Qu'est-ce que MongoDB ? Introduction, modélisation des données, terminologie et hiérarchie

MongoDB est une base de données NoSQL open source, orientée document et leader pour les volumes de stockage de données énormes. Il est entièrement codé dans l'un des langages primitifs mais relativement très avancés et fiables, C++. Au lieu d'utiliser des bases de données relationnelles traditionnelles définies sur le concept de base des tables et des lignes, MongoDB s'appuie sur l'utilisation de documents et de collections contenant les paires clé-valeur et constituant les bases de la plateforme.

Il fonctionne sur plusieurs plates-formes avec la possibilité d'interagir les unes avec les autres. Certaines des caractéristiques notables de MongoDB incluent un temps de disponibilité élevé, les meilleures performances et une évolutivité facile.

Maintenant, pour mieux comprendre ce qu'est MongoDB, nous devons connaître toute la terminologie ainsi que la structure dans laquelle MongoDB stocke la base de données.

Base de données : Elle agit comme un conteneur physique utilisé pour collecter des données. Il est stocké sur un chemin prédéfini dans le système informatique. Il contient toutes les données précieuses organisées de manière spécifique pour les rendre lisibles par les machines.

Collection : Elle agit comme une agrégation de documents dans MongoDB et correspond à une table RDBMS. La collection contient des documents qui peuvent avoir des champs différents mais qui ont des objectifs similaires ou connexes.

Document : un ensemble de paires clé-valeur constitue des documents. Ils fonctionnent sur le schéma dynamique, ce qui signifie qu'il n'est pas nécessaire d'utiliser le même ensemble ou la même structure dans tous les documents et de manipuler de nombreux types de données dans un champ commun.

_id : Il détermine la partie unique de chaque document à l'aide d'un nombre hexadécimal de 12 octets. Il se compose de quatre segments-

1. Tout d'abord, quatre octets pour l'horodatage.
2. Ensuite, trois octets pour l'ID de la machine.
3. Ensuite, deux octets pour l'ID de processus du serveur MongoDB.
4. Les trois octets restants ne sont que des valeurs incrémentielles.

JSON : C'est l'une des fonctionnalités les plus importantes pour envoyer et recevoir des données et est connue sous le nom de JavaScript Object Notation. Le secret de sa popularité réside dans sa nature lisible par l'homme, utilisant un format de texte brut.

Lire : Portée future de MongoDB

Modélisation des données dans MongoDB

MongoDB suit un schéma flexible. Par conséquent, il n'est pas nécessaire de définir des structures de stockage de données définies comme dans le cas des bases de données SQL. Certaines choses sont cruciales et vous devriez en tenir compte lors de la modélisation des données dans MongoDB.

1. Y a-t-il un besoin pour de telles applications que vous développez ? Examinez les besoins de l'entreprise pour l'application et planifiez en conséquence.
2. Anticipez les schémas de récupération des données et utilisez la puissance de l'indexation pour améliorer vos requêtes.
3. Les insertions, mises à jour et suppressions fréquentes doivent être vérifiées pour maintenir la stabilité du système et améliorer l'efficacité globale de l'environnement MongoDB.

Exemple:

{

_id : ID d'objet (3pv40qe7046d)

titre : 'Qu'est-ce que MongoDB ?',

description: 'Une compréhension de base du concept',

par : 'upGrad',

URL : 'https://www.upgrad.com/',

balises : ['mongodb', 'base de données', 'NoSQL'],

aime: 100,

commentaires: [

{

utilisateur:'firstUser',

message: 'J'aime upGrad',

date de création : nouvelle date (2020,1,20,2,15),

comme: 10

},

{

utilisateur:'SecondUtilisateur',

message : 'upGrad est le meilleur endroit pour apprendre et développer vos compétences',

date de création : nouvelle date (2020,1,25,7,45),

comme: 50

}

]

}

Paiement : commandes MongoDB les plus courantes

Terminologie et hiérarchie

Le premier point concerne les bases de données, qui comprennent de nombreuses collections. Désormais, les collections sont constituées de documents similaires, et ces documents sont constitués de champs, de documents intégrés et de clés primaires, qui sont également l'ID par défaut fourni par MongoDB.

Les avantages de MongoDB incluent-

1. La possibilité de stocker des données dans un stockage orienté document, à savoir les documents de style JSON.
2. La possibilité de distribuer automatiquement des données sur différentes machines à l'aide d'une méthode de partitionnement automatique.
3. MongoDB dispose d'un langage de requête riche intégré qui prend en charge toutes les principales opérations CRUD et fournit des fonctionnalités de recherche de texte et d'agrégation sans précédent.
4. La réplication du travail et la haute disponibilité sont un avantage majeur de MongoDB, qui vous aide à vous concentrer sur la requête que vous traitez plutôt que sur la plate-forme elle-même. Chaque membre du jeu de réplicas peut jouer le rôle de réplica principal et secondaire à tout moment. Le réplica principal est le principal point de contact pour le client et les utilisateurs et effectue toutes les opérations. Le réplica secondaire conserve une copie des données du réplica principal et n'intervient que lorsque la réplication principale échoue dans l'exécution de ses opérations.
5. Des mises à jour rapides sur place vous permettent de rester à jour et digne du marché depuis votre bureau ou votre domicile avec des mises à jour régulières répondant à toutes les demandes personnelles et professionnelles.
6. Support professionnel et dédié par MongoDB avec des forums actifs et un support aux développeurs en raison de la culture open-source.
7. Équilibrage de charge : avec le partitionnement automatique, nous pouvons faire évoluer notre système horizontalement en divisant les données disponibles en plusieurs instances MongoDB. Il peut exécuter plusieurs serveurs et équilibrer la charge en conséquence en cas de panne de n'importe quel nœud ou serveur.
8. Indexation : comme nous le savons, l'indexation est faite pour augmenter les performances de recherche du programme. Chaque champ de MongoDB peut être indexé à l'aide d'une procédure d'indexation.

MongoDB est utilisé dans diverses disciplines telles que le Big Data, la gestion et la diffusion de contenu, l'infrastructure mobile et sociale. Gestion des données utilisateurs et professionnels et gestion des hubs de données.

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