมัคร เมื่อพวกเขาเสนอ งาน Data Scientists ให้กับนักศึกษาใหม่และมืออาชีพ


ทำไมงาน Data Science ถึงมีความต้องการสูง?

มีความสุข

Happay ก่อตั้งขึ้นในปี 2555 ด้วยวิสัยทัศน์ที่ว่าการจ่ายเงินให้ใครสักคนควรจะง่ายพอๆ กับการส่งข้อความ ในไม่ช้า Happay ก็รุกเข้าสู่การจัดการค่าใช้จ่ายทางธุรกิจเนื่องจากพบว่าเป็นปัญหาที่ใหญ่กว่าในการแก้ไข

ปัจจุบัน Happay เป็นหนึ่งในบริษัทจัดการการใช้จ่ายชั้นนำในอินเดีย ให้บริการโซลูชั่นอัตโนมัติสำหรับการจัดการเงินสดย่อย การจัดการการเดินทางและค่าใช้จ่าย บัตรเติมเงินสำหรับค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ บัตรค่าใช้จ่ายระหว่างประเทศ และอื่นๆ

ทีมจ้างงานที่ Happay ชอบผู้สมัครที่เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม R, Python, PostgreSQL, MySQL, การพัฒนาการออกแบบฐานข้อมูล และเทคนิคการแบ่งส่วน

ซิกมอยด์

Sigmoid เป็นหนึ่งในบริษัท Big Data ที่เติบโตเร็วที่สุดในอินเดีย มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยองค์กรในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลผ่านข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วเป็นพิเศษในระดับเพตะไบต์

Sigmoid ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 และกลายเป็นผู้เล่นหลักในด้านการวิเคราะห์ขั้นสูง ได้รับการสนับสนุนจากเมืองหลวงของ Sequoia ผู้เชี่ยวชาญและที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์

การทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Sigmoid เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมเมื่อคุณได้ร่วมงานกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชั้นนำ วิทยากรในการประชุม Apache และผู้บุกเบิกด้าน Big Data องค์กรชั้นนำในอุตสาหกรรมต่าง ๆ กำลังใช้แพลตฟอร์มของ Sigmoid ในการผลิตเพื่อสร้างเรื่องราวความสำเร็จ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร? Data Scientist คือใคร? การวิเคราะห์คืออะไร?

Walmart Labs

Walmart Labs เป็นบริษัทเอกชนที่ตั้งอยู่ในเมืองเมาน์เทนวิว รัฐแคลิฟอร์เนีย Walmart ช่วยให้ผู้คนทั่วโลกประหยัดเงินและมีชีวิตที่ดีขึ้นทุกที่ทุกเวลา

Walmart Labs ในเบงกาลูรูเป็นส่วนหนึ่งของทีม Global Data and Analytics Platforms (GDAP) ของ Walmart ซึ่งตั้งอยู่ในบราซิลและสหรัฐอเมริกาด้วย ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Data Foundation Infrastructure, Visualization Portal, ML Platform, แพลตฟอร์มลูกค้า และผลิตภัณฑ์ Data Science ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มและบริการหลักที่ขับเคลื่อนธุรกิจของ Walmart

กลุ่มนี้ยังพัฒนาผลิตภัณฑ์เชิงวิเคราะห์สำหรับแนวดิ่งต่างๆ เช่น ซัพพลายเชน การกำหนดราคา ลูกค้า ทรัพยากรบุคคล ฯลฯ การทำงานที่สเกลคือความฝันของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนใช่ไหม

Quantiphi Inc

Quantiphi Inc ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 ด้วยความเชื่อที่ว่า AI & ML มีการเปลี่ยนแปลงโดยธรรมชาติ จะสร้างประสบการณ์ของลูกค้าในเชิงควอนตัมและเศรษฐศาสตร์ของธุรกิจ

ในไม่ช้า มันก็กลายเป็นบริษัทซอฟต์แวร์และบริการด้าน Data Science และ ML ที่กำหนดหมวดหมู่ Quantiphi มุ่งเน้นที่การช่วยเหลือองค์กรในการแปลคำสัญญาขนาดใหญ่ของ Big Data & ML ให้เป็นผลกระทบทางธุรกิจที่สามารถวัดปริมาณได้ Quantiphi ช่วยให้ลูกค้าค้นพบคุณค่าที่ซ่อนอยู่จากข้อมูลผ่านการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างความเฉียบแหลมทางธุรกิจ บิ๊กดาต้า และ ML

