Top-Unternehmen, die Data Scientists in Indien einstellen
Veröffentlicht: 2018-08-20Dieser Artikel wurde ursprünglich auf The CutShort Blog veröffentlicht.
Data Scientists sind heiß begehrt. Und warum nicht – jedes Unternehmen versucht heute, Data Science anzuwenden, um in der Wertschöpfungskette nach oben zu gelangen, und bietet Jobs für Data Scientists in Indien an. Dieses Rauschen bedeutet auch, dass es für Datenwissenschaftler schwierig ist, die Top-Unternehmen und Start-ups zu identifizieren, die Stellen für Datenwissenschaftler in Indien einstellen. Und die Gehälter für Data Science in Indien sind in den letzten Jahren exponentiell gestiegen.
Suchen Sie also nicht weiter. Dieser Beitrag wird immer eine umfangreiche Liste von Top-Unternehmen und Start-ups enthalten, die Stellen für Data Science-Jobs in Indien einstellen.
Inhaltsverzeichnis
Hier ist eine Liste von Datenanalyseunternehmen in Indien , die Datenwissenschaftler einstellen:
Geschäftstechnologien
Busigence ist ein Datenintelligenzunternehmen, das erstklassige Datenprodukte herstellt, die dazu beitragen, die Entscheidungsfähigkeit von Menschen zu verbessern. Sie haben ein intelligentes Self-Learning-Self-Service-System entwickelt. In den letzten 6 Jahren haben sie 3 Produkte auf den Markt gebracht, nämlich EmmoQ, Robonate & Humanizer.
Busigence wurde 2012 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Chicago mit Indien-Zentrum in Bengaluru. Es wurde von Pranav & Prashant gegründet, die von einem einfachen Gedanken angetrieben wurden: „Information ist kein Wissen und Wissen ist keine Weisheit“.
Hier ist ein Video, in dem Pranay, Gründer und CEO von Busigence Technologies, darüber spricht, wonach sie bei einem Kandidaten suchen, wenn sie Stellen für Datenwissenschaftler für Studienanfänger und Fachleute anbieten.
Warum Data-Science-Jobs so gefragt sind
Glücklich
Happay wurde 2012 mit der Vision gegründet, jemanden zu bezahlen, sollte so einfach sein wie das Versenden einer Textnachricht. Happay stürzte sich bald in das Geschäftskostenmanagement, da sie feststellten, dass es ein größeres Problem war, das es zu lösen galt.
Happay ist heute eines der führenden Unternehmen für Ausgabenmanagement in Indien. Es bietet automatisierte Lösungen für die Kassenverwaltung, das Reise- und Spesenmanagement, Prepaid-Karten für Geschäftsausgaben, internationale Spesenkarten und mehr.
Das Einstellungsteam bei Happay bevorzugt Kandidaten, die gut in R-Programmierung, Python, PostgreSQL, MySQL, Datenbankdesignentwicklung und Segmentierungstechniken sind.
Sigma
Sigmoid ist eines der am schnellsten wachsenden produktbasierten Big-Data-Unternehmen in Indien. Es zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu helfen, eine datengesteuerte Entscheidung durch superschnelle Erkenntnisse im Petabyte-Maßstab zu treffen.
Sigmoid wurde 2013 gegründet und entwickelte sich zu einem wichtigen Akteur im Bereich Advanced Analytics. Es wird von Sequoia-Kapital, erfahrenen Fachleuten und Beratern unterstützt.
Die Arbeit als Datenwissenschaftler bei Sigmoid ist eine großartige Lernerfahrung, da Sie mit erstklassigen Technikern, Rednern auf Apache-Konferenzen und Pionieren in Big Data zusammenarbeiten können. Führende Unternehmen aus allen Branchen nutzen derzeit die Plattform von Sigmoid in der Produktion, um Erfolgsgeschichten zu schreiben.
Was ist Datenwissenschaft? Wer ist ein Data Scientist? Was ist Analytik?Walmart-Labors
Walmart Labs ist ein privat geführtes Unternehmen mit Sitz in Mountain View, Kalifornien. Walmart hilft Menschen auf der ganzen Welt, Geld zu sparen und besser zu leben – jederzeit und überall.
Walmart Labs in Bengaluru ist Teil des Walmart-Teams für globale Daten- und Analyseplattformen (GDAP), das sich auch in Brasilien und den USA befindet. Es bietet Data Foundation Infrastructure, Visualisierungsportal, ML-Plattform, Kundenplattform und Data Science-Produkte, die Teil der Kernplattformen und -dienste sind, die das Geschäft von Walmart vorantreiben.
