區塊鏈如何幫助大數據分析？ 6 V 你不能忽視
已發表: 2020-09-15目錄
什麼是大數據？
大數據是指從各種學科和來源中提取的海量數據集，對於小型數據處理軟件或應用程序來說過於復雜和龐大。 有六個V。 包括品種、價值、可變性、數量、速度和準確性的大數據。
讓我們探索這六個 Vs。 詳細地
1. 價值
在當今的計算世界中，數據異常爆發。 機器的可擴展性和性能已成倍增加。 因此，我們可以通過我們緊湊而可靠的平台完成大部分任務，例如智能手機，它的計算能力比將人類送上月球的計算機還要強大。 因此我們產生了大量的數據。 這些數據是公司正在研究的最有價值的東西。
數據需要根據用例和場景進行挖掘、仔細檢查和分離。 這種內在過程可能會產生不准確的數據並提供不切實際的結果。 因此，為了充分利用這些數據，公司應該更多地關注數據處理和清理範式。
2. 音量
世界產生的數據流出量達到 PB。 在某些情況下，如果不仔細註冊，可能會導致未知數據和數十億美元的潛在業務損失。 一個組織必須能夠按需存儲和探索數據，並且應該有一個明確的機制來從中尋找業務和職業機會。
3. 品種
當我們為任何目標考慮小型數據集時，很明顯我們正在處理數據，它很容易處理，但在組織或政府規模數據的情況下，真正的問題出現了，因為數據可能非常不確定並且可能需要廣泛的研究和分析。 它可以在某些部分是結構化的，但在其他部分可以是非結構化的。 因此，在我們做出一些預測之前，我們需要對數據進行大量預處理。
4. 真實性
它意味著真實或誠實的能力。 它還涉及使用最佳程序來處理和檢查大量數據。 為確保其可信度，數據必須組織良好，並且始終來自可信賴的來源。
5.速度
您正在處理的數據量不應影響您正在進行的項目的進度，並且某些情況下應為此提供實時應用程序。
6. 可變性
它指的是數據中不一致的數量。
閱讀：數據科學與大數據之間的區別
區塊鍊和大數據
這兩種技術有很大的潛力可以探索。 大數據更側重於數據管理和分析，而區塊鏈更側重於數據和資源的驗證。 區塊鏈的特點：
- 區塊鏈的最大優勢之一是其去中心化的特性。 這裡沒有一個人控制數據的完整性。 因此，網絡中的每個人都由一個集中的、分散的區塊鏈功能進行驗證和控制，並使用多種分散的共識算法和一種稱為密碼學的技術進行持續驗證。
- 分佈式：區塊鏈中的分類賬類型系統旨在收集和記錄任何個人的整個交易歷史。 這些信息現在是分佈式數據庫或分類帳系統的一部分，理論上不可能被破壞。 它涉及到各種網絡的信息共享，從而確保可信度和冗餘。
- 不可變：使用區塊鏈生成的數據是完全結構化的，相對不可變。 因此，如果交易一旦完成就保持不變。 要分析的數據在整個過程中應保持不變。
區塊鏈如何幫助大數據？
這些技術的結合可以釋放很多機會。 區塊鏈可以幫助我們管理數據的質量和完整性。
數據的完整性
對於任何組織來說，不良或損壞的數據都是令人頭疼的問題； 因此，區塊鏈可以通過執行數據完整性和提供審計跟踪來幫助我們保持數據質量。 由於過程中涉及的驗證過程，這確保了保持信任。
數據共享管理
這涉及在不增加風險的情況下共享信息和技術服務。
防止惡意活動
區塊鏈幫助我們轉變安全基礎設施，從而保護組織免受惡意意圖，因為它的分銷網絡。 單個實體將需要大量的計算能力來產生任何問題，因此很容易被追踪。
預測分析
這是區塊鍊和數據分析最受期待的功能之一。 它幫助我們預測客戶偏好、客戶終身價值、價格和其他企業的範式。 區塊鏈提供了一個特殊的框架來從設備和個人獲取結構化數據。 這有助於從事預測分析的數據科學家將注意力集中在算法和預測上。
另請閱讀：區塊鏈與大數據
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