โดยทั่วไปแล้ว เราพบว่า Quantiphi มองหาคนที่เก่งใน ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS & Mahout นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่า Quantiphi ว่าจ้างจากวิทยาลัยระดับ 1 เท่านั้น (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT เป็นต้น)

ฉันจะหาพี่เลี้ยงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร

Mate Labs

ห้องปฏิบัติการ Mate ได้สร้างผลิตภัณฑ์ — Mateverse ซึ่งทำให้มือใหม่ Data Science ใช้ ML ในโครงการและแอปพลิเคชันได้ง่าย โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาทำให้แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกพร้อมสำหรับทุกคน

Companies Hiring Data Scientists

ด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายของ Mateverse ผู้ใช้สามารถสร้างและฝึกโมเดลที่สามารถนำไปใช้กับโปรแกรมได้อย่างง่ายดายโดยใช้การเรียก API เพียงไม่กี่ครั้ง พวกเขากำลังแก้ปัญหาเฉพาะของการเลือกอัลกอริทึมและไฮเปอร์พารามิเตอร์

เราสังเกตว่า Mate Labs ชอบที่จะจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความชำนาญในด้าน ML (การถดถอย (MUST), การจัดประเภท, การจัดกลุ่ม), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy & ARIMA (การพยากรณ์อนุกรมเวลา)

Tracxn

Tracxn ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 เป็นบริษัทที่ได้รับทุนจากเบงกาลูรู ปัจจุบันมีพนักงานมากกว่า 250 คน มีภารกิจในการสร้างทีมนักวิเคราะห์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อติดตามการเริ่มต้นธุรกิจสำหรับบริษัทร่วมทุน ธนาคารเพื่อการลงทุน การพัฒนาองค์กร และมหาวิทยาลัย

Companies Hiring Data Scientists

ช่วย VCs และนักลงทุนด้วยการติดตามและวิเคราะห์สตาร์ทอัพในกว่า 230+ ภาคส่วนที่ครอบคลุมการใช้งานระดับองค์กร, การค้าปลีก, AdTech, HealthTech Life Sciences, FinTech, พลังงาน และอื่นๆ

กูตูร์

Couture เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ปรับแต่งได้เอง ซึ่งช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่ทั่วโลกนำผลิตภัณฑ์เป้าหมายตามแนวตั้งที่เฉพาะเจาะจงมาใช้ โดยสร้างขึ้นจาก ML ที่รอการจดสิทธิบัตรและนวัตกรรมการเรียนรู้เชิงลึก

Companies Hiring Data Scientists

บริษัทต่างๆ เช่น Reliance Jio และผู้ค้าปลีกในยุโรปหลายแห่งได้ให้สิทธิ์ใช้งานผลิตภัณฑ์ของตนแล้วเพื่อเสริมประสบการณ์ที่ปรับแต่งตามเวลาจริงสำหรับผู้ใช้ปลายทางกว่า 200 ล้านคน

Shobhit Agarwal ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO- Couture.ai กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัจฉริยะที่มีความเชี่ยวชาญใน Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid หรือ Statistics / นวัตกรรมทางคณิตศาสตร์

Crediwatch

Crediwatch ให้การขยายความฉลาดสำหรับธุรกิจและบริษัทโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), NLP และการแสดงภาพข้อมูล Crediwatch นั้นเป็นคลังข้อมูลออนไลน์ที่ใช้เทคนิคการคำนวณขั้นสูงเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับลูกค้า คู่แข่ง หรือผู้ขาย

บริษัทที่จ้าง Data Scientists

Crediwatch ได้รับรางวัลจาก Citibank Tech4Integrity challenge (ทั่วโลก), Barclays Rise accelerator และ Tech30 by YourStory เป็นต้น

เราได้เห็นแล้วว่า Crediwatch ชอบจ้างคนที่แข็งแกร่งด้วยการเขียนโปรแกรม R, Python, TensorFlow & NLP

