Apa itu MongoDB? Pendahuluan, Pemodelan Data, Terminologi & Hirarki

Diterbitkan: 2020-09-16

MongoDB adalah database NoSQL open-source, berorientasi dokumen, terkemuka untuk volume penyimpanan data yang besar. Ini sepenuhnya dikodekan dalam salah satu bahasa primitif tetapi relatif sangat maju dan dapat dipercaya, C++. Alih-alih menggunakan database relasional tradisional yang didefinisikan pada konsep dasar tabel dan baris, MongoDB mengandalkan penggunaan dokumen dan koleksi yang berisi pasangan nilai-kunci dan menyusun dasar-dasar platform.

Ia bekerja pada berbagai platform dengan kemampuan untuk berinteraksi satu sama lain. Beberapa fitur penting dari MongoDB termasuk waktu ketersediaan tinggi, kinerja terbaik, dan skalabilitas yang mudah.

Sekarang, untuk lebih memahami apa itu MongoDB, kita harus mengetahui semua terminologi beserta struktur tempat MongoDB menyimpan database.

Database : Bertindak sebagai wadah fisik yang digunakan untuk mengumpulkan data. Itu disimpan di jalur yang telah ditentukan dalam sistem komputer. Ini berisi semua data berharga yang diatur dengan cara tertentu agar dapat dibaca oleh mesin.

Koleksi : Ini bertindak sebagai agregasi dokumen di MongoDB dan sesuai dengan tabel RDBMS. Koleksi tersebut berisi dokumen yang dapat memiliki bidang yang berbeda tetapi memiliki tujuan yang serupa atau terkait.

Dokumen: Satu set pasangan kunci-nilai merupakan dokumen. Mereka bekerja pada skema dinamis, yang berarti bahwa tidak perlu menggunakan set atau struktur yang sama di semua dokumen dan menangani banyak jenis data di bidang yang sama.

_id: Ini menentukan bagian unik dari setiap dokumen menggunakan angka heksadesimal 12 byte. Ini terdiri dari empat segmen-

  1. Pertama, empat byte untuk stempel waktu.
  2. Selanjutnya, tiga byte untuk ID mesin.
  3. Selanjutnya, dua byte untuk ID proses server MongoDB.
  4. Tiga byte yang tersisa hanyalah nilai tambahan.

JSON : Ini adalah salah satu fitur terpenting untuk mengirim dan menerima data dan dikenal sebagai JavaScript Object Notation. Rahasia popularitasnya adalah karena sifatnya yang dapat dibaca manusia, menggunakan format teks biasa.

Baca: Lingkup Masa Depan MongoDB

Pemodelan Data di MongoDB

MongoDB mengikuti skema yang fleksibel. Oleh karena itu, tidak perlu mendefinisikan struktur penyimpanan data yang pasti seperti dalam kasus Database SQL. Hal-hal tertentu sangat penting, dan Anda harus mempertimbangkannya saat memodelkan data di MongoDB.

  1. Apakah ada kebutuhan untuk aplikasi yang sedang Anda kembangkan? Lihatlah kebutuhan bisnis untuk aplikasi dan rencanakan dengan tepat.
  2. Lihat pola pengambilan data dan gunakan kekuatan pengindeksan untuk meningkatkan kueri Anda.
  3. Penyisipan, pembaruan, dan penghapusan yang sering harus diverifikasi untuk menjaga stabilitas sistem dan meningkatkan efisiensi lingkungan MongoDB secara keseluruhan.

Contoh:

{

_id: ObjectId(3pv40qe7046d)

judul: 'Apa itu MongoDB?',

deskripsi: 'Pemahaman dasar tentang konsep',

oleh: 'upGrad',

url: 'https://www.upgrad.com/',

tag: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

suka: 100,

komentar: [

{

pengguna: 'pengguna pertama',

pesan: 'Saya suka upGrad',

tanggalDibuat: Tanggal baru(2020,1,20,2,15),

seperti: 10

},

{

pengguna: 'Pengguna Kedua',

pesan: 'upGrad adalah tempat terbaik untuk belajar dan mengembangkan keterampilan Anda',

tanggal Dibuat: Tanggal baru (2020,1,25,7,45),

seperti: 50

}

]

}

Lihat: Perintah MongoDB Paling Umum

Terminologi dan Hirarki

Poin pertama dan terpenting termasuk database, yang mencakup banyak koleksi. Sekarang, koleksi terdiri dari dokumen serupa, dan dokumen ini terdiri dari bidang, dokumen yang disematkan, dan kunci utama, yang juga merupakan ID default yang disediakan oleh MongoDB.

