Ce este MongoDB? Introducere, Modelarea datelor, Terminologie și Ierarhie

Publicat: 2020-09-16

MongoDB este o bază de date NoSQL open-source, orientată spre documente, pentru volume uriașe de stocare a datelor. Este complet codificat într-unul dintre limbajele primitive, dar relativ foarte avansate și de încredere, C++. În loc să folosească baze de date relaționale tradiționale definite pe conceptul de bază al tabelelor și rândurilor, MongoDB se bazează pe utilizarea documentelor și colecțiilor care conțin perechile cheie-valoare și care alcătuiesc elementele de bază ale platformei.

Funcționează pe mai multe platforme cu capacitatea de a interacționa între ele. Unele dintre caracteristicile notabile ale MongoDB includ timpul de disponibilitate ridicată, cea mai bună performanță și scalabilitate ușoară.

Acum, pentru a înțelege mai bine ce este MongoDB, ar trebui să cunoaștem toată terminologia împreună cu structura în care MongoDB stochează baza de date.

Baza de date : acţionează ca un container fizic folosit pentru a colecta date. Este stocat pe o cale predefinită în sistemul informatic. Conține toate datele valoroase aranjate într-un mod specific pentru a le face lizibile de către mașini.

Colecție : Acționează ca o agregare de documente în MongoDB și corespunde unui tabel RDBMS. Colecția conține documente care pot avea câmpuri diferite, dar au scopuri similare sau conexe.

Document: un set de perechi cheie-valoare constituie documente. Aceștia lucrează pe schema dinamică, ceea ce înseamnă că nu este necesar să se folosească același set sau structură în toate documentele și să gestioneze numeroase tipuri de date într-un câmp comun.

_id: Determină partea unică a fiecărui document folosind un număr hexazecimal de 12 octeți. Acesta este format din patru segmente -

  1. Mai întâi, patru octeți pentru marcajul de timp.
  2. Apoi, trei octeți pentru ID-ul mașinii.
  3. Apoi, doi octeți pentru ID-ul de proces al serverului MongoDB.
  4. Cei trei octeți rămași sunt doar valori incrementale.

JSON : Aceasta este una dintre cele mai importante caracteristici pentru trimiterea și primirea datelor și este cunoscută sub numele de Notație obiect JavaScript. Secretul popularității sale este din cauza naturii sale care poate fi citită de om, folosind format text simplu.

Citiți: Scopul viitor al MongoDB

Modelarea datelor în MongoDB

MongoDB urmează o schemă flexibilă. Prin urmare, nu este necesar să se definească structuri de stocare a datelor definite ca în cazul bazelor de date SQL. Anumite lucruri sunt cruciale și ar trebui să le luați în considerare atunci când modelați datele în MongoDB.

  1. Este nevoie de astfel de aplicații pe care le dezvoltați? Priviți nevoile de afaceri pentru aplicație și planificați în consecință.
  2. Prevăzuți tiparele de recuperare a datelor și utilizați puterea indexării pentru a vă îmbunătăți interogările.
  3. Inserările, actualizările și eliminările frecvente ar trebui verificate pentru a menține stabilitatea sistemului și pentru a îmbunătăți eficiența generală a mediului MongoDB.

Exemplu:

{

_id: ObjectId(3pv40qe7046d)

titlu: „Ce este MongoDB?”,

descriere: „O înțelegere de bază a conceptului”,

de: „upGrad”,

url: „https://www.upgrad.com/”,

etichete: ['mongodb', 'bază de date', 'NoSQL'],

aprecieri: 100,

comentarii: [

{

utilizator: „primul utilizator”,

mesaj: „Îmi place upGrad”,

dataCreated: data noua(2020,1,20,2,15),

ca: 10

},

{

utilizator: „SecondUser”,

mesaj: „upGrad este cel mai bun loc pentru a învăța și a-ți dezvolta abilitățile”,

dataCreated: data noua(2020,1,25,7,45),

ca: 50

}

]

}

Checkout: Cele mai comune comenzi MongoDB

Terminologie și ierarhie

Primul și cel mai important punct include bazele de date, care includ numeroase colecții. Acum, colecțiile sunt formate din documente similare, iar aceste documente sunt alcătuite din câmpuri, documente încorporate și chei primare, care sunt, de asemenea, ID-ul implicit furnizat de MongoDB.

Avantajele MongoDB includ:

  1. Abilitatea de a stoca date în stocarea orientată spre documente, adică documentele în stil JSON.
  2. Abilitatea de a distribui automat datele pe diferite mașini folosind o metodă de auto-sharding.
  3. MongoDB are un limbaj de interogare bogat încorporat, care acceptă toate operațiunile CRUD majore și oferă funcții de căutare și agregare text fără precedent.
  4. Replicarea muncii și disponibilitatea ridicată este un avantaj major al MongoDB, care vă ajută să vă dedicați interogării pe care o procesați, mai degrabă decât platformei în sine. Fiecare membru al setului de replică poate acționa în rolul de replică primar și secundar în orice moment. Replica primară este punctul principal de contact pentru client și utilizatori și efectuează toate operațiunile. Replica secundară păstrează o copie a datelor replicii primare și intră în acțiune numai atunci când replicarea primară eșuează în efectuarea operațiunilor sale.
  5. Actualizările rapide la locul dvs. vă mențin la curent și vă mențin demn de piață din confortul dvs. de la birou sau acasă, cu actualizări regulate care răspund tuturor cerințelor personale și profesionale.
  6. Suport profesionist și dedicat din partea MongoDB cu forumuri active și asistență pentru dezvoltatori datorită culturii open-source.
  7. Load Balancing: Cu auto-sharding, ne putem scala sistemul pe orizontală, împărțind datele disponibile în mai multe instanțe MongoDB. Poate rula mai multe servere și poate echilibra sarcina în mod corespunzător în cazul unei defecțiuni la orice nod sau server.
  8. Indexare: după cum știm, indexarea se face pentru a crește performanța de căutare a programului. Fiecare câmp din MongoDB poate fi indexat folosind o procedură de indexare.

MongoDB este utilizat în diverse discipline, cum ar fi Big Data, Content Management and Delivery, Mobile și Infrastructura socială. Gestionarea datelor utilizatorilor și profesionale și gestionarea hub-urilor de date.

Citește și: Firebase vs MongoDB

Încheierea

Companiile caută tehnologii noi și inovatoare la care să lucreze, iar MongoDB este una dintre ele. Aceste abilități new-age sunt foarte utile pentru a prospera într-un mediu competitiv, cum ar fi dezvoltarea de software, unde prioritățile se schimbă de fiecare dată când se dezvoltă o nouă tehnologie. Angajarea în viitor va avea loc, având în vedere aceste abilități new-age.

upGrad a oferit aceste abilități de ultimă oră în diferite domenii, cum ar fi o diplomă PG în Machine Learning și AI, Data Science și Big Data oferite în colaborare cu partenerii din industrie Flipkart și Indian Institute of Information Technology.

Viitorul tău poate fi sigur doar dacă îți dedici timpul și efortul pentru a-ți îndeplini visele. Noi, cei de la upGrad, suntem aici pentru a vă ajuta să atingeți acel potențial și să vă dezvoltați abilitățile în active pentru viitoarele companii și organizații, oferind intrări în timp real și asistență extinsă pentru plasare. Asigurați-vă viitorul în siguranță cu noi și nu lăsați ca aceste provocări să vă priveze de visele voastre.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Perfecționează-te și pregătește-te pentru viitor

Program de certificat avansat în Big Data de la IIIT Bangalore