Cos'è MongoDB? Introduzione, modellazione dei dati, terminologia e gerarchia

Pubblicato: 2020-09-16

MongoDB è un database NoSQL open source, orientato ai documenti e leader per enormi volumi di archiviazione di dati. È completamente codificato in uno dei linguaggi primitivi ma relativamente molto avanzati e affidabili, C++. Invece di utilizzare i tradizionali database relazionali definiti sul concetto di base di tabelle e righe, MongoDB si basa sull'uso di documenti e raccolte contenenti le coppie chiave-valore e che costituiscono le basi della piattaforma.

Funziona su più piattaforme con la possibilità di interagire tra loro. Alcune delle caratteristiche degne di nota di MongoDB includono tempo di disponibilità elevata, migliori prestazioni e facile scalabilità.

Ora, per capire meglio cos'è MongoDB, dovremmo conoscere tutta la terminologia insieme alla struttura in cui MongoDB memorizza il database.

Database : funge da contenitore fisico utilizzato per raccogliere dati. Viene memorizzato su un percorso predefinito nel sistema informatico. Contiene tutti i dati importanti disposti in modo specifico per renderlo leggibile dalle macchine.

Collezione : Agisce come un'aggregazione di documenti in MongoDB e corrisponde a una tabella RDBMS. La raccolta contiene documenti che possono avere campi diversi ma hanno scopi simili o correlati.

Documento: un insieme di coppie chiave-valore costituiscono i documenti. Funzionano sullo schema dinamico, il che significa che non è necessario utilizzare lo stesso insieme o struttura in tutti i documenti e gestire numerosi tipi di dati in un campo comune.

_id: determina la parte univoca di ogni documento utilizzando un numero esadecimale di 12 byte. Questo è composto da quattro segmenti-

  1. Innanzitutto, quattro byte per il timestamp.
  2. Successivamente, tre byte per l'ID macchina.
  3. Successivamente, due byte per l'ID del processo del server MongoDB.
  4. I restanti tre byte sono solo valori incrementali.

JSON : questa è una delle funzionalità più importanti per inviare e ricevere dati ed è nota come JavaScript Object Notation. Il segreto della sua popolarità è dovuto alla sua natura leggibile dall'uomo, utilizzando il formato di testo normale.

Leggi: Ambito futuro di MongoDB

Modellazione dei dati in MongoDB

MongoDB segue uno schema flessibile. Pertanto, non è necessario definire strutture di archiviazione dati definite come nel caso dei database SQL. Alcune cose sono cruciali e dovresti tenerne conto durante la modellazione dei dati in MongoDB.

  1. C'è bisogno di tali applicazioni che stai sviluppando? Osservare le esigenze aziendali per l'applicazione e pianificare di conseguenza.
  2. Prevedi i modelli di recupero dei dati e usa la potenza dell'indicizzazione per migliorare le tue query.
  3. È necessario verificare inserimenti, aggiornamenti e rimozioni frequenti per mantenere la stabilità del sistema e migliorare l'efficienza complessiva dell'ambiente MongoDB.

Esempio:

{

_id: ObjectId(3pv40qe7046d)

title: 'Cos'è MongoDB?',

descrizione: 'Una comprensione di base del concetto',

da: 'upGrad',

URL: 'https://www.upgrad.com/',

tag: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

mi piace: 100,

Commenti: [

{

utente: 'firstUser',

messaggio: 'I love upGrad',

dataCreato: nuova data(2020,1,20,2,15),

come: 10

},

{

utente: 'Secondo Utente',

messaggio: 'upGrad è il posto migliore per imparare e sviluppare le tue abilità',

dataCreato: nuova data(2020,1,25,7,45),

come: 50

}

]

}

Checkout: i comandi MongoDB più comuni

Terminologia e gerarchia

Il primo e più importante punto include i database, che includono numerose raccolte. Ora, le raccolte sono costituite da documenti simili e questi documenti sono costituiti da campi, documenti incorporati e chiavi primarie, che sono anche l'ID predefinito fornito da MongoDB.

I vantaggi di MongoDB includono-

  1. La possibilità di archiviare i dati nell'archiviazione orientata ai documenti, ovvero i documenti in stile JSON.
  2. La possibilità di distribuire automaticamente i dati tra diverse macchine utilizzando un metodo di partizionamento orizzontale automatico.
  3. MongoDB ha un ricco linguaggio di query integrato che supporta tutte le principali operazioni CRUD e fornisce funzionalità di ricerca e aggregazione di testo senza precedenti.
  4. La replica del lavoro e l'elevata disponibilità sono uno dei principali vantaggi di MongoDB, che ti aiuta a concentrarti sulla query che stai elaborando piuttosto che sulla piattaforma stessa. Ciascun membro del set di repliche può agire nel ruolo di replica primaria e secondaria in qualsiasi momento. La replica primaria è il punto di contatto principale per il client e gli utenti ed esegue tutte le operazioni. La replica secondaria conserva una copia dei dati della replica primaria e entra in azione solo quando la replica primaria non riesce a eseguire le sue operazioni.
  5. Gli aggiornamenti rapidi sul posto ti tengono aggiornato e degno di mercato dalla comodità del tuo ufficio o casa con aggiornamenti regolari che soddisfano tutte le esigenze personali e professionali.
  6. Supporto professionale e dedicato di MongoDB con forum attivi e supporto per sviluppatori grazie alla cultura dell'open source.
  7. Bilanciamento del carico: con il partizionamento orizzontale, possiamo ridimensionare il nostro sistema orizzontalmente suddividendo i dati disponibili in più istanze MongoDB. Può eseguire più server e bilanciare il carico di conseguenza in caso di guasto in qualsiasi nodo o server.
  8. Indicizzazione: come sappiamo, l'indicizzazione viene eseguita per aumentare le prestazioni di ricerca del programma. Ogni campo in MongoDB può essere indicizzato utilizzando una procedura di indicizzazione.

MongoDB è utilizzato in varie discipline come Big Data, Content Management e Delivery, Mobile e Social Infrastructure. Gestione dei dati utente e professionale e gestione dei data hub.

Leggi anche: Firebase vs MongoDB

Avvolgendo

Le aziende sono alla ricerca di tecnologie nuove e innovative su cui lavorare e MongoDB è una di queste. Queste abilità new age sono molto utili per prosperare in un ambiente competitivo come lo sviluppo di software, dove le priorità cambiano ogni volta che si sviluppa una nuova tecnologia. Le assunzioni in futuro avverranno, considerando queste competenze new age.

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