Cele mai bune companii care angajează oameni de știință în date în India

Publicat: 2018-08-20

Acest articol a fost publicat inițial pe Blogul CutShort.

Oamenii de știință de date sunt foarte solicitați. Și de ce nu – fiecare companie de astăzi caută să aplice știința datelor pentru a urca în lanțul valoric și pentru a oferi locuri de muncă Data Scientists în India. Acest zgomot înseamnă, de asemenea, că, dacă sunteți un cercetător de date, este dificil să identificați companiile de top și startup-urile care angajează pentru joburi de cercetători de date în India. Și salariile din știința datelor în India au crescut exponențial în ultimii câțiva ani.

Așa că nu mai căutați. Această postare va avea întotdeauna o listă extinsă de companii de top și startup-uri care angajează locuri de muncă în știința datelor în India.

Cuprins

Iată o listă a companiilor Data Analytics din India care angajează Data Scientists:

Tehnologii de afaceri

Busigence este o companie de date intelligence care realizează produse de date de top care ajută la creșterea abilităților de decizie ale oamenilor. Ei au proiectat un sistem inteligent de auto-învățare-self-service. În ultimii 6 ani, au lansat 3 produse și anume EmmoQ, Robonate & Humanizer.

Înființată în 2012, Busigence are sediul în Chicago, cu un centru în India la Bengaluru. A fost fondată de Pranav & Prashant, care au fost conduși de un simplu gând „Informația nu este cunoaștere și cunoașterea nu este înțelepciune”.

Iată un videoclip în care Pranay, fondator și CEO- Busigence Technologies, vorbește despre ceea ce caută la un candidat atunci când oferă locuri de muncă Data Scientists pentru proaspeți și profesioniști.


De ce locurile de muncă în domeniul științei datelor sunt la mare căutare?

Fericire

Happay a fost fondată în 2012 cu viziunea că a plăti pe cineva ar trebui să fie la fel de ușor ca trimiterea unui mesaj text. Happay a intrat în curând în managementul cheltuielilor de afaceri, deoarece a considerat că este o problemă mai mare de rezolvat.

Happay este acum una dintre cele mai importante companii de management al cheltuielilor din India. Oferă soluții automate pentru gestionarea numerarului mic, managementul călătoriilor și cheltuielilor, carduri preplătite pentru cheltuieli de afaceri, card internațional de cheltuieli și multe altele.

Echipa de angajare de la Happay preferă candidații care sunt buni în programarea R, Python, PostgreSQL, MySQL, dezvoltarea de design de baze de date și tehnici de segmentare.

Sigmoid

Sigmoid este una dintre companiile Big Data cu cea mai rapidă creștere din India. Scopul este să ajute întreprinderile să ia o decizie bazată pe date, prin informații super rapide la scară de petabyte.

Sigmoid a fost fondată în 2013 și a apărut ca un jucător cheie în domeniul analizei avansate. Este susținut de Sequoia Capital, profesioniști cu experiență și consilieri.

Lucrul ca un om de știință de date la Sigmoid este o experiență de învățare grozavă, pe măsură ce lucrezi cu tehnicieni de vârf, vorbitori la conferințele Apache și pionierii în Big Data. Organizațiile de vârf din verticalele industriei folosesc în prezent platforma Sigmoid în producție pentru a crea povești de succes.

Ce este știința datelor? Cine este un Data Scientist? Ce este Analytics?

Walmart Labs

Walmart Labs este o companie privată cu sediul în Mountain View, California. Walmart ajută oamenii din întreaga lume să economisească bani și să trăiască mai bine - oricând și oriunde.

Walmart Labs din Bengaluru face parte din echipa Walmart Global Data and Analytics Platforms (GDAP), care se află, de asemenea, în Brazilia și SUA. Oferă infrastructură Data Foundation, portal de vizualizare, platformă ML, platformă pentru clienți și produse Data Science care fac parte din platformele și serviciile de bază care conduc afacerile Walmart.

