مهنة في علم البيانات: أدوار وظيفية مختلفة ، راتب ، مهارات ، خطوات لتصبح عالم بيانات

عالم البيانات هو متخصص في الكمبيوتر يمتلك مهارات في جمع وتحليل ومعالجة مجموعة كبيرة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة. في هذا الوقت من أجهزة الكمبيوتر ، تقوم معظم المؤسسات بجمع كمية هائلة من البيانات في عملياتها اليومية. في كل تفاعل تقريبًا مع التكنولوجيا ، يتم تبادل البيانات. يتمثل دور عالم البيانات في تحليل هذه البيانات وتفسير النتائج لتنفيذها من أجل الفوائد التنظيمية. إذا كنت ترغب في اكتساب الخبرة والحصول على وظيفة علوم البيانات التي تحلم بها ، فراجع شهادات علوم البيانات لدينا.

في العالم الحديث ، تتم معالجة حوالي 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا. يمكن لعالم البيانات تنظيم هذا الكم الهائل من البيانات وتحليله لجعله متاحًا لقيادة عمل مربح. على سبيل المثال ، يمكن للمؤسسة استخدام علم البيانات لتذكير عملائها بعمليات الشراء المعتادة. لنفترض أنك طلبت شامبو كل شهر ، فقد تجد صفقة موضوعة بشكل استراتيجي في نفس الوقت تقريبًا من كل شهر ، مما يدفعك إلى شراء المزيد.

لا يلعب علماء البيانات دورًا رئيسيًا في تحليل الأعمال فحسب ، بل إنهم مسؤولون أيضًا عن بناء منتجات البيانات ومنصات البرمجيات. حقا ، علم البيانات هو مزيج من علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات.

بالنظر إلى كل هذا ، من الجيد التفكير في مهنة في هذه الصناعة المتوسعة ديناميكيًا.

الأدوار الوظيفية المختلفة لخبراء علوم البيانات

تعتمد معظم الشركات على تحليل البيانات لنموها. يتزايد الطلب على علماء البيانات ليس فقط في مجال التكنولوجيا ، ولكن أيضًا في جميع القطاعات الرئيسية الأخرى ، بما في ذلك السلع الاستهلاكية والخدمات اللوجستية والمزيد. من الجدير بالثناء أن نقول هنا أن أكبر خمس شركات. استخدمت Google و Amazon و Apple و Microsoft و Facebook نصف إجمالي علماء البيانات في العالم.

بعض شركات علوم البيانات المربحة للطامحين هي:

علماء البيانات

يستكشف عالم البيانات أنماط البيانات المختلفة لقياس التأثير على المؤسسة. يتمثل الدور الرئيسي لعالم البيانات في القدرة على شرح أهمية البيانات بطريقة أبسط ليفهمها الآخرون. من المفترض أن يكون لديهم معرفة إحصائية بلغات البرمجة المختلفة المطلوبة لحل المشكلات المعقدة.

محلل بيانات

تحليل البيانات لمعرفة اتجاه السوق هو دور محلل البيانات. يساعد في تقديم صورة واضحة عن مكانة الشركة في السوق. بمجرد تحديد الهدف المنشود من قبل الشركة ، يقوم محلل البيانات بتوفير مجموعات البيانات لتحقيق الهدف المطلوب.

قد يتغير دور محلل البيانات حسب متطلبات الشركة. على سبيل المثال ، قد يطلب قسم التسويق خدماته لبعض الوقت لفهم سلوك المستهلك وردود الفعل تجاه استراتيجيات التسويق المختلفة.

مهندس بيانات

يعمل مهندس البيانات مع جوهر المنظمة ويمكن اعتباره العمود الفقري للشركة. هم منشئ ومصمم ومدير قاعدة بيانات كبيرة. إنهم مسؤولون عن بناء خطوط أنابيب البيانات ، وتمكين التدفق الصحيح للبيانات ، وضمان وصول البيانات إلى الإدارات ذات الصلة.

