Co to jest MongoDB? Wprowadzenie, modelowanie danych, terminologia i hierarchia

Opublikowany: 2020-09-16

MongoDB to otwarta, zorientowana na dokumenty, wiodąca baza danych NoSQL przeznaczona do przechowywania ogromnych ilości danych. Jest całkowicie zakodowany w jednym z prymitywnych, ale stosunkowo bardzo zaawansowanych i godnych zaufania języków, C++. Zamiast korzystać z tradycyjnych relacyjnych baz danych zdefiniowanych w oparciu o podstawową koncepcję tabel i wierszy, MongoDB opiera się na wykorzystaniu dokumentów i kolekcji zawierających pary klucz-wartość i stanowiących podstawę platformy.

Działa na wielu platformach z możliwością interakcji ze sobą. Niektóre z godnych uwagi funkcji MongoDB obejmują wysoki czas dostępności, najlepszą wydajność i łatwą skalowalność.

Teraz, aby lepiej zrozumieć, czym jest MongoDB, powinniśmy znać całą terminologię wraz ze strukturą, w której MongoDB przechowuje bazę danych.

Baza danych : działa jako fizyczny kontener służący do gromadzenia danych. Jest przechowywany na predefiniowanej ścieżce w systemie komputerowym. Zawiera wszystkie cenne dane ułożone w określony sposób, aby były czytelne dla maszyn.

Kolekcja : Działa jako agregacja dokumentów w MongoDB i odpowiada tabeli RDBMS. Kolekcja zawiera dokumenty, które mogą mieć różne pola, ale mają podobne lub powiązane cele.

Dokument: zestaw par klucz-wartość tworzy dokumenty. Pracują na schemacie dynamicznym, co oznacza, że ​​nie jest konieczne używanie tego samego zestawu lub struktury we wszystkich dokumentach i obsługa wielu typów danych we wspólnym polu.

_id: Określa unikalną część każdego dokumentu za pomocą 12-bajtowej liczby szesnastkowej. Składa się z czterech segmentów-

  1. Najpierw cztery bajty na sygnaturę czasową.
  2. Następnie trzy bajty na identyfikator maszyny.
  3. Następnie dwa bajty na identyfikator procesu serwera MongoDB.
  4. Pozostałe trzy bajty to tylko wartość przyrostowa.

JSON : Jest to jedna z najważniejszych funkcji wysyłania i odbierania danych, znana jako JavaScript Object Notation. Sekretem jego popularności jest to, że jest czytelny dla człowieka, przy użyciu formatu zwykłego tekstu.

Przeczytaj: Przyszły zakres MongoDB

Modelowanie danych w MongoDB

MongoDB stosuje elastyczny schemat. Nie ma więc konieczności definiowania określonych struktur przechowywania danych, jak w przypadku baz danych SQL. Pewne rzeczy są kluczowe i powinieneś wziąć to pod uwagę podczas modelowania danych w MongoDB.

  1. Czy istnieje zapotrzebowanie na takie aplikacje, które tworzysz? Przyjrzyj się potrzebom biznesowym aplikacji i odpowiednio zaplanuj.
  2. Przewiduj wzorce pobierania danych i wykorzystaj moc indeksowania, aby ulepszyć swoje zapytania.
  3. Częste wstawianie, aktualizowanie i usuwanie powinno być weryfikowane w celu utrzymania stabilności systemu i poprawy ogólnej wydajności środowiska MongoDB.

Przykład:

{

_id: ObjectId(3pv40qe7046d)

tytuł: 'Co to jest MongoDB?',

opis: 'Podstawowe rozumienie pojęcia',

przez: 'upGrad',

url: 'https://www.upgrad.com/',

tagi: ['mongodb', 'baza danych', 'NoSQL'],

lubi: 100,

uwagi: [

{

użytkownik:'pierwszyUżytkownik',

wiadomość: 'Kocham upGrad',

data utworzenia: nowa data(2020,1,20,2,15),

jak: 10

},

{

użytkownik:'DrugiUżytkownik',

przekaz: „upGrad to najlepsze miejsce do nauki i rozwijania swoich umiejętności”,

data utworzenia: nowa data(2020,1,25,7,45),

jak: 50

}

]

}

Zamówienie: najpopularniejsze polecenia MongoDB

Terminologia i hierarchia

Pierwszym i najważniejszym punktem są bazy danych, które zawierają liczne kolekcje. Teraz kolekcje składają się z podobnych dokumentów, a dokumenty te składają się z pól, dokumentów osadzonych i kluczy podstawowych, które są również domyślnym identyfikatorem dostarczanym przez MongoDB.