Keuntungan dari MongoDB termasuk-

  1. Kemampuan untuk menyimpan data dalam penyimpanan berorientasi dokumen yaitu dokumen bergaya JSON.
  2. Kemampuan untuk mendistribusikan data ke berbagai mesin secara otomatis menggunakan metode auto-sharding.
  3. MongoDB memiliki bahasa Kueri kaya bawaan yang mendukung semua operasi CRUD utama dan menyediakan fitur Pencarian Teks dan Agregasi yang belum pernah ada sebelumnya.
  4. Replikasi pekerjaan dan ketersediaan tinggi adalah keuntungan utama MongoDB, yang membantu Anda mendedikasikan fokus Anda pada kueri yang Anda proses daripada platform itu sendiri. Setiap anggota kumpulan replika dapat bertindak dalam peran replika primer dan sekunder kapan saja. Replika utama adalah titik kontak utama untuk klien dan pengguna dan melakukan semua operasi. Replika sekunder menyimpan salinan data replika utama dan langsung beraksi hanya ketika replikasi utama gagal dalam menjalankan operasinya.
  5. Pembaruan cepat di tempat membuat Anda tetap diperbarui dan layak dipasarkan dari kenyamanan kantor atau rumah Anda dengan pembaruan rutin yang memenuhi semua tuntutan pribadi dan profesional.
  6. Dukungan profesional dan berdedikasi oleh MongoDB dengan forum aktif dan dukungan pengembang karena budaya sumber terbuka.
  7. Load Balancing: Dengan auto-sharding, kami dapat menskalakan sistem kami secara horizontal dengan membagi data yang tersedia menjadi beberapa instance MongoDB. Itu dapat menjalankan beberapa server dan menyeimbangkan beban yang sesuai jika terjadi kegagalan di node atau server mana pun.
  8. Pengindeksan: seperti yang kita ketahui, pengindeksan dilakukan untuk meningkatkan kinerja pencarian program. Setiap bidang di MongoDB dapat diindeks menggunakan prosedur pengindeksan.

MongoDB digunakan dalam berbagai disiplin ilmu seperti Big Data, Content Management and Delivery, Mobile, dan Infrastruktur Sosial. Pengelolaan data pengguna dan profesional serta pengelolaan hub data.

Baca Juga: Firebase vs MongoDB

Membungkus

Perusahaan mencari teknologi baru dan inovatif untuk dikerjakan, dan MongoDB adalah salah satunya. Keterampilan zaman baru ini sangat berguna untuk berkembang dalam lingkungan yang kompetitif seperti pengembangan perangkat lunak, di mana prioritas berubah setiap kali teknologi baru dikembangkan. Perekrutan di masa depan akan berlangsung, mengingat keterampilan zaman baru ini.

upGrad telah menawarkan keterampilan mutakhir ini di berbagai domain seperti PG Diploma dalam Pembelajaran Mesin dan AI, Ilmu Data, & Data Besar yang ditawarkan bekerja sama dengan mitra industri Flipkart dan Institut Teknologi Informasi India.

Masa depan Anda hanya bisa terjamin jika Anda mendedikasikan waktu dan usaha Anda untuk mengejar impian Anda. Kami di upGrad siap membantu Anda mencapai potensi tersebut dan mengembangkan keterampilan Anda menjadi aset bagi perusahaan dan organisasi masa depan dengan memberikan masukan waktu nyata dan dukungan penempatan yang ekstensif. Jadikan masa depan Anda aman bersama kami, dan jangan biarkan tantangan ini menghalangi impian Anda.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Tingkatkan Kemampuan Diri Anda & Bersiaplah untuk Masa Depan

Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Data Besar dari IIIT Bangalore