يجب أن يعمل مهندس البيانات بالتعاون مع خبراء البيانات الآخرين لتوصيل النتائج مع زملائه. باختصار ، يتعين على مهندس البيانات مشاركة رؤيته مع الشركة من خلال تصور البيانات ، مما يساعد المنظمة على النمو.

قراءة: راتب مهندس بيانات في الهند

محلل ذكاء الأعمال

يساعد محلل ذكاء الأعمال في تحليل البيانات التي تم جمعها لزيادة كفاءة الشركة ، وبالتالي تحقيق المزيد من الأرباح. دورهم تقني بطبيعته أكثر من كونه تحليليًا ، ويتطلب مزيدًا من المعرفة بالآلات الشائعة. يجب أن يكونوا بمثابة جسر بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، ومساعدتهم على التحسن.

مطلوب محلل ذكاء الأعمال لامتلاك معرفة صناعة محددة واتجاهات الصناعة.

اقرأ المزيد: تحليل الأعمال مقابل ذكاء الأعمال: الاختلافات بين درجة البكالوريوس وذكاء الأعمال

محلل التسويق

دور محلل التسويق هو مساعدة الشركات في قسم التسويق. إنهم يحللون ويقترحون المنتج الذي يجب إنتاجه بكميات كبيرة وأي منتج يجب إيقافه. تساعد تقارير مراقبة رضا العملاء في تحسين المنتجات والخدمات الحالية. يقررون المنتجات التي سيتم بيعها مع العملاء المستهدفين وبأي سعر.

اقرأ عن: راتب عالم البيانات في الهند

المهارات المطلوبة لبناء مستقبل وظيفي في علوم البيانات

يجب أن يكون لعالم البيانات فطنة جيدة لتحليل البيانات بمهارات برمجة ممتازة. يستخدمون مجموعة متنوعة من المهارات ، اعتمادًا على طلب المنظمة المحدد.

يمكن تقسيم المهارات المرغوبة لهذه المهنة إلى جزأين:

مهارات تقنية

يجب أن تكون ممتازًا في الرياضيات وبرمجة الكمبيوتر والإحصاء لتكون عالِم بيانات ناجحًا.

المهارات الفنية الأخرى المطلوبة هي:

• البرمجة - إجادة لغات برمجة الكمبيوتر والترميز
• المعرفة بالأدوات التحليلية - SAS و HADOOP و Spark و R ، هي أدوات تحليلية شائعة يستخدمها علماء البيانات
• قابلية عمل البيانات غير المهيكلة - القدرة على إدارة البيانات غير المهيكلة المستلمة من قنوات مختلفة

المهارات غير الفنية

يتم تصنيف معظم المهارات الشخصية التي يمتلكها الفرد تحت القسم غير الفني. هم انهم:

• حس تجاري قوي
• مهارات التواصل
• حدس البيانات

تعرف على المزيد : 8 مهارات مهمة لعلماء البيانات

كيف أصبح عالم بيانات؟

يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو مجال ذي صلة لبدء حياتك المهنية كعالم بيانات. يفضل الحصول على دورة معتمدة في علم البيانات لدخول السوق كعالم بيانات. تزيد الخلفية في الرياضيات والإحصاء أيضًا من فرص النجاح في هذا المجال.

حتى الطلاب من مختلف مجالات التعليم يمكنهم متابعة حياتهم المهنية كعالم بيانات. إذا لم تكتب رمزًا مطلقًا ، فلا يزال بإمكانك أن تصبح محلل بيانات بفضل عملك الشاق والتزامك بالتعلم.

تقدم upGrad دورات شاملة في علوم البيانات. المواد سهلة الفهم ويتم تقديمها من قبل محترفين ذوي خبرة في هذا المجال. نقدم أيضًا مساعدة خاصة من قبل مستشارين إرشاديين لمساعدتك في تحديد نوع المهنة التي يجب أن تبحث عنها.

