Лучшие компании, нанимающие специалистов по данным в Индии

Опубликовано: 2018-08-20

Эта статья была первоначально опубликована в блоге The CutShort.

Специалисты по данным пользуются большим спросом. А почему бы и нет? Сегодня каждая компания стремится применить науку о данных, чтобы подняться по цепочке создания стоимости и предложить работу специалистам по данным в Индии. Этот шум также означает, что если вы специалист по данным, вам будет сложно определить лучшие компании и стартапы, нанимающие специалистов по данным в Индии. За последние несколько лет зарплата специалистов по обработке и анализу данных в Индии выросла в геометрической прогрессии.

Так что не смотрите дальше. В этом посте всегда будет обширный список лучших компаний и стартапов, нанимающих специалистов по данным в Индии.

Оглавление

Вот список компаний по анализу данных в Индии , которые нанимают специалистов по обработке и анализу данных:

Бизнес Технологии

Busigence — это компания, занимающаяся анализом данных, которая производит лучшие продукты для обработки данных, которые помогают расширить возможности людей в принятии решений. Они разработали интеллектуальную систему самообучения и самообслуживания. За последние 6 лет они выпустили 3 продукта, а именно EmmoQ, Robonate и Humanizer.

Штаб-квартира Busigence, основанная в 2012 году, находится в Чикаго, а индийский центр — в Бангалоре. Он был основан Пранавом и Прашантом, которые руководствовались простой мыслью: «Информация — это не знание, а знание — это не мудрость».

Вот видео, в котором Пранай, основатель и генеральный директор Busigence Technologies, рассказывает о том, что они ищут в кандидате, когда предлагают работу специалистам по данным для новичков и профессионалов.


Почему профессии Data Science пользуются большим спросом?

счастлив

Компания Happay была основана в 2012 году с идеей, что заплатить кому-то должно быть так же просто, как отправить текстовое сообщение. Вскоре Happay занялись управлением бизнес-расходами, так как они обнаружили, что это более серьезная проблема, которую нужно решить.

Happay в настоящее время является одной из ведущих компаний по управлению расходами в Индии. Он предоставляет автоматизированные решения для управления мелкой наличностью, управления поездками и расходами, предоплаченных карт для деловых расходов, международных карт для расходов и многого другого.

Команда по найму в Happay предпочитает кандидатов, хорошо разбирающихся в программировании на R, Python, PostgreSQL, MySQL, разработке дизайна баз данных и методах сегментации.

сигмовидная

Sigmoid — одна из самых быстрорастущих компаний в Индии, специализирующихся на больших данных. Он направлен на то, чтобы помочь предприятиям принимать решения на основе данных за счет сверхбыстрой аналитики в масштабе петабайт.

Sigmoid была основана в 2013 году и стала ключевым игроком в области расширенной аналитики. Он поддерживается капиталом Sequoia, опытными профессионалами и консультантами.

Работа специалистом по данным в Sigmoid — это отличный опыт обучения, поскольку вы работаете с ведущими техническими специалистами, спикерами на конференциях Apache и пионерами в области больших данных. Ведущие организации в разных отраслях в настоящее время используют платформу Sigmoid для создания историй успеха.

Что такое наука о данных? Кто такой Data Scientist? Что такое аналитика?

Лаборатории Уолмарт

Walmart Labs — частная компания, базирующаяся в Маунтин-Вью, Калифорния. Walmart помогает людям во всем мире экономить деньги и жить лучше — в любое время и в любом месте.

Walmart Labs в Бангалоре является частью команды Walmart Global Data and Analytics Platforms (GDAP), которая также находится в Бразилии и США. Он предоставляет инфраструктуру основания данных, портал визуализации, платформу машинного обучения, платформу для клиентов и продукты для обработки и анализа данных, которые являются частью основных платформ и услуг, управляющих бизнесом Walmart.

Группа также разрабатывает аналитические продукты для нескольких вертикалей, таких как цепочка поставок, ценообразование, клиент, управление персоналом и т. д. Работа в масштабе — мечта каждого специалиста по данным, верно?

Квантифи Инк

Компания Quantiphi Inc была основана в 2013 году с верой в то, что ИИ и машинное обучение, будучи преобразующими по своей природе, создадут новый квантовый прирост в клиентском опыте и экономике единиц бизнеса.

Вскоре она стала определяющей категории компанией, занимающейся разработкой программного обеспечения и услуг в области Data Science и ML. Компания Quantiphi сосредоточилась на том, чтобы помочь организациям воплотить большие обещания больших данных и машинного обучения в измеримое влияние на бизнес. Quantiphi помогает клиентам найти скрытую ценность данных благодаря уникальному сочетанию деловой хватки, больших данных и машинного обучения.

Как правило, мы видели, что Quantiphi ищет людей, хорошо разбирающихся в ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS и Mahout. Кроме того, важно знать, что Quantiphi нанимает сотрудников только из колледжей уровня 1 (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT и т. д.).

Как найти наставников по науке о данных?

Лаборатории Мате

Лаборатории Mate создали продукт — Mateverse, который позволяет новичкам в науке о данных легко использовать машинное обучение в своих проектах и ​​приложениях. По сути, они сделали машинное обучение и глубокое обучение доступными для всех.

Companies Hiring Data Scientists

Благодаря простому интерфейсу Mateverse пользователи могут создавать и обучать модели, которые можно легко внедрить в свою программу с помощью нескольких вызовов API. Они решают уникальную проблему выбора алгоритма и гиперпараметров.

Мы заметили, что Mate Labs предпочитает нанимать тех специалистов по науке о данных, которые сильны в ML (регрессия (ОБЯЗАТЕЛЬНО), классификация, кластеризация), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy и ARIMA (прогнозирование временных рядов).

