印度聘请数据科学家的顶级公司

已发表: 2018-08-20

这篇文章最初发表在 The CutShort 博客上。

数据科学家的需求很旺盛。 为什么不呢——今天的每家公司都在寻求应用数据科学来提升价值链,并在印度提供数据科学家的工作。 这种噪音还意味着,如果您是数据科学家,则很难确定在印度招聘数据科学家职位的顶级公司和初创公司。 最近几年,印度数据科学的薪水呈指数级增长。

所以不要再看了。 这篇文章将始终列出大量在印度招聘数据科学工作的顶级公司和初创公司。

目录

以下是正在招聘数据科学家的印度数据分析公司列表

商务科技

Busigence 是一家数据智能公司,生产有助于增强人们决策能力的顶级数据产品。 他们设计了一个自学习-自助服务的智能系统。 在过去的 6 年中,他们推出了 3 款产品,即 EmmoQ、Robonate 和 Humanizer。

Busigence 成立于 2012 年,总部位于芝加哥,印度中心位于班加罗尔。 它是由 Pranav & Prashant 创立的,他们的理念是“信息不是知识,知识不是智慧”。

这是一个视频,其中 Pranay,创始人兼首席执行官 - Busigence Technologies 正在谈论他们在为新生和专业人士提供数据科学家工作时他们在候选人中寻找什么


为什么数据科学工作需求量很大?

快乐支付

Happay 成立于 2012 年,其愿景是向某人付款应该像发送短信一样简单。 Happay 很快涉足业务费用管理,因为他们发现这是一个需要解决的更大问题。

Happay 现在是印度领先的支出管理公司之一。 它为小额现金管理、旅行和费用管理、商业费用预付卡、国际费用卡等提供自动化解决方案。

Happay 的招聘团队更喜欢擅长 R 编程、Python、PostgreSQL、MySQL、数据库设计开发和分割技术的候选人。

乙状结肠

Sigmoid 是印度增长最快的基于产品的大数据公司之一。 它旨在通过 PB 级的超快速洞察力帮助企业做出数据驱动的决策。

Sigmoid 成立于 2013 年,并已成为高级分析领域的关键参与者。 它得到了红杉资本、经验丰富的专业人士和顾问的支持。

在 Sigmoid 担任数据科学家是一次很棒的学习经历,因为您可以与顶级技术人员、Apache 会议的演讲者和大数据的先驱一起工作。 行业垂直领域的领先组织目前正在使用 Sigmoid 的生产平台来创造成功案例。

什么是数据科学? 谁是数据科学家? 什么是分析?

沃尔玛实验室

Walmart Labs 是一家位于加利福尼亚州山景城的私人控股公司。 沃尔玛帮助世界各地的人们随时随地省钱并过上更好的生活。

班加罗尔的沃尔玛实验室是沃尔玛全球数据和分析平台 (GDAP) 团队的一部分,该团队也位于巴西和美国。 它提供数据基础基础设施、可视化门户、机器学习平台、客户平台和数据科学产品,这些产品构成了推动沃尔玛业务发展的核心平台和服务的一部分。

该小组还为供应链、定价、客户、人力资源等多个垂直领域开发分析产品。大规模工作是每个数据科学家的梦想,对吧?

Quantiphi公司

Quantiphi Inc 成立于 2013 年,坚信 AI 和 ML 在本质上具有变革性,将在客户体验和企业单位经济方面创造下一个量子收益。

很快,它成为了一个定义类别的数据科学和机器学习软件和服务公司。 Quantiphi 专注于帮助组织将大数据和机器学习的重大承诺转化为可量化的业务影响。 Quantiphi 通过商业敏锐度、大数据和机器学习的独特结合,帮助客户从数据中发现隐藏的价值。

一般来说,我们已经看到 Quantiphi 寻找擅长 ML、R、Tableau、Python(SciPy、NumPy)、SAS 和 Mahout 的人。 此外,重要的是要知道 Quantiphi 只从一级学院(IIT、NIT、BITS、REC、ISI、BIT、IISC、IIIT 等)招聘。

我如何找到数据科学的导师?

