什麼是 MongoDB？ 簡介、數據建模、術語和層次結構
已發表: 2020-09-16MongoDB 是一個開源的、面向文檔的、領先的 NoSQL 數據庫，用於存儲海量數據。 它完全用一種原始但相對非常先進和值得信賴的語言 C++ 編碼。 MongoDB 沒有使用基於表和行的基本概念定義的傳統關係數據庫，而是依賴於使用包含鍵值對並構成平台基礎的文檔和集合。
它可以在多個平台上運行，並且能夠相互交互。 MongoDB 的一些顯著特性包括高可用性時間、最佳性能和易於擴展。
現在，為了更好地理解 MongoDB 是什麼，我們應該了解所有術語以及 MongoDB 存儲數據庫的結構。
數據庫：它充當用於收集數據的物理容器。 它存儲在計算機系統中的預定義路徑上。 它包含以特定方式排列的所有有價值的數據，以使其可以被機器讀取。
Collection ：它作為 MongoDB 中文檔的聚合，對應於 RDBMS 表。 該集合包含可以具有不同字段但具有相似或相關目的的文檔。
文檔：一組鍵值對構成文檔。 它們處理動態模式，這意味著不必在所有文檔中使用相同的集合或結構，並在一個公共字段中處理多種類型的數據。
_id：它使用 12 字節的十六進制數確定每個文檔的唯一部分。 這包括四個部分-
- 首先，四個字節的時間戳。
- 接下來是機器 ID 的三個字節。
- 接下來，兩個字節用於 MongoDB 服務器的進程 ID。
- 剩下的三個字節只是增量值。
JSON ：這是發送和接收數據的最重要功能之一，被稱為 JavaScript 對象表示法。 它受歡迎的秘訣在於它的人類可讀性，使用純文本格式。
閱讀： MongoDB 未來範圍
MongoDB 中的數據建模
MongoDB 遵循靈活的模式。 因此，沒有必要像 SQL 數據庫那樣定義明確的數據存儲結構。 某些事情是至關重要的，你應該在 MongoDB 中建模數據時考慮它。
- 是否需要您正在開發的此類應用程序？ 查看應用程序的業務需求並做出相應的計劃。
- 預見數據檢索模式並使用索引的力量來改進您的查詢。
- 應驗證頻繁的插入、更新和刪除，以維護系統的穩定性並提高整體 MongoDB 環境的效率。
例子：
{
_id: ObjectId(3pv40qe7046d)
標題：'什麼是 MongoDB？'，
description: '對概念的基本理解',
通過：“升級”，
url: 'https://www.upgrad.com/',
標籤： ['mongodb', '數據庫', 'NoSQL'],
喜歡：100，
註釋： [
{
用戶：'firstUser'，
message: '我愛 upGrad',
日期創建：新日期（2020,1,20,2,15），
喜歡：10
},
{
用戶：'第二用戶'，
message: 'upGrad 是學習和發展技能的最佳場所',
日期創建：新日期（2020,1,25,7,45），
喜歡：50
}
]
}
結帳：最常見的 MongoDB 命令
術語和層次結構
首先也是最重要的一點包括數據庫，其中包含大量的集合。 現在，集合是由相似的文檔組成的，這些文檔由字段、嵌入文檔和主鍵組成，這也是 MongoDB 提供的默認 ID。
MongoDB的優勢包括——
- 將數據存儲在 JSON 樣式文檔的面向文檔的存儲中的能力。
- 使用自動分片方法在不同機器上自動分配數據的能力。
- MongoDB 具有內置的豐富查詢語言，支持所有主要的 CRUD 操作並提供前所未有的文本搜索和聚合功能。
- 工作複製和高可用性是 MongoDB 的主要優勢，它可以幫助您專注於您正在處理的查詢而不是平臺本身。 每個副本集成員可以在任何時間實例中充當主要和次要副本角色。 主副本是客戶端和用戶的主要聯繫點，並執行所有操作。 次要副本維護主要副本數據的副本，並且僅在主要復制無法執行其操作時才開始執行操作。
- 快速就地更新可讓您在舒適的辦公室或家中保持更新並保持市場價值，並定期更新以滿足所有個人和專業需求。
- 由於開源文化，MongoDB 通過活躍的論壇和開發人員支持提供專業和專注的支持。
- 負載平衡：通過自動分片，我們可以通過將可用數據拆分為多個 MongoDB 實例來水平擴展系統。 它可以運行多個服務器並在任何節點或服務器發生故障的情況下相應地平衡負載。
- 索引：眾所周知，索引是為了提高程序的搜索性能。 MongoDB 中的每個字段都可以使用索引過程進行索引。
MongoDB 用於各種學科，例如大數據、內容管理和交付、移動和社交基礎設施。 管理用戶和專業數據以及管理數據中心。
另請閱讀： Firebase 與 MongoDB
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