5 เหตุผลที่นักการตลาดควรลงทุนในการพัฒนาทักษะด้านข้อมูล

ที่กล่าวมาข้างต้นคือรายชื่อบริษัท Data Analytics ในอินเดียที่พยายามบรรลุเป้าหมายในการเติมเต็มบริษัทด้วยทีมนักวิทยาศาสตร์ด้าน Data ซึ่งรวมถึงสาขาที่หลากหลาย หนึ่งในพื้นที่ในด้านนี้มีงาน Data Scientists ในอินเดีย เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์กับเราที่ UpGrad และก้าวสู่บริษัท Data Analytics ชั้นนำในอินเดียหรือบริษัท Machine Learning ชั้นนำในอินเดีย ฉลามที่ใหญ่กว่า (บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่) ในอุตสาหกรรมนี้พยายามลดต้นทุนอย่างต่อเนื่องและรายงานกลับไปยังผู้จัดการ และงานเฉพาะนี้สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของนักวิเคราะห์เท่านั้น เนื่องจากมีการวิเคราะห์ทางสถิติซึ่งรวมถึงคลังข้อมูล, การทำเหมืองข้อมูล, การวิเคราะห์ระบบคลาวด์, การวิเคราะห์การตลาด และอื่นๆ อีกมากมาย มีโอกาสมากมายเนื่องจากงาน Data Scientists สำหรับนักศึกษาใหม่ในอินเดียอยู่ในจุดสูงสุด

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ห่อ!

ดังนั้น สิ่งเหล่านี้จึงเป็นช่องทางเปิดที่กำลังเป็นที่นิยมสำหรับบริษัทต่างๆ ที่กำลังจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีรายชื่ออยู่ใน CutShort คุณสามารถสมัครโดยตรงเพื่อเชื่อมต่อกับทีมจ้างงานที่เกี่ยวข้อง หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรดดูโปรแกรม PG Diploma ใน Data Science ที่นำเสนอโดย IIIT-Bangalore และ UpGrad

อะไรคือแง่มุมที่ยากที่สุดของหน้าที่ประจำวันของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเผชิญกับอุปสรรคสำคัญในการดำเนินงานในแต่ละวัน ซึ่งจำเป็นต้องมีการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ และความสามารถในการวิเคราะห์อย่างมาก ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่งคือการวิเคราะห์ปัญหาและสร้างวิธีแก้ปัญหาเพื่อกำหนดองค์ประกอบแต่ละส่วนของปัญหาที่เจอเมื่อทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือไม่?

แมชชีนเลิร์นนิง อัลกอริธึม บิ๊กดาต้า การทำเหมืองข้อมูล SQL (Structured Query Language) และเครื่องมือวิเคราะห์ล้วนเป็นทักษะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเชี่ยวชาญ เพื่อให้เข้าใจอาชีพของตนได้ดีขึ้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ การรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ วิศวกรซอฟต์แวร์ต้องการความเชี่ยวชาญและการฝึกอบรมในภาษาการเขียนโปรแกรม การสร้าง และการกำหนดค่าเครื่องมือ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ไม่ยากหรือตรงไปตรงมามากกว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูล การดำเนินงานในทั้งสองพื้นที่จำเป็นต้องมีชุดความสามารถที่แตกต่างกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะถูกตัดสินโดยอาศัยความเชี่ยวชาญในเครื่องมือของเขา ความสามารถและความสามารถในการสื่อสารของโดเมนจะถูกตั้งคำถาม ความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรมของวิศวกรข้อมูลจะถูกนำไปทดสอบก่อน ทำความเข้าใจรายละเอียดปลีกย่อยมากมายที่คาดหวังในงานของคุณและมีเพียงคุณเท่านั้นที่สามารถวางแผนได้ตามนั้น

เคล็ดลับในการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีอะไรบ้าง

สิ่งแรกที่คุณควรทราบคือ ระบบนิเวศวิทยาข้อมูลประกอบด้วยงานต่างๆ มากมาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเพียงส่วนหนึ่งของความสำเร็จของโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ขั้นตอนต่อไปคือการเรียนรู้ความสามารถที่จำเป็นสำหรับตำแหน่งเหล่านี้ สำหรับตำแหน่งวิศวกรข้อมูล คุณต้องมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และ Python ที่แข็งแกร่ง รวมทั้งมีความสามารถในการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม

สร้างเรซูเม่ที่แข็งแกร่งก่อนที่คุณจะเริ่มหางาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าประวัติย่อของคุณแสดงถึงความสามารถทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับตำแหน่ง สร้างประวัติย่อที่แตกต่างกันสำหรับตำแหน่งต่างๆ ขยายเวลาการค้นหางานของคุณหลังจากที่เรซูเม่ของคุณเสร็จสมบูรณ์

การคิดอย่างมีโครงสร้าง การให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และเชิงตรรกะ ความสามารถในการไขปริศนา ความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เหนือสิ่งอื่นใด จะถูกนำมาใช้ในการประเมินคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณพร้อมและมั่นใจเมื่อคุณไป