O que é MongoDB? Introdução, modelagem de dados, terminologia e hierarquia
Publicados: 2020-09-16O MongoDB é um banco de dados NoSQL de código aberto, orientado a documentos e líder para grandes volumes de armazenamento de dados. É completamente codificado em uma das linguagens primitivas, mas relativamente muito avançadas e confiáveis, C++. Em vez de usar bancos de dados relacionais tradicionais definidos no conceito básico de tabelas e linhas, o MongoDB conta com o uso de documentos e coleções contendo os pares chave-valor e compondo o básico da plataforma.
Ele funciona em várias plataformas com a capacidade de interagir uns com os outros. Alguns dos recursos notáveis do MongoDB incluem tempo de alta disponibilidade, melhor desempenho e fácil escalabilidade.
Agora, para entender melhor o que é o MongoDB, devemos conhecer toda a terminologia junto com a estrutura na qual o MongoDB armazena o banco de dados.
Banco de dados : atua como um contêiner físico usado para coletar dados. Ele é armazenado em um caminho predefinido no sistema do computador. Ele contém todos os dados valiosos organizados de maneira específica para torná-los legíveis por máquinas.
Collection : Atua como uma agregação de documentos no MongoDB e corresponde a uma tabela RDBMS. A coleção contém documentos que podem ter campos diferentes, mas têm finalidades semelhantes ou relacionadas.
Documento: Um conjunto de pares de valores-chave constitui documentos. Eles trabalham no esquema dinâmico, o que significa que não é necessário usar o mesmo conjunto ou estrutura em todos os documentos e manipular vários tipos de dados em um campo comum.
_id: Determina a parte exclusiva de cada documento usando um número hexadecimal de 12 bytes. Este consiste em quatro segmentos-
- Primeiro, quatro bytes para o carimbo de data/hora.
- Em seguida, três bytes para ID de máquina.
- Em seguida, dois bytes para o ID do processo do servidor MongoDB.
- Os três bytes restantes são apenas valores incrementais.
JSON : Este é um dos recursos mais importantes para enviar e receber dados e é conhecido como JavaScript Object Notation. O segredo de sua popularidade é por causa de sua natureza legível por humanos, usando o formato de texto simples.
Leia: Escopo Futuro do MongoDB
Modelagem de dados no MongoDB
O MongoDB segue um esquema flexível. Portanto, não é necessário definir estruturas de armazenamento de dados definitivas como no caso de Bancos de Dados SQL. Certas coisas são cruciais e você deve considerá-las ao modelar dados no MongoDB.
- Existe a necessidade de tais aplicativos que você está desenvolvendo? Observe as necessidades de negócios para o aplicativo e planeje adequadamente.
- Preveja os padrões de recuperação de dados e use o poder da indexação para melhorar suas consultas.
- Inserções, atualizações e remoções frequentes devem ser verificadas para manter a estabilidade do sistema e melhorar a eficiência geral do ambiente MongoDB.
Exemplo:
{
_id: ObjectId(3pv40qe7046d)
title: 'O que é MongoDB?',
descrição: 'Uma compreensão básica do conceito',
por: 'upGrad',
URL: 'https://www.upgrad.com/',
tags: ['mongodb', 'banco de dados', 'NoSQL'],
gosta: 100,
comentários: [
{
usuário:'primeiroUsuário',
mensagem: 'Eu amo upGrad',
dataCriado: nova data(2020,1,20,2,15),
gosto: 10
},
{
usuário:'Segundo Usuário',
mensagem: 'upGrad é o melhor lugar para aprender e desenvolver suas habilidades',
dataCriado: nova data(2020,1,25,7,45),
gosto: 50
}
]
}
Checkout: Comandos mais comuns do MongoDB
Terminologia e hierarquia
O primeiro e mais importante ponto inclui bancos de dados, que incluem inúmeras coleções. Agora, as coleções são compostas de documentos semelhantes, e esses documentos são compostos de campos, documentos incorporados e chaves primárias, que também são o ID padrão fornecido pelo MongoDB.
As vantagens do MongoDB incluem-
- A capacidade de armazenar dados em armazenamento orientado a documentos que são os documentos com estilo JSON.
- A capacidade de distribuir dados entre diferentes máquinas automaticamente usando um método de fragmentação automática.
- O MongoDB possui uma linguagem de consulta rica embutida que suporta todas as principais operações CRUD e fornece recursos de pesquisa e agregação de texto sem precedentes.
- A replicação do trabalho e a alta disponibilidade são uma grande vantagem do MongoDB, que ajuda você a dedicar seu foco à consulta que está processando em vez da própria plataforma. Cada membro do conjunto de réplicas pode atuar na função de réplica primária e secundária a qualquer momento. A réplica primária é o principal ponto de contato do cliente e dos usuários e executa todas as operações. A réplica secundária mantém uma cópia dos dados da réplica primária e entra em ação somente quando a replicação primária falha na execução de suas operações.
- Atualizações rápidas mantêm você atualizado e digno do mercado no conforto do seu escritório ou casa, com atualizações regulares que atendem a todas as demandas pessoais e profissionais.
- Suporte profissional e dedicado do MongoDB com fóruns ativos e suporte ao desenvolvedor devido à cultura de código aberto.
- Balanceamento de carga: Com a fragmentação automática, podemos dimensionar nosso sistema horizontalmente dividindo os dados disponíveis em várias instâncias do MongoDB. Ele pode executar vários servidores e equilibrar a carga de acordo em caso de falha em qualquer nó ou servidor.
- Indexação: como sabemos, a indexação é feita para aumentar o desempenho de busca do programa. Cada campo no MongoDB pode ser indexado usando um procedimento de indexação.
O MongoDB é usado em várias disciplinas, como Big Data, Gerenciamento e Entrega de Conteúdo, Mobile e Infraestrutura Social. Gerenciamento de dados de usuários e profissionais e gerenciamento de hubs de dados.
Leia também: Firebase vs MongoDB
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