Что такое MongoDB? Введение, моделирование данных, терминология и иерархия

Опубликовано: 2020-09-16

MongoDB — это ориентированная на документы ведущая база данных NoSQL с открытым исходным кодом для хранения огромных объемов данных. Он полностью написан на одном из примитивных, но относительно очень продвинутых и заслуживающих доверия языков C++. Вместо использования традиционных реляционных баз данных, основанных на базовой концепции таблиц и строк, MongoDB полагается на использование документов и коллекций, содержащих пары ключ-значение и составляющих основу платформы.

Он работает на нескольких платформах с возможностью взаимодействия друг с другом. Некоторые из примечательных особенностей MongoDB включают в себя высокое время доступности, лучшую производительность и простую масштабируемость.

Теперь, чтобы лучше понять, что такое MongoDB, мы должны знать всю терминологию, а также структуру, в которой MongoDB хранит базу данных.

База данных : действует как физический контейнер, используемый для сбора данных. Он хранится по заранее определенному пути в компьютерной системе. Он содержит все ценные данные, организованные особым образом, чтобы их могли читать машины.

Коллекция : действует как совокупность документов в MongoDB и соответствует таблице СУБД. Коллекция содержит документы, которые могут иметь разные поля, но имеют сходное или родственное назначение.

Документ: Набор пар ключ-значение составляют документы. Они работают по динамической схеме, что означает, что нет необходимости использовать один и тот же набор или структуру во всех документах и ​​обрабатывать многочисленные типы данных в общем поле.

_id: определяет уникальную часть каждого документа, используя 12-байтовое шестнадцатеричное число. Он состоит из четырех сегментов-

  1. Во-первых, четыре байта для метки времени.
  2. Далее три байта для идентификатора машины.
  3. Далее два байта для идентификатора процесса сервера MongoDB.
  4. Остальные три байта являются просто инкрементным значением.

JSON : это одна из наиболее важных функций для отправки и получения данных, известная как нотация объектов JavaScript. Секрет его популярности заключается в том, что он удобочитаем для человека и использует обычный текстовый формат.

Читайте: Будущая область MongoDB

Моделирование данных в MongoDB

MongoDB использует гибкую схему. Следовательно, нет необходимости определять определенные структуры хранения данных, как в случае баз данных SQL. Некоторые вещи имеют решающее значение, и вы должны учитывать это при моделировании данных в MongoDB.

  1. Есть ли потребность в таких приложениях, которые вы разрабатываете? Посмотрите на бизнес-потребности для приложения и планируйте соответственно.
  2. Предусмотрите шаблоны извлечения данных и используйте возможности индексации для улучшения своих запросов.
  3. Необходимо проверять частые вставки, обновления и удаления для поддержания стабильности системы и повышения общей эффективности среды MongoDB.

Пример:

{

_id: идентификатор объекта (3pv40qe7046d)

title: 'Что такое MongoDB?',

описание: «Основное понимание концепции»,

Автор: 'upGrad',

URL: 'https://www.upgrad.com/',

теги: ['mongodb', 'база данных', 'NoSQL'],

лайков: 100,

Комментарии: [

{

пользователь: 'первый пользователь',

сообщение: «Я люблю upGrad»,

dateCreated: новая дата (2020,1,20,2,15),

нравится: 10

},

{

пользователь: «Второй пользователь»,

сообщение: «upGrad — лучшее место для обучения и развития ваших навыков»,

dateCreated: новая дата (2020,1,25,7,45),

нравится: 50

}

]

}

Оформить заказ: наиболее распространенные команды MongoDB

Терминология и иерархия

В первую очередь это базы данных, включающие в себя многочисленные коллекции. Теперь коллекции состоят из похожих документов, а эти документы состоят из полей, встроенных документов и первичных ключей, которые также являются идентификатором по умолчанию, предоставляемым MongoDB.

Преимущества MongoDB включают:

  1. Возможность хранить данные в ориентированном на документы хранилище, которое представляет собой документы в стиле JSON.
  2. Возможность автоматически распределять данные по разным машинам с помощью метода автошардинга.
  3. MongoDB имеет встроенный многофункциональный язык запросов, который поддерживает все основные операции CRUD и предоставляет беспрецедентные функции текстового поиска и агрегации.
  4. Репликация работы и высокая доступность — основные преимущества MongoDB, которые помогают сосредоточить внимание на обрабатываемом запросе, а не на самой платформе. Каждый член набора реплик может выступать в роли первичной и вторичной реплики в любой момент времени. Первичная реплика является основной точкой контакта для клиента и пользователей и выполняет все операции. Вторичная реплика хранит копию данных первичной реплики и вступает в действие только в случае сбоя первичной репликации при выполнении своих операций.
  5. Быстрые обновления на месте позволяют вам быть в курсе и соответствовать требованиям рынка, не выходя из офиса или дома, благодаря регулярным обновлениям, отвечающим всем личным и профессиональным требованиям.
  6. Профессиональная и специализированная поддержка со стороны MongoDB с активными форумами и поддержкой разработчиков благодаря культуре открытого исходного кода.
  7. Балансировка нагрузки: благодаря автоматическому сегментированию мы можем горизонтально масштабировать нашу систему, разделяя доступные данные на несколько экземпляров MongoDB. Он может запускать несколько серверов и соответствующим образом балансировать нагрузку в случае сбоя на любом узле или сервере.
  8. Индексация: как мы знаем, индексация делается для повышения производительности поиска программы. Каждое поле в MongoDB можно проиндексировать с помощью процедуры индексации.

MongoDB используется в различных дисциплинах, таких как большие данные, управление и доставка контента, мобильная и социальная инфраструктура. Управление пользовательскими и профессиональными данными и управление центрами данных.

Читайте также: Firebase против MongoDB

Подведение итогов

Компании ищут новые и инновационные технологии для работы, и MongoDB — одна из них. Эти навыки нового века очень полезны для процветания в конкурентной среде, такой как разработка программного обеспечения, где приоритеты меняются каждый раз, когда развивается новая технология. Наем в будущем будет происходить с учетом этих навыков нового века.

upGrad предлагает эти передовые навыки в различных областях, таких как диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта, науки о данных и больших данных, предлагаемых в сотрудничестве с отраслевыми партнерами Flipkart и Индийским институтом информационных технологий.

Ваше будущее может быть безопасным только в том случае, если вы посвятите свое время и усилия осуществлению своей мечты. Мы в upGrad здесь, чтобы помочь вам реализовать этот потенциал и превратить ваши навыки в активы для будущих компаний и организаций, предоставляя входные данные в режиме реального времени и обширную поддержку при трудоустройстве. Сделайте свое будущее безопасным вместе с нами, и не позволяйте этим вызовам лишить вас вашей мечты.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Повышай свою квалификацию и будь готов к будущему

Расширенная программа сертификации в области больших данных от IIIT Bangalore