伴侣实验室

Mate 实验室已经构建了一个产品——Mateverse,它使数据科学新手可以轻松地在他们的项目和应用程序中使用 ML。 基本上,他们已经为所有人提供了机器学习和深度学习。

Companies Hiring Data Scientists

借助 Mateverse 的简单界面,用户可以创建和训练模型,这些模型可以使用一些 API 调用轻松实现到他们的程序中。 他们正在解决算法和超参数选择的独特问题。

我们观察到 Mate Labs 更喜欢雇佣那些在 ML(回归(MUST)、分类、聚类)、Scikit-learn、Keras、Tensorflow、Pandas、Numpy 和 ARIMA(时间序列预测)方面表现出色的数据科学专业人士。

追踪

Tracxn 成立于 2013 年,是一家总部位于班加罗尔的投资公司。 目前拥有250多名员工。 它的使命是为风险投资公司、投资银行、企业发展和大学创建世界上最大的分析师团队跟踪初创公司。

Companies Hiring Data Scientists

它通过跟踪和分析 230 多个行业的初创公司来帮助 VC 和投资者,这些行业包括企业应用、零售、广告技术、健康技术生命科学、金融科技、能源等。

时装

Couture 是一个定制的 AI 平台,可帮助最大的全球企业在其正在申请专利的 ML 和深度学习创新之上实施特定的垂直目标产品。

Companies Hiring Data Scientists

像 Reliance Jio 和多​​家欧洲零售商这样的公司已经获得了他们的产品许可,为他们超过 2 亿的最终用户提供实时定制体验。

Shobhit Agarwal,联合创始人兼 CTO-Couture.ai 正在积极寻找在 Tensorflow、Spark、Kafka、Kubernetes、ElasticSearch/Solr、Druid 或统计/数学创新方面具有专业知识的智能数据科学人员。

信用观察

Crediwatch 通过使用机器学习 (ML)、NLP 和数据可视化为企业和公司提供放大的智能。 Crediwatch 基本上是一个在线数据库,它使用先进的计算技术为您提供有关客户、竞争对手或供应商​​的实时洞察。

招聘数据科学家的公司

Crediwatch 在 Citibank Tech4Integrity 挑战赛(全球)、Barclays Rise 加速器和 YourStory 的 Tech30 中获得了赞誉,仅举几例。

我们已经看到 Crediwatch 更喜欢招聘精通 R 编程、Python、TensorFlow 和 NLP 的人员。

营销人员应该投资发展数据技能的 5 个原因

上面提到的是印度数据分析公司的名单,他们正在努力实现让他们的公司拥有一支包括各种领域的数据科学家团队的目标。 这方面提供的领域之一是印度的数据科学家工作。 在 UpGrad 与我们一起掌握分析,并使其成为印度顶级数据分析公司或印度顶级机器学习公司。 这个行业的大鲨鱼(大型科技公司)一直在努力削减成本并向经理汇报。 只有在分析师的帮助下才能执行此特定任务,因为他们提供包括数据仓库、数据挖掘、云分析、营销分析等在内的统计分析。 由于印度应届毕业生的数据科学家工作正处于高峰期,因此存在大量机会。

学习世界顶尖大学的数据科学课程获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程,以加快您的职业生涯。

包起来!

因此,这些是招聘在 CutShort 上列出的数据科学家的公司的热门职位空缺——您可以直接申请连接各自的招聘团队。 要了解有关数据科学的更多信息,请查看 IIIT-Bangalore 和 UpGrad 提供的数据科学 PG 文凭课程。

数据科学家日常职责中最困难的方面是什么?

数据科学家在日常运营中面临重大障碍,这需要大量的批判性思维、决策和分析能力。 最重要的阶段之一是分析问题并创建解决方案来定义作为数据科学家工作时遇到的问题的每个组成部分。

数据科学比软件工程更好吗?

机器学习、算法、大数据、数据挖掘、SQL(结构化查询语言)和分析工具都是数据科学家必须掌握的技能。 为了更好地掌握他们的专业,数据科学家需要掌握数学、数据收集和分析方面的知识。 软件工程师需要编程语言、构造和配置工具方面的专业知识和培训。 软件工程既不比数据科学更困难也更直接。 在这两个领域开展业务都需要一套独特的能力。 数据科学家将根据他对工具的掌握程度进行评判。 除其他外,领域能力和沟通能力将受到质疑。 数据工程师的软件工程和编程能力将首先受到考验。 了解您的工作中预期的许多微妙之处,然后只有您才能做出相应的计划。

数据科学家面试有哪些技巧?

您应该知道的第一件事是,数据科学生态系统由许多不同的工作组成。 数据科学家只是数据科学项目成功的一部分。 下一步是了解这些职位所需的能力。 对于数据工程师职位,您必须具有扎实的 Python 和软件工程经验,以及出色的沟通能力。

在开始求职之前创建一份强大的简历。 确保您的简历代表该职位所需的技术能力。 为不同的职位创建不同的简历。 简历完成后扩展您的工作搜索。

结构化思维、分析和逻辑推理、解谜能力、编程专业知识和机器学习技术等将用于评估你。 确保您在出发时做好充分准备并充满信心。