Was ist MongoDB? Einführung, Datenmodellierung, Terminologie & Hierarchie

Veröffentlicht: 2020-09-16

MongoDB ist eine Open-Source, dokumentenorientierte, führende NoSQL-Datenbank für riesige Datenspeichervolumen. Es ist vollständig in einer der primitiven, aber relativ sehr fortgeschrittenen und vertrauenswürdigen Sprachen, C++, codiert. Anstatt herkömmliche relationale Datenbanken zu verwenden, die auf dem Grundkonzept von Tabellen und Zeilen definiert sind, verlässt sich MongoDB auf die Verwendung von Dokumenten und Sammlungen, die die Schlüssel-Wert-Paare enthalten und die Grundlagen der Plattform bilden.

Es funktioniert auf mehreren Plattformen mit der Fähigkeit, miteinander zu interagieren. Einige der bemerkenswerten Merkmale von MongoDB sind Hochverfügbarkeitszeit, beste Leistung und einfache Skalierbarkeit.

Um besser zu verstehen, was MongoDB ist, sollten wir die gesamte Terminologie sowie die Struktur kennen, in der MongoDB die Datenbank speichert.

Datenbank : Sie fungiert als physischer Container zum Sammeln von Daten. Es wird auf einem vordefinierten Pfad im Computersystem gespeichert. Es enthält alle wertvollen Daten, die speziell für Maschinen lesbar angeordnet sind.

Sammlung : Sie fungiert als Aggregation von Dokumenten in MongoDB und entspricht einer RDBMS-Tabelle. Die Sammlung enthält Dokumente, die unterschiedliche Felder haben können, aber ähnlichen oder verwandten Zwecken dienen.

Dokument: Eine Reihe von Schlüssel-Wert-Paaren bilden Dokumente. Sie arbeiten nach dem dynamischen Schema, was bedeutet, dass es nicht notwendig ist, in allen Dokumenten denselben Satz oder dieselbe Struktur zu verwenden und zahlreiche Datentypen in einem gemeinsamen Feld zu handhaben.

_id: Bestimmt den eindeutigen Teil jedes Dokuments mithilfe einer 12-Byte-Hexadezimalzahl. Diese besteht aus vier Segmenten-

  1. Zuerst vier Bytes für den Zeitstempel.
  2. Als nächstes drei Bytes für die Maschinen-ID.
  3. Als nächstes zwei Bytes für die Prozess-ID des MongoDB-Servers.
  4. Die verbleibenden drei Bytes sind nur inkrementelle Werte.

JSON : Dies ist eine der wichtigsten Funktionen zum Senden und Empfangen von Daten und wird als JavaScript-Objektnotation bezeichnet. Das Geheimnis seiner Popularität liegt in seiner menschenlesbaren Natur im Klartextformat.

Lesen Sie: MongoDB Future Scope

Datenmodellierung in MongoDB

MongoDB folgt einem flexiblen Schema. Daher ist es nicht erforderlich, wie bei SQL-Datenbanken feste Datenspeicherstrukturen zu definieren. Bestimmte Dinge sind entscheidend, und Sie sollten dies beim Modellieren von Daten in MongoDB berücksichtigen.

  1. Gibt es einen Bedarf für solche Anwendungen, die Sie entwickeln? Sehen Sie sich die Geschäftsanforderungen für die Anwendung an und planen Sie entsprechend.
  2. Sehen Sie die Datenabrufmuster voraus und nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Indizierung, um Ihre Abfragen zu verbessern.
  3. Häufige Einfügungen, Aktualisierungen und Entfernungen sollten überprüft werden, um die Stabilität des Systems aufrechtzuerhalten und die Effizienz der gesamten MongoDB-Umgebung zu verbessern.

Beispiel:

{

_id: ObjectId(3pv40qe7046d)

title: 'Was ist MongoDB?',

Beschreibung: 'Ein grundlegendes Verständnis des Konzepts',

von: 'upGrad',

URL: 'https://www.upgrad.com/',

Tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

mag: 100,

Bemerkungen: [

{

user:'firstUser',

Nachricht: 'Ich liebe upGrad',

dateCreated: neues Datum (2020,1,20,2,15),

wie: 10

},

{

user:'SecondUser',

Nachricht: 'upGrad ist der beste Ort, um zu lernen und Ihre Fähigkeiten zu entwickeln',

dateCreated: neues Datum(2020,1,25,7,45),

wie: 50

}

]

}

Checkout: Die gängigsten MongoDB-Befehle

Terminologie und Hierarchie

An erster Stelle stehen Datenbanken, die zahlreiche Sammlungen beinhalten. Jetzt bestehen Sammlungen aus ähnlichen Dokumenten, und diese Dokumente bestehen aus Feldern, eingebetteten Dokumenten und Primärschlüsseln, die auch die von MongoDB bereitgestellte Standard-ID sind.

Zu den Vorteilen von MongoDB gehören:

  1. Die Möglichkeit, Daten in einem dokumentorientierten Speicher zu speichern, bei dem es sich um Dokumente im JSON-Stil handelt.
  2. Die Möglichkeit, Daten mithilfe einer Auto-Sharding-Methode automatisch auf verschiedene Computer zu verteilen.
  3. MongoDB verfügt über eine integrierte reichhaltige Abfragesprache, die alle wichtigen CRUD-Operationen unterstützt und beispiellose Textsuch- und Aggregationsfunktionen bietet.
  4. Replikation von Arbeit und hohe Verfügbarkeit sind ein großer Vorteil von MongoDB, der Ihnen hilft, sich auf die Abfrage zu konzentrieren, die Sie verarbeiten, und nicht auf die Plattform selbst. Jedes Replikatsatzmitglied kann jederzeit in der primären und sekundären Replikatrolle agieren. Das primäre Replikat ist der Hauptkontaktpunkt für den Client und die Benutzer und führt alle Vorgänge aus. Das sekundäre Replikat verwaltet eine Kopie der primären Replikatdaten und springt nur dann in Aktion, wenn die primäre Replikation bei der Ausführung ihrer Operationen fehlschlägt.
  5. Schnelle Vor-Ort-Updates halten Sie bequem vom Büro oder von zu Hause aus auf dem Laufenden und marktgerecht, mit regelmäßigen Updates, die alle persönlichen und beruflichen Anforderungen erfüllen.
  6. Professionelle und engagierte Unterstützung durch MongoDB mit aktiven Foren und Entwicklerunterstützung aufgrund der Open-Source-Kultur.
  7. Load Balancing: Mit Auto-Sharding können wir unser System horizontal skalieren, indem wir die verfügbaren Daten auf mehrere MongoDB-Instanzen aufteilen. Es kann mehrere Server ausführen und die Last im Falle eines Ausfalls in einem beliebigen Knoten oder Server entsprechend ausgleichen.
  8. Indizierung: Wie wir wissen, dient die Indizierung dazu, die Suchleistung des Programms zu erhöhen. Jedes Feld in MongoDB kann mit einem Indizierungsverfahren indiziert werden.

MongoDB wird in verschiedenen Disziplinen wie Big Data, Content Management und Delivery, Mobile und Social Infrastructure eingesetzt. Verwaltung von Benutzer- und Berufsdaten und Verwaltung von Datenhubs.

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Einpacken

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