Трек

Основанная в 2013 году, Tracxn является финансируемой компанией, базирующейся в Бангалоре. В настоящее время в ней работает более 250 сотрудников. Его миссия — создать крупнейшую в мире команду аналитиков, отслеживающую стартапы для венчурных компаний, инвестиционных банков, корпоративных разработок и университетов.

Companies Hiring Data Scientists

Он помогает венчурным капиталистам и инвесторам, отслеживая и анализируя стартапы в более чем 230 секторах, включая корпоративные приложения, розничную торговлю, рекламные технологии, медико-биологические науки, финтех, энергетику и многое другое.

Кутюр

Couture — это настраиваемая платформа искусственного интеллекта, которая помогает крупнейшим мировым предприятиям внедрять конкретные вертикальные целевые продукты, основанные на запатентованных инновациях машинного обучения и глубокого обучения.

Companies Hiring Data Scientists

Такие компании, как Reliance Jio и несколько европейских ритейлеров, уже лицензировали свой продукт, чтобы предоставить своим более чем 200 миллионам конечных пользователей персонализированный опыт в режиме реального времени.

Шобхит Агарвал, соучредитель и технический директор Couture.ai, активно ищет умных специалистов по обработке данных, имеющих опыт работы с Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid или статистикой/математическими инновациями.

Crediwatch

Crediwatch расширяет интеллектуальные возможности предприятий и компаний с помощью машинного обучения (ML), НЛП и визуализации данных. Crediwatch — это, по сути, онлайн-банк данных, который использует передовые вычислительные методы, чтобы дать вам представление о клиенте, конкуренте или поставщике в режиме реального времени.

Компании, нанимающие специалистов по данным

Crediwatch получил признание в конкурсе Citibank Tech4Integrity (всемирный), акселераторе Barclays Rise и Tech30 от YourStory, и это лишь некоторые из них.

Мы видели, что Crediwatch предпочитает нанимать людей, которые хорошо разбираются в программировании на R, Python, TensorFlow и NLP.

5 причин, по которым маркетологи должны инвестировать в развитие навыков работы с данными

Выше упоминался список компаний по анализу данных в Индии, которые стремятся к достижению цели по наполнению своих компаний командой специалистов по данным, которая включает в себя самые разные области. Одной из областей, предлагаемых в этом аспекте, является работа специалистов по данным в Индии. Освойте аналитику вместе с нами в UpGrad и станьте ведущими компаниями по анализу данных в Индии или ведущими компаниями в области машинного обучения в Индии. Крупные акулы (огромные технологические компании) в этой отрасли постоянно пытаются сократить расходы и отчитываться перед менеджерами. И эта конкретная задача может быть выполнена только с помощью аналитика, поскольку они предоставляют статистический анализ, который включает в себя хранилище данных, интеллектуальный анализ данных, облачную аналитику, маркетинговую аналитику и многое другое. Существует значительное количество возможностей, поскольку рабочие места для специалистов по данным для новичков в Индии находятся на пике.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Завершение!

Итак, это были популярные вакансии для компаний, которые нанимают специалистов по данным, перечисленных на CutShort — вы можете напрямую подать заявку на подключение соответствующих групп по найму. Чтобы узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с программой диплома PG по науке о данных, предлагаемой IIIT-Bangalore и UpGrad.

Каковы самые сложные аспекты повседневных обязанностей специалиста по данным?

Специалисты по данным сталкиваются со значительными препятствиями в повседневных операциях, которые требуют критического мышления, принятия решений и аналитических способностей. Одним из наиболее важных этапов является анализ проблемы и создание решения для определения каждого компонента проблемы, с которой сталкивается специалист по данным.

Является ли наука о данных лучшим вариантом, чем разработка программного обеспечения?

Машинное обучение, алгоритмы, большие данные, интеллектуальный анализ данных, SQL (язык структурированных запросов) и аналитические инструменты — все это навыки, которыми должны овладеть специалисты по данным. Чтобы лучше понять свою профессию, специалисту по обработке и анализу данных требуются обширные знания в области математики, сбора и анализа данных. Инженеры-программисты должны обладать опытом и обучением языкам программирования, конструированию и инструментам настройки. Разработка программного обеспечения не сложнее и не проще, чем наука о данных. Работа в обеих областях требует определенного набора способностей. Об ученом данных будут судить на основе его владения инструментом. Компетенция в предметной области и коммуникативные способности, среди прочего, будут подвергаться сомнению. В первую очередь будут проверены способности инженера данных в области разработки программного обеспечения и программирования. Поймите многие тонкости, которые ожидаются в вашей работе, и только тогда вы сможете планировать соответственно.

Какие советы помогут пройти собеседование на специалиста по обработке и анализу данных?

Первое, что вы должны знать, это то, что экосистема науки о данных состоит из множества разных профессий. Специалист по данным — это только часть успеха проекта по науке о данных. Следующий шаг — узнать о способностях, необходимых для этих должностей. Для должности инженера данных вы должны иметь солидный опыт работы с Python и разработкой программного обеспечения, а также отличные коммуникативные способности.

Составьте сильное резюме, прежде чем начать поиск работы. Убедитесь, что ваше резюме отражает технические способности, необходимые для данной должности. Создавайте разные резюме для разных должностей. Продлите поиск работы после того, как ваше резюме будет готово.

Структурированное мышление, аналитическое и логическое мышление, способность решать головоломки, опыт программирования и методы машинного обучения, среди прочего, будут использоваться для вашей оценки. Перед поездкой убедитесь, что вы хорошо подготовлены и уверены в себе.