Die Gruppe entwickelt auch Analyseprodukte für verschiedene Branchen wie Lieferkette, Preisgestaltung, Kunden, HR usw. Arbeiten im großen Maßstab ist der Traum eines jeden Datenwissenschaftlers, oder?
Quantiphi Inc
Quantiphi Inc wurde 2013 mit der Überzeugung gegründet, dass KI und ML aufgrund ihrer transformativen Natur den nächsten Quantengewinn in der Kundenerfahrung und der Einheitsökonomie von Unternehmen schaffen werden.
Bald wurde es zu einem branchenprägenden Software- und Dienstleistungsunternehmen für Data Science und ML. Quantiphi konzentrierte sich darauf, Organisationen dabei zu helfen, die großen Versprechungen von Big Data und ML in quantifizierbare geschäftliche Auswirkungen umzusetzen. Quantiphi hilft Kunden, den verborgenen Wert von Daten durch eine einzigartige Mischung aus Geschäftssinn, Big Data und ML zu entdecken.
Im Allgemeinen haben wir gesehen, dass Quantiphi in ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS und Mahout gut aussieht. Außerdem ist es wichtig zu wissen, dass Quantiphi nur von Tier-1-Colleges (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT usw.) einstellt.
Wie finde ich Mentoren für Data Science?Mate Labs
Mate Labs haben ein Produkt entwickelt – Mateverse, das es Data-Science-Neulingen leicht macht, ML in ihren Projekten und Anwendungen zu verwenden. Im Grunde haben sie maschinelles Lernen und Deep Learning für alle verfügbar gemacht.

Mit der einfachen Schnittstelle von Mateverse können Benutzer Modelle erstellen und trainieren, die mit wenigen API-Aufrufen einfach in ihr Programm implementiert werden können. Sie lösen ein einzigartiges Problem der Auswahl von Algorithmen und Hyperparametern.
Wir haben beobachtet, dass Mate Labs bevorzugt Datenwissenschaftsexperten einstellt, die stark in ML (Regression (MUSS), Klassifizierung, Clustering), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy und ARIMA (Zeitreihenvorhersage) sind.
Tracxn
Tracxn wurde 2013 gegründet und ist ein finanziertes Unternehmen mit Sitz in Bengaluru. Es hat derzeit mehr als 250 Mitarbeiter. Es hat sich zum Ziel gesetzt, das weltweit größte Analystenteam aufzubauen, das Start-ups für Risikokapitalfirmen, Investmentbanken, Unternehmensentwicklungen und Universitäten verfolgt.
Es hilft VCs und Investoren, indem es Startups in über 230 Sektoren verfolgt und analysiert, darunter Unternehmensanwendungen, Einzelhandel, AdTech, HealthTech Life Sciences, FinTech, Energie und mehr.
Couture
Couture ist eine kundenspezifische KI-Plattform, die den größten globalen Unternehmen hilft, spezifische vertikal ausgerichtete Produkte zu implementieren, die auf ihren zum Patent angemeldeten ML- und Deep-Learning-Innovationen aufbauen.
Unternehmen wie Reliance Jio und mehrere europäische Einzelhändler haben ihr Produkt bereits lizenziert, um ihren über 200 Millionen Endbenutzern maßgeschneiderte Echtzeit-Erlebnisse zu ermöglichen.
Shobhit Agarwal, Mitbegründer und CTO von Couture.ai, sucht aktiv nach intelligenten Datenwissenschaftlern mit Fachkenntnissen in Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid oder Statistik/mathematischen Innovationen.
Crediwatch
Crediwatch bietet verstärkte Intelligenz für Unternehmen und Unternehmen durch den Einsatz von maschinellem Lernen (ML), NLP und Datenvisualisierung. Crediwatch ist im Grunde eine Online-Datenbank, die fortschrittliche Rechentechniken verwendet, um Ihnen in Echtzeit Einblicke in einen Kunden, Konkurrenten oder Anbieter zu geben.
Crediwatch hat Auszeichnungen bei der Citibank Tech4Integrity Challenge (weltweit), Barclays Rise Accelerator und Tech30 by YourStory erhalten, um nur einige zu nennen.
Wir haben gesehen, dass Crediwatch bevorzugt Leute einstellt, die sich mit R-Programmierung, Python, TensorFlow und NLP auskennen.