Zalety MongoDB to:

  1. Możliwość przechowywania danych w magazynie zorientowanym na dokumenty, czyli dokumentach w stylu JSON.
  2. Możliwość automatycznej dystrybucji danych na różnych komputerach przy użyciu metody automatycznego fragmentowania.
  3. MongoDB ma wbudowany bogaty język zapytań, który obsługuje wszystkie główne operacje CRUD i zapewnia bezprecedensowe funkcje wyszukiwania tekstu i agregacji.
  4. Replikacja pracy i wysoka dostępność to główna zaleta MongoDB, która pomaga skupić się na przetwarzanym zapytaniu, a nie na samej platformie. Każdy element zestawu replik może pełnić rolę repliki podstawowej i pomocniczej w dowolnym momencie. Replika podstawowa jest głównym punktem kontaktowym dla klienta i użytkowników oraz wykonuje wszystkie operacje. Replika wtórna przechowuje kopię danych repliki podstawowej i przystępuje do działania tylko wtedy, gdy replikacja podstawowa nie wykonuje swoich operacji.
  5. Szybkie aktualizacje na miejscu zapewniają aktualność i wartość rynkową w zaciszu biura lub domu dzięki regularnym aktualizacjom spełniającym wszystkie wymagania osobiste i zawodowe.
  6. Profesjonalne i dedykowane wsparcie MongoDB z aktywnymi forami i wsparciem programistów ze względu na kulturę open-source.
  7. Równoważenie obciążenia: dzięki auto-shardingowi możemy skalować nasz system w poziomie, dzieląc dostępne dane na wiele instancji MongoDB. Może obsługiwać wiele serwerów i odpowiednio równoważyć obciążenie w przypadku awarii dowolnego węzła lub serwera.
  8. Indeksowanie: jak wiemy, indeksowanie ma na celu zwiększenie wydajności wyszukiwania programu. Każde pole w MongoDB może być indeksowane za pomocą procedury indeksowania.

MongoDB jest używany w różnych dyscyplinach, takich jak Big Data, zarządzanie i dostarczanie treści, urządzenia mobilne i infrastruktura społeczna. Zarządzanie danymi użytkowymi i profesjonalnymi oraz zarządzanie centrami danych.

Przeczytaj także: Firebase a MongoDB

Zawijanie

Firmy poszukują nowych i innowacyjnych technologii do pracy, a MongoDB jest jedną z nich. Te nowe umiejętności są bardzo przydatne do rozwoju w konkurencyjnym środowisku, takim jak tworzenie oprogramowania, gdzie priorytety zmieniają się za każdym razem, gdy rozwija się nowa technologia. Zatrudnienie w przyszłości będzie miało miejsce, biorąc pod uwagę te nowe umiejętności.

UpGrad oferuje te najnowocześniejsze umiejętności w różnych dziedzinach, takich jak dyplom PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, nauki o danych i Big Data, oferowanych we współpracy z partnerami branżowymi Flipkart i Indian Institute of Information technology.

Twoja przyszłość może być bezpieczna tylko wtedy, gdy poświęcisz swój czas i wysiłek na realizację swoich marzeń. W upGrad jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci osiągnąć ten potencjał i rozwinąć swoje umiejętności w aktywa dla przyszłych firm i organizacji, zapewniając wkład w czasie rzeczywistym i szerokie wsparcie w zakresie stażu. Zabezpiecz swoją przyszłość z nami i nie pozwól, aby te wyzwania pozbawiły Cię Twoich marzeń.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Podnieś swoje umiejętności i przygotuj się na przyszłość

Zaawansowany program certyfikacji w Big Data z IIIT Bangalore