بعد الانتهاء من الدورة التدريبية التي تمتد من 12 إلى 18 شهرًا ، ستصبح جاهزًا للصناعة وتأكد من حصولك على وظيفة جيدة الأجر!

تعرف على المزيد : كيف تصبح عالم بيانات؟

ما نوع الراتب الذي يمكن أن تتوقعه في مهنة علوم البيانات؟

يتزايد الطلب على علوم البيانات ، وبالتالي فهي تدفع بشكل جيد.

يبلغ متوسط ​​الراتب الأساسي لمحلل البيانات في الهند حوالي 4.96 كهس سنويًا ، بما في ذلك حوالي 50 ألفًا في المكافآت و 4 آلاف على أساس تقاسم الأرباح. يمكن أن يصل هذا الرقم إلى 9.98 كهس سنويًا ، اعتمادًا على خبرتك ومهاراتك الإضافية والموقع وصاحب العمل.

إذا كنت قد بدأت للتو كمحلل بيانات أو لديك خبرة أقل من عام واحد في هذا المجال ، فيمكنك أن تتوقع أن تكسب في مكان ما حوالي 3.50 كهس سنويًا. إذا كان لديك حوالي 1-4 سنوات من الخبرة ، فيمكنك توقع تحقيق 4.83 كهس سنويًا. بالنسبة للمحللين الذين لديهم خبرة 5-9 سنوات ، يكون التعويض في مكان ما حوالي 7.20 كهس سنويًا. يحصل المرشحون ذوو الخبرة الذين تتراوح أعمارهم بين 10 و 19 عامًا على حوالي 12.75 كهس سنويًا.

إذن ما مدى تأثير تجربتك حقًا على راتبك؟ إذا كنت محلل بيانات متمرسًا ، فستحصل على راتب أعلى بحوالي 157٪ من المرشحين عديمي الخبرة . يمكن لأصحاب الخبرة من المستوى المتوسط ​​أن يكسبوا 45٪ أكثر من غيرهم ممن لديهم خبرة أقل.

أي مهارات إضافية أو تلك التي لم تتعلمها خلال شهادتك يمكن أن تساهم في زيادة الراتب. إذا كنت ماهرًا في تحليل البيانات ، فيمكنك كسب ما يقرب من 4.32 كهس سنويًا . إذا كان بإمكانك العمل مع SQL ، فيمكنك الحصول على راتب يبلغ حوالي 4.92 كهس سنويًا.

مصدر

تعتبر الكفاءة في التحليل الإحصائي ميزة إضافية أيضًا. يمكنك ربح حوالي 4.80 كهس سنويًا بهذه المهارة. بمعرفة برنامج Microsoft Excel ، سيكون راتبك حوالي 3.89 كهس سنويًا. المهارة الأكثر شيوعًا من بين كل هذه المهارات هي تحليل البيانات ، يليها Microsoft Excel و SQL. التحليل الإحصائي هو الأقل شعبية. ومع ذلك ، فإن كل هذه المهارات تدفع لك أقل من سعر السوق.

خاتمة

تعد علوم البيانات من بين الوظائف الأولى في الولايات المتحدة وفقًا لتقرير إحصاءات العمل في الولايات المتحدة ، سيرتفع الطلب على علماء البيانات المهرة بمعدل 27.9 بالمائة بحلول عام 2026. إذا كانت لديك مهارات تحليلية ولديك شغف بأجهزة الكمبيوتر ، إذن فالحصول على درجة علمية متقدمة في علم البيانات يعد هدفًا مثاليًا لمشغل شبكة الجوّال. يمكنك الانضمام إلى أي من دورات upGrad المتميزة في علوم البيانات لتسريع فرص الحصول على وظيفة ممتازة كعالم بيانات.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

كل التوفيق في حياتك المهنية!