5 Gründe, warum Marketer in die Entwicklung von Datenkompetenzen investieren solltenOben erwähnt ist die Liste der Datenanalyseunternehmen in Indien, die das Ziel anstreben, ihre Unternehmen mit einem Team von Datenwissenschaftlern zu füllen, das eine Vielzahl von Bereichen umfasst. Einer der Bereiche, die dieser Aspekt bietet, sind Data Scientists-Jobs in Indien. Beherrschen Sie Analytics mit uns bei UpGrad und schaffen Sie es zu den Top Data Analytics-Unternehmen in Indien oder den Top Machine Learning-Unternehmen in Indien. Die größeren Haie (riesige Technologieunternehmen) in dieser Branche versuchen ständig, Kosten zu senken und den Managern Bericht zu erstatten. Und diese spezielle Aufgabe kann nur mit Hilfe eines Analysten durchgeführt werden, da sie statistische Analysen liefern, die Data Warehousing, Data Mining, Cloud Analytics, Marketing Analytics und vieles mehr umfassen. Es gibt eine beträchtliche Anzahl von Möglichkeiten, da die Jobs von Datenwissenschaftlern für Studienanfänger in Indien auf dem Höhepunkt sind.
Lernen Sie Datenwissenschaftskurse von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
Einpacken!
Das waren also die aktuellen Stellenangebote für Unternehmen, die auf CutShort gelistete Data Scientists einstellen – Sie können sich direkt bewerben, um die entsprechenden Einstellungsteams zu verbinden. Um mehr über Data Science zu erfahren, besuchen Sie das PG Diploma-Programm in Data Science, das von IIIT-Bangalore und UpGrad angeboten wird.
Was sind die schwierigsten Aspekte im Alltag eines Data Scientists?
Data Scientists stehen im täglichen Betrieb vor erheblichen Hürden, die ein hohes Maß an kritischem Denken, Entscheidungsfindung und analytischen Fähigkeiten erfordern. Eine der wichtigsten Phasen ist die Analyse eines Problems und die Erstellung einer Lösung, um jede Komponente des Problems zu definieren, die bei der Arbeit als Datenwissenschaftler auftritt.
Ist Data Science eine bessere Option als Software Engineering?
Maschinelles Lernen, Algorithmen, Big Data, Data Mining, SQL (Structured Query Language) und Analysetools sind Fähigkeiten, die Data Scientists beherrschen müssen. Um seinen Beruf besser zu verstehen, benötigt ein Data Scientist hervorragende Kenntnisse in Mathematik, Datenerfassung und -analyse. Softwareingenieure benötigen Fachwissen und Schulungen in Programmiersprachen, Konstruktions- und Konfigurationswerkzeugen. Software Engineering ist weder schwieriger noch unkomplizierter als Data Science. Um in beiden Bereichen tätig zu sein, sind unterschiedliche Fähigkeiten erforderlich. Ein Data Scientist wird anhand seiner Werkzeugbeherrschung beurteilt. Unter anderem werden Domänenkompetenz und Kommunikationsfähigkeit abgefragt. Zunächst werden die Software-Engineering- und Programmierfähigkeiten eines Data Engineers auf die Probe gestellt. Verstehen Sie die vielen Feinheiten, die in Ihrem Job erwartet werden, und dann können nur Sie entsprechend planen.
Was sind einige Tipps, um ein Data Scientist-Interview zu bestehen?
Das erste, was Sie wissen sollten, ist, dass das Data-Science-Ökosystem aus vielen verschiedenen Jobs besteht. Ein Data Scientist ist nur ein Teil des Erfolgs eines Data-Science-Projekts. Der nächste Schritt besteht darin, sich über die Fähigkeiten zu informieren, die für diese Positionen erforderlich sind. Für eine Position als Dateningenieur müssen Sie über solide Erfahrung in Python und Softwareentwicklung sowie über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten verfügen.
Erstellen Sie einen aussagekräftigen Lebenslauf, bevor Sie mit der Jobsuche beginnen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Lebenslauf die für die Position erforderlichen technischen Fähigkeiten widerspiegelt. Erstellen Sie verschiedene Lebensläufe für verschiedene Positionen. Erweitern Sie Ihre Arbeitssuche, nachdem Ihr Lebenslauf vollständig ist.
Unter anderem werden strukturiertes Denken, analytisches und logisches Denken, Fähigkeiten zum Lösen von Rätseln, Programmierkenntnisse und Techniken des maschinellen Lernens verwendet, um Sie zu bewerten. Stellen Sie sicher, dass Sie gut vorbereitet und zuversichtlich sind, wenn Sie gehen.