MongoDBとは何ですか？ はじめに、データモデリング、用語、階層

公開: 2020-09-16

MongoDBは、膨大なデータストレージボリューム向けのオープンソースのドキュメント指向の主要なNoSQLデータベースです。 これは、原始的ですが比較的高度で信頼できる言語の1つであるC++で完全にコーディングされています。 MongoDBは、テーブルと行の基本概念で定義された従来のリレーショナルデータベースを使用する代わりに、キーと値のペアを含み、プラットフォームの基本を構成するドキュメントとコレクションの使用に依存しています。

複数のプラットフォームで動作し、相互に対話することができます。 MongoDBの注目すべき機能には、高可用性時間、最高のパフォーマンス、簡単なスケーラビリティなどがあります。

ここで、MongoDBとは何かをよりよく理解するには、MongoDBがデータベースを格納する構造とともに、すべての用語を知っておく必要があります。

データベース：データの収集に使用される物理コンテナーとして機能します。 コンピュータシステムの事前定義されたパスに保存されます。 マシンで読み取れるように特定の方法で配置されたすべての貴重なデータが含まれています。

コレクション：MongoDB内のドキュメントの集合体として機能し、RDBMSテーブルに対応します。 コレクションには、異なるフィールドを持つことができるが、類似または関連する目的のドキュメントが含まれています。

ドキュメント：キーと値のペアのセットがドキュメントを構成します。 これらは動的スキーマで機能します。つまり、すべてのドキュメントで同じセットまたは構造を使用し、共通のフィールドで多数のタイプのデータを処理する必要はありません。

_id： 12バイトの16進数を使用して、すべてのドキュメントの一意の部分を判別します。 これは4つのセグメントで構成されています-

  1. まず、タイムスタンプの4バイト。
  2. 次に、マシンID用に3バイト。
  3. 次に、MongoDBサーバーのプロセスID用に2バイト。
  4. 残りの3バイトは単なる増分値です。

JSON ：これはデータを送受信するための最も重要な機能の1つであり、JavaScriptObjectNotationとして知られています。 その人気の秘訣は、プレーンテキスト形式を使用した人間が読める性質にあります。

読む： MongoDBの将来の範囲

MongoDBでのデータモデリング

MongoDBは柔軟なスキーマに従います。 したがって、SQLデータベースの場合のように明確なデータストレージ構造を定義する必要はありません。 特定のことが重要であり、MongoDBでデータをモデル化する際にそれを考慮する必要があります。

  1. あなたが開発しているそのようなアプリケーションの必要性はありますか？ アプリケーションのビジネスニーズを確認し、それに応じて計画します。
  2. データ取得パターンを予測し、インデックス作成の機能を使用してクエリを改善します。
  3. システムの安定性を維持し、MongoDB環境全体の効率を向上させるために、頻繁な挿入、更新、および削除を検証する必要があります。

例：

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_id：ObjectId（3pv40qe7046d）

タイトル：'MongoDBとは何ですか？'、

説明：「概念の基本的な理解」、

作成者：'upGrad'、

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タグ：['mongodb'、'database'、'NoSQL']、

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コメント：[

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メッセージ：「upGradが大好きです」、

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メッセージ：「upGradはあなたのスキルを学び、開発するのに最適な場所です」、

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]

}

チェックアウト：最も一般的なMongoDBコマンド

用語と階層

何よりもまず重要なのは、多数のコレクションを含むデータベースです。 現在、コレクションは同様のドキュメントで構成されており、これらのドキュメントは、フィールド、埋め込みドキュメント、および主キーで構成されています。これらは、MongoDBによって提供されるデフォルトのIDでもあります。

MongoDBの利点は次のとおりです-

  1. JSONスタイルのドキュメントであるドキュメント指向のストレージにデータを保存する機能。
  2. 自動シャーディング方式を使用して、異なるマシンにデータを自動的に分散する機能。
  3. MongoDBには、すべての主要なCRUD操作をサポートし、前例のないテキスト検索および集約機能を提供する豊富なクエリ言語が組み込まれています。
  4. 作業のレプリケーションと高可用性はMongoDBの主な利点であり、プラットフォーム自体ではなく、処理しているクエリに集中するのに役立ちます。 各レプリカセットメンバーは、いつでもプライマリおよびセカンダリレプリカの役割を果たします。 プライマリレプリカは、クライアントとユーザーの主要な連絡先であり、すべての操作を実行します。 セカンダリレプリカはプライマリレプリカデータのコピーを維持し、プライマリレプリケーションが操作の実行に失敗した場合にのみアクションを開始します。
  5. 迅速な更新により、個人的および専門的なすべての要求に応える定期的な更新により、オフィスや自宅の快適さから最新の市場価値を維持できます。
  6. オープンソース文化のため、アクティブなフォーラムと開発者サポートを備えたMongoDBによるプロフェッショナルで献身的なサポート。
  7. 負荷分散：自動シャーディングを使用すると、使用可能なデータを複数のMongoDBインスタンスに分割することで、システムを水平方向にスケーリングできます。 複数のサーバーを実行し、ノードまたはサーバーで障害が発生した場合に応じて負荷を分散できます。
  8. インデックス作成：ご存知のように、インデックス作成はプログラムの検索パフォーマンスを向上させるために行われます。 MongoDBのすべてのフィールドは、インデックス作成手順を使用してインデックス付けできます。

MongoDBは、ビッグデータ、コンテンツの管理と配信、モバイル、ソーシャルインフラストラクチャなどのさまざまな分野で使用されています。 ユーザーおよび専門家のデータの管理とデータハブの管理。

また読む： FirebaseとMongoDB

まとめ

企業は取り組むべき新しく革新的なテクノロジーを探しており、MongoDBはその1つです。 これらの新時代のスキルは、新しいテクノロジーが進化するたびに優先順位が変わるソフトウェア開発などの競争の激しい環境で成功するために非常に役立ちます。 これらの新時代のスキルを考慮して、将来の採用が行われます。

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