Grupul dezvoltă, de asemenea, produse analitice pentru mai multe verticale, cum ar fi lanțul de aprovizionare, prețurile, clienții, resursele umane etc. Lucrul la scară este visul oricărui cercetător de date, nu?

Quantiphi Inc

Quantiphi Inc a fost fondată în 2013 cu convingerea că AI și ML, fiind de natură transformatoare, vor crea următorul câștig cuantic în experiența clienților și economia unitară a afacerilor.

În curând, a devenit o companie de servicii și software pentru știința datelor și ML definitorie pentru categorii. Quantiphi s-a concentrat pe a ajuta organizațiile să traducă marile promisiuni ale Big Data și ML în impact cuantificabil asupra afacerii. Quantiphi îi ajută pe clienți să găsească valoarea ascunsă din date printr-un amestec unic de perspicacitate pentru afaceri, big data și ML.

În general, am văzut că Quantiphi caută oameni buni în ML, R, Tableau, Python (SciPy, NumPy), SAS și Mahout. De asemenea, este important de știut că Quantiphi angajează doar de la colegii de nivel 1 (IIT, NIT, BITS, REC, ISI, BIT, IISC, IIIT etc).

Cum găsesc mentori pentru știința datelor?

Mate Labs

Laboratoarele Mate au construit un produs – Mateverse, care facilitează folosirea ML în proiectele și aplicațiile lor de către începătorii în știința datelor. Practic, au făcut învățarea automată și învățarea profundă disponibile pentru toți.

Companies Hiring Data Scientists

Cu interfața simplă a Mateverse, utilizatorii pot crea și antrena modele care pot fi implementate cu ușurință în programul lor folosind câteva apeluri API. Ele rezolvă o problemă unică de selecție a algoritmului și hiperparametrului.

Am observat că Mate Labs preferă să angajeze acei profesioniști în domeniul științei datelor care sunt puternici în ML (Regression (MUST), Clasificare, Clustering), Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pandas, Numpy și ARIMA (prognoză de serie de timp).

Tracxn

Fondată în 2013, Tracxn este o companie finanțată cu sediul în Bengaluru. În prezent, are peste 250 de angajați. Are misiunea de a crea cea mai mare echipă de analiști din lume care urmărește startup-uri pentru firme de capital de risc, bănci de investiții, dezvoltări corporative și universități.

Companies Hiring Data Scientists

Ajută VC și investitorii urmărind și analizând startup-urile din peste 230 de sectoare, acoperind aplicații pentru întreprinderi, retail, AdTech, HealthTech Life Sciences, FinTech, Energy și multe altele.

Couture

Couture este o platformă de inteligență artificială personalizată care ajută cele mai mari întreprinderi globale să implementeze produse specifice direcționate pe verticală, pe lângă inovațiile lor de ML și învățare profundă în curs de brevetare.

Companies Hiring Data Scientists

Companii precum Reliance Jio și mai mulți retaileri europeni și-au licențiat deja produsul pentru a oferi experiențe personalizate în timp real pentru cei peste 200 de milioane de utilizatori finali.

Shobhit Agarwal, co-fondator și CTO-Couture.ai caută în mod activ oameni inteligenti din știința datelor cu experiență în Tensorflow, Spark, Kafka, Kubernetes, ElasticSearch/Solr, Druid sau Statistică/inovații matematice.

Crediwatch

Crediwatch oferă o inteligență sporită pentru afaceri și companii prin utilizarea Machine Learning (ML), NLP și vizualizarea datelor. Crediwatch este practic o bancă de date online care utilizează tehnici de calcul avansate pentru a vă oferi informații în timp real despre un client, concurent sau furnizor.

Companiile care angajează oameni de știință ai datelor

Crediwatch a primit premii pentru provocarea Citibank Tech4Integrity (la nivel mondial), acceleratorul Barclays Rise și Tech30 by YourStory, pentru a numi câteva.

Am văzut că Crediwatch preferă să angajeze oameni care sunt puternici cu programarea R, Python, TensorFlow și NLP.

5 motive pentru care marketerii ar trebui să investească în dezvoltarea abilităților de date

Mai sus este menționată lista companiilor de analiză a datelor din India care se străduiesc să atingă obiectivul de a-și umple companiile cu o echipă de oameni de știință a datelor care include o mare varietate de domenii. Unul dintre domeniile pe care le oferă acest aspect este locurile de muncă Data Scientists în India. Stăpânește Analytics cu noi la UpGrad și ajunge la cele mai bune companii de analiză a datelor din India sau în primele companii de învățare automată din India. Rechinii mai mari (companii uriașe de tehnologie) din această industrie încearcă continuu să reducă costurile și să raporteze managerilor. Și această sarcină specială poate fi efectuată numai cu ajutorul unui analist, deoarece oferă analize statistice, care includ depozitarea datelor, extragerea datelor, analize în cloud, analize de marketing și multe altele. Există o cantitate considerabilă de oportunități, deoarece locurile de muncă Data Scientists pentru freshers din India sunt la vârf.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Încheiere!

Deci, acestea au fost deschiderile în tendințe pentru companiile care angajează oameni de știință de date listați pe CutShort - puteți aplica direct pentru a conecta echipele de angajare respective. Pentru a afla mai multe despre știința datelor, consultați programul PG Diploma în știința datelor oferit de IIIT-Bangalore și UpGrad.

Care sunt cele mai dificile aspecte ale sarcinilor de zi cu zi ale unui cercetător de date?

Oamenii de știință de date se confruntă cu obstacole semnificative în operațiunile de zi cu zi, care necesită o mare cantitate de gândire critică, luare a deciziilor și abilități analitice. Una dintre cele mai importante etape este analiza unei probleme și crearea unei soluții pentru a defini fiecare componentă a problemei care se întâlnește atunci când lucrezi ca cercetător de date.

Este știința datelor o opțiune mai bună decât ingineria software?

Învățarea automată, algoritmii, big data, data mining, SQL (Structured Query Language) și instrumentele analitice sunt toate abilitățile pe care oamenii de știință de date trebuie să le stăpânească. Pentru o mai bună înțelegere a profesiei lor, un cercetător de date necesită cunoștințe importante de matematică, colectare de date și analiză. Expertiza și instruirea în limbaje de programare, instrumente de construcție și configurare sunt necesare de către inginerii software. Ingineria software nu este nici mai dificilă, nici mai simplă decât știința datelor. Operarea în ambele zone necesită un set distinct de abilități. Un cercetător de date va fi judecat pe baza stăpânirii instrumentelor sale. Competența domeniului și abilitățile de comunicare, printre altele, vor fi puse la îndoială. Abilitățile de programare și inginerie software ale unui inginer de date vor fi puse mai întâi la încercare. Înțelegeți numeroasele subtilități la care se vor aștepta la locul dvs. de muncă și atunci numai dvs. puteți planifica în consecință.

Care sunt câteva sfaturi pentru a obține un interviu cu un cercetător de date?

Primul lucru pe care ar trebui să-l știți este că ecosistemul științei datelor este alcătuit din multe locuri de muncă diferite. Un om de știință a datelor este doar o parte a succesului unui proiect de știință a datelor. Următorul pas este să înveți despre abilitățile necesare pentru aceste posturi. Pentru o poziție de inginer de date, trebuie să aveți experiență solidă în Python și inginerie software, precum și abilități excelente de comunicare.

Creați un CV puternic înainte de a vă începe căutarea unui loc de muncă. Asigurați-vă că CV-ul dumneavoastră reprezintă abilitățile tehnice necesare pentru post. Creați CV-uri diferite pentru diferite poziții. Extindeți-vă căutarea de locuri de muncă după ce CV-ul este complet.

Gândirea structurată, raționamentul analitic și logic, abilitățile de rezolvare a puzzle-urilor, expertiza în programare și tehnicile de învățare automată, printre altele, vor fi folosite pentru a vă evalua. Asigurați-vă că sunteți bine pregătit și încrezător